Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术...常用的五种方案： 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案： 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster...为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。...也就是说，客户端不直接访问redis服务器，而是通过twemproxy代理中间件间接访问。降低了客户端直连后端服务器的连接数量，并且支持服务器集群水平扩展。...哨兵模式： Sentinel哨兵 Sentinel（哨兵）是Redis的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器以及这些主服务器下的所有从服务器
104645557 Redis(二)-----数据分区 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104645989 Redis(三)-----集群方案...#1 什么是Redis集群 将众多小内存的Redis实例整合起来,将分布在多台机器上的众多CPU核心的计算能力聚集到一起,完成海量数据存储和高并发多写操作 #2 Redis集群方案有哪些?...主要方案有以下两个 Codis Cluster Codis 国产开源Redis集群方案 Cluster 官方提供的Redis集群方案 #3 Codis #3.1 Codis集群方案图...Redis中,所以就不在支持事务,因为事务只能在单实例中完成 Codis不是官方项目,Redis更新功能时,Codis更新会滞后 #4 Redis Cluster #4.1 Redis Cluster集群方案图...Redis Cluster方案中,所有的Redis节点组成一个完全图,任意节点到其他节点都是可达的,去中心化,没有主节点概念 ?
，Redis常见集群方案有：client分片方案、基于代理方案、redis cluster方案。...代理方案 可使用代理服务中间件比如Twemproxy，是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器。...redis cluster方案 Redis cluster是Redis提供的分布式解决方案，集群通过分片（sharding）进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。...节点和单机数据库一个重要的区别就是cluster节点只能使用0号数据库，而单机Redis服务器没有这个限制。...如果节点A正在转移槽i的数据到节点B，那么节点A没能在自己的服务器上找到指定的数据库键时，会向客户端返回一个ASK错误，指引客户端到节点B上去获取数据。
高可用集群搭建方案 节点A: 与 节点B 节点C 进行消息同步, 所以节点A 节点B 节点C 都可用作消费者访问节点 节点B: 作为 master 主节点, 作为 生产者访问节点和消费者访问节点 节点C...高可用集群搭建步骤 正常应该在3台独立的服务器上进行集群搭建, 本演示只在同一台服务器上进行演示搭建....import javax.jms.TextMessage; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; /** * 队列模式 生产者 集群测试...import javax.jms.TextMessage; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; /** * 队列模式 消费者 集群测试
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。...分布式服务器集群 ---- 0x02.关于均衡负载方案 在上一篇，《Nginx反向代理实现均衡负载》讨论过过的nginx现实均衡负载方案，这里选择另一种HAProxy+Keepalived双机高可用均衡负载方案...HAProxy+Keepalive 均衡负载方案 ---- 0x03.关于Redis缓存方案 缓存分为服务器缓存和应用程序缓存。 关于应用程序内缓存，已经在Jue后台框架里面做了模块处理了。...关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。 缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。...-- 0x07.分布式集群方案 综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，还有很多要修改的，待续，时时更新中。。。
单台服务器做直播，总归有单点风险，利用SRS的Forward机制 + Edge Server设计，可以很容易搭建一个大规模的高可用集群，示意图如下 ?...源站服务器集群：origin server cluster，可以借助forward机制，仅用少量的服务器，专用于处理推流请求。...边缘服务器集群：edge server cluster，可以用N台机器，从源站拉流，用于较大规模的实时播放。...这样架构的好处有以下： 1、不管是源站集群，还是连缘服务器集群，均可水平扩展，理论上没有上限。...2、源站可以仅用较少的机器，比如2主2从，就能实现一个高可用且性能尚可的集群（如果业务量不大，连slave server都可以省掉） 3、边缘服务器集群，可以根据实际用户量随时调整规模，另外hls切片
单个服务器是无法支撑几万人同时连接同一个服务器，需要使用到分布式或者集群将请求连接负载均衡到到不同的服务下。...客户端每次只能和集群服务器其中的一个服务器连接，后续也是和该服务器进行数据传输。 要解决集群的问题，应该考虑session共享的问题，客户端成功连接服务器之后，其他服务器也知道客户端连接成功。...方案一：session 共享（不可行） 和websocket类似的http是如何解决集群问题的？...方案二：ip hash（不可行） http不使用session共享，就可以使用Nginx负载均衡的ip hash算法,客户端每次都是请求同一个服务器，客户端的session都保存在服务器上，而后续请求都是请求该服务器...ws://127.0.0.1:8081/message"); 效果展示 源码 github源码 参考 Spring Websocket in a tomcat cluster WebSocket 集群方案
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个） DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？...MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法） 回答： 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。 1....社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的
集群方案 - 客户端支持 Java 客户端根据 key，通过 hash 取模或者其他一致性算法，最终选择一个 server 进行连接。...启动三台服务器 /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u root -v -d /usr/local/memcached/bin/memcached...int slot = hashCode % servers.size(); return servers.get(slot); } } /** * 使用自己写的客户端集群方案...userServiceByCustom.findUser("qianqi"); userServiceByCustom.findUser("wuba"); } } 使用第三方插件进行集群服务器选择...集群方案 - Twemproxy 推特开源的中间件，实现 memcached 代理。 对于 JAVA 应用程序就像使用一个普通的 memcached 一样。
其中只有一台服务器具备ssl认证域名，一台redis+mysql服务器，两台应用服务器（集群） 应用发布限制条件：由于场景需要，应用场所需要ssl认证的域名才能发布。...接下来就是用户多对多之间session互通的通讯解决方案了。接下来，我将根据方案的优雅性，从最不优雅的方案开始讲起。 session广播 这是最简单的websocket集群通讯解决方案。...此时我们有两种解决方案。 方案A简单，动作大： eureka监听到节点UP事件之后，根据现有集群信息，更新哈希环。...方案B复杂，动作小： 我们先看看没有虚拟节点的情况，假设 CacheC和 CacheA之间上线了服务器 CacheB。...让我们的websocket集群实现得更优雅一点。 后记 以上便是我这几天探索的结果。期间遇到了许多问题，并逐一解决难题，列出两个websocket集群解决方案。
本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。...另外相比influxdb的方案，性能更加突出，而且还内置了报警功能。...它针对大规模的集群环境设计了拉取式的数据采集方式，只需要在应用里面实现一个metrics接口，然后把这个接口告诉Prometheus就可以完成数据采集了，下图为prometheus的架构图。...2、在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 3、不依赖分布式存储，单主节点工作. 4、通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 5、可以通过中间网关进行时序列数据推送(pushing) 6、目标服务器可以通过发现服务或者静态配置实现...我们也可以选择将grafana配置在k8s外部，数据源选择K8S集群外部的prometheus即可。 3、关于监控项的报警（alertmanager）尚未配置。
服务器集群简单步骤
将配置好的activemq全部复制到其他服务器，启动ActiveMQ集群搭建就完成了 Master-Slave集群主要解决了单点故障的问题，Master-Slave集群中的一个节点挂掉，其他的节点任然可用...集群搭建好之后在代码中测试时，只需要修改brokerUrl的值，如”failover：(tcp://master:61616,tcp://salve:61616)?...initialReconnectDelay=100” 基于Broker-Cluster集群部署 Broker-Cluster集群通过网络连接，将多个broker组合，对外构成一个整体，集群之间共享队列和主题列表...Master-Slave集群解决了单点故障的问题，但是仍然只是一个节点处理所有请求。...Master-Slave与Broker-Cluster两者相结合的集群即可解决单点故障又可保证负载均衡，做到了高可靠和高可用。 ?
return Action.ReconsumeLater; } return Action.CommitMessage; } } 方案二...：目标询址方案（推荐） Id标识有两种实现形式： 为唯一的服务名：每一个WebSocketServer生成唯一的服务名（serviceName="XXX-" + IdUtil.oneId()）并注册到...SpringApplication.run(WsApplication.class, args); } } spring: application: #随机名字，做ws集群使用
那么，与纯分布式的Loki集群相比，这套方案有什么特别的呢？首先我们先来看看下面这张图： ?...； 使用boltdb-shipper替代其他日志索引方案 这样看起来，Loki集群的整体架构就比较清晰，且更少的依赖外部系统。...//" ring: kvstore: store: memberlist 支持kubernetes 最后，最最最重要的是要让官方的Loki集群方案支持在...文件中的ServiceMonitor是为Loki做的Prometheus Operator的Metrics服务发现，你可以自己选择是否部署 总结 本文介绍了官方提供的一种Loki生产环境下的集群部署方案...官方提供的方案有效的精简了Loki分布式部署下复杂的结构，值得我们学习。 ?
服务器快过期了，清一点库存，把运维这块的知识复习下 为什么要搭MySQL集群 技术层面上，传统的单节点数据库，万一宕机了，就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限，数据量大的时候查询有瓶颈。...所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想，我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。...MySQL集群的解决方案 关于搭建MySQL集群解决方案的操作方面，这部分知识其实是很死板的，没有特别多的含金量，真正有含金量的是挖掘其背后实现的原理和思路，并能够晓之以情动之以理地讲出来。...这里主要介绍两种解决方案，我们抓牢它们的侧重点总结下吧。...dontlognull #连接超时（毫秒） timeout connect 5000 #客户端超时（毫秒） timeout client 50000 #服务器超时
场景介绍：在我们的IDC中，存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器，这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求，在购入一批高性能机器后，希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上，当然，是保证业务不中断的前提下...本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案，并已经在多个生产环境执行。 本文的环境均为：Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景，即主要使用RBD，不包含RGW，MDS。...但是不影响集群IO。...ceph osd pool set volumes size 2 注意事项 由于本次数据迁移是在生产环境上执行的，所以没有直接执行将数据从旧节点直接 mv到新节点，而是选择了执行步骤较为复杂的上面的方案...在本次方案测试过程中，遇到了如下的一些问题，需要引起充分的注意： Ceph 版本不一致： 由于旧的节点的 Ceph 版本为 0.94.5 ，而新节点安装了较新版本的 10.2.7， 在副本 2=>4 的过程中
这种灵活性带来了多种的选择：有许多可行的集群配置可以通过一般的审核以及上线运行，但是却没有优化以提供应有的可用性。本文讨论了集群设计人员可以做出的选择，从可选方案中提出建议，以帮助最高的可用性级别。...这种选择往往是自相矛盾的：表面看好像是节省了成本，实际上既然实施了集群，其价格当然远远高于单机的方案，而此集群却又无法提供应有的高可用性。 一个集群应该被仔细地规划，以使每一个集群元件具有备份。...刀片服务器是体现这一原则的一个突出的例子。同样，正如每个集群资源应该有备份，每个节点的根卷组(root vg)都应该被镜像。...高可用性集群中节点的工作能力应该大于单机工作高峰时所需的能力，以使剩余能力可以用于HACMP的运行，并接管其它服务器。计算能力包括CPU和I/O带宽等。...一个不具备每节点至少一个非IP心跳路径的集群不应被称为“最佳实践”的方案，它仅仅是一个可行的方案。 (非IP心跳连接的目的常常被误解。
这篇文章我们先来整体介绍一下Redis集群化比较流行的几个解决方案，先对它们有整体的认识，后面我会专门针对我比较熟悉的集群方案进行详细的分析。...，Codis、Tweproxy属于中心化的集群方案。...，Codis就是以这种方式实现的集群化方案。...但这不影响它是一个优秀的集群化方案，由于我司使用Redis集群方案较早，那时Redis Cluster还不够成熟，所以我司使用的Redis集群方案就是Codis。...总结 比较完了这些集群化方案，下面我们来总结一下。
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