目前我在腾讯主要负责一个服务器端软件的相关开源项目，所以接下来几天的开源内容是最近工作上积累的一些经验和想法，下图中的内容就是我目前主要的工作内容和一些小小的成果。 服务器集群系统设计是一个需要考虑开
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。本期文章就和大家介绍一下EasyCVR集群该如何配置参数。
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得到的支持越多，越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术，但依然是最重要的大数据存储技术。
1、集群整体性能降低。对TBDS产品在同等配置物理机与虚拟机实际的性能测试对比表明，虚拟机整体性能较物理机下降约40%左右；
上篇博客中笔者介绍了《Zookeeper集群部署与配置》，那么这篇博客主要介绍一下在集群环境中Zookeeper存在的角色及系统模型。
线上Redis一般都以多服务器集群模式运行，但是测试/开发环境一般只有一台。虽说如此，为了代码的兼容，也需要运行在集群模式 开启集群模式 修改配置文件redis.conf # 后台模式 daemonize yes # 支持其他服务器访问 # bind 127.0.0.1 注释掉这一行 # 开启集群模式 cluster-enabled yes # 集群内部配置文件 cluster-config-file "nodes-6379.conf" # pid文件 pidfile redis.pid
我们在此前为大家介绍过关于EasyCVR视频融合云平台的集群功能及实现方式，感兴趣的用户可以戳这篇文章：浅析EasyCVR基于MySQL集群的技术实现流程及视频播放逻辑。
云架构是指基于云计算技术的软件系统架构。云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过网络提供计算资源和服务，包括计算能力、存储空间、数据库、应用程序等，以一种按需、弹性、可扩展的方式提供给用户。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google 文件系统），而Hadoop的第一个产品是HDFS（Hadoop分布式文件系统），可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往，食材进进出出，各种菜肴层出不穷，而不变的则是那口大锅，大数据也是如此。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储的王者依然是HDF
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
EasyCVR集群版本已经在近期发布，并且已经有不少的用户开始部署集群。关于EasyCVR服务器集群的技术类文章，我们在前期的内容中也介绍过不少，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
直播平台自建，大多选择开源的项目，比如SRS，Nginx+RTMP,RED5等，如果对直播的质量要求不高，用户量又少，当然可以自建。如果用户量大，质量要求高，还是找个成熟的方案，多花点钱。
我们平时查日志，在测试环境，日志文件只有几个的情况下，我们可以通过找时间接近的文件然后根据关键词定位报错位置，大不了都查一遍，这都可以忍受。但是在实际的生产环境下，服务器集群部署，每天的日志非常多非常多，每台机器都会有几十个甚至多达上百个、数百个日志文件产生。遇到问题需要查询日志时，你会发现如果一个个文件去查，你会崩溃掉。因为这是很费时的重复性工作，而且也不一定能查到。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。
今天我会跟大家分享的是，我们在做大型网站基础架构的时候，要知道的这八个架构范式，帮助大家了解大型网站架构中相对成熟且经过大量案例检验的这些技术和方案。
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
在孙悟空的七十二变中，我觉得最厉害的是分身能力，这也是他百试不得其爽的终极大招，每每都能打得妖怪摸不着北。
虽然在软件设计中划分了3层模型，但是对业务场景没有划分，一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终经过编译，打包，部署在一台服务器上。
云进入以「应用为中心」的云原生阶段，Operator 模式的出现，为 Kubernetes 中的自动化任务创建配置与管理提供了一套行之有效的标准规范。通过将运维知识固化成高级语言 Go/Java 代码，使得运维知识可以像普通软件一样交付，并能支持高可靠、具备高级运维能力的有状态应用批量交付。
关于架构的理解有很多人会有误区，认为架构是一个很大的整体框架，像安全架构就是综合所有安全设备的一个框架，其实并不是这样，架构是为了设计系统的元件如何划分、元件之间如何发生相互作用，以及系统中逻辑的、物理的、系统的重要决定抉择，负责不同层次上的逻辑架构、物理架构、系统架构的设计、配置、维护等工作。
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
SRS定位是运营级的互联网直播服务器集群，追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。SRS提供了丰富的接入方案将RTMP流接入SRS，
无论什么行业，都有着各种竞争和选择，就像直播系统搭建行业，一直有着原生开发与混合开发的优劣之争。相比较而言混合开发的方式比较节约时间和人力，但原生开发的软件运行起来会更加流畅，所以一直让很多人纠结不已。同时搭建直播系统还可以选择纯定制开发也可以选择套用现有源码程序再进行二次开发，具体根据自己的需求自行考量。但不论是开发直播软件，还是购买直播源码，搭建和部署是必须的步骤。
我解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
一、mysql的市场占有率 二、mysql为什么受到如此的欢迎 三、mysql数据库系统的优缺点 四、网络服务器的需求 五、什么是mysql的集群 六、什么是负载均衡 七、mysql集群部署和实现方法 八、负载均衡的配置和测试 九、Mysql集群系统的测试（测试方案+测试脚本+测试结果分析） l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库，已有1100多万的击活安装，每天超过五万的下 载。MySQL为全球开发者、DBA和IT管理者在可靠性、性能、易用性方面提供了选 择。 第三方市场调查机
数据包抓包过程可以通过工具使用完成。数据包data paragram通过计算机的传输控制协议TCP 进行远程传输。数据的传输控制协议对数据包分割，严格约束之后存放传输。点对点的传输称为TCP( Transform control protocal) 传输控制协议。传输控制协议在数据包的开发传输端点到数据包的目标传输端点。数据包是通过线路光纤或者是光缆进行有效传输。现在的移动基站蜂巢，通过移动的数据波传输数据。
首先看看什么是单体架构 一个工程对应一个归档包(war)，这个war包 包含了该工程的所有功 能。我们成为这种应用为单体应用，也就是我们常说的单体架构(一个 war包打天下)。 具体描述: 就是在我们的一个war包种，聚集了各种功能以及资源，比 如JSP JS,CSS等。而业务种包含了我们的用户模块，订单模块，支付模块等 。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/life/2018/08/12/yb-zf.html
distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages（分布式系统是指位于网络计算机的组件仅通过传递消息来通信和协调其行为的系统。）
MQTT 是基于 发布（Publish）/订阅（Subscribe） 模式来进行通信及数据交换的，与 HTTP 的 请求（Request）/应答（Response） 的模式有本质的不同。
我急忙解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
作者简介：蒋暕青 什么是ZUN？ Zun是Openstack中提供容器管理服务的组件，于2016年6月建立。Zun的目标是提供统一的Openstack API用于启动和管理容器，支持多种容器技术。Zun原来称为Higgins，后改名为Zun。Zun计划支持多种容器技术，Docker，Rkt，clear container等，目前只支持Docker。OpenStack Queens版本发布，由于容器社区的火热，一项值得关注的补充则为“Zun”，它在OpenStack项目中负责提供容器服务，旨在通过与Neu
容器技术的火爆和日益普及已经成为不争的事实，众多公有云平台纷纷支持Docker，AWS、Google、Azure、阿里云以及国内的各大公有云厂商都推出了容器云业务，国内也有不少创业公司通过构建容器Paas平台帮助企业实现微服务架构改造。
大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说电商网站架构图_电商架构图,希望能够帮助大家进步!!!
在做需求的时候，有时候会和别的三方系统交互，如调用一个第三方系统的http接口查询商品物流信息，获得响应数据返回给我们自己系统的前端页面进行展示，整个流程会遇到什么样的问题呢，现在整理一下。
高并发，大流量；高可用；海量数据；用户分布广泛，网络情况复杂；安全环境恶劣；需求快速变更，发布频繁；渐进式发展；
面对直播软件源码的高并发问题，分布式和集群有着不同的解决方式，关于分布式和集群的优劣势探讨也是直播软件源码开发中经常会遇到的，看似相同的两个方式面对高并发有什么优缺点呢？
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次，分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署，因为web是无状态的，所以可以在2个数据中心独立进行集群部署，同时在每个数据中心部署独立的SLB，可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别，这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨这些区别，并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
我们先来看看，当高并发遇到海量数据处理时的架构。在社交媒体上，人们经常需要分享一些 URL，但是有些 URL 可能会很长，比如：
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