在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
我们在管理微信公众号中使用较多的是微擎管理平台，虽然老蒋没有正式使用过这个产品，但是确实看到有不少的网友在使用。从前面几篇文章中也亲自体验过这个管理软件的强悍之处。有帮助几个网友配置过微擎管理平台以及解决过微擎服务器相关的问题，在这篇文章中打算分享关于微擎服务器选择配置以及可能遇到的问题做一个梳理总结。
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践，重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
现代电子游戏，基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版，到多人交互等等，都需要架设一些专用的服务器，以及编写在服务器上的程序。因此，游戏服务器端软件的架构，本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析，可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述，包含了以下几种架构： 1.运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题，通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中，都会包含运行时架构，说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的影响软件代码的开发效率和部署效率。本文主要讨论的是这种架构。 2.逻辑架构——这种架构关心软件代码之间的关系，主要目的是为了提高软件应对需求变更的便利性。人们往往会以类图、模块图来表达这种架构。这种架构设计在需要长期运营和重用性高的项目中，有至关重要的作用。因为软件的可扩展性和可重用度基本是由这个方面的设计决定的。特别是在游戏领域，需求变更的频繁程度，在多个互联网产业领域里可以说是最高的。本文会涉及一部分这种架构的内容，但不是本文的讨论重点。 3.物理架构——关心软件如何部署，以机房、服务器、网络设备为主要描述对象。 4.数据架构——关心软件涉及的数据结构的设计，对于数据分析挖掘，多系统协作有较大的意义。 5.开发架构——关心软件开发库之间的关系，以及版本管理、开发工具、编译构建的设计，主要为了提高多人协作开发，以及复杂软件库引用的开发效率。现在流行的集成构建系统就是一种开发架构的理论。
架构的分析模型 一、 讨论的背景 现代电子游戏，基本上都会使用一定的网络功能。从验证正版，到多人交互等等，都需要架设一些专用的服务器，以及编写在服务器上的程序。因此，游戏服务器端软件的架构，本质上也是游戏服务器这个特定领域的软件架构。 软件架构的分析，可以通过不同的层面入手。比较经典的软件架构描述，包含了以下几种架构： 运行时架构——这种架构关心如何解决运行效率问题，通常以程序进程图、数据流图为表达方式。在大多数开发团队的架构设计文档中，都会包含运行时架构，说明这是一种非常重要的设计方面。这种架构也会显著的
大家好，我是本公众号的主持人，美团技术团队的程序员鼓励师美美。本文根据美团基础架构部/容器研发中心技术总监欧阳坚在2018 QCon（全球软件开发大会）上的演讲内容整理而成，讲述了美团容器平台架构设计，还有容器技术的实践。
众所周知服务器的硬盘是可以扩展容量的，随着服务器的工作内容增加，本身挂载硬盘的内存或者空间不足，就需要来扩展容量来保障系统的正常运行。每种服务器系统的内存扩展方式是不太一样的，及时的扩展容量，对于服务器的效率和性能会有更大的益处。云服务器硬盘扩容后可以取消吗？
美团的容器集群管理平台叫做HULK。漫威动画里的HULK在发怒时会变成“绿巨人”，它的这个特性和容器的“弹性伸缩”很像，所以我们给这个平台起名为HULK。貌似有一些公司的容器平台也叫这个名字，纯属巧合。
近年来，有关云计算的信息、产品和概念，正充斥着互联网的每个角落，在互联网+的背景之下，云技术的出现更是让许多企业的业务数据向云计算靠拢。 1什么是云主机服务器？ 云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现
关于鹿晗事件拖垮微博这件事，分享下我的理解。只做客观分析，不吹，不喷，不黑，因为这个事情绝对不是像网上传的，什么微博架构烂、技术不行、可扩展性差、控制预算成本所以节省服务器、或者是运维要背锅等等，绝对不是这么不痛不痒的几句风凉话就能简单解释清楚的。
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
在网络运行中，为了到达对网络的有效管理，必须有一套评定网络运行情况的端到端网络性能指标，从而使网络管理人员及时知道并确定当前网络中哪个部分的性能正在下降或已经超负荷运行，并采取相应的措施来提高网络的运行质量和效率，确保网络高效、安全、畅通的运行。
原文地址：https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
运维是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到运维的最后一个步骤，也是重要的步骤。运维从横向、纵向分可以分为多个维度和层次，本文试图抛开这纷繁复杂的概念，讲述一个传统的企业级运维人员转型到云运维人员，尤其是软件定义存储的运维之间经历的沟沟坎坎。
2022年2月21日，广西壮族自治区公安厅发布《广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购》的公开招标公告，预算 74503000 元。 质疑答复书 2022年3月14日发布质疑答复书桂政采函〔2022〕35号，详细内容如下。 质 疑 人：广州市普博信息科技有限公司 质疑人于2022年3月3日向本中心递交《质疑函》，对广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购（GXZC2022-G1-000095-CGZX）的采购文件提出质疑。 质疑事项1：招标文件第二章招标项目采购需求的“用户域云计算平台PaaS
近日，腾讯云数据库TDSQL-C正式协同微信云托管（cloud.weixin.qq.com/cloudrun），为微信开发生态中的业务提供免数据库运维、流量自动伸缩等安全高效的云数据库托管服务，可显著降低用户使用和维护数据库的成本，同时大幅提升业务的项目迭代效率。 微信云托管 (https://cloud.weixin.qq.com) 架构图 TDSQL-C 是腾讯云自研的云原生数据库，100%兼容MySQL和PostgreSQL协议，具备高性能、高可用、极致弹性和海量存储等特性，也是国内首个支持Sev
弹性伸缩这种功能，不是很多系统都已经实现了，我们直接用就行了吗，为什么还需要个指南呢。 因为。。。。我们先来看看都有哪些相关知识点吧。。。
Nginx是优秀的HTTP和反向代理服务器，京东各部门都在广泛使用，但普遍都面临着一些问题：
来源>https://www.infoq.cn/article/JD-Nignx-JEN
通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
最近收到很多RocketMQ使用者反馈在消息发送过程中偶尔会出现如下4个错误信息之一：
疫情停倮以来，腾讯课堂助力全国数百万老师和数千万学生在线教学、听课。已有3000多个线下教育机构申请入驻腾讯课堂。这背后，离不开腾讯课堂可支持百万人同时在线上课、网络延时低至百毫秒级、1080P直播高清视频、秒级扩容服务海量用户等优势。
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义： 对于服务运行在自建机房的公司，弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态，从而节省电费（以及用于冷却机器的水费和电费）。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言，自动扩展可能意味着更低的费用，因为大多数云提供
说到并发，期英文单词为Conurrent,如果要彻底理解并发，那么还需知道一个词就是并行，英文单词Parallel。 那么二者有什么关系呢？Erlang 之父 Joe Armstrong用如下图来解释了并发与并行的区别：
当现有磁盘空间不足时，首先需要考虑的是增加磁盘容量。通常的做法是为服务器添加新的硬盘或使用已有的硬盘但未分配的空间。
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
U-Next 是日本领先的视频点播服务公司，类似于国内的爱奇艺、国外的 Netflix。近几年 U-Next 的整体业务保持高速成长的势头，原先的基础架构已经无法应对业务的高速增长，对 IT 基础架构的改造迫在眉睫。
Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
对于一个用户来说，判断一个网站好坏的首要指标就是网站的打开速度。有研究表明：用户打开网站最满意的时间是3秒以下，网站打开时间超过10秒，就会有98%的用户选择直接关闭网站。如此严重的用户流失对于站长和企业来说，都是非常严重的问题：无论你的网站布局有多么合理，素材有多么精美，内容有多么无敌，都再无用武之地。这时候，我们该怎么办？ 在开始分析解决问题前，先得对整个网站系统有个清晰的理解。网站是单机部署，还是多机部署？有没有用到负载均衡？当前网站的QPS多高，各机器负载情况如何？最好能用可视化图形画出清晰
在具体说怎么保障董明珠直播之前，先回答一下题主的问题：5G都要来了，看直播为什么还会卡？
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
Session对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息。这样，当用户在应用程序的Web页之间跳转时，存储在Session对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的 Web页时，如果该用户还没有会话，则Web服务器将自动创建一个 Session对象。
在本篇博文中，我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏，以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
高并发的抢购、秒杀功能是一个 web 系统面临的很大的一个挑战。 由于销售平台的促销活动，销售系统的 web 后台接口将承受平常几倍甚至几十倍的压力，这样，服务器的 CPU、内存等是否会成为保证服务质量的瓶颈，如何顺利度过抢购、秒杀的高峰期，怎么让有限的资源承受突如其来的压力就成了服务端工程师不得不考虑的一个问题了。 在此前的文章中，我们介绍了 web 服务需要考虑的六大因素。 其中，我们介绍了如何构建稳定、可持久的 web 服务，应对高并发、高请求量的实际访问压力，然而，秒杀环节中，仅仅为了流量的巨大、临时性增长，而去扩容一套可以应对相应流量的系统，显然是十分浪费而又不现实的，因此，这就需要我们在选择去拒绝一部分访问流量，从而降低后台服务器的压力，提高服务的可用性。 那么如何选择需要拒绝的那部分流量呢？
温卫斌，就职于中国民生银行信息科技部，目前负责分布式技术平台设计与研发，主要关注分布式数据相关领域。
作者徐昭，花名长恭，主要负责天猫详情系统的架构优化工作。毕业于浙江大学计算机专业，热爱Java Web技术，多关注服务端性能优化，热衷开源技术的研究和分享。 在天猫双11活动中，商品详情、店铺等浏览型系统，通常会承受超出日常数倍甚至数十倍的流量冲击。随着历年来双11流量的大幅增加，每年这些浏览型系统都要面临容量评估、硬件扩容、性能优化等各类技术挑战。 因此，架构方面的重点在于，如何能够利用合理成本应对瞬间飙高的峰值请求，并确保活动完整周期中系统容量的可伸缩性、用户响应时间的稳定性，以及外部依赖系统出现问题时
作为国内领先的生活服务平台，美团点评很多业务都具有非常显著、规律的“高峰”和“低谷”特征。尤其遇到节假日或促销活动，流量还会在短时间内出现爆发式的增长。这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求，同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成本支出呈现指数级增长。而我们需要做的，就是利用有限的资源最大化地提升集群的吞吐能力，以保障用户体验。
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具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。
综上,面对突发流量应通过扩容,扩展,限流,负载均衡,缓存等手段来应对,确保系统稳定和可用。并且要从全局角度出发,相互协调各系统之间的关系。
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