Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关，内存越大，设置的 Swap 分区也应该越大，两者的关系如下。
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
es吃内存，es吃的主要不是你的jvm的内存，一般来说es用jvm heap（堆内存）还是用的比较少的，主要吃的是你的机器可用的剩余内存
正排索引，也会写入磁盘文件中，然后呢，os cache先进行缓存，以提升访问doc value正排索引的性能
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优，因为也许大家都太过于迷恋性能优化了，都认为优化一些配置可以大幅度提升性能，就感觉性能调优像个魔法一样，是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下，对于es来说，大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节，继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
随着硅基半导体技术的飞速发展，摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免，被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢，但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子，LattePanda 不过一部智能手机的大小，却能够运行完整的 Windows 系统，这在几年前几乎是不可想象的。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序，还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java，可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
在Windows Server的日常运维中，远程桌面无疑是最常用的工具，没有之一，原因只有三个：1、微软自带，免安装；2、速度快，比任何一款远程控制软件都好用；3、稳定，一般不会出问题。
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选？根据玩家数量选择CPU内存配置，4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置，腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法：
1. 概念 ---- G1收集器（Garbage First）是从 JDK 1.7 u4 版本之后正式引入到Java的垃圾收集器，此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下，这样可以极大地减少垃圾收集的停顿时间，以提升服务器的操作性能。引入此收集器的主要目的是为了在将来的某一个时间内可以替换掉CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器。 2. G1区域划分 ---- G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器。其核心思想为将整个堆内存区域划分为大小相同的子区域（Regi
理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。
第 5 章 计算资源及编程 5.1 硬件配置 理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。 所以一般建议使用配置比较高的服务器，而且建议给服务器安装linux系
在 2021 年第三个季度开始，我又下单了一台设备，作为已有资源的补充。在新设备到来之前，正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。 环境是11gR2的RAC环境，这时候rac有一个明显的优点就显现出来了，就是没有downtime。一个实例一个实例的改动，调整kernel,db参数都很方便管理。 所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。 我先是按照要求把sga调整了一下
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
Apache Pulsar越来越多的公司使用，与Apache Kafka、Apache RocketMQ并列成为消息领域三家马车，有必要对其研究一番。下面以笔者曾在生产环境使用的配置梳理，内容提要：
最近的疫情逐渐平缓，但网上秒杀抢口罩的活动仍很火爆。某公司运维人员反馈，使用了32核CPU、64G内存的服务器仍然抵不住该市疯狂的网上抄杀热情。
个人理解，有问题或者更好的方法欢迎一起探讨 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>前端SKU实现</title> </head
我应该是少数在文章中直接展示接口文档的人。本篇我思考了很久到底要不要解析下商品接口开发的注意点。
说下自己的实验环境，就一台intel 骷髅峡谷 手掌大小，但是是32G内存，用的海盗船3000的哦，全固态intel nvme，速度杠杠的 view实验也能做， 但是做NSX够呛，若加入cisco asa 5506 with firepower，甚至可以做cisco大部分安全实验，真机实验（功耗不会太高，且能执行所有认证和安全检测扫描）
最近有项目需要用到 Mysql8.0 ，但是腾讯云轻量服务器的4G内存，实际可用只有3600多M，在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程，导致安装失败。
zabbix部署好，在使用一段时间后，出现了不少报错，在此简单做一记录。 1）Zabbix监控界面报错“Lack of free swap space”解决 公司线上部署的zabbix3.0的监控界面首页报错说无交换内存主机“Lack of free swap space” 解决此问题的步骤如下： 选择Configuration->Templates（模板），在模板界面中选择Template OS Linux右侧的Triggers（触发器），在触发器页面中打开Lack of free swap space
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升，而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变，从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
原文链接：https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
在一台总物理内存125G的服务器上，修改mysql的innodb_buffer_pool_size为64G后，启动报错，截图如下：
服务器 CPU 建议 16 核及以上，内存 64G 及以上（生产环境正常情况 Doris 集群至少要部署一个 FE 节点及三个 BE 节点）
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
RAM<=4G,swap=2G;RAM>4G,<16G,swap=4G;RAM>16G,<64G,swap=8G;RAM>64G,<256G,swap=16G
针对上述问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。
Docker和K8S的兴起，很多服务已经运行在容器环境，对于java程序，JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
Docker 和 K8S 的兴起，很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序，JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
什么样的情况下才使用FMS？有以下几种情形的时候，你可能需要用到FMS 1、需要通过Flash Player 播放视频，而视频是以流的方式，而不是http渐进式下载的方式进行播放的时候。渐进式下载就是仍然走http协议，youtube,土豆等站点就是。那么什么时候才真正需要用到流视频呢？ 1）视频文件超过100MB或超过10分钟，用户有seek需求的时候 2）视频文件不需要被下载的时候，rtmp如果不行，可以试试rtmpe 3）视频流需要多台服务器协同工作的时候，可以用FMS Origin/Edge
我们为您整理了幻兽帕鲁服务器常见问题及对应的参考指南和教程，详情参考：常见问题及指引
相信大部分做数据的童鞋们都会遇到数据倾斜，数据倾斜会发生在数据开发的各个环节中，比如：
嗯最近晚上有时在家使用 vscode 远程开发连接腾讯云的机器写点小东西，有几个晚上发现 vscode 远程很容易断开，甚至断开之后无法重连，这时候 ssh 也无法连接，但是 ping 很正常，原本还怀疑是电信宽带日常晚上常规垃圾表现。
0x00 前言 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将会海阔天空！迈不过去，就要做好准备：很可能有几周甚至几月都要头疼于数据倾斜导致的各类诡异的问题。 文章结构 先大致解释一下什么是数据倾斜 再根据几个场景来描述一下数据倾斜产生的情况 详细分析一下在Hadoop和Spark中产生数据倾斜的原因 如何解决（优化）数据倾斜问题？ 0x01 什么是数据倾斜 简单的讲，数据倾斜就是我们在计算数据的时候，数据的
结论先行：bcdedit /set和bcdedit /deletevalue 都需要重启生效
作者 | haoge0205 数据库版本：percona-mysql 5.6.16 在很长一段时间，都会出现程序连接数据库，出现响应慢的情况，正常在几到几十毫秒之间，但是偶尔会出现上百毫秒的情况； 开始由于开发重新设置并调整过程序连接池，一直怀疑是连接池的问题，但是问题依旧； 因为使用的版本是 percona-mysql 5.6.16 并且使用了数据库连接池。 Thread Pool 根据参数 thread_pool_size 被分为若干个 group, 每个 group 维护 client 发起的 c
ZGC是一款在JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器，目前仅支持Linux/x86-64。ZGC收集器是一款基于Region内存布局的，（暂时）不设分代的，使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的，以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析，如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果，解决的是软件功能与特性的问题。
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
注意，本文对读者有一定选择性，如果你并非是企业桌面维护，则本文可以略过，请点击作者头像查看其他精彩文章~
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