图片.png 例如64G内存的机器，执行下面命令设置开机4G内存，实际进入系统发现开机后保留了61G内存，能被用到的只有3G内存 （这里有四舍五入的成分，实际情况是为硬件保留了61.xG，能被用到的是2...图片.png truncatememory 0x500000000，20480M，设置20G，实际19G truncatememory 0x200000000，8192M...，以64G内存的机器为例，命令如下 #当n=64时，削减60G、设置开机最大4G内存，算法是：削减的内存=总内存-开机内存=1024*(n-4)=1024*60=61440 bcdedit /set removememory...和 removememory 不可同时使用 truncatememory 和 removememory 不可同时使用 truncatememory 和 removememory 有个1GB的差异 64G...内存的机器，设置开机20G内存、8G内存、4G内存、2G内存、1G内存、512M内存启动，命令如下 #当n=64时，削减44G、设置开机最大20G内存，算法是：削减的内存=1024*(n-20)=1024
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....所以shmall就远远不够了，需要同时修改shmmax，一般建议为内存的90%左右。
39G 461M 37G 2% / /dev/mapper/VolGroup00-LogVol03 64G...root@bogon ~]# ls /home/ 4，resize2fs 卷组先 [root@bogon ~]# resize2fs /dev/mapper/VolGroup00-LogVol01 20G...所以resize2fs之前要这样做： e2fsck -f /dev/mapper/VolGroup-logVol01 5，减小lvm [root@bogon ~]# lvreduce -L 20G... 39G 461M 37G 2% / /dev/mapper/VolGroup00-LogVol03 64G... 39G 461M 37G 2% / /dev/mapper/VolGroup00-LogVol03 64G
虽然没有说机架和刀片不能组在一起，但是从硬件架构上，刀片服务器显得更高档，包含网络背板等，完全和机架服务器画风不一样。...第三：采用的是20G光纤交换机，目前大部分数据中心接入网络还是10GE组网，因为要使用HyperFlex就要把网络升级到20G，对客户来说增加了网络的管理难度，同时也加大了投资，实际上在超融合厂家下，10GE...为什么思科要采用20G，还同时支持IP和FC SAN网络，独行特立，还是为了推自己的交换机和SDN网络方案，让市场猜测。 ?...实际上在大部分业务场景，在线的数据重删功能将加大时延影响，消耗更多的内存和CPU，用时间换空间，用客户体验换功能，这是和IT技术的发展违背的。...在网上找到资料CVM需要48G到64G内存，8个vCPU，资源开销的确优点大。 压缩功能好像也无法关闭。 未完待续 今天先说到这么多，下次接着分析。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
二、环境背景： MySQL 5.6.25 vmware 虚拟机 CentOS 7.1 CPU 32C 内存 64G innodb_buffer_pool_size = 48G 三、排查过程 1、首先查看了...2、查看当前内存 cpu 的使用： 使用 free 查看系统 64G 内存，used 使用了 61G+，还剩下 200 多 M 的 free，buffer/cache 也不多，使用 top 查看 MySQL...那么问题来了， 主机内存 64G，实际才使用了 22G 多，怎么会发现生 OOM，free used 使用了 61G，那么我的内存去哪了？ 4、查看 /proc/meminfo ?...Tips： “大内存页”也称传统大页、大页内存等有助于 Linux 进行虚拟内存的管理，标准的内存页为 4KB，这里使用“大内存页”最大可以定义 1GB 的页面大小，在系统启动期间可以使用“大内存页”为应用程序预留一部分内存...所以 MySQL 在使用 20G 内存左右，整个主机内存就饱和了，然后在部分条件下，就触发了 OOM，导致 mysqld 被 kill，但主机上又有 mysqld_safe 守护程序，所以又再次给拉起来
es 生产集群我们部署了 5 台机器，每台机器是 6 核 64G 的，集群总内存是 320G。...目前线上有 5 个索引（这个结合你们自己业务来，看看自己有哪些数据可以放 es 的），每个索引的数据量大概是 20G，所以这个数据量之内，我们每个索引分配的是 8 个 shard，比默认的 5 个 shard
下面以笔者曾在生产环境使用的配置梳理，内容提要： Pulsar的安装与部署 Pulsar集群的验证 生产环境机器配置 生产环境内存分配 生产环境broker配置项调整 生产环境bookie配置项调整 一...2.内存优化 配置项 内存大小或者比例，总大小 系统OS缓存 1~2G Jvm内存和堆外内存 1/2（除去系统缓存后剩余缓存的一半），其中Jvm heap占1/3，堆外内存Direct Memory占2.../3 PageCache内存大小 1/2（除去系统缓存后剩余缓存的一半） 2.1 broker内存调整 以内存64G大小，在文件conf/pulsar_env.sh修改如下内容： PULSAR_MEM...=${PULSAR_MEM:-"-Xms10g -Xmx10g -XX:MaxDirectMemorySize=20g"} 2.2 bookie内存调整 以内存64G大小，在文件conf/bkenv.sh...修改如下内容： BOOKIE_MEM=${BOOKIE_MEM:-${PULSAR_MEM:-"-Xms10g -Xmx10g -XX:MaxDirectMemorySize=20g"}} 3.Broker
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
1 宕机概要 1.1 定义 向服务器的请求都没有响应或者响应非常缓慢 前端界面的崩溃并非宕机 1.2 分类 进程闪退 - 内部崩溃 - 外部终止 线程锁死或者无限等待 内存溢出 下面分别进行详解...比如服务器总内存32G ，同时运行多个程序,程序 A 配了20G的Xmx,其他程序也配了20G Xmx ，Linux的交换空间也没有设置，这时候如果其他程序用满20G的内存那么服务的可用内存必然低于12G...解决方案 减少Xmx值使得所有的综合不超过服务器物理内存 调整 Xms=Xmx 服务器不要运行其他不必要的东西 配置一部分swap空间（虚拟内存） 2.2 外部终止 如果找不到"hs_err_pid"开头的文件那么...当发生内存溢出的时候，或者快要内存溢出的时候，不一定是内存溢出，JVM 发现内存不够了，就会 GC，所有线程开始工作，暂停 JVM 运行，开始回收，如果回收到内存了，ok，jvm可以正确继续执行， 这也就是为什么有时候配置内存溢出的参数没有自动生成...这个地方是看不到内存回收的，或者说他也会回收，但是可能要等个好几天才会回收一次，可以忽略这种机制的存在 形而上学 WC 论 把内存比喻成茅坑，操作系统64g内存就是一共64个茅坑，那么JVM的内存回收相当于茅坑调度系统
聚合查询 ES分片调优 分片规模评估 单节点shard总数需要按照单节点JVM*60进行评估： 比如集群4个节点，64G内存规格，JVM就是32G，则为 32 * 60 * 4 = 7680。...64G规格的4节点集群，理论上分片数不宜超过8000。...分片设计原则 1）主 shard 数与副 shard 数之和需要是集群数据节点的整数倍； 2）分片容量，主要分为写入和查询两个场景 （写多读少场景）索引单分片10g~20g，多分片有利于写入； （读多写少场景...）索引单分片20g~40g，尽量减少分片数，可以降低热点，因为当分片数过多时，就容易出现长尾子请求，即有可能部分子请求因节点异常或 Old GC、网络抖动等延迟响应，导致整个请求响应缓慢。
fork： Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial 1 宕机概要 1.1 定义 向服务器的请求都没有响应或者响应非常缓慢...比如服务器总内存32G ，同时运行多个程序,程序 A 配了20G的Xmx,其他程序也配了20G Xmx ，Linux的交换空间也没有设置，这时候如果其他程序用满20G的内存那么服务的可用内存必然低于12G...解决方案 减少Xmx值使得所有的综合不超过服务器物理内存 调整 Xms=Xmx 服务器不要运行其他不必要的东西 配置一部分swap空间（虚拟内存） 2.2 外部终止 如果找不到"hs_err_pid"开头的文件那么...当发生内存溢出的时候，或者快要内存溢出的时候，不一定是内存溢出，JVM 发现内存不够了，就会 GC，所有线程开始工作，暂停 JVM 运行，开始回收，如果回收到内存了，ok，jvm可以正确继续执行， 这也就是为什么有时候配置内存溢出的参数没有自动生成...这个地方是看不到内存回收的，或者说他也会回收，但是可能要等个好几天才会回收一次，可以忽略这种机制的存在 形而上学 WC 论 把内存比喻成茅坑，操作系统64g内存就是一共64个茅坑，那么JVM的内存回收相当于茅坑调度系统
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
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