为了保障下载量、使用量，企业通常会在 App 推广中投巨资给第三方渠道，用于引流买量。但在这一过程中，内鬼、羊毛党、刷量中介总会趁虚而入，成为刷量造假的核心群体。...渠道推广比较精准的统计平台我以 openinstall 为例，它能程序化生成渠道包以及海量渠道推广链接，各个渠道只需拿着对应的专属链接即可获取相应数据，即便是用户个体间的社交分享传播，也能实现自动识别渠道分享来源...真实的用户留存曲线应该是平滑下降的，如果一个 App 的次日留存率能达到40%的话，那么7日留存率达到20%，30日留存率达到10%，这个 App 的留存率就高过业内标准了，需要警惕。...一般高频类 App（如社交、外卖、工具类）留存率会大于低频类 App（如租房、旅游、电商类），其次，如果有签到奖励、沉默唤醒机制的 App 留存率或许会高一些，这些因素也要考虑进去。...4、转化率分析 分析一个 App 的流量转化率，不仅能帮助我们提高投放效率，还能判断引流渠道的价值。
概述 探讨如何将网页转化为APP，这似乎是一个令人感到困惑的话题。 利用HBuilder X，一款基于Electron框架的集成开发环境，这一转变变得轻而易举。...HBuilder X具有多平台支持、HTML5+CSS3+JavaScript开发、内置调试工具和实时预览等特点，让开发者能够利用熟悉的前端技术，快速将网页应用打包成适用于iOS和Android平台的原生APP...打开文件->新建->项目 根据需要选择 1.2 基础配置 确定APP名称+APPID【需要点击重新获取注册登录】 1.3 图标配置 选择APP图标 1.4 启动界面配置 登录图显示 1.5 模块配置 取消勾选...Contact【如果实名认证了可以勾选】 1.6 打包成APP 发行->云打包 下载成功后去对应文件夹就可以看到安装包apk文件了。
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理，AI的基础技术细节不在本文讨论范围。通过拓展即可开发出一款完全自行训练AI模型，用于特定识别场景的App了。...appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/personal-image-classifier-part1这里仅截取部分训练步骤：最后可以在线对新输入的图片进行AI识别...App Inventor 2 使用拓展及AI模型数据，对图像进行识别和分类PersonalImageClassifier (PIC) 拓展的用法请参考demo，或直接看英文文档自行研究，这里暂时不做展开...，文档如下：https://www.hackster.io/mjrobot/app-inventor-edgeml-image-classification-fruits-vs-veggies-b671da
测试 APP 下载地址：首先将上面地址的 apk 包下载到本地，并安装到模拟器中；在模拟器中打开 API Demos，依次点击“Views”-“Popup Menu”-"Make a Popup"-"Search
随着互联网金融的的发展，越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP，这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。...金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中，就能用手机摄像头扫描识别身份证信息，整个过程不超过三秒钟，手机上不会存储和显示客户信息，安全便捷，用户体验非常好。...移动端身份证OCR识别优势 1、识别率高，识别速度快：身份证识别率高达99%，识别速度小于1秒； 2、支持多种证件识别：可识别二代身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台通行证等； 3、扫一扫，识别信息：采用视频识别...移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能； 7、支持复杂背景（如将身份证拿在手中）裁边； 8、支持自动倾斜校正功能，提高识别率； 9、识别结果后处理，对识别结果增加规则...从手机实名登记，再到支付账号实名，再到现在的App注册身份实名，实名制的互联网生活已经渐行渐近了，移动端身份证OCR识别技术的应用，让需要实名制的应用更加方便，快捷，提高用户体验，为人们解决繁琐输入的问题
一、云端（服务器）车牌识别 云端（服务器）车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、...web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传车牌图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。...云端（服务器）车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多：可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等； 抗干扰能力强：可识别污损车牌、阴阳牌...、大角度车牌； 支持多进程识别方式：可以在同一服务器上开启多个识别进程，多个进程同时识别，提升识别效率； 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式：目前提供WebService、Rest Service...云端（服务器）车牌识别特点: 识别率高达99.7.
这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app，家里养了几盆多肉还叫不上名字，正好拿来识别一下。...实现这样一个app只需要20行左右的代码 另外，我也开发了微信小程序版本，大家可以体验一下。 实现该app主要包含两步，前端界面开发和后端植物识别服务，下面来分别介绍一下。...编写代码调用植物识别服务 from aip import AipImageClassify APP_ID = 'xxx' # 换成自己的 APP_ID API_KEY = 'xxx' # 换成自己的...""" 植物识别结果 """ res = client.plantDetect(image) # 调用百度api识别植物 最后将返回的结果在app上展示即可，完整代码如下 import streamlit...(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 设置网站标题 st.title('植物识别') # 图片选择框 uploaded_file = st.file_uploader('选择一张图片
尽管检测方法已经公开，但仍由大量的Cobalt Strike服务器并没有打补丁，允许指纹识别和后续其他方式的探测。...通过对在野的Cobalt Strike服务器取样，并比较指纹识别的方法以帮助防御者更好地跟踪和监控该框架。...尽管补丁使得特定的指纹识别方法更加困难，Cobalt Strike服务器仍然相当暴露，相对容易被发现。...JARM是一个主动TLS服务端指纹工具，主要用途如下： 快速验证一组TLS服务器是否使用相同的TLS配置； 通过TLS配置划分TLS服务器，并识别可能归属的公司； 识别网站默认的应用或基础架构； 识别恶意软件...因此不能跟JA3那样，仅仅根据JA3S对服务器进行指纹识别。
在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。...之前有不少人用它来识别物体，但我（作者Sara Robinson——译者注）还是对人比较感兴趣，正好手头也有不少人物照片，所以就琢磨着搞个能识别人脸的应用。...，比如识别 Taylor Swift。...但是后面有时间的时候，我会用更多照片重新训练模型，提高识别正确率，在 App Store 上架这个应用。 结语 这篇文章信息量还是蛮大的，也想自己做一个这样的 APP，比如能识别抖森或者别的谁？...从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。 本项目代码地址： https://github.com/sararob/tswift-detection
精彩内容 经过多年市场验证，云端人脸识别无法满足企业对身份信息存储的高安全性要求，单一生物特征识别技术如虹膜识别、静脉识别等无法保证身份认证的准确，人脸识别技术该以何种姿态服务产业?...灵云智能人脸识别能力平台以私有云的方式让每一家企业都能拥有人脸识别能力，不但保证了身份认证信息存储的安全性，而且能根据企业业务需求，零活挂接灵云声纹识别、指纹识别、证照识别等身份认证技术，快速构建多种生物特征识别技术融合应用的身份认证体系...灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用，人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展，但是，单一生物特征识别技术准确率无法到达，就像我们在辨认一个人的时候...如果企业需求拓展声纹、指纹、证照识别，只需在平台上挂接灵云声纹、指纹、证照识别引擎，便可实现对“人脸+声纹+指纹”等生物特性的识别与身份证、工作证等社会属性的识别，确保“认证合一”，构建具有多种生物特征识别能力的高安全等级身份认证系统...灵云智能人脸识别能力平台是捷通华声于2015年推出的灵云全智能能力平台系列产品之一，灵云全智能能力平台为系统集成商、解决方案提供商、软件开发商等合作伙伴提供灵云语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别
开发APP需要服务器吗？这个答案当然是一定的。那么像APP服务器需要什么配置比较好呢？...如果APP不稳定，经常卡，连不上服务器等，用户会卸载APP的。因为APP软件服务器显得尤为重要，是APP的基础。...既然服务器这么重要，我们该怎么选择服务器呢？ 一般前期做个app网页测试的时候，用个4核8G内存是起步配置了，后期流量大起来了， 可能要升级配置。...一般来说，新开发的APP服务器不需要太高的配置，前期只需要用来测试即可。...2G服务器，中等配置的服务器是四核4G，高端服务器的配置的话是八核8G，这个租用什么配置的话还是要看使用我们app的人数，使用人数越多，同时在线人数越多，对服务器的配置要求也越高。
为了方便app开发过程中，不受服务器接口的限制，便于客户端功能的快速测试，可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块。...需求概述 在app开发过程中，在和服务器人员协作时，一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式，然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口。...所以，如果可以在客户端的正常项目代码中，自然地（不影响最终apk）添加一种模拟服务器数据返回的功能，这样就可以很方便的在不依赖服务器的情况下展开客户端的开发。...移动app的逻辑主要就是交互逻辑，然后需要和服务器沟通数据。所以最简单的情形下可以将一个功能（比如一个列表界面）的实现分UI层和数据访问层。...可以在一个单独的类库module（就是maven中的项目）中来编写各种MockDataApi的实现类，然后主app module在debug构建时添加对它的依赖，此时数据接口的提供者DataApiManager
App效果图，可以识别人脸，推断出性别及年龄：App原理介绍通过调用第三方人脸识别api，按照指定格式上传图片及必要的参数，然后api进行云端识别，识别成功/失败后，会返回json格式的数据结果，使用AppInventor2...解析json结果，显示到App上即可。...当然，也可以采用原生的自行训练本地人脸识别模型的方式去完成这个人脸识别需求，可以参考：《自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App》。...这些第三方平台除了提供人脸识别功能外，还有其他AI相关的识别功能，比如文字识别、图像识别、证件识别等等，其核心都是调用相关api，按其文档传入指定格式的数据即可。...对我们而言api类调用的App开发原理都是通用的！平台的注册及登录步骤请自行完成，登录后需要创建一个应用以获得API调用时必要的api_key及api_secret。
写在前面 指纹识别大家都不陌生，现在比较新的安卓手机大多都已经支持面部识别了，指纹识别更是主流安卓手机的标配功能。这两个功能可以说用过都说好，确实是方便快捷。...不过大家观察一下会发现，这些手机的指纹识别和面部识别也就是支持一下手机的锁屏解锁而已，数量巨大的APP对于这两个技术的应用可以说比较少。这何尝不是APP良好体验性的损失呢？...在 Android 6.0 以下的系统上，某些手机厂商自行支持了指纹识别，如果我们的 APP 要兼容这些设备，就还要集成厂商的指纹识别的SDK，这是最大的兼容性问题。...如果指纹识别的应用场景非交易非支付，仅仅是类似于 “启动 APP 进行指纹验证” 这样的情况的话，Google API 提供的指纹识别就够用了。...指纹识别关键方法 authenticate 这是指纹识别中最核心的方法，用于拉起指纹识别扫描器进行指纹识别。
uni-app+flask 快速开发图像识别小程序 后端 (Python Flask) 获取百度ai开放平台应用密钥 随机字符串产生器 (md5random.python文件) 封装api (AipImageClassify.py...文件) 编写接口文件 前端 (uni-app) 开发工具安装以及搭建项目 首页 历史 注意 识别页 上次图片功能 完整代码 后端 (Python Flask) ?...APP_ID API_KEY SECRET_KEY 这三个我们在第一步获取了 这里我们只调用了几个 想要调用更多 请参考官方文档 图像识别官方文档 from aip import AipImageClassify...(host='0.0.0.0',port=8086) 前端 (uni-app) 一共三个页面 首页(index)，历史(mine)，识别页(apiuse) ?...后续会推出 前端：vue入门 vue开发小程序 等 后端： java入门 springboot入门等 服务器：mysql入门 服务器简单指令 云服务器运行项目 python：推荐不温卜火 一定要看哦
请求服务器json数据格式代码，详细如下； var url=obj.serUrl; //此处为请求服务器的路径url，放上自己的请求路径； var data = {//date里面携带参数，根据服务器要求填写好参数...action:'getUser', username:loginInfowode, password:passwordwode }; //以下就是进入ajax请求服务器数据； mui.ajax({...HBulider正确的请求格式，可以顺利的进行解析获取数据，完成请求json数据一般没问题，对初学者而言，多学点总不会错的，有兴趣的也可以进行封装，把ajax请求封装成一个js文件，然后当某个界面需要调用服务器数据的时候直接简单明了请求...这篇app 请求服务器json数据实例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一. 把证书放到系统信任区 前提：手机已root 详细步骤 计算证书名 openssl x509 -subject_hash_old -in ch...
APP 目前开发的有些团队还在既有安卓又有IOS再开发，其实这样的团队配置已经过时。...现在跨平台打包支持的越来越多，所以团队上可以回头看看你的团队了； 黑完前端我们说说后端流程吧，如下： 第一：服务器代码重0搭建，首先考虑的是用什么语言；现在不管动态语言或者静态型的语言都可以实现服务器与客户端通信...2 考虑的是服务器外网的环境是Windows还是linux；如果是linux，Golang 语言开发的执行文件拷贝过去就可以直接运行；无需C++环境配置的那样繁琐。...第二：服务器用什么作为数据存储，mysql还是其他数据库，内存数据库选redis还是其他；数据库是服务器开发中必不可少的。...例如， 1 我们选mysql+redis 组合 第三：数据通信规则，这个比较重要；是用短连接还是用长链接，或是用长链接模拟短链接；如果是APP 建议短连接
幸运的是，Apple 让 Core ML 可以很简单的将不同的机器学习模型整合进我们的 App 中。如此一来一般的开发者们也将能够制作出图像识别、语言处理、输入预测等等功能。 听起来是不是很酷呢？...示例 App 概览 接下来要制作的 App 相当地简单。这个 App 能够让使用者拍照或是从相簿中选择一张相片，然后机器学习演算法将会试着辨识出相片中的物品是什么。...虽然可能无法每次都识别成功，但你可以藉此思考出如何在你 App 里使用 Core ML。 ? coreml-app-demo 现在就开始吧！ 首先，开启 Xcode 9 然后建立一个新项目。...这要点是当你的 App 试着识别你的图像里有哪些物件时，会快上许多。 现在，回头看一下 Inceptionv3.mlmodel，我们看到这个模型只能放入尺寸为 299x299 的图像。...我们使用 Inceptionv3 模型来作物件识别。藉由 Core ML，我们只需几行代码就可以完成工作了。贴上下述的代码到 imageView.image = newImage 底下吧。
这依然是一篇翻译的文章，原文作者分享了在健身app中应用机器学习的经验。原文标题：Body movement recognition in the ‘Smart Baduanjin’ App。...特别是关于身体运动识别，我们希望算法能够做到以下几点： 识别一串动作中的每个八段锦动作 根据用户身体动作的正确性打分 为不满意的动作提供纠正指导 技术分析 ML框架选择 基于上述需求，我们需要选择正确的深度学习框架来实施项目...Google 不仅借助开放源代码帮助我们完成了人体姿势识别的初步工作，而且使我们确信动作识别算法可以在移动设备上运行，因为 JavaScript 上的性能已经如此出色。...算法 身体动作识别 在开发的起始阶段，我们研究了现有的人体运动识别算法。当前，主流算法主要基于分析视频帧顺序。...目前，智能八段锦在 App Store 和 Google Play 中均免费提供。 同时， OliveX 正在积极探索将人体姿势估计应用于其他健身锻炼。
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