事故现象： 下午14.52分，企业微信出现如下所示zabbix报错，显示ERP访问失败
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
云服务器的配置选择，和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关，建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通，选择最适合您的配置。
正如我们所知，NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需（像使用传统架构的服务器一样）为每个请求创建额外的专用进程或者线程，而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此，NGINX工作在非阻塞的socket模式下，并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
在从root用户切换到oracle用户时，碰到了ulimit: open files: cannot modify limit: Operation not permitte的提示信息。字面意思来看即是打开文件受到了限制。同一服务器上，如仅有一个Oracle单实例且数据文件较少的情形应该不会出现该情形。多实例可能会碰到这个情况。由于多个实例都为Oracle用户所有，因此Oracle用户可操作的文件数为所有实例文件数的总和，超出了限制就收到错误提示。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu，这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu，因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
腾讯云轻量服务器和云服务器有什么区别？轻量应用服务器和云服务器CVM哪个更好？抛开价格及使用门槛，云服务器CVM更好，从性价比及易用性角度考虑，轻量服务器性价比高。腾讯云百科来详细说下腾讯云轻量应用服务器和云服务器CVM的性能区别、CPU处理器型号区别、镜像系统区别、公网带宽对比、价格对比、服务器升降配区别及适用人群应用场景差异：
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 例如：如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后，媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待，线缆以及冷却管道色彩各异，阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到，谷歌既然敢公开这些图片，就说明它的下一代技术，对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构，都很后悔现在的系统”，毫无疑问，谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测，笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术，做最粗浅分析和最大胆猜测，权当盲人摸象，欢迎拍砖！ 图1
CVM 实例包括硬件（CPU、内存），磁盘（系统盘、数据盘），网络。在购买时，购买页都提供了对应资源。在这里首先对 CVM 实例硬件（即 CPU 和内存）的价格、购买和变配进行说明。
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
云计算的基本目的是从购买到租赁IT，为用户提供必要的计算资源。云计算的一大特点是从购买到租赁，用户向云服务提供商租赁计算资源。这些进行租用的计算资源大部分不都是虚拟化资源。虚拟资源采用虚拟引擎，将物理服务器分为不同的虚拟机，分为不同的用户，降低物理机的使用率。
Mesos超配特性是基于Google的Heracles系统，是解决低实际使用率问题的方案。
服务器的配置跟开发网站的功能以及类型息息相关。流量大的网站应该选择高配的服务器，而一些流量或者内容比较少的网站则可以选择一些小一点的服务器。在建设开发网站的时候，网站开发人员应该综合考虑企业的需要以及网站的整体布局和资源，评估他所需要的服务器类型。下面来详细的说一说，建设开发网站需服务器配置。
在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展
随着网络的不断变化，传统服务器已经被淘汰，新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。然而，近年来，一个更为新兴的概念的出现：裸机服务器又一次掀起了传统服务器的热潮。
1、服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。
知道 Jira 这个项目管理工具已经很长时间，尤其在国外非常流行，最早给国外客户做项目时很多提供的项目管理系统就是 Jira。 关于Jira 你还应该知道以下几点：
Jmeter是个开源的性能测试工具。Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
腾讯云轻量服务器和云服务器有什么区别？为什么轻量应用服务器价格便宜？是因为轻量服务器CPU内存性能比云服务器CVM性能差吗？轻量应用服务器适合中小企业或个人开发者搭建企业官网、博客论坛、微信小程序或开发测试环境，云服务器CVM适合更复杂如高并发网站、大数据计算、机器学习等复杂应用场景。轻量服务器网从性能测试、网络带宽、计费价格、应用搭建及适合用户等方面来详细说明腾讯云轻量应用服务器和云服务器CVM区别：
很久很久以前，CPU和内存是分离的，内存控制器位于北桥。CPU每次取数据都要经过北桥中转，CPU嫌太慢，于是，把内存控制器直接集成到了自己内部，而北桥则只保留PCIE控制器。再后来，嫌PCIE控制器也离得太远了，就也把它收归麾下，北桥成了光杆司令，于是退出了历史舞台。现在的主板上只有CPU和I/O桥在一唱一和。突然不知哪天，杀出来了个GPU，之前人们也未曾想过GPU除了渲染图像还能做更多事情，甚至被用来挖矿。GPU也要访问内存，但是现在访问内存要从CPU走一圈，GPU不干了，明明是我在计算，CPU只是控制，为啥我要不远万里从CPU那取数据。于是，GPU和NVMe盘开始勾搭上了。欲知详情，往下看。
在上文[如何获取GC的STW时间]一文中，我们聊到了如何通过监听GC发出的诊断事件来计算STW时间。里面只简单的介绍了几种GC事件和它的流程。群里就有小伙伴在问，那么GC事件是什么时候产生的？分别是代表什么含义？那么在本文就通过几个图为大家解答一下这个问题。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
以Intel为例，有酷睿（Core），赛扬（Celeron），奔腾（Pentium），至强（Xeon）这几大系列。对于CPU，大家可能对核心，线程数，频率这些性能指标比较熟悉，其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的，好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说，至强是给服务器用的，酷睿是主流家用的，奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置，赛扬又是奔腾的简配版本。
目前主要的 CPU 虚拟化技术是 Intel 的 VT-x/VT-i 和 AMD 的 AMD-V 这两种技术。
Sock Stress 全连接攻击属于TCP全连接攻击，因为需要建立一次完整的TCP三次握手，该攻击的关键点就在于，攻击主机将windows窗口缓冲设置为0，实现的拒绝服务。攻击者向目标发送一个很小的流量，但是会造成产生的攻击流量是一个巨大的，该攻击消耗的是目标系统的CPU/内存资源，使用低配版的电脑，依然可以让庞大的服务器拒绝服务，也称之为放大攻击。
随着硅基半导体技术的飞速发展，摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免，被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢，但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子，LattePanda 不过一部智能手机的大小，却能够运行完整的 Windows 系统，这在几年前几乎是不可想象的。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
如果你的 Redis 只能存10G数据，你写了12G，那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢？
计算机最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
最近一直在学习hadoop的一些原理和优化，然后也做了一些实践，也有没有去做实践的，反正个人观点都记录下来
根据 CAST AI 对 4000 个 Kubernetes 集群的分析，Kubernetes 集群通常只使用 13% 的 CPU 和平均 20% 的内存，这表明存在严重的过度配置。
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误，从他帖子我还是有收获的，比如他用的2个压测软件（CineBench、Fritz Chess Benchmark）很简单，下载下来打开界面，点start按钮，大概10分钟内就跑完了，跑完会出个分，尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了（可能他没注意到）。
如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中，比较有诚意的还是腾讯云商家的活动，其中有一款三年1449元的配置，5M带宽、8GB内存、2核CPU，当然是只可以选择几个国内的机房。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点，在用户数目与通信负荷很大的场合，提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发，阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节，只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要，系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发，阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如：在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑；Web服务器的配置管理；应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进，综合性地运用多类措施与手段，在实际系统中，Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
如果我们选择多个单核CPU，那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持，有自己的Cache，而他们之间通过板上的总线进行通信。
（题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.）
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。
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