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配机器安装WPS经常CPU内存负载卡死如何解决?

背景:朋友1核1G机器空载情况下CPU内存利用率已经被操作系统占了一部分了,还安装了WPS2019、杀毒软件,经常CPU内存负载卡死,不愿意花钱升级配置,让给他想个办法。...,因为不开启它的情况下,杀毒软件的后台服务已经占用了很可观的资源,如果打开杀毒软件查杀会很卡,不信的话分别搞360、火绒、电脑管家试试就知道了,毕竟只有1核,1核啥概念,现在老年人用的手机配置都比这个,...配的问题不说了,没意义,反正朋友不愿意花钱升级配置,先验证wps的替代方案吧 一、准备 1.复制office2003序列号(GWH28-DGCMP-P6RC4-6J4MT-3HFDY) https:/...setup.exe → 输入序列号 → 自定义安装 → Word+Excel → 安装完成后安装.docx、.xlsx兼容包 image.png image.png office2003比wps2019省太多内存了...,但是wps2019有自动备份功能,不愿意花钱买配的机器那就在用office2003时多用ctrl+s吧。

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linux负载cpu使用率_cpu工作负载

那么很显然,”load average”的值越,比如等于0.2或0.3,就说明服务器的工作量越小,系统负载比较低。 一个类比 上面还看太懂怎么办?没事,我们来看一个简单的类比例子。...推广开来,n 个 CPU 的计算机,可接受的系统负载最大为n.0。 芯片厂商往往在一个 CPU 内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU。...在系统负载方面,多核 CPU 与多 CPU 效果类似,所以考虑系统负载的时候,必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。...注意输入/输出(I/O)操作 在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要 (第一张图中的D),因为有时你可以在计算机中找到非常的负载值,然而不同的运行过程使用率相对较低。...高于1的值,尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状,要么我们需要改进计算机的硬件,通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源,或者除以多个相似节点之间的负载。

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    CPU load 占用率问题的排查

    引言 突然观察到服务器 load 过高,可是 CPU 占用率很低。 这也算是一个常见问题了。 那么,如何排查和解决这个问题呢?...诊断 若 wait 值过高,则说明磁盘 IO 存在瓶颈 若 idle 值,但 load 仍很高则说明内存容量不足 若 idle 值持续低于 1,则系统的 CPU 处理能力存在瓶颈 3. iostat...返回信息 — avg-cpu avg-cpu中各列参数含义如下: iostat 返回的 avg-cpu 信息 选项 说明 %user CPU在用户态执行进程的时间百分比。...%nice CPU在用户态模式下,用于nice操作,所占用CPU总时间的百分比 %system CPU处在内核态执行进程的时间百分比 %iowait CPU用于等待I/O操作占用CPU总时间的百分比 %...通过iotop查找I/O对应的进程 执行 iotop 命令可以看到每个进程占用的 io 比例: 我们可以找到占用 IO 最大的 TID 即进程 ID。 5.

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    服务器CPU排查

    排查思路 当正在运行的Java服务导致服务器CPU突然飙时,我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU的问题呢?...我主要提供两个方案: jstack arthas 准备工作 代码准备 现在需要准备一段可以让服务器CPU的代码以及把代码部署到服务环境。...获取CPU的进程PID top命令用于监视 Linux 系统的实时进程和系统性能信息。那么我们可以通过top命令来实时定位到那个线程占用大量CPU资源。...将PID进程号转为16进制 以上已定位具体线程pid导致CPU,那么将指定pid转换为16进制,以便下一步定位具体线程问题使用。...那么我们看代码: arthas Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参

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    服务器cpu导致ssh无法连接

    正文 近期ssh连不上服务器,找服务器厂商客服得知是cpu导致的,但是没法看到进程信息,不清楚是哪个进程导致的。...分析了下,服务器上的应用都是docker部署的,而最近部署了监控服务赫兹跳动,就出现这个问题了。于是对该容器进行cpu资源限制,看看能否解决。...服务器是4核心的,通过--cpus 1限制监控服务容器最多使用“一核心”,也就是100%cpu利用率,总共是400%。...注意这里不会真的使用某一个cpu核心,操作系统会调度到每个cpu核心,也就是可能出现4个核心,每个占用25%。 如果需要指定容器使用哪些物理cpu核心,可通过cpuset-cpus指定。...验证 可以使用stress工具来压测CPU内存,也可以使用简单的方法:重启容器,同时立即通过docker stats查看容器的资源使用情况。

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    服务器04-CPU内存选型

    1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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    服务器05-CPU内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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    解码Redis最易被忽视的CPU内存占用问题

    我们在使用Redis时,总会碰到一些redis-server端CPU内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例,来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...一、短连接导致CPU 某用户反映QPS不高,从监控看CPU确实偏高。...既然QPS不高,那么redis-server自身很可能在做某些清理工作或者用户在执行复杂度较高的命令,经排查无没有进行key过期删除操作,没有执行复杂度的命令。...二、info命令导致CPU 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态,这会在一定程度上导致CPU占用偏高。...3)pipeline导致内存占用 有用户发现在使用pipeline做只读操作时,redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。

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    解码Redis最易被忽视的CPU内存占用问题

    我们在使用Redis时,总会碰到一些redis-server端CPU内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例,来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...一、短连接导致CPU 某用户反映QPS不高,从监控看CPU确实偏高。...既然QPS不高,那么redis-server自身很可能在做某些清理工作或者用户在执行复杂度较高的命令,经排查无没有进行key过期删除操作,没有执行复杂度的命令。...二、info命令导致CPU 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态,这会在一定程度上导致CPU占用偏高。...3)pipeline导致内存占用 有用户发现在使用pipeline做只读操作时,redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。

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    【玩转服务器】Linux服务器内存占用排查方法

    当Linux服务器内存占用时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...htop命令可使用 yum install htop 进行安装 # 命令进入htop的交互界面通过按键组合进行交互 htop # top命令进入界面,按下大写字母 M 按照内存占用从高到进行排序 top...load average: 0.00, 0.04, 0.05 Tasks: 89 total, 1 running, 88 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用的原因

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