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后台开发必备知识——过载过载保护过载预防

过载服务器雪崩 过载: 系统负载超过系统最大的处理能力。 服务器雪崩: 服务器的处理能力陡降,低于系统原本能达到的最大处理能力。...系统过载处理不当会造成服务器雪崩: 系统过载时,CPU内存等资源达到瓶颈,系统响应会变慢。...(后端处理能力的下降会影响到本系统的响应能力) 过载预防与过载保护 系统过载可能导致服务器雪崩,系统设计时要尽可能预防过载,并且要考虑过载发生时如何尽可能不让系统发生性能雪崩。...过载预防和过载保护的解决方案没有进行严格区分,很多方案同时具有双方面的作用。 设计过载预防、过载保护的方案时,可以从过载的产生原因入手。...过载保护的策略 前面介绍了一些过载预防和过载保护的具体方法,就过载保护而言,主要是使用了以下策略: 快速返回策略: 利用监控告警的,client获取server状态,如果认定其不可用,则不需要再把请求发给

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    如何实施异构服务器的负载均衡及过载保护

    ; 能否根据异构服务器的处理能力来动态、自适应进行负载均衡及过载保护,是本文要讨论的问题。...四、过载保护 提问:什么是过载保护? ?...图示:无过载保护的负载与处理能力图(会掉底) 回答:互联网软件架构设计中所指的过载保护,是指当系统负载超过一个service的处理能力时,如果service不进行自我保护,可能导致对外呈现处理能力为0,...服务端处理超时,客户端RPC-client连接池都能够知道,这里只要实施一些策略,就能够对“疑似过载”的服务器进行降压,而不用服务器“抛弃请求”这么粗暴的实施过载保护。...… 这样的话,不但能借助“动态权重”来实施动态自适应的异构服务器负载均衡,还能在客户端层面更优雅的实施过载保护,在某个下游service快要响应不过来的时候,给其喘息的机会。

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    TAF 必修课(四):过载保护

    另一角度 以上都是请求量的角度展开思考,因为请求量的上升是导致系统过载的根本原因,如果换一种角度,我们很容易会产生一种设想: 系统过载的表现则为系统资源的耗尽,那么我们是不是能在服务端对CPU内存、...原因是, 资源资源数据的耗尽并不意味着出现过载,如:服务开了一个较大的内存池,看起来内存资源耗尽了,实际上负载是足够的;又如现在都是多核服务器跑着多进程/多线程,单一的CPU耗尽也不能够代表服务就出现过载...过载并一定就会出现资源耗尽,如:当前所有服务都正在等待后端处理逻辑的返回,但是并没有占用多少CPU内存或IO资源。...四、过载预防 除了在过载发生时进行保护,在系统设计之初,还可以考虑做一些预防措施: 1....监控告警 如之前所述,系统资源耗尽在一定程度上可以说明系统过载。在服务监控中,可以将CPU内存等资源作为监控指标,若占用率到达阈值及时告警。在TAF监控的实现上,确实也是这么做的。

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    BOSHIDA DC电源模块过载保护的原理

    BOSHIDA DC电源模块过载保护的原理DC电源模块过载保护的原理是通过电路设计和控制算法来实现的,其基本思想是在系统发生过载时,通过控制电路的工作状态和输出特性,实现对输出电流的限制和保护。...图片具体来说,DC电源模块的过载保护主要包括两个方面:一是电流保护,即控制输出电流的大小和稳定性;二是温度保护,即通过控制电源内部的温度,防止过热损坏电子元件。...电流保护方面,通常采用当前反馈电路来监测输出电流的变化,当电流超过一定的限制值时,就会通过PWM调节电路的开关状态,来降低输出电流的大小。...这样可以保证电源输出的电流始终处于安全范围之内,同时也能够保证输出的电流稳定性,避免因过载导致电源的短路或其他故障。而温度保护方面,则通常采用温度传感器来监测电源内部的温度变化。...图片总的来说,DC电源模块的过载保护主要是通过控制电路的工作状态和输出特性,来实现对输出电流和温度的限制和保护

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    CPU保护模式

    保护模式 保护模式是在CPU发展过程中相对于实模式的一种模式,实模式在安全和内存访问方面具有以下缺点: 实模式下操作系统和用户程序处于同一特权级 用户程序所引用的地址是真实的物理地址 用户程序可以自由修改段基址...为了保护我们的操作系统不受损坏和解决内存管理问题,CPU厂商开发出保护模式。物理地址不再被应用程序访问,程序内部的地址(虚拟地址)需要被转化为物理地址以后再去访问内存。...内存寻址方式如上图所示,左侧为实模式下寻址方式,右侧为保护模式寻址方式。...当运行在保护模式下时,CPU压入4字节,然后再将sp-4。...-2 如果操作数是32位,sp-4 本期CPU保护模式的扩展就到这,更多保护模式的特性我们下期再见!

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器CPU内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持了多达 6 个内存通道,最多可以支持 12 个内存条。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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    服务器04-CPU内存选型

    1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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    服务器05-CPU内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    探秘解析:服务器过载处理方式

    4过载原因 “过载”的出现,不同系统模型的具体原因都会有所不同,例如CPU跑满,频繁读写导致IO瓶颈,内存耗尽,请求量突增等等。...首先需要考虑内存cpu等资源的开销,业务的模型是否需要这么大的缓冲区。...监控系统资源 服务器监控CPU内存等资源的使用情况,设定阈值,超出阈值,则可以认为过载,从而触发拒绝请求机制。...例如服务开了较大的内存池,看起来内存资源耗尽了,实际上负载是足够的,又如现在都是多核服务器跑着多进程或者多线程的服务,单一的CPU耗尽也不能够代表服务就出现过载,但又可能产生过载,这就和具体业务有关;三是在某些场景下...,出现过载的情况,也不一定会耗尽资源,例如当前所有的服务都在等待之中(可能是后端的回复或者其他),同样也不会对CPU内存、io、网络等资源造成影响,但依然进入了过载

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    监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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    服务器怎么配置cpu内存搭配「建议收藏」

    那么购买云服务器时如何选择cpu内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据,需要先把数据从硬盘转移到内存,然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议: 如果内存不足,应该及时升级VPS内存。...使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题,它通过云计算管理,实现了所有的CPU内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配,如果你想让自己的网站跑的快跑的爽,云服务器是最佳选择。

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    CPU如何与内存交互?

    点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构,以及CPU是如何读写内存中的数据的,如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的,也就是我们常说的内存,在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度:107个CPU时钟周期。...CPU; (四)最后来看看为什么需要虚拟内存?...并且独立的虚拟内存空间也会简化内存的分配过程,当用户程序向操作系统申请堆内存时,操作系统可以分配几个连续的虚拟页,但是这些虚拟页可以对应到物理内存中不连续的页中。 再来就是提供了内存保护机制。

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    CPU缓存和内存屏障

    CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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    docker内存cpu调试

    本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,预期会占用大量CPU资源...占用率,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7

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