在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
那么基本可以断定是磁盘问题,而这个 Redis 是挂载 PVC 的,PVC 是 NFS,所以初步怀疑是 NFS 的问题。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
2、主板:服务器主板相比普通PC的主板有很大的不同,这些在前面的介绍中已经说明过了。作为DIY服务器的主板,选购的出发点应是“实际”。主板买回来是用的,如果我们事前分析情况发现只用一个CPU就行了,也不需要用到SCSI设备,这样我们就没有必要非要买具有多余功能的服务器主板了,毕竟这些多余的功能是要“银子”来换来的。如果要求不高,我们可以选购一款性能稳定的名牌厂商的普通主板来充当服务器主板,也会起到等同的效果。不过,在主板集成方面要注意选择,作为服务器使用的主板,像显卡、网卡、声卡、RAID功能等最好是集成的,这样可以节约一部分开销,同时也可以给我们留下更多的扩展插槽,散热空间也更大。
CPU密集型,也叫计算密集型,一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多,或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成,几乎没有阻塞(等待I/O的实时间)时间,而CPU一直有大量运算要处理,因此CPU负载长期过高。
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题,学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程,我将复习的知识进行了总结形成本专题。
很多接触过云服务的小伙伴,可能经常会有一个困扰:为什么我的CPU、内存占用明明不高,网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢?哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢?说到优化,我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程。 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样。 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括:
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时
如果要说在 golang 开发过程进行性能调优,pprof 一定是一个大杀器般的工具。但在网上找到的教程都偏向简略,难寻真的能应用于实战的教程。这也无可厚非,毕竟 pprof 是当程序占用资源异常时才需要启用的工具,而我相信大家的编码水平和排场问题的能力是足够高的,一般不会写出性能极度堪忧的程序,且即使发现有一些资源异常占用,也会通过排查代码快速定位,这也导致 pprof 需要上战场的机会少之又少。即使大家有心想学习使用 pprof,却也常常相忘于江湖。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
Apache是目前最流行的Web应用服务器,占据了互联网应用服务器70%以上的份额。Apache能取得如此成功并不足为奇:它免费、稳定且性能卓越;但Apache能取得如此佳绩的另一个原因是,当时互联网刚刚兴起时,Apache是第一个可用的Web应用服务器,人们没有其他的选择。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
长连接是一种在网络通信中,客户端与服务器之间保持持久性连接的通信方式。在长连接中,一旦建立连接,客户端和服务器之间的通信通道将保持打开状态,直到其中一方显式关闭连接或发生通信异常。这与传统的短连接方式不同,传统的短连接在每次通信结束后都会关闭连接。
看到分布式、高并发、多线程这三个词的时候,很多人是不是都认为分布式=高并发=多线程?
服务器是计算机的一种,它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机,它在网络操作系统的控制下,将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及昂贵的专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享,也能为网络用户提供集中计算、信息发布及数据管理等服务。
存储的顺序和添加的顺序无关,没有下标如TreeSet,它是存储的顺序和添加的顺序无关,但其中的对象也进行了相应规范的排序。
公司线上有个 tomcat 服务,里面合并部署了大概 8 个微服务,之所以没有像其他微服务那样单独部署,其目的是为了节约服务器资源,况且这 8 个服务是属于边缘服务,并发不高,就算宕机也不会影响核心业务。
在早期的单任务计算机中,用户一次只能提交一个作业,独享系统的全部资源,同时也只能干一件事情。进行计算时不能进行 IO 读写,但 CPU 与 IO 的速度存在巨大差异,一个作业在 CPU 上所花费的时间非常少,大部分时间在等待 IO。
做Java的大都没有c++ 的那种分配内存的烦恼,因为Java 帮我们管理内存,但是这并不代表我们不需要了解Java的内存结构,因为线上经常出现内存的问题,今天聊一下内存的问题。
网站的访问量大,而php-cgi的进程数偏少。 针对这种情况的502错误,只需增加php-cgi的进程数。具体就是修改/usr/local/php/etc/php-fpm.conf 文件,将其中的max_children值适当增加。这个数据要依据你的VPS或独立服务器的配置进行设置。一般一个php-cgi进程占20M内存,你可以自己计算下,适量增多。 /usr/local/php/sbin/php-fpm restart 然后重启一下.
大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心,结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果,实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示,为创建高效企业管控提供了载体。
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 1000 个请求
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数? 物理cpu个数:cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核:grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数,得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令,是哪两个?这三个数值表示什么含义呢? 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
a. on-CPU:执行中,执行中的时间通常又分为用户态时间user和系统态时间sys。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
腾讯云服务器怎么选择配置?腾讯云服务器的配置主要指的是CPU,内存,硬盘,带宽 腾讯云服务器地址 https://cloud.tencent.com/act CPU CPU是服务器的一个核心因素,代表
新手建站合集 1️⃣新手建站之【域名注册】①http://t.csdn.cn/y8gM3✅ 2️⃣新手建站之【服务器租用】②http://t.csdn.cn/tlIWK✅ 3️⃣新手建站之【网站备案】③http://t.csdn.cn/P9G6W✅ 4️⃣新手建站之【建站环境安装】④http://t.csdn.cn/j65D9✅ 5️⃣新手建站之【创建站点】⑤http://t.csdn.cn/5N2Ss✅ 6️⃣新手建站之【站点设置】⑥http://t.csdn.cn/sdqjV✅ 7️⃣新手建站之【域名解析】⑦http://t.csdn.cn/CFUOb✅ 8️⃣新手建站之【源码上传】⑧http://t.csdn.cn/Me1WY✅
上周,安全公司Imperva报告称发现一起滥用 HTML5 标签 ping 属性的DDoS攻击,4小时内生成了7,000万流量请求。该ping属性旨在供网站用作通告用户跟随页面上给定链接的机制。ping通常只是单次行为,但Imperva发现,黑客找到了将ping放大成持续性数据流发动DDoS攻击的方法。
CPU是服务器的一个核心因素,代表了云服务器的运算能力,CPU性能越优越,对网站处理的能力也就越高,因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑,对于一般的企业网站或者个人网站,可能访客不会很多,因而选择1核或者2核的CPU即可,如果是大型论坛或者网页游戏,不但访客会比较多,而且还会产生大量的数据请求,因而在选择时要以4核+为优先。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
CPU是服务器的一个核心因素,代表了云服务器的运算能力,CPU性能越优越,对网站处理的能力也就越高,因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑,对于一般的企业网站或者个人网站,可能访客不会很多,因而选择1核或者2核的CPU即可,比如腾讯云的学生机就很不错,如果是大型论坛或者网页游戏,不但访客会比较多,而且还会产生大量的数据请求,因而在选择时要以4核+为优先。
记得好像写过相关僵尸进程的东西,稍微再写一点,因为总是有人说僵尸进程的存在会导致机器的load值变高,不知道哪里看到的谬论。
在 上一篇 我们主要介绍了所遇到问题的五点,那么今天接下来讨论剩下的问题,我们先再回顾一下之前讨论的问题:
作者新建了QQ群:460430320,供大家交流测试心得(培训机构勿进)。另外,还会不定期上传测试资料,也欢迎您共享测试资料。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
CPU CPU是服务器的一个核心因素,代表了云服务器的运算能力,CPU性能越优越,对网站处理的能力也就越高,因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑,对于一般的企业网站或者个人网站,可能访客不会很多,因
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云