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我刚刚开始了解如何使用BlockingQueue (数组或链接)，我想知道队列如何影响资源(CPU、内存等)？
从多大的角度来看，一个完整的队列开始成为服务器的问题(不是线程的数量，而是比例)？
浏览 1提问于2017-03-09得票数 1
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如何监视Azure比例集的内存利用率--默认指标仅限于CPU、磁盘和网络。为什么Azure默认不提供内存利用率
浏览 0提问于2019-04-29得票数 2
我有一个Lambda函数，它使用31 MB的最大内存，所分配的内存配置为128 MB，需要2556.68 ms。但是，当将分配的内存增加到最大1536 MB时，只需621.81 ms即可完全执行，所使用的最大内存完全相同。
为什么在两种情况下使用内存完全相同时Lambda函数的执行速度要快得多？
浏览 4提问于2017-11-13得票数 4
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服务器版本: Apache/2.2.27 (Unix) mod_ssl/2.2.27 OpenSSL/1.0.1e-fips DAV/2 mod_bwlimited/1.4 PHP/5.4.27 mod_perl/2.0.6 Perl/v5.8.8 CENTOS 6.6 PHP处理程序- DSO
服务器正在使用预叉模块运行。我正在开始寻找内存泄漏的过程--但在此期间，我将MaxRequestsPerChild从10000降到了500，这是基于我的理解，即这会更早
浏览 0提问于2014-12-26得票数 0
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我正在寻找在同一台计算机上设置IIS和SQL服务器的最佳方法。到目前为止，我得到了以下信息：，，CPU的比例应该是多少？我们说的是web的一个cpu</
浏览 0提问于2012-04-02得票数 0
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这是大量的内存访问导致缓慢的多线程吗？因为我使用线程来多线程，这是一个很好的函数，它使用了大量的内存访问。如果我用一个线程调用我的函数，那么我有更多的时间CPU。使用CPU的比例在50%到70%之间。
浏览 3提问于2013-07-30得票数 0
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异步python平滑延迟
、、、、
我使用的是grpc.aio.server，我遇到了一个问题，如果我试图对我的服务进行负载测试，它会有一些请求延迟10秒，但是请求是相似的。负载是稳定的(200 are )，几乎所有请求的延迟几乎相同。我可以有更高的延迟，只要它稳定。我试着搜索类似异步任务优先级之类的内容，但在我看来，这意味着等待很长时间的任务的优先级出现了问题，但它们已经完成，或者整个请求任务等待了很长时间。
例如，向gRPC服务发送了1000个请求，它们都具有相同的执行逻辑、相同的db实例、对db的相同查询、从db获得结果的相同时间等等，一切都是一样的。我看到，例如第10次请求延迟是10秒，而第13次请求延迟是5秒。我还可以
浏览 4提问于2020-12-15得票数 1
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我问了一个关于堆栈过流上CPU核的比例矩阵乘法的问题，似乎仅仅在这个问题上添加更多的CPU核并不会显着地减少做矩阵乘法的时间。现在，我想知道，可伸缩架构是否是大规模矩阵乘法的答案，还是一个拥有大量内核和内存的强大服务器？像Hadoop这样的可伸缩体系结构的延迟是一个负面的方面，但我也在想，在这个问题上抛出更强大的CPU(比如Intel i9 7980XE)是否能够大大提高性能。我的目标是一种高吞吐量和低延迟的体系结构，为了便于论证，让我们假设价格不是一
浏览 0提问于2018-07-05得票数 3
当我创建吊舱时，我没有设置资源限制，所以现在我得到了CPU计划外的错误。1)我应该设定的理想资源限额是多少？这里是我的节点Namespace Name CPU RequestsCPU Requests CPU Limits Memory R
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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因为我们可以限制Docker (-- CPU cmd)和Kubernetes (-cpulimit)平台上的容器的CPU资源。
有没有办法限制在PCF上运行的应用程序的CPU？
浏览 11提问于2018-04-09得票数 2
一位更有经验的DevOps人员告诉我，资源(CPU和内存)限制和请求越接近调度pod越好。 直观地说，我可以想象更小的缩放比例将需要更少的K8s计算能力？或者有人能更详细地解释一下吗？
浏览 13提问于2019-06-04得票数 0
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当使用裸金属/ or服务器/超级管理员时，管理员通常会查看资源利用率，希望看到内存利用率低于50%或其他什么；或者换句话说，80%+内存利用率看起来是一件坏事，管理员可能会分配更多的内存以降低基线利用率这样的想法是，在流量或工作负载需求增加的时候，服务器将能够处理它，而不会减慢/显著的性能损失。此外，资源是可存储的，因此即使在达到100%利用率时，也不会看到性能下降或挂起，因此，高内存利用率是调整通常使用相同内存量的工作负载的理想情况。换句
浏览 0提问于2023-01-27得票数 0
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通常，当有大约5个铬会话请求内存使用率高达80%和CPU上升到95%。如果再有一个请求，那么所有容器都会关闭，因此每个人都无法使用selenium。
我的问题是如何防止这种情况发生？由于我无法控制测试团队将请求多少次会话，所以我希望限制Docker容器可用的RAM和CPU的百分比。对于Docker应用程序，我必须在每个容器上执行此操作还是只执行一次？
浏览 4提问于2015-01-11得票数 0
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将新代码部署到后端服务后，RDS服务器变得不可用，我能找到的唯一日志是：可用内存(MB)：
我找到的唯一文件是，它说AWS致力于解决这个问题。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 7提问于2021-04-18得票数 1
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我正在运行一个aspnetcore 2.1Lambda，分配给它128 it的内存。当我运行Lambda时，它执行15秒(超时时间)，然后在Task Timeout中失败。它报告说，在分配给它的128 it内存中，我消耗了56 It的内存。
如果我把内存提高到192或256 in，它将在1秒内不出问题地运行。它报告说，同样数量的公羊被消耗，但现在有一个更高的上限。整个容器的内存分配，而不仅仅是Lambda在其中执行吗？我曾假定我指定的ram是为在容器中运行的进程分配的。不是这样的吗？如果这个内存<
浏览 0提问于2018-08-04得票数 2
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我们有三台物理服务器。每台服务器具有2个CPU (32个核心)、96 TB硬盘和768 GB RAM。我们希望在Elasticsearch集群中使用这些服务器。每台服务器将位于不同的数据中心，使用专用连接连接每台服务器。 如何优化我们配置以获得高性能？另外，我们应该如何在这些机器上最好地运行Elasticsearch。
浏览 22提问于2020-12-30得票数 2
我正在开发一个Web应用程序，它涉及大量使用并行任务库，坚持最好的practices.It意味着我需要多个processors.So，您会推荐哪一个配置呢？
浏览 0提问于2010-07-17得票数 0
我的印象是，您可以将OpenStack集群配置为为KVM实例过度提交vCPUs和内存。我认为过度提交vCPU是相对无害的；我猜主机上的实例只需要时间共享可用的物理CPU，如果CPU需求超过物理容量，则会按比例降低速度。对于内存，如果实例超过了主机的物理容量，我想这一定是一个完全不同的故事。
如果集群中的内存分配过高，而运行在主机上的实例超出了主机内存的物理容量，那么实际会发生什么？
浏览 0提问于2022-06-23得票数 0
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我想知道是否有任何方法、公式、建议或良好做法来建立服务器上的CPU和RAM之间的关系，无论是物理的还是虚拟的，我最近看到虚拟机(VMWare vSphere 6.5)分配了一定数量的CPU给我，例如32GB的内存和26 GB的CPU，另一个有16 GB的RAM和8的CPU，我不清楚这些资源应该如何分配，请您澄清是否有任何计算方法或某种方法分配它们？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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