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    你写的Java对象究竟多少内存?

    作为一个Javaer,天天搞“对象”,那你写的对象究竟占用了多少内存呢?我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。...,epoch 2 bits,分代年龄(age)占用4 bits,偏向模式(biased_lock)占用1 bits,锁标记(lock)占用2 bits,剩余 1bit 未使用。...我用图例来说明 CPU 访问非内存对齐的过程: 在上图中,假设CPU 是一次读取4字节,在这个连续的8字节的内存空间中,如果我的数据没有对齐,存储的内存块在地址1,2,3,4中,那CPU的读取就会需要进行两次读取...非空对象占用内存计算 我们知道了一个空对象是占用16字节,那么一个非空对象究竟占用多少字节呢?...这也是如何分析一个对象真正的占用多少内存的思路,根据这个思路加上openJDK的jol工具就可以基本的掌握自己写的“对象”究竟败家了你多少内存。

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    重学Java-一个对象到底多少内存?

    所以这篇文章我们以“一个对象多少内存”为引子来谈谈Java内存分配。...文章基于JDK版本:1.8.0_191 文章标题提出的问题是”一个对象到底多少内存“,看似很简单,但想说清楚并不容易,希望本文的探讨能让你有收获。...我们知道Java中int4个字节,short2个字节,引用类型在64位机器上4个字节(不开启指针压缩是8个字节,指针压缩是默认开启的),那JVM如何在运行时知道某一块内存存的值的类型是int还是short...指针的长度是固定的,不去说它了,重点看它所指向的对象在内存中多少内存。...到这里,关于“一个对象多少内存?”这个问题,已经能回答的相当全面了。

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    软中断会吃掉你多少CPU

    2、你的服务器上被软中断吃掉了多少CPU时间? 如果你和我一样好奇上面的问题的答案,那请跟我来!...1 软中断的诞生 CPU正常情况下都是专心处理用户的进程的,当外部的硬件或软件有消息想要通知CPU,就会通过中断请求(interrupt request,IRQ)的方式来进行。...好了,请跟我来一起计算: 1) 查看软中断总耗时 首先用top命令可以看出每个核上软中断的开销比,是在si列(需要左右滑动查看) top - 19:51:24 up 78 days, 7:53,...3)计算每次软中断的耗时 该机器是16核的物理实机,故可以得出每个软中断需要的CPU时间是=12ms/(56000/16)次=3.428us 从实验数据来看,一次软中断CPU开销大约3.4us左右 3...“你可以把内核看做是不断对请求进行响应的服务器,这些请求可能来自在CPU上执行的进程,也可能来自发出中断的外部设备。老板的请求相当于中断,而顾客的请求相当于用户态进程发出的系统调用”。

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    面试被问:一个Java对象多少内存?

    作为一个Javaer,天天搞“对象”,那你写的对象究竟占用了多少内存呢?我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。...,epoch 2 bits,分代年龄(age)占用4 bits,偏向模式(biased_lock)占用1 bits,锁标记(lock)占用2 bits,剩余 1bit 未使用。...我用图例来说明 CPU 访问非内存对齐的过程: 在上图中,假设CPU 是一次读取4字节,在这个连续的8字节的内存空间中,如果我的数据没有对齐,存储的内存块在地址1,2,3,4中,那CPU的读取就会需要进行两次读取...非空对象占用内存计算 我们知道了一个空对象是占用16字节,那么一个非空对象究竟占用多少字节呢?...这也是如何分析一个对象真正的占用多少内存的思路,根据这个思路加上openJDK的jol工具就可以基本的掌握自己写的“对象”究竟败家了你多少内存。

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    JDK之JVM中Java对象的头部多少byte

    先做个铺垫:         在32位机器上word size是32bits,CPU一次性处理32bits,在64位机器上word size是64bits,CPU一次性处理64bits。         ...3.分析Java的伪分享时考虑对象头部的byte     我们在做伪分享分析,进行填充数据时,要考虑对象头部,最好自己测试下自己系统JVM上对象头部多少bytes,不要照搬别人的数据,因为很有可能别人使用的...4.类中的get/set/contructor对对象多少byte有影响吗     一般情况下,Java类不仅有属性,也有方法。...经过上面的实验,证实类属性对对象多少byte有影响,那么类的方法数量是否多对象byte有影响呢?我们来做实验验证下。    ...图5 List-6的运行结果     图5中的结果与图4中的结果一样,说明类的方法数量,对Java对象多少byte没有影响。当然,这里我只是实验了一个,这个结论不是很严谨。

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    EOS开发DApp需要多少内存CPU带宽?

    要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源?这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...CPU计量你在过去3天里的对计算资源的平均利用情况,单位为毫秒。每当你发送一个动作或交易,也会暂时消耗一些CPU资源。...3、EOS资源的分配模型 在EOS区块链中,网络带宽和CPU资源是采用抵押方式获取的。...分配给你多少带宽和CPU,取决于你抵押的EOS代币在过去3天里EOS区块链系统抵押合约持有的代币总量中多大的比例。发送交易所消耗的网络带宽资源和CPU资源,会随时间流逝自动再释放给你。...通常一个交易需要消耗200字节的带宽和1ms的CPU

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    重学Java-一个Java对象到底多少内存

    所以这篇文章我们以“一个对象多少内存”为引子来谈谈Java内存分配。...文章基于JDK版本:1.8.0_191 文章标题提出的问题是”一个对象到底多少内存“,看似很简单,但想说清楚并不容易,希望本文的探讨能让你有收获。...我们知道Java中int4个字节,short2个字节,引用类型在64位机器上4个字节(不开启指针压缩是8个字节,指针压缩是默认开启的),那JVM如何在运行时知道某一块内存存的值的类型是int还是short...指针的长度是固定的,不去说它了,重点看它所指向的对象在内存中多少内存。...到这里,关于“一个对象多少内存?”这个问题,已经能回答的相当全面了。

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    程序猿是如何解决SQLServerCPU100%的

    查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是...算法的完成要运行 CPU,所以 join 有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。...百思不得其解,经过一番的咨询之后,得到了解答: 不一定是利用索引就是好的,sqlserver根据你的查询的字段的重复值的比,决定是表扫描还是索引扫描 有道理,但是我查看了下,重复值并不高,怎么会有问题呢...总结 服务器CPU过高,首先查看系统进程,确定引发CPU过高的进程 通过SQLServer Profiler能够轻易监控到哪些SQL语句执行时间过长,消耗最多的CPU 通过SQL语句是可以查看每条SQL...语句消耗的CPU多少 导致CPU高的都是进行大量计算的语句:包括内存排序、表扫描、编译计划等。

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    国产服务器CPU厂商海光信息回应:公司生产经营正常

    对此,海光信息今天通过互动平台回应称,“目前公司的生产经营正常”。 公开资料显示,海光信息技术股份有限公司成立于 2014 年,主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发。...8月12日,国产X86 CPU厂商海光信息成功登陆科创板,募集的资金总额达到108亿元,上市当天,开盘大涨94.44%,市值一度超过1600亿元,总市值位列科创板前五,稳居国产CPU龙头。...海光信息于2016年启动海光一号CPU产品设计,2019年顺利大量出货;很快在2020年,海光二号CPU产品也实现商业化应用;截止目前,海光三号也已在6月正式上市发布,海光四号处于研发阶段。...2021年,海光信息自研的深算一号DCU开始规模商用,并且在规模商用的第一年,就取得了约2.39亿元的营收,在总营收当中的比已达10.34%。...目前,包括浪潮、联想、新华三、同方在内的多家国内知名服务器厂商均推出了搭载了海光 CPU 芯片的产品,并成功应用到工商银行、中国银行、中国石油、中国石化等金融、能源化工领域客户,在电信运营商的数据中心类业务中也得到了广泛使用

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    云桌面服务器cpu主频一般是多少?云桌面可以增加算力吗?

    云桌面是一款价廉物美的计算机使用方式,一般来说云桌面需要云服务器来提供运算和储存方面的支持,但很多朋友对于云服务器CPU主频了解较少,那么云桌面服务器cpu主频一般是多少?...云桌面服务器cpu主频一般是多少 云桌面一般情况下对于CPU主频的需求都不是很高,其工作状态一般和网络带宽有着更直接的关系。...但是作为云桌面的算力支持中心的云服务器,一般情况下都需要向众多的云桌面来提供支持,因此虽然云服务器的主频不会很高,但多其的运算核心的要求是非常高的。...但很多用户在使用云桌面后会感觉运算能力不够,很多人想了解云桌面服务器cpu主频是多少?以及能否增加云桌面运算能力?其实云桌面的运算力是可以提升的,用户只需要向服务商申请即可。...云桌面服务器cpu主频一般在2.5G以上,一般情况下云服务器对主频的要求并不是很高,但由于其需要向众多的云桌面提供服务,因此一般这种云服务器的运算核心要求会非常的高。

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