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Linux服务器如何释放内存空间

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...1B也可以知道,而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下: 0:0是系统默认值,默认情况下表示不释放内存,由操作系统自动管理 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存...所以根据上面的说明,分别将1,2,3这3个数字重定向到drop_caches中可以实现内存释放,一般释放内存都是重定向3到文件中,释放所有的缓存 那么下面举个例子,比如这里只释放页缓存,首先使用 free...到这里内存释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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DirectByteBuffer内存释放

直接内存释放,必须手工调用freeMemory方法,因为JVM只能帮我们管理堆内存,直接内存不在其管理范围之内。...DirectByteBuffer帮我们简化了直接内存的使用,我们不需要直接操作Unsafe类来进行直接内存的申请与释放,那么其是如何实现的呢?...直接内存释放: DirectByteBuffer本身是一个Java对象,其是位于堆内存中的,JDK的GC机制可以自动帮我们回收,但是其申请的直接内存,不再GC范围之内,无法自动回收。...释放完直接内存的时候,也调用了Bits.unreserveMemory方法。...因为直接内存释放与获取比堆内存更加耗时,每次创建DirectByteBuffer实例分配直接内存的时候,都调用System.gc,可以让已经使用完的DirectByteBuffer得到及时的回收。

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    GPU内存分级

    在NVIDIA的GPU中,内存GPU内存)被分为了全局内存(Global memory)、本地内存(Local memory)、共享内存(Shared memory)、寄存器内存(Register...这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上,他们物理上所在的位置,决定了他们的速度、大小以及访问规则。 如下图,整张显卡PCB电路板上的芯片主要可以分为三类: 1....GPU芯片,也是整张显卡的核心,负责执行计算任务。 2. DDR3存储芯片,其在显卡中相对与GPU的地位相当于电脑中内存条对于CPU,只是放在了显卡上专供GPU使用。 3....显卡的内存可以分为GPU片内(On-Chip)存储体和位于DDR3存储芯片中的存储体。...推荐阅读: GPU的工作原理 两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理

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    IOS应用内存释放机制

    但该APP还在内存中,当出现内存警告,也就是别的APP要运行,而此时内存又不足的情况下,系统会回收停在后台APP所占用的内存。如果出现这种情况,那么你再次打开你的APP,就会重新启动。...按下Home键10秒内直接杀死进程,并释放内存。 2. iOS支持的“多任务”。按下Home键转入多任务状态,保留在内存中,但只能系统允许的动作:比如GPS,比如VoIP,比如音乐等等。 3....无限制动作的程序,一会在用户无察觉的情况下耗光电力,二会有安全上面的问题(那些在后台依旧默默发送你的个人消息程序) 顺便提一句,后两种占用内存的app,也会在任意时间从内存中被砍掉,取决于你是否动用了其它...app而导致内存不足。

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    vector clear() 方法 内存释放问题

    真正释放内存是在vector的析构函数里进行的,所以一旦超出vector的作用域(如函数返回),首先它所保存的所有对象会被析构,然后会调用allocator中的deallocate函数回收对象本身的内存...2. vector内存释放 由于vector的内存占用空间只增不减,比如你首先分配了10,000个字节,然后erase掉后面9,999个,留下一个有效元素,但是内存占用仍为10,000个。...但是即使clear(),vector所占用的内存空间依然如故,无法保证内存的回收。 如果需要空间动态缩小,可以考虑使用deque。如果非vector不可,可以用swap()来帮助你释放内存。...vector所占的内存空间,总而言之,释放vector内存最简单的方法是vector.swap(nums)。...利用vector释放指针 如果vector中存放的是指针,那么当vector销毁时,这些指针指向的对象不会被销毁,那么内存就不会被释放

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    【C++】动态内存管理 ④ ( 对象的动态创建和释放引申思考 | 基础数据类型 内存分析 | malloc 分配内存 delete 释放 | new 分配内存 free 释放内存 )

    malloc 分配的内存 , 需要使用 free 进行释放 ; 使用 new 分配的内存 , 需要使用 delete 进行释放 ; 那么 使用 malloc 申请的内存 , 是否能使用 delete 进行释放..., 使用 new 申请的内存 , 是否能使用 free 进行释放 , 下面分为不同类型的数据申请内存的几种情况进行讨论 : 为基础数据类型分配内存 为数组数据类型数据分配内存 为类对象分配内存 二、基础数据类型...内存分析 1、malloc 分配内存 delete 释放内存 使用 malloc 函数 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 delete 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc 函数...在 堆内存中 , 申请一个 int 类型的内存空间 , int* p = (int*)malloc(sizeof(int)); 然后使用 delete 释放内存空间 , 该程序正常执行 , 没有报错...to continue . . . 2、new 分配内存 free 释放内存 使用 new 操作符 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 free 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc

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    如何释放Python占用的内存

    再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片....的大块内存 经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池,并不会调用 C 的 free 释放掉,以便下次使用。...若是jupyter中想释放掉所有内存,可以使用: 5.5 补充实例:释放所有自定义内存 注意:最后用于回收使用的变量会依然存在,在使用中若出现问题,查询是否是定义的函数变量名被释放了:比如上面的z_names_new...调用empty_cache()可以从PyTorch释放所有未使用的缓存内存,以便其他GPU应用程序可以使用这些内存。...但是,被张量占用的GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。

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    Linux内存机制以及手动释放swap和内存

    作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时...一般系统是不会自动释放内存的 关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓存。...他的值可以为0~3之间的任意数字,代表着不同的含义: 0 – 不释放 1 – 释放页缓存 2 – 释放dentries和inodes 3 – 释放所有缓存 实操: ?...很明显多出来很多空闲的内存了吧 四、怎么释放swap? 前提:首先要保证内存剩余要大于等于swap使用量,否则会宕机!...根据内存机制,swap分区一旦释放,所有存放在swap分区的文件都会转存到物理内存上。通常通过重新挂载swap分区完成释放swap。 a.查看当前swap分区挂载在哪? ? b.关停这个分区 ?

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    【C++】动态内存管理 ⑤ ( 基础数据类型数组 内存分析 | 类对象 内存分析 | malloc 分配内存 delete 释放 | new 分配内存 free 释放内存 )

    博客总结 : C 语言中 使用 malloc 分配的内存 , 使用 free 进行释放 ; C++ 语言中 推荐 使用 new 分配的内存 , 使用 delete 进行释放 ; 对于类对象来说 :...; 一、基础数据类型数组 内存分析 这里特别注意 , 本章节分析的 基础数据类型 的 数组 的 内存分配与释放 , 注意与 类对象 数组 的内存动态管理 进行区分 ; 1、malloc 分配内存 delete...释放内存 使用 malloc 函数 , 为 基础数据类型数组 分配内存 , 是可以使用 delete 操作符 释放内存的 ; 首先 , 使用 malloc 函数 , 为 int 数组分配内存空间 ,..., 使用 free 也可以释放 ; 二、类对象 内存分析 ---- 1、malloc 分配内存 delete 释放内存 使用 malloc 函数 为 Student 类对象分配 堆内存 , 不会调用...释放内存 使用 new 操作符 为 Student 类对象分配 堆内存 , 会调用 Student 的构造函数 , 先在堆内存为 Student 对象分配内存 , 然后再调用构造函数进行初始化 ;

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    Linux-手动释放linux内存cache

    + cached 可用的memory=free memory+buffers+cached 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...手动释放缓存 /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段。也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整。...那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。...,我还是原意去看swap的使用率和si/so两个值的大小; 用户常见的疑问是,为什么free这么小,是否关闭应用后内存没有释放?...而生产环境下的服务器可以不考虑手工释放内存,这样会带来更多的问题。记住内存是拿来用的,不是拿来看的。 我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。

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    GPU 显存 - Caffe 内存优化

    显存优化的 Caffe 主要实现的功能: memory multiloading 在深度网络训练和测试时,可以显著地节省内存. 训练时,节省一半内存; 测试时, 使用 95% 的内存....在训练深度网络时, GPU显存资源是有限的....资源消费者即是网络中的网络层(layers/operations), 在 GPU 保存着训练时的中间结果(intermediate results)....也就是说, 每个内存块只有在计算时才占用物理内存; 且, 不再使用时, 就可以释放物理内存. 内存优化核心思想的实现可以共享存储资源并节省内存....由于 Caffe 具有完全不同的内存模型, 其每个内存块是由 OS/GPU 来自动分配的. 在内存池中实现类似功能是比较棘手的. 相反地, 采用了一种替代方法.

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    Lua模块的加载与内存释放

    今天早上听说一件事情让我觉得很诡异的事情:公司线上的一款游戏,加载一份配置资源后,内存涨了几十M,然后内存再也下不来了。...最终发现,内存其实是可以被释放的,不过需要注意以下的规则。 同时,为了证明luac 与 luajit 表现一致,我同时也使用了 luajit 进行了测试。...进入下载好的 luajit 解压目录 LuaJIT-2.1.0-beta2/src  运行 msvcbuild.bat 重点在模块的编写,模块编写的方法导致了释放内存的不同。...,需要同时清理全局变量(将相应变量置为 nil),才可以实现内存的回收。...一个约4.5M的 lua 文件,被 require 进内存后,lua 所占用的内存大小变为 20M。为什么会这么大,有待进一步从源码中寻找答案。

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    map容器clear操作不会释放内存

    1,当map中的元素占用内存大小总和小于128字节时,则erase或者clear操作确实不会释放内存(包括虚拟和物理内存)。...否则分配内存,分段缓冲区,然后构造该元素。 3.3.3 删除操作 如果删除的一段缓冲区还有数据,则只析构对象,并不释放内存。 如果删除后,该段缓冲区没有数据,则析构元素,并释放内存。...: 会存在进程持有内存释放的现象,进程占用内存较高,造成假性内存泄漏。..., -1); // 禁止内存紧缩 五,结论 1,map的删除操作,其本身肯定会释放元素占用的内存。...2,具体是否释放进程虚拟地址空间和物理内存,与内存gblic分配策略方式有关,而不是map本身的特性。

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