针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
两台主机各安装一套数据库软件(Oracle/SQL/Sysbase/)和应用程序，建立主机系统结构的镜像模式。将数据库的系统库、数据库及日 志建立在磁盘阵列提供的硬盘裸设备上，保证了其中任一台主机出现故障时，令外一台的数据库能继续访问数据库，通过主机切换进程的脚本文件实现应用程序的切 换。保证应用业务的服务不停顿，和资料的安全。
Heartbeat，心跳的意思，这里是Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 heartbeat 模块实现了这两个功能。
Q:什么是高可用技术呢？ 答：在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机，但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢？这时我就应该请出高可用技术来帮忙了，当我们的服务器发生故障后不能继续时，高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务，保证服务架构不间断运行。
作为建立在 Apache Spark 之上的企业级即席 SQL 查询服务，Kyuubi 以高可用性 (HA) 为主要特征，旨在确保约定的服务可用性级别，例如高于正常运行时间。
对于未启用HA的NameNode集群，fsimage和edits将存储在活动的NameNode和SecondNameNode上，建议定期备份fsimage和edits。
1.HAService：主从同步的核心实现类2.HAService$AcceptSocketService：主服务器监听从服务器连接实现类3.HAService$GroupTransferService：主从同步通知类，实现同步复制和异步复制的功能4.HAService$HAClient：从服务器连接主服务实现类5.HAConnection：主服务端 HA 连接对象的封装，当主服务器接收到从服务器发过来的消息后，会封装成一个 HAConnection 对象，其中里面又封装了读 Socket 连接实现与 写 Socket 连接实现：
HTTP digest 摘要访问认证是一种协议规定的Web服务器用来同网页浏览器进行认证信息协商的方法。它在密码发出前，先对其应用哈希函数，这相对于HTTP基本认证发送明文而言，更安全。 从技术上讲
本期我们继续就计算虚拟化的议题来聊聊虚机特性，虚机与物理机区别在于虚机与物理硬件设备解耦，可根据资源利用情况灵活的迁移、同时只要硬件资源够用可以创建多个虚机承载相应业务，所以其扩展性也比物理服务器强很多。除此之外虚机还有很多重要特性如“HA、DRM、DPS等”，本期我们来剖析这些虚机特性。
您可以使用kube-up或kube-down脚本为Google Compute Engine复制Kubernetes masters 。本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性（HA） masters，以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式（Highly Available Fully-Distributed Mode）是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用，是指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去，以保证服务的高可用性。
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat介绍 Heartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat项目
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
master 中的 kube-apiserver , kube-controller-manager , kube-scheduler 这三大组件中。
1.准备阶段准备三台服务器案例使用三台腾讯云服务器43.138.xxx.xxx node182.157.xxx.xxx node239.105.xxx.xxx node3 结构图图片2.安装阶段修改节点名：查看三台服务器的主机名称，并分别修改主机名为 node1/2/3vim /etc/hostname修改主机名称修改HOST：注意：使用外网服务器时需要注意IP地址的填写在三台服务器分别执行当前命令vim /etc/hosts注意：如果是三台外网服务器则不能按照该写法43.138.xxx.xxx node1
heartbeat+lvs实现高可用负载均衡原理: 两台heartbeat(ldirectord)主机构成高可用集群,同时监管着lvs(负载均衡集群)整体构成了heartbeat+lvs的高可用负载均衡集群.在使用heartbeat的时候加载了watchdog模块,用来检测heartbeat服务,当heartbeat服务出现故障,会进行重启主机。 注意:但是，当内核崩溃了,watchdog也无能了(modprobe softdog),因为watchdog是基于内核级别的软件服务(相当于软fence一种硬件保
软件：haproxy---主要是做负载均衡的7层，也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡，但是很麻烦。实际工作中没有人用。负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡：用的7层http协议， 4层负载均衡：用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
1.准备阶段 准备三台服务器 案例使用三台腾讯云服务器 43.138.xxx.xxx node1 82.157.xxx.xxx node2 39.105.xxx.xxx node3 结构图 2.安装阶段 修改节点名： 查看三台服务器的主机名称，并分别修改主机名为 node1/2/3 vim /etc/hostname 修改主机名称 修改HOST： 注意：使用外网服务器时需要注意IP地址的填写 在三台服务器分别执行当前命令 vim /etc/hosts 注意：如果是三台
1、对用户名、认证域(realm)以及密码的合并值计算 MD5 哈希值，结果称为 HA1。 2、对HTTP方法以及URI的摘要的合并值计算 MD5 哈希值，例如，"GET" 和 "/dir/index.html"，结果称为 HA2。 3、对HA1、服务器密码随机数(nonce)、请求计数(nc)、客户端密码随机数(cnonce)、保护质量(qop)以及 HA2 的合并值计算 MD5 哈希值。结果即为客户端提供的 response 值。
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
heartbeat的工作原理：heartbeat最核心的包括两个。部分，心跳监测部分和资源接管部分，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
本文分享安装过程和使用方法，不提供下载，市面无破解软件。 详细介绍请看官网介绍 http://lenovo_netapp.vip.ccwonline.com.cn/products/lenovo/datamanagement/SureHA100G2.html
这一部分介绍了核心概念，并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能，在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。
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随着虚拟化，Redis,BDB内存数据库等应用的普及，现在越来越多的服务器配置了大容量内存，拿DELL的R620来说在配置双路CPU下，其24个内存插槽，支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情，出现故障，还是可以连续运行几个月甚至几年，但如果运气不好，随时都会挂掉，好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具，可以用来检查服务器内存潜在的故障。
Zabbix 高可用为运行Zabbix Server 的服务器提供了针对软件/硬件故障的保护，并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。
Web Service是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的交互操作的应用程序。
192.168.119.1是我的路由器的IP，作为一个域外的服务器，检测域内服务器是否正常；
昨天安装 room-assistant 的过程中有提及到，因为 HA 中提前安装了 MQTT 服务端，所以它可以自动使用正确的凭据连接上去，而无需任何配置，是不是非常方便
在当今技术快速发展的背景下，高可用性（HA）系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员，我们必须深入理解这些系统的工作原理，以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统，特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
PostgreSQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统。它提供了标准的SQL语言接口用于操作数据库。
在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联机日志出错）。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案。
项目需要实现主备双热自动切换的功能，保证系统7*24小时不间断运行；现已有两台双网卡的IBM的服务器，为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件，采用了linux下开源的HA软件进行部署，即heartbeat+monit方式。
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat，并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中， 一台HAProxy很容易出现单点故障，为了提升服务可用性， 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
Http定义了两个官方认证：基本认证和摘要认证，两者遵循相同的流程： 1 客户端发起GET请求 2 服务器响应401 Unauthorized，WWW-Authenticate指定认证算法，realm指定安全域 3 客户端重新发起请求，Authorization指定用户名和密码信息 4 服务器认证成功，响应200，可选Authentication-Info
注意：节点2（heartbeat-backup）也需要同样进行配置。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。
1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。
CentOS-6.4-minimal版中Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现集群 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本文建立在Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现负载均衡的基础上,实现过程详见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107337.htm ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个术语 1)负载均衡 前端服务器(常常名为"负载均衡器","代理均衡器"或"反向代理")收到HTTP请求后,将请求分发到后端的不止一个"worker"的web服务器,由它们实际处理请求 2)会话复制 会话复制(即常说的Session共享)是一种机制,将客户端会话的整个状态原原本本复制到集群中的两个或多个服务器实例,以实现容错和故障切换功能 3)集群 集群由两个或多个Web服务器实例组成,这些服务器实例步调一致地工作,透明地处理客户端请求,客户端将一组服务器实例认为是单一实体服务 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个区别 1)集群有别于分布式的解决方案,它采用的是每台服务器运行相同应用的策略,由负责均衡的服务器进行分流,这可以提高整个系统的并发量及吞吐量 2)由于集群服务需要在处理请求之间不断地进行会话复制,复制后的会话将会慢慢变得庞大,因此它的资源占用率是非常高的 如果在并发量大的应用中,复制的会话大小会变得相当大,而使用的总内存更是会迅速升高 3)集群的会话复制,增加了系统的高可用性,由于在每台服务器都保存有用户的Session信息 如果服务器群中某台宕机,应用可以自动切换到其它服务器上继续运行,而用户的信息不会丢失,这提高了应用的冗错性 4)实践证明,在各应用服务器之间不需要状态复制的情况下,负载均衡可以达到性能的线性增长及更高的并发需求 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群的Tomcat实例的名称 这里jvmRoute属性值要与workers.properties中设置的节点名相同,该值将做为后缀添加在每个由该结点生成的jsessionid后面 而mod_jk正是根据jsessionid后面的后缀来确定一个请求应由哪一个结点来处理,这也是实现session_sticky的基本保证 [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat1/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat1) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat2/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat2) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat3/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat3) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群参数 0)如果tomcat是放在不同机器上面的 那么直接取消注释tomcat/conf/server.xml中的<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>即可 1)如果tomcat是放在同一机器上面的(参考http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html) 此时就要修改<Cluster/>节点的默认配置,其默认配置如下 <Cluster className="org.apache.catalina.
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
1、修改ip 2、修改主机名及主机名和ip地址的映射 3、关闭防火墙 4、ssh免密登录 5、安装JDK，配置环境变量等
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
参考文章：https://blog.csdn.net/jansony1/article/details/52430577
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