D N S的名字空间和U n i x的文件系统相似，也具有层次结构。图 14-1 显示了这种层次的组织形式。
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
图1 6 - 2显示了长度为3 0 0字节的B O O T P请求和应答的格式。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则不进入阻塞状
从5月12日到9月15日，剑指工控联合靳涛老师开设了《PKS快速入门》的课程，反响强烈。近期，我们又开设了《PKS工程案例》的课程。众多PKS从业者受益匪浅，但也引起很多对PKS不熟悉的朋友们的更多疑问。
问：introduction中说，在物理服务器上确保确定性的执行比在虚拟机上更难。为什么会出现这种情况？
使用N F S，客户可以透明地访问服务器上的文件和文件系统。这不同于提供文件传输的F T P（第2 7章）。F T P会产生文件一个完整的副本。 N F S只访问一个进程引用文件的那一部分，并且N F S的一个目的就是使得这种访问透明。这就意味着任何能够访问一个本地文件的客户程序不需要做任何修改，就应该能够访问一个 N F S文件。
远程登录（Remote Login）是I n t e r n e t上最广泛的应用之一。我们可以先登录（即注册）到一台主机然后再通过网络远程登录到任何其他一台网络主机上去，而不需要为每一台主机连接一个硬件终端（当然必须有登录帐号）。 在T C P / I P网络上，有两种应用提供远程登录功能。
要了解一致性哈希，首先我们必须了解传统的哈希及其在大规模分布式系统中的局限性。简单地说，哈希就是一个键值对存储，在给定键的情况下，可以非常高效地找到所关联的值。假设我们要根据其邮政编码查找城市中的街道名称。一种最简单的实现方式是将此信息以哈希字典的形式进行存储 <Zip Code，Street Name>。
我们使用t c p d u m p来看一下在典型的文件操作中，客户调用了哪些 N F S过程。当t c p d u m p检测到一个包含 R P C调用（在图 2 9 - 1中调用字段等于 0）、目的端口是 2 0 4 9的U D P数据报时，它把数据报按照一个 N F S请求进行解码。类似地，如果一个 U D P数据报是一个 R P C应答（在图2 9 - 2中应答字段为1），源端口是2 0 4 9，t c p d u m p就把此数据报作为一个N F S应答来解码。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
之前在服务器进程终止中讨论的情形，TCP客户端同时要处理两个输入，一是标准输入，二是TCP套接口。而此时若是服务器进程被杀死，服务器尽管正确地给客户发送了FIN分节，但是由于此时客户正阻塞于标准输入fgets()，直到读完一行用户输入（也许此时TCP服务器已经死透了），才能看到那个文件结束符。
X窗口系统(X Window System)，或简称为X，是一种客户-服务器应用程序。它可以使得多个客户（应用）使用由一个服务器管理的位映射显示器。服务器是一个软件，用来管理显示器、键盘和鼠标。客户是一个应用程序，它与服务器在同一台主机上或者在不同的主机上。
我们在1 . 8节说过大多数的T C P服务器进程是并发的。当一个新的连接请求到达服务器时，服务器接受这个请求，并调用一个新进程来处理这个新的客户请求。不同的操作系统使用不同的技术来调用新的服务器进程。在 U n i x系统下，常用的技术是使用 f o r k函数来创建新的进程。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
使用U D P的一些蕴含对于设计和实现服务器会产生影响。通常，客户端的设计和实现比服务器端的要容易一些，这就是我们为什么要讨论服务器的设计，而不是讨论客户端的设计的原因。典型的服务器与操作系统进行交互作用，而且大多数需要同时处理多个客户。
W h o i s协议是另一种信息服务。尽管任何站点都可以提供一个 W h o i s服务器，在I n t e r N I C站点（r s . i n t e r n i c . n e t）的服务器是最常使用的。这个服务器维护着所有的 D N S域和很多连接在I n t e r n e t上的系统的系统管理员的信息（另一个可用的服务器在 n i c . d d n . m i l，不过只包含了有关M I L N E T的信息）。不幸的是信息有可能是过期的或不完整的。 RFC954 [Harrenstein, Stahl,and Feinler 1985] 说明了W h o i s服务。
R l o g i n的第一次发布是在 4 . 2 B S D中，当时它仅能实现 U n i x主机之间的远程登录。这就使得R l o g i n比Te l n e t简单。由于客户进程和服务器进程的操作系统预先都知道对方的操作系统类型，所以就不需要选项协商机制。在过去的几年中， R l o g i n协议也派生出几种非 U n i x环境的版本。
现在看一些使用F T P的例子：它对数据连接的管理，采用 NVT ASCII码的文本文件如何发送，F T P使用Te l n e t同步信号来中止进行中的文件传输，最后是常用的“匿名 F T P”。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度和可扩展性。 特点： 协议简单； 机遇libevent的事件处理； 内置内存存储方式； 采用不相互通信的分布式； memcached的对象实际上放置在内存中，这是如此快速的原因。 memcached如何支持高并发？ memcached使用多路复用I/O模型（epoll,select等），传统阻塞I/O中，系统可能会因为某个用户连接还没有做好I/O准备而一直等待，直到这个连接做好I/O
让我们看一个用 B O O T P引导一个X终端的例子。图 1 6 - 3显示了t c p d u m p的输出结果（例中客户名为p r o t e u s，服务器名为m e r c u r y。这个t c p d u m p的输出是在不同的网络上获得的，这个应用程序是其他例子中一直使用的）。
要优化Linux性能，IT团队应该检查当前正在使用的I/O调度程序，并评估诸如deadline和完全公平队列(Completely Fair Queuing)这样的替代方案选项。 如果某台Linux服务器性能不佳，通常与存储信道有关。几十年前，还相对容易进行分析，服务器拥有RAID阵列，RAID阵列的顶层存在分区并且Ext2文件系统在分区顶层运行。然而在今天的数据中心，分析存储信道就不那么容易了。 许多现代数据中心的Linux服务器运行在VMware虚拟机管理程序的顶端，与不同类型的存储区域网络(Sto
在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。
一些概念： 同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪，而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情，而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知。 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 服务器端几种模型： 1、
B O O T P客户通常固化在无盘系统只读存储器中，因此了解 BOOTP 服务器的实现将更有意义。
本章中我们描述了另外一些很多实现都支持的 T C P / I P应用程序。有些很简单，易于全面了解（F i n g e r和W h o i s），而另一个则相当复杂（ X窗口系统）。我们只提供了这个复杂应用程序的一个简短的概述，集中介绍其对 T C P / I P协议的使用。
服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求 1.1 UDP循环服务器的实现方法： UDP循环服务器每次从套接字上读取一个客户端的请求->处理->然后将结果返回给客户机
以上两个关键点最终都与操作系统的 I/O 模型以及线程(进程)模型相关，我们先详细看一下I/O模型 。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
为了减少I n t e r n e t上D N S的通信量，所有的名字服务器均使用高速缓存。在标准的 U n i x实现中，高速缓存是由名字服务器而不是由名字解析器维护的。既然名字解析器作为每个应用的一部分，而应用又不可能总处于工作状态，因此将高速缓存放在只要系统（名字服务器）处于工作状态就能起作用的程序中显得很重要。这样任何一个使用名字服务器的应用均可获得高速缓存。在该站点使用这个名字服务器的任何其他主机也能共享服务器的高速缓存。
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：
假设你正在开发一个广告服务器，每分钟需要发布几百万条的广告。Node 的非阻塞I/O将是一个高效的解决方案，因为服务器能够最大限度地利用到所有的I/O 资源，而这一切不需要你写特殊的底层代码。并且，假如你已经有一支会写JavaScript 的开发团队，那么他们应该可以直接参与到Node 的项目中。传统的web 平台将无法做到这一点，这也是为什么像微软这样的公司也在积极地推动Node，尽管他们已经有了像.NET 那么优秀的平台。Visual Studio(.NET IDE) 的用户可以安装一些工具来支持对Node 的智能提示、性能监测，甚至npm。微软还开发了WebMatrix，它不但能直接支持Node，而且还能部署Node 项目。
域名系统（D N S）是一种用于 T C P / I P应用程序的分布式数据库，它提供主机名字和 I P地址之间的转换及有关电子邮件的选路信息。这里提到的分布式是指在 I n t e r n e t上的单个站点不能拥有所有的信息。每个站点（如大学中的系、校园、公司或公司中的部门）保留它自己的信息数据库，并运行一个服务器程序供 I n t e r n e t上的其他系统（客户程序）查询。 D N S提供了允许服务器和客户程序相互通信的协议。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。 I/O的四种模型 I/0 操作 主要分成两部分 ① 数据准备，将数据加载到内核缓存 ② 将内核缓存中的数据加载到用户缓存 S
从JDK 7版本开始，Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了)，包含了众多性能和功能上的改进，其中最重要的部分，就是对异步io的支持，称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与，IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持，所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性（因为这跟Java AIO是对应关系）。 Java AIO
让我们通过另一个例子将已经介绍的许多 D N S特性作一个综合性回顾。先启动 Rlogin 客户程序，然后连接到一个位于其他域的 R l o g i n服务器。图 1 4 - 1 6显示了发生的分组交换过程。下面发生的11个步骤都假定客户和服务器的高速缓存中没有任何信息。
从底层原理实现角度来看，存储和服务器的物理硬件本质都是三大件：CPU、内存和I/O的组合运用。
MySQL的日志类型很多，而每种类型都有着特殊的作用，了解这些日志，有助于我们更好地理解MySQL数据库的体系，进而更合理地使用数据库。
让我们从一个简单的例子来了解一个名字解析器与一个名字服务器之间的通信过程。在s u n主机上运行Te l n e t客户程序远程登录到g e m i n i主机上，并连接d a y t i m e服务器：
两个M TA之间用NVT ASCII进行通信。客户向服务器发出命令，服务器用数字应答码和可选的人可读字符串进行响应。这与上一章的 F T P类似。
socket在创建的时候默认是阻塞的。我们可以通过socket系统调用的第二个参数传递SOCK_NONBLOCK标志，或者通过fcntl系统调用的F_SETFL命令，将其设置为非阻塞的。阻塞和非阻塞的概念能应用与所有文件描述符，不仅仅是socket,我们称阻塞的文件描述符为阻塞I/O,非阻塞的文件描述符为非阻塞I/O.
消息队列(message queue)模型是基于队列提供消息传输服务的，多用于进程间的通信以及线程间的通信。该模式定义了消息队列queue，发送者sender，接收者receiver，提供了一种点对点的消息传递方式，即发送者发送每条消息到队列制定位置，接收者从指定位置获取消息，一旦消息被消费，会从队列移除，发送者和消费者都是点对点一一对应，不会被其他消费者处理。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
在这里举两个例子：第一个是当 R l o g i n会话建立的时候，客户和服务器的协议交互；从第二个例子可以看到，当用户键入中断键以取消正在服务器运行的程序时，服务器将产生很多输出。在图1 9 - 2中，我们给出了通常情况下， R l o g i n会话上的数据流交互情况。
我们在5 . 4节中提到R A R P的一个缺点就是它使用链路层广播，这种广播通常不会由路由器转发。这就需要在每个物理网络内设置一个 RARP 服务器。如果路由器支持 B O O T P协议，那么B O O T P能够由路由器转发（绝大多数路由器厂商的产品都支持这个功能）。
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