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有功功率、无功功率和视在功率计算和分析

所以交流电路中有3种形式的功率。他们是有功功率或真实功率或有功功率无功功率视在功率有功功率电路中消耗或执行有用功的实际功率量称为有功功率或真实功率。...然而,这种无功功率可用于生成变压器、交流电机等感应设备运行所需的磁场。它还有助于调节重型电源机构中的电压。视在功率有功功率或有功功率与无功功率的复杂组合称为视在功率。...因此,视在功率或三角形的斜边是通过将有功功率和无功功率矢量组合来获得的。利用勾股定理,相邻两条边(有功功率和无功功率)的平方和等于对角线(视在功率)的平方。...功率因数功率因数是电压和电流之间的余弦角。功率因数可以用上面讨论的功率形式来表示。考虑上图中的功率三角形,其中功率因数是有功功率与视在功率的比值。功率因数决定了电路的效率。...然后计算流过电路的电流、有功功率、视在功率、无功功率功率因数。

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    CPU 进入 IDLE 都做了啥?

    cpuidle framework 每一个 CPU 核心都会有一个 idle 进程,idle 进程是当系统没有调度 CPU 资源的时候,会进入 idle 进程,而 idle 进程的作用就是不使用 CPU...]; unsigned int flags; //CPU从该idle state下返回运行状态的延迟,单位为us。...它决定了CPU在idle状态和run状态之间切换的效率,如果延迟过大,将会影响系统性能; unsigned int exit_latency; /* in US */ //CPU在该idle state...进入和退出idle state是需要消耗额外的能量的,如果在idle状态停留的时间过短,节省的功耗少于额外的消耗,则得不偿失。...governor会根据该字段,结合当前的系统情况(如可以idle多久),选择idle level; unsigned int target_residency; /* in US */ bool

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    python IDLE 改变窗口背景颜色

    初学Python,想必大家拿来练习最多的IDE就是Python自带的IDLE了,但是默认的代码配色及语法高亮主题确实很不适应。 能不能把IDLE配置成像sublime_text那样的主题呢?...等等,我们修改了config-highlight.cfg这个文件并不意味着事情结束了,我们还需要在Python IDLE中选择我们的主题,这时如果已经打开Python IDLE,请保存必要文件并重新开启...IDLE,开启后依次选择菜单上Options – Configure IDLE… 选择Highlighting选项卡,然后Select选择a Custom Theme,如下图所示,选择刚才配置的两个主题之一...这个容易,在Highlighting选项卡旁边有个Fonts/Tabs选项卡,可以用来配置字体和缩进宽度的: 好了,做完这些一个崭新的界面就应该呈现了,如果看不到效果请重启Python IDLE

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    Netty如何实现 keepalive和idle监测

    协议分层 各层关注点不同: 传输层关注是否“通” 应用层关注是否可服务 类比前面的电话订餐例子,电话能通,不代表有人接 服务器连接在,但是不一定可以服务(例如服务不过来等)。...监测 为何要有 idle 检测 假设你开个饭店,客户订餐电话通后,订餐的说了订餐要求,说着说着对方就不讲话了。...而是会稍微等待一定的时间, 在这个时间内看看对方还会不会说话(Idle 检测) 。 如果还不说,认定对方存在问题(Idle) ,于是开始 问“你还在么?”...ldle监测的最终用途: 发送keepalive :一般用来配合keepalive,减少keepalive消息 Keepalive设计演进 V2 V1定时keepalive消息:keepalive消息与服务器正常消息交换完全不关联...,定时就发送 V2空闲监测:有其他数据传输的时候,不发送keepalive,无数据传输超过一定时间,判定为Idle,再发keepalive 什么是 idle 如果是直接关闭连接 快速释放损坏的、恶意的、

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    【数字信号处理】相关函数 ( 功率信号 | 功率信号的互相关函数 | 功率信号的自相关函数 )

    文章目录 一、功率信号的互相关函数 二、功率信号的自相关函数 信号根据 " 能量 " 可以分为 " 能量信号 " 和 " 功率信号 " ; 信号能量定义 : 整个轴上的能量先进行平方 , 然后求积分...; 如果 能量 小于 无穷 , 则该信号 是 能量信号 ; 有限区间内的信号称为能量信号 ; 信号功率定义 : 在一个信号周期内 , 进行积分求和操作 ; 如果 功率 小于 无穷 , 则该信号 是...功率信号 ; 周期信号 , 随机信号 是功率信号 ; 本篇博客中的 互相关函数 和 自相关函数 , 都是 " 功率信号 " 的 相关函数 ; 功率信号是能量无穷的信号 , 无法计算出能量值 , 这里只计算一个周期内的能量值...; 一、功率信号的互相关函数 ---- 功率信号的 互相关函数 表示的是 两个不同的信号 之间的相关性 ; x(n) 与 y(n) 的 " 互相关函数 " 如下 , r_{xy}(m) = \lim...---- 功率信号的 自相关函数 ( Autocorrelation Function ) : r_{x}(m) = \lim\limits_{N \rightarrow \infty} \cfrac

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