显示文件由那些块构成 -files：显示文件的文件名称、大小、块数量及是否可用； -blocks： 显示每个块在文件中的信息，一个块用一行显示； -racks： 展示了每个块所处的机架位置及DataNode的位置；
其中requestedSubResources的值是在对应Type的ResourceDefinition类中定义，例如RackResourceDefinition.java
master的一个主要角色是决定分配哪些分片给哪些节点，以及何时在节点之间移动分片以重新平衡集群。
HDFS是分布式文件系统。HDFS支持fsck命令来检查系统中的各种不一致状况。我们可以使用fsck 来查看当前文件系统的状态。该命令提供了若干选项，不同选项完成不同的功能。
在服务器资源不足，或者测试环境下，Ceph 通常只有一个节点，就算有多个服务器组成集群，往往存储服务器也往往只有一台，Ceph 的默认配置下，只能设置单数据备份，也就是说数据只存了一份，如果磁盘坏了，数据就丢了。虽然测试环境数据没那么重要，总保不齐就会有关键数据放在上面，所以还是要想办法在资源有限的条件下实现数据的高可用，另外这也是一个很好的进一步理解 Ceph 概念的好机会，接下来就让我们来看看是如何实现的吧。
namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。
昨天QQ群里提了一个hadoop运行效率分配的问题，总结一下，写个文章。集群使用hadoop-1.0.3
Usage: DFSck [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
数据中心的能耗问题一直是各家科技公司的“老大难”问题。据统计，美国国内的数据中心的耗电量，占到了全美电能消耗的2%。数据中心快速增长也造成了巨大的能耗。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 重度互联网爱好者们福利来了！ 你是否遇到过这种情况：一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎，库里有近两千万个梗图，涵盖各种小众文化。 检索关键词，或者上传相似图片，结果就能秒出！ 若遇到Meme库里没有的梗图，还可共享上传。 网友六年都没找到的梗图，在这个小哥的网站上2分钟就找到了。 然鹅这样一个秒秒钟出梗图的背后的装置确实酱婶儿的： （这不会有点太简陋了吧） 这时候可能就有盆友好奇，这个粗糙的装置
该文章介绍了如何使用 Hadoop 进行大数据处理和分析。主要内容包括：Hadoop 的基本配置、集群搭建、数据存储、数据清洗、数据处理和结果展示。同时，文章还介绍了如何使用 Hadoop 进行数据分析和可视化。
机器之心报道 参与：路雪、李泽南 日前，英伟达修改 GeForce 软件使用条款，禁止在数据中心运行深度学习等应用的消息一出，引起轩然大波。大家纷纷讨论该条款对自己日常科研工作和企业的影响，说英伟达垄断的有之，说该举措是保护消费者权益的亦有之……今日，机器之心收到了英伟达官方发布的声明，这家 GPU 巨头第一次就此事进行了说明。同时，机器之心也对大家最为关心的问题进行了提问，一并整理如下。 12 月 26 日，圣诞节的欢庆气氛还未过，「英伟达 GeForce 条款更改」的消息铺天盖地，搅动人心。根据新的协议
Seaweedfs是一个简单，高扩展性的分布式文件系统，是由Golang开发的分布式存储开源项目，它是用来存储文件的系统，并且与使用的语言无关，任何语言，任何框架都可以以它为文件存储，它的设计原理主要来源于一篇基于 Facebook 的图片存储系统的论文：
Rook 是一个开源 cloud-native storage orchestrator(云原生存储编排器)，为各种存储解决方案提供平台、框架和支持，以与云原生环境进行原生集成。
本文主要研究一下kafka的partition分配，主要是key到parition的映射，partition对consumer的分配，以及partition的replica对broker/machine的分配。
-All clouds must be connected to a network（Internet or LAN）
试想一下，你是一名GIS工作新人，你的领导总是让你做一些基础的工作，这一次他交给你政府和甲方提供的shp格式用地数据、兴趣点数据、街道数据等，你需要将分散在各个文件夹的一些数据集转换为统一的坐标系，然后将其导入到地理数据库中。你可能会在ArcGIS Pro中手动完成这些工作，但是如果你需要重复这些工作，那么手动完成这些工作就会变得很繁琐。在这种情况下，你可以使用30行Python代码自动化完成这些工作流程，然后你就可以摸鱼了。。。
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够储存很大量文件，HDFS提供多种的访问的策略，首先我们来认识其通过shell接口的访问方式。
ceph 客户端从ceph monitor获取cluster map,然后执行在pool中的pg执行IO操作。cursh ruleset和pg的数量是决定数据对象放在哪里的核心因素。获取到最新的cluster map，ceph客户端是不知道数据对象在哪里。
所有的HDFS命令都调用bin/hdfs脚本文件，如果运行hdfs脚本没有带任何参数的话，则打印所有命令的描述。
本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的最基本的hadoop管理与维护的相关命令，在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久，如有问题欢迎批评指正~非常感谢 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output
Re: Invention 2022大会 AWS 发布最新 Nitro DPU 时 很多人对AWS如下网络架构兴趣浓厚 造一座房子 要配得上科勒龙头 搭建这样的网络只为配上SRD 关于SRD可以阅读链接的英文原文 也可以参考中文解读：RDMA是个宝？ 也可以参考AWS最新发表的Nitro白皮书 回到网络架构部分 AWS有清晰的图例讲解 首先传统TCP路由不能搞定拥塞 所以AWS自研了SRD 并没有依靠已有的RDMA技术 对比传统 此时的路由视角 从另一个角度解释了网络架构 针对
高频交易是一种更频繁地用于快速启动金融交易的方法。这种由高速发送订单组成的自动交易形式在美国过去十年中经历了强劲的增长。Tabb Group的数据显示，高频交易目前约占美国贸易额的55%，欧洲贸易额的近40%。
去年微软Natick 水下数据中心项目二期收官 再次引得PUE爱好者的一片欢呼 12 racks 864 servers+FPGA加速 27.5 petabytes of storage 神奇
Lesson Learn of AB PLC 1715 IO Rack Fault Status Troubleshooting
This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many environments, a
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/allocation-awareness.html
2、选择需要下线的主机，开始下线。为了避免下线过程中出现数据丢失的风险，一次下线的主机数量要小于 hdfs block 的副本数量。
（2）hdfs fsck / | egrep -v ‘^.+$’ | grep -v eplica
之前的系列文章当中，已经为大家介绍了大数据存储当中的MongoDB、Redis等数据库，今天接着来讲Hbase。Hbase在大数据存储当中，与Hadoop生态紧密相关，也是Hadoop生态当中必学的重要组件。下面我们从基础入门开始，来讲讲Hbase。
启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh 1、查看指定目录下内容 hadoop dfs –ls [文件目录] eg: [hadoop@hadoop-1 test]$ hadoop fs -ls /gsw/rs 2、打开某个已存在文件 hadoop dfs –cat [file_path] eg:[hadoop@hadoop-1
前言 U 是一种表示服务器外部尺寸的单位，是 unit 的缩略语，详细的尺寸由作为业界团体的美国电子工业协会（EIA）所决定。之所以要规定服务器的尺寸，是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质的机架上。机架上有固定服务器的螺孔，以便它能与服务器的螺孔对上号，再用螺丝加以固定好，以方便安装每一部服务器所需要的空间。规定的尺寸是服务器的宽（48.26cm＝19 英寸）与高（4.445cm 的倍数）。由于宽为19英寸，所以有时也将满足这一规定的机架称为“19 英寸机架”。厚度以 4.445cm 为基本单位。
sbin/start-yarn：nodemanager、resourcemanager
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
Hadoop的分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的很重要的一部分，本文先简单介绍HDFS的几个特点，然后再分析背后的原理，即怎样实现这种特点的。
seaweedfs是一个非常优秀的由 golang 开发的分布式存储开源项目。它是用来存储文件的系统，并且与使用的语言无关，使得文件储存在云端变得非常方便。
前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop，也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群。接下来这篇我详细的分享一下HDFS。 HDFS前言： 设计思想：（分而治之）将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务。 分布式文件系统： 问题引发：海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解
前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop，也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群。接下来这篇我详细的分享一下HDFS。
Hadoop常用操作 命令 说明 1.执行：hadoop fs -mkdir /park 在hdfs 的根目录下，创建 park目录 2.执行：hadoop fs -ls / 查看hdfs根目录下有哪些目录 3.执行：hadoop fs -put /root/1.txt /park 将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下 4.执行：hadoop fs -get /park/jdk /home 把hdfs文件系统下park目录的文件下载到linux的home目录下 5.执行
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。
“系统-管理员”的比例通常粗略的作为了解大规模服务中管理成本的指标。在低自动化水平的服务中这个比例可能低到2:1，而在行业领先的高度自动化的服务中，这个比例可以达到2500:1。在微软的众多服务之中，Autopilot经常被认为是Windows Live Search团队成功提高“系统-管理员”比的原因。自动化管理非常重要，但更重要的还是服务本身。服务是否能高效的进行自动化？是否是运维友好的（operations-friendly）？运维友好的服务几乎不需要人工的干预，除了极个别的故障外其他情况都可以被自动的检测并恢复。本文总结MSN和Windows Live在支撑一些超大型服务过程中多年积累下来的最佳实践。
梦晨 詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一年一度特斯拉AI DAY， 开场就王炸！ 马斯克只用3分钟简短热场，人形机器人擎天柱 （Optimus）直接登台亮相。 不同于去年概念PPT上光滑圆润的外形，今年的擎天柱金属与线缆裸露在外，就像是电影中的终结者。 现场这台擎天柱，展示了稳步行走、转体俯身、挥手与台下观众打招呼。 录像中的一台还真正走入特斯拉办公室，浇花、帮员工搬运快递。 换到汽车工厂，也有模有样地搬起了砖。 然鹅，马斯克表示这还不是擎天柱机器人的完全形态，只是试做版原型机
海量的数据无论是存储还是计算，总是要保证其架构的高可用，数据仓库的构建是一个合的过程，而微服务又是一个分的过程，天下大势，分分合合。
“美军网络安全”系列第一篇（美军网络安全 | 开篇：JIE（联合信息环境）概述）介绍了美军JIE（联合信息环境）的总体情况。其主要目标是实现“三个任意”的愿景——美军作战人员能够基于任意设备、在任意时间、在全球范围的任意地方获取所需信息，以满足联合作战的需求。
“ ambari自定义服务干货，非常干的那种”
传统硬盘HDD（Hard Disk Drive）传输速率：100MB/s 固态硬盘SSD（Solid State Drive）传输速率：500MB/s 混合硬盘HHD（Hybrid Harddrive）传输速率：300MB/s PCIe固态硬盘SSD（Solid State Drive）传输速率：1500MB/s
保存 文件树 保存 file->block (file == idnode) 不保存 block->location
2.7版本在 org/apache/ambari/server/controller/目录下的xxxRequest.java和xxxResponse.java文件内新增了@ApiModelProperty注解。
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