初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
根据数据体量，结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现，合理优化设置kudu参数，让集群飞起来~
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。 Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术，由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展，Hadoop 已经被广泛接受，不仅直接应用于数据计算，还发展出很多基于它的新数据库，比如 Hive、Impala 等。 Hadoop/Spark 之重 Hadoop 的设计目标是成百上千台节点的集群，为此，开发者实现了很多复杂
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
在应用程序设计过程中，内存是很重要的资源，而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的，并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里，就记录着系统的内存资源。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
前日，狐友会的火种跑过来问来，装好了SQL2008，但是猫框怎么联不上去。猫猫二话没说，直接远程连上电脑查看问题，这就是狐友会VIP的特权。
一、前言 这个问题是博主去年面试的时候被大佬问过的问题，当时也不大清楚里面的原理，硬着头皮回答的，当然，最终面试也没过，哈哈。最近刚好研究了这块的一些东西，就有种恍然大悟的感觉，这里分享给大家，欢迎拍砖~
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接占用多大内存呢？飞哥用做了七天的实验结果告诉你！ 实验1：ESTABLISH空连接 实验2：客户端 => 服务器发送数据测试 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 实验4：非 ESTABLISH 状态 总结 我们把实验中的数据来总结一下 可见，内核在 socket 内存开销
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
无论是apache还是nginx,php.ini都是适合的。而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
点击上方蓝字"开发内功修炼"，关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
什么是Web组件？ 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说，一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离？ 一个网站的Web组件往往有各自的特点，比如：HTML页面属于静态文件，当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作，读取HTML文件；而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少，但会涉及到大量的CPU计算；因此，如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
我们先通过通过官方的解释来理解一下什么是搜索引擎.当然了我们之后会通过更加通俗的方式来详细讲解搜索引擎的概念.
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
建设招聘网站时要考虑建设的网站是综合类型的还是地方类型的。受众不一样的网站，所获取的用户信息和成交率也是不同的。招聘网站的主要作用是提供信息发布平台以及信息分流共享，从而可以帮助用户找到合适的工作，帮助公司招聘到合适岗位的人才,做一个招聘网站也是要经过一系列手续的。注册域名之后，就要决定建设招聘网站选什么服务器了。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
在迭代DNS查询中，每个DNS查询都使用一个地址直接响应客户端，以供另一个DNS服务器询问，并且客户端继续查询DNS服务器，直到其中一个使用给定域的正确IP地址进行响应为止。
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多是因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
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项目中E端有一个订单导出的功能能（导出销售订单或者销售退单，导出列颇多，且必须满足实时数据）。我们使用POI导出数据，并且后端加了熔断措施，导出限流，大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉，也保证了应用安全稳定的运行，但是最近监控发现导出操作性能急剧下降（数据量已经超过3百万），先看看监控。
phpMyAdmin使用方便，已成为大多数站长的常用工具，对于小型网站来讲phpmyadmin已经绰绰有余了，但是对于中大型网站，在数据库较为庞大的时候，phpmyadmin就显得力不从心了！ 一般情况下，phpMyAdmin最大限制上传2M以内的文件，但是当网站运营一段时间后，即使把sql格式的数据库压缩成zip格式，想变成2M以内是不太现实的。 个人并不推荐使用phpMyAdmin来导入大数据库，因为大多数用户使用的是虚拟主机，很多文件没有服务器权限是无法修改的，而且phpmyadmin对大数据库的执行效率也非常低，容易出现错误。 导入大数据库的解决方案
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
skip-external-locking 跳过外部锁定，当外部锁定起作用的时候，每个进程访问数据表，则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定，由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁，所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降，所以默认开启本项跳过外部锁定
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势：
上线新功能后，要多观察。如果出现不稳定性的情况，需要高优先级查清原因，避免出现更大的问题。
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。那么他们之间到底有多大的差距呢？”
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念，本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
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