资深QA邱总给大家云服务场景下如何践行DevOps。 相对于传统IT产品，做好云服务的基础就是以经营用户为核心去经营产品，在云服务场景下，践行DevOps，首先是把握DevOps的本质，转变思维模式。
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
简单说下思路： 用两个指针，一个跑得快，一个跑得慢（例如一个每次前进两步，一个前进一步），这样只要快指针不会撞上NULL（如果遇到了NULL的情况那么必然不存在环），快指针肯定会和慢指针碰面（就好像两个人在环形跑道里面跑步，同一个起点起跑，一个跑得慢一个跑得快，那么最后他们肯定还会碰到一起）。
爬虫可以用到一些 Http 库向指定的服务器偷偷摸摸的发起请求，这个时候爬虫可以假装自己是浏览器（添加一些header信息）
但遗憾的是，仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些，并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限，SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难，甚至完全写不出来，只能采用比较笨的低性能算法，眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说，SQL的慢是理论性的，这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善（确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法），而不能根本地解决问题（情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉，只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法）。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决，只要还是用SQL，即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况，在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升，但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
在一定的时间内，有一群兔子，其中一些比另外一些兔子跑得快，而且更聪明，这些兔子被狐狸吃掉的可能性比较小，因此它们中的多数就存活下来并繁殖更多的兔子。当然，一些跑得慢而愚蠢的兔子也会存活下来，只是因为它们比较侥幸，这些存活的兔子群开始生育。生育的结果是兔子遗传材质的充分融合：一些跑得慢的兔子生出了跑得快的兔子，一些跑得快的兔子生出跑得更快的，一些聪明的兔子生出了愚蠢的兔子，等等。在最顶层，自然界不时地变异一些兔子的基因材质。所产生的小兔子平均来说要比原始的群体更快更聪明，因为从狐狸口中生存下来的父代多数是跑得更快、更聪明的兔子。同样，狐狸也经历相似的过程，否则兔子可能跑得太快又太聪明以致狐狸根本抓不到了。
在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。
设计（Design）与架构（Architecture）二者没有任何区别。一丁点区别都没有！
>块元素：无论内容多少，该元素独占一行 行内元素：内容撑开宽度，左右都是行内元素的可以排在一行
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 各位请打开脑洞，猜猜比猎豹跑得还快的机器人长什么样？ 答案揭晓—— △为了让人看清楚，将动作放慢了10倍 是不是和你想象中的不太一样？ 首先这个小家伙确实是机器人，它属于软体机器人这类。 另外别看它其貌不扬，但人家运动速度最快可达70体长/秒；而猎豹作为陆地上跑得最快的动物，最快速度也不过23体长/秒。 也就是说，这个小机器人的“奔跑”速度是猎豹的3倍多！ 除了跑，它还会游泳，在水中的速度可达4.8体长/ 秒，而奥运游泳冠军速度约为每秒一点几个体
来源：cnblogs.com/mqingqing123/p/15329717.html
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？ 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很简单。
数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL 是目前数据库的主流语言。那么，用 SQL 做这两件事是不是很方便呢？ 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性，实现这件事的难度并不小，但对于应用程序的接口却非常简单，用于操纵数据库读写的代码也很简
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
3 月 2 日，腾讯 Robotics X 实验室正式发布首个软硬件全自研的多模态四足机器人 Max，其采用创新性的足轮融合一体式设计，有腿又有轮，不仅拥有“崎岖路面走得稳，平坦路面跑得快”的特长，还能双腿站立“拜年讨红包”。 Max 首次实现了从四足到双足的站立、移动，能完成后空翻、摔倒自恢复等高难度动作，并有较好的平衡能力，在移动稳定性和移动速度上做了很好的兼容，达到了行业领先水平。 这也是腾讯 Robotics X 实验室继会走梅花桩的机器狗 Jamoca 和自平衡自行车之后又一科研进展，腾讯在
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的OLAP和OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。
这些年大家总挂在口头儿上的词是什么？快 。天下武功，唯快不破。其实，我自己并不认同这个说法，就算在互联网企业待过一圈儿，我也不认同这个说法，快，只是个相对概念，不是绝对概念，而且是有基础条件的，不是只有快这一个点，是有一组条件做支撑才可以快，更重要的是，不能总想着别人做几年，你也就做几年就一定会快，人跟人、企业跟企业，做法往往是不一样的，不能仅仅比较时间，还得比较干了什么，怎么干的。
8 月 8 日，腾讯正式发布 Max 二代机器人（以下简称Max）。记者获悉，Max 能够在梅花桩上完成旋转踏步、单桩跳跃、双轮站立等高难度动作。同时，过桩速度达到 “前辈” Jamoca 的 4 倍。
数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道，SQL是目前数据库的主流语言。那么，用SQL做这两件事是不是很方便呢？
最近中美贸易战，华为成了焦点。任老爷子一席大论，据说有27次提到了数学；紧接着，某著名公号的一篇《时代呼唤数学家》又刷了屏，直把数学家推到了风口浪尖，让人感觉数学的春天就要来了。熟悉我所做工作的朋友也来问我：是不是有很多人来找我了。其实惭愧，并没有多少，所以写个文章蹭蹭热点宣传一下。
用 requests 做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS 源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。
如果说html和css是前端必须修炼的外家功夫，javascript是前端必须修炼的内家功夫。那么vue和react这个两个框架，一个应该是《易筋经》，而另外一个应该就是《洗髓经》了吧。
5月21日，任正非接受媒体采访。2万字的媒体实录中，74岁的任正非在回答中27次提及了“数学”，例举了诸多数学对于华为的重要性。
DrissionPage 是一个基于 python 的网页自动化工具。它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。它功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。
斗地主起源于湖北十堰房县， 据传是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行的扑克玩法“跑得快”改编的， 如今已风靡整个中国，并流行于互联网上 牌型： 单顺，又称顺子，最少 5 张牌，最多12张牌(3...A),不能有2， 也不能有大小王，不计花色 例如：3-4-5-7-8，7-8-9-10-J-Q，3-4-5-6-7-8-9-10-J-Q-K-A 可用的牌3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A<2<B(小王)<C(大王)， 每种牌除大小王外有4种花色(共有13X4+2张牌) 输入
链表是一种很常见的数据结构，React的Fiber也是采用链表树的数据结构来解决主线程阻塞的问题。它有一个头结点以及多个普通节点组成，每个节点有自己的值，还有一个next属性指向下一个节点，最后一个节点的next为null。链表就通过next将一个个节点连接起来的。
乌龟与兔子进行赛跑，跑场是一个矩型跑道，跑道边可以随地进行休息。乌龟每分钟可以前进3米，兔子每分钟前进9米；兔子嫌乌龟跑得慢，觉得肯定能跑赢乌龟，于是，每跑10分钟回头看一下乌龟，若发现自己超过乌龟，就在路边休息，每次休息30分钟，否则继续跑10分钟；而乌龟非常努力，一直跑，不休息。假定乌龟与兔子在同一起点同一时刻开始起跑，请问T分钟后乌龟和兔子谁跑得快？
从事软件开发多年，现在无论大小设备几乎都离不开芯片和操作系统，当然很多单片机本身不带操作系统，从手机到电脑，到家里的电视几乎都离不开芯片和操作系统，而且芯片有CPU，有显卡的，针对不同的领域又不同的芯片，云技术加强了运算能力以及整合能力，使得系统利用率更高，但本质上还是离不开芯片和操作系统，反而讲对于芯片和操作系统的要求更高了，根本没有所谓的取代这一概念。
我们讨论过代码编写的难和繁的原理问题，现在关注性能问题，运行速度当然是非常重要的事情。 我们知道，软件不能改变硬件的性能，CPU 和硬盘该多快就多快。不过，我们可以设计出低复杂度的算法，也就是计算量更小的算法，计算机执行的动作变少，自然也就会快了。本来要做 1 亿次运算，如果有个好算法能把计算量降低到 100 万次，那快出 100 倍就不奇怪了。但是，光想出算法还不够，还要把这个算法实实在在地用某种程序语言写出来，否则计算机不会执行。 然而，如果采用的程序语言不给力，就有可能真地写不出来，这时候就干瞪眼忍受低速度。
由于经常接触实时视频, 对实时视频略有了解. 实时视频是将视频流实时上传到服务器端进行解析, 由RTMP服务器处理.
为深入实施创新驱动发展战略，强化企业创新主体地位，促进各类创新要素向企业集聚，支持高成长企业不断做大做强，2022年，合肥高新区将成长速度、科技含量、发展潜力等作为企业评选的核心指标，并通过年营业额、融资估值等多方面综合评比，对具有发展潜力和行业代表性的高成长企业进行了表彰。
本专栏主要是一些实用技巧，带大家灵活运用、并理解其思想；另外后续也会开设js核心知识方面的专栏带大家深入理解js这门语言。由于个人刚完成js阶段的学习，却没有什么项目经验，另外感觉自己基础也不是很好；所以梳理了下js学习过程中个人认为必须掌握的一些知识点、技巧等，以此为后期的学习打下坚实的基础。
互联网的技术大佬们，都具备独当一面的能力，在关键的卡脖子时刻，总是能够站出来，优雅的解决掉问题，然后清风拂袖，深藏功与名，只留下一个牛X的传说给后辈们口口相传。
在面试之中，除了技术面试以了解候选人的技术水平，有时还会有一些类似于脑筋急转弯的趣味题，来考察候选人的反应能力和思维能力等。今天我们就来分析一下下面这个问题：
如果不做数据统计对照（个人经验不可靠），不做双盲（群体经验不可靠），不做随机（幸存者偏差排除出去），可能得到的因果关系是错误的。
其实，我本人很喜欢.NET技术。工作经历中，大部分时间也在使用.NET开发。 这几年，由于工作的原因，开始进入Java+Linux世界。 今年，开始学习Python和Scala。 使用.NET时，有种什么都准备好了的感觉。而使用Java，什么都需要自己找。 C#的语言特性比Java，可以说是先进多了。而且，我觉得微软的SDK的质量更好。 Java似乎发展的比较慢。（不知道是不是内部政治斗争的原因。看来，大教堂也有比集市跑得快的时候。） 微软CEO纳德拉上任后，拥抱Linux的策略，并开源许多微软
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 141 号问题：环形链表。题目难度为 Easy，目前通过率为 40.4% 。
首先，我们需要准备下载text to image 资源,我打算跑的代码地址。 📷 要求的版本 然后查看自己的服务器cudn,tensorflow，NLTK，如图 1.tensorflow版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 如果不报错并显示版本，则安装正确，否则按照安装教程这个链接自行安装。 tf.__path__ 路径 📷 直接输入上面的命令，得到这个结果 2.tensorlayer版本
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
这个问题我想了一个晚上，看了好几篇别人的博客，但结果都各不相同，每个人有每个人的理解，后来我想明白了：
计算机编程一直都不是一个简单的领域，即使是对于那些痴迷于计算机编程的同学，乃至大神们，也很难掌握所有的理论和概念。但是，教授、讲师们不可能延长课时，让同学们有充分时间去领悟其中的精髓，甚至是精通计算机编程。 那有什么办法可以让同学们熟练掌握计算机编程呢？7*24的图书馆学习吗？当然不是！俗话说的好，“火车跑得快，全靠车头带”，同学们需要的是一名专业的工程师，在前方带领大家。
有n头奶牛，在一个圆形的赛跑场地里赛跑。所有奶牛同时从起点出发，奶牛的速度都是匀速的，其中第i头牛的速度为v_i，跑道的长度为单位1。当跑得最快那头奶牛跑完k圈之后，比赛就结束了。
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