期望脚本(Expect Script)是一种自动化脚本,用于与交互式命令行程序进行通信。它可以模拟用户的输入,并根据预期的输出进行相应的操作。期望脚本通常用于自动化系统管理任务,如配置设备、执行远程命令和自动化测试等。
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期望脚本的优势:
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python中的doctest可以运行文档中嵌入的例子,并验证它们能否生成所期望的结果,从而对源代码进行测试。...>>> add(1,2) 3 >>> add(4,5) 9 """ return a + b 运行测试时,必须使用-m参数将doctest作为脚本来执行...在docstring中测试用例以提示符>>>开始,以空行或者下一个>>>结束,介于中间的文本会被忽略。...2.处理不可预测的输出 有些情况下,可能无法预测准确的输出,但是依然可以进行测试。例如,获取某个对象的ID,每次运行测试的时候,得到的ID都是不一样的。...的内存地址,这样就会忽略期望值中的一部分,实际输出将匹配,并通过测试。
点击相应链接,页面下方有使用说明: 点击 按钮, 出现提示,所以使用别人脚本还是要注意一点,自行甄别 点击【安装脚本】会跳转回CSDN助手的插件设置页面,点击右上角的【安装】按钮。...按照脚本的使用说明,自己去试试吧。 4. 期望的新功能 以上就是CSDN浏览器助手的试用过程了,是不是挺惊艳的。而且这只是一些常见的功能,还有一些彩蛋功能等着你去挖掘呦。...目前这样的放置方式有些不能快速的明白哪些设置是用来控制哪部分内容的。 5.2 建议可以调整一下这些设置功能的关系 现在主页面的设置菜单中存在一些设置,在插件扩展中还有一部分。...总结 总体来说,CSDN浏览器助手还是非常值得推荐的: 作为自己的浏览器默认页,快捷菜单非常方便。 提供了非常多的针对页面的优化功能。...另外,作为一个开发者,自己要不要试着写个油#猴脚本呢,别人画圣诞树,你可以画苹果呀。
主要测试步骤,是通过执行一个case(*.test)中的语句(包括sql语句和其他管理语句),将case的输出记录保存在结果文件(*.result)中,或者是将语句执行结果与标准的输出结果作diff,如果出现偏差就会报错...testname.reject文件,该文件在下次执行成功之后被删除;检查reject文件的内容,如果里面是期望的输出,则将内容拷贝到.result文件中,作为以后判断运行结果是否通过的依据; --big-test...可能不合法; 产生的结果文件与期望文件diff结果不一致; 具体错误原因可以通过查看执行时的输出日志进行排查修改; 处理预期错误 在期望有返回错误的语句前面使用error指令,例如创建一个已经存在的表名时...这样在mysqltest运行后,会将返回的错误信息一起写入结果文件,这些错误信息就作为期望结果的一部分了。...后面是可以加入多个错误码作为参数的,使用逗号分隔即可;.
非常明显地提示列表[]是一个危险的默认值,这究竟是为什么呢? 为什么可变对象作为函数默认值很危险?...# 实际输出 ['1'] ['1', '2'] ['3'] ['1', '2', '3'] 从结果我们可以看到,第二次调用函数f('2')的结果是跟我们预期不符的,我们本来的期望值是没有传入lst参数...所以说,使用可变对象作为默认值会导致得到超出我们预期的结果,这可能会导致出现一些无法定位的bug。 那么,我们应该怎么做? 我们应该怎么做?...期望 -> ['1', '2', '3'] # 实际输出 ['1'] ['2'] ['3'] ['1', '2', '3'] 可以看到,把参数默认值设置为不可变对象的写法就完全符合我们的预期了。...今天关于这个编码规范的介绍就到此结束了,喜欢的朋友们可以点一个关注,后续会输出更多关于Python编码规范的相关内容。
在设计接口的过程中,响应数据需要和返回响应规范一一对应。这样能够确保接口的一致性和可靠性,并且方便接口的使用和维护,即使在后续迭代过程中出现问题,开发人员与测试人员也能快速排查解决。...使用 Apifox 可以自动校验接口返回的数据结构是否规范,而无需手动写断言脚本检测。下文将通过一个示例场景进行实践演示。...图片1、新增「当 type 值为 fixed 时 values 长度为 1」的期望:图片2、新增「当 type 值为 range 时 values 长度为 2」的期望:图片3、新增「当 type 值为...other 时则 values 无长度限制」的期望:图片4、新增「当 type 值为 fixed 时 values 长度不为 1」的期望:图片5、新增「当 type 值为 range 时 values...校验响应数据响应数据和返回响应规范需存在对应关系,否则将会提示校验不通过。在接口调用过程中及时对返回结果进行必要的验证和校验,以此确保返回结果的正确性和完整性。
一、概念 Expect是UNIX系统中用来实现自动化控制和测试的软件工具,作为Tcl脚本语言的一个扩展应用在交互式软件中,如Telnet、FTP、SSH等。...执行shell脚本,需要从终端得到输入时(如ssh root@192.168.1.2),Expect可以根据提示,模拟标准输入来实现交互脚本执行 可以把shell和expect理解为两种不同的脚本语言,...的对话框 expect "password:" #期望终端出现包含"password:"的字段。如果没有出现,则不执行后面的代码,会卡在此处,达到超时时间退出。...exit的指令,这里用来标识该expect要退出了 2.2.稍复杂方式,shell脚本调用expect脚本,并传入参数(推荐) shell脚本 #!...注意:echo IP会报错 这种写法表示,如果终端出现yes,会执行yes里面语句;没有yes会往后面匹配 如果超时,通过send_error打印错误信息到终端,并退出脚本,退出码为1 expect
; # expect:只有 spawn 执行的命令结果才会被 expect 捕捉到,因为 spawn 会启动一个进程,只有这个进程的相关信息才会被捕捉到,主要包括:标准输入的提示信息,eof 和 timeout...expect 实际的作用就是监听目标进程的输出(spawn),根据期望输出(expect),进行响应 (send)。...[-opts] pattern [bodyn] expect 的参数是一连串的 opts,pattern,body,也就是 expect 可用来监听多个输出,pattern 就是用来匹配期望的输出,一旦匹配上就执行后面的...expect 实例 自动拷贝 scp scp 远程复制文件(夹)涉及到很多交互式命令,我们不得不人工响应,expect 的出现解决了这个问题,实例脚本如下。...yes/no" { send "yes\n";exp_continue } "password" { send "$password\n" } } expect eof EOF } sshdzd 脚本运行成功输出如下
这些基础模型由少数拥有大量计算资源的机构进行训练,而大多数应用则是通过对神经网络的一部分进行微调、prompt engineering(指通过设计和优化生成模型的提示或输入,以获得更好的生成结果。...在LLM的产品化调查中,受访者提到的一个关注点是模型的准确性和幻觉问题,这意味着从LLM API中获取期望格式的输出可能需要一些迭代。此外,如果LLM没有所需的特定知识,它可能会出现幻觉。...可以使用不同的技巧提升提示的效果(参见OpenAI Cookbook)。一种方式是提供一些符合期望输出格式的例子,类似于零样本学习或少样本学习的方式。...虽然这种方式增加了训练的工作量,但它可以降低推测的成本。LLM API的费用取决于输入和输出的长度。因此,降低输入的token数就可以降低API的花费(因为无需再给提示提供例子)。...目前已经出现一些工具,如LlamaIndex (GPT Index), LangChain或 DUST,可以作为连接LLMs和其他代理和外部数据的中央接口。
作为 Steampipe 的社区负责人,我一直想要一种更好的方式来可视化项目活动。...为了这个练习,我从一个详细的提示开始,其中包含样本数据,指定要在数据中识别的模式,并提供可以在测试中使用的样本输出,这些测试将证明脚本的工作符合预期。...提示以这个雄心勃勃的目标结束: 编写一个脚本来处理 sample_data.py 中的数据,并编写测试以证明它生成这些输出。 这过于雄心勃勃了。...与橡皮鸭的对话。我自己编写了测试,出现的解决方案能够通过测试,而且确实比没有 LLM 辅助来得更容易。...我不确定我们为什么甚至期望 LLM 将详细的规范作为输入,并在一次操作中生成整个程序作为输出。人类程序员不会这样工作。即使 LLM 可以,我们会想要它们这样做吗?
期望输出脚本....equals(期望输出) 实际输出.contains(期望输出) 实际输出.startWith(期望输出)...期望输出) 实际输出.endWith(期望输出)`; } else... 期望输出脚本
python Selenium如何等待元素出现 有一个 Selenium 脚本(Python),它点击回复按钮使anonemail类出现。anonemail 类出现的时间各不相同。...诱导WebDriverWait设置expected_conditions作为presence_of_element_located()检查元素是否存在于页面的 DOM 上的期望。..."))).click() 2、如果提取任何元素的任何属性,检查元素可见的期望。...expected_conditions作为visibility_of_element_located(locator)检查元素是否存在于页面的 DOM 上并且可见的期望。...要诱导WebDriverWait设置expected_conditions作为element_to_be_clickable()检查元素是否可见并启用以便您可以单击它的期望。
jest的相关配置 package.json中相关scripts 这里笔者罗列了常用的通用的一些关于jest的脚本,后面测试结果会陆续补充一些测试脚本,以上的脚本都编写在package.json文件下的...jest.config.js中相关配置 里面配置的参数太多了,有些配置了以后就可以不再package.json文件下写相应的脚本,这里笔者阉割一部分,列举最常见的几个。...测试结果 考虑到把相关信息打在控制台上,第一,控制台可能会出现一处的情况;第二,在查看结果内容多的话可能引起眼睛不适,所有就有了楼下几种可能。...测试覆盖率 在package.json中的scripts下配置"test:coverage": "jest --coverage"后,然后执行相应脚本,就会在根目录输出一个coverage文件夹,里面包含了相应的测试脚本...当然控制台也会输出的。 ?
Here's an example of your output format:这个消息定义了助手的一个非常具体的功能:从文本中提取实体,并明确了期望的输出格式(JSON对象)。...少量样本学习“少量样本学习(Few-shot learning)”是一种让语言模型适应新任务的常用方法。在这种方法中,作为提示(prompt)的一部分,提供了一组训练样例,以给模型提供额外的上下文。...模型可能容易受到近因偏差的影响,在此上下文中,这意味着提示结束时的信息对输出的影响可能比提示开头的信息更大。 因此在提示结束时重复指令,可以更有效的控制LLM的回答。...如果没有此提示,模型将生成多个搜索查询作为输出。这是指在提示的末尾包含几个字词或短语,以获取遵循所需形式的模型响应。...这种逐步方法也有助于提高模型透明度和用户对模型生成内容的信任。指定输出结构使用提示指定输出的结构可能会对结果的性质和质量产生重大影响。
在使用ChatGPT时,构建有效的提示(Prompt)对于获得准确且有用的响应至关重要。本指南将介绍几种常见的提示框架,帮助你充分利用ChatGPT的功能,提升互动效果。...任务 (Task): 明确需要完成的任务或目标,提供具体的指引。 格式 (Format): 指定回答的格式,以符合你的需求。 示例: 角色:作为一名Facebook广告营销人员。...行动 (Action): 描述为完成任务所需采取的行动。 目标 (Goal): 明确任务的最终目标或预期成果。 示例: 任务:评估团队成员的表现。 行动:作为直接经理,评估每位团队成员的长处和短处。...R-I-S-E(角色-输入-步骤-期望) 角色 (Role): 明确ChatGPT所扮演的角色,以引导其思维方式。。 输入 (Input): 提供必要的信息或数据,作为任务执行的基础。...总结 通过应用这些提示框架,可以更加精确地指导ChatGPT的输出,确保生成的内容更符合期望,无论是制定营销策略、解决业务问题,还是创建内容计划,这些框架都能提供有效的支持。
****前言**** 记得在去年在蝴蝶脚本已经看到过expect,只不过没有去留意它是什么,是干什么的,然而今天去了解了,并利用它来写自动化交互脚本。...换句话说就是这些命令和程序是期望从终端得到输入,一般来说这些输入都需要手工输入进行的。 expect可以根据程序的提示模拟标准输入提供给程序需要的输入来实现交互程序执行。...spawn ssh root@192.168.88.888 expect "*password:" send "$password\r" interact send:用于向进程发送字符串 expect: 期望从进程接收到的字符串...,后面也可以跟正则表达式 spawn:启动进程 set timeout -1 :脚本运行超时(秒) -1不会超时 ---- ****与bash共用**** 从上面可以看出第一行已经指定了脚本的解析器...,但是很多时候或场景我们只希望expect作为shell脚本的一个小小的调用部分,然而使可以的,这也是最常用的。
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。...JMeter分布式原理 1、JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave); 2、本地编辑好jmx压测脚本,执行时,master会将jmx脚本分发到slave...在slave机器上启动jmeter或在master启动远程机器时,提示FileNotFoundException: ? 原因:自JMeter 4.0以来,RMI的默认传输机制将使用SSL。...3、定时器的使用。 1)同步定时器(Synchronizing Timer)。该定时器的作用是,阻塞期望个数的线程(用户),在同时进行释放。从而提供瞬时加压的功能。那么在分布式中应如何使用呢?...举个栗子: 在线程组中设定100个线程,同时增加同步计时器,期望达到200个线程时瞬间施压。 ? 远程启动2台slave之后发现,没有发送任何请求。
前言 在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。...JMeter分布式原理 1、JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave); 2、本地编辑好jmx压测脚本,执行时,master会将jmx脚本分发到slave...在slave机器上启动jmeter或在master启动远程机器时,提示FileNotFoundException: ? 原因:自JMeter 4.0以来,RMI的默认传输机制将使用SSL。...3、定时器的使用。 1)同步定时器(Synchronizing Timer)。该定时器的作用是,阻塞期望个数的线程(用户),在同时进行释放。从而提供瞬时加压的功能。那么在分布式中应如何使用呢?...举个栗子: 在线程组中设定100个线程,同时增加同步计时器,期望达到200个线程时瞬间施压。 ? 远程启动2台slave之后发现,没有发送任何请求。
在《与 AI 对话:ChatGTP 提示工程揭秘》这本书中, 第一部分首先从整体上介绍了 ChatGPT、机器学习、大模型革新及其背后的自然语言处理知识的原理和演进思路; 第二部分“提示工程”讲得很精彩...02 明确地描述问题 通过将问题重新表述为更明确、更易于理解的形式,帮助模型更好地理解任务,称为问题重述。问题重述旨在确保模型能够明确把握任务的核心需求,并且按照期望的方式生成输出。...(4)使用示例:给出一个示例以帮助模型理解任务背景和期望的输出形式:“例如,如果文章讨论了气候变化的影响,摘要可以是:‘本文探讨了气候变化对全球生态系统的影响。...可以通过提供如下示例帮助模型更好地理解任务需求和期望的输出格式。 输入:“LOL” 输出:“Laughing Out Loud” 请提供下列英语缩写词的完整解释: 1. NASA 2....ASAP 在这个例子中,明确地告诉模型任务是解释英语缩写词,并且给出了一个示例(LOL→ Laughing Out Loud),以帮助模型理解期望的输出格式。
一、单个实例部署的具体过程 1.检查consul是否可用? 命令行输入consul,如果出现如下结果,则说明consul可用 ?...我们可以看到,它已经输出了一些内容,包含了一个节点,即本机的localhost,这个集群里面相当于只有一个节点。...第一个节点将作为我们在这个集群中唯一的服务器,我们用-server来指明这一点。-bootstrap-expect选项向Consul服务器提示我们期望加入的其他服务器节点的数量。...显示添加成功,我们查看consul客户端的提示日志,可以发现已经加入了服务agent_1 ? 查询consul服务器的提示日志,可以发现已经提示agent_2加入了: ?...例如,知道要通过SSH连接的节点的地址与将节点作为Consul集群的一部分并查询它一样简单。 4.离开集群 要离开集群,可以正常退出代理(使用Ctrl-C)或强制终止其中一个代理。
**_CRISPE 示例:_****_能力和角色:_** _“作为软件开发方面的专家,讨论机器学习框架的主题,并作为专家博客作者。”...一个符合 SAGE 框架的提示词可能是:“情况:由于最近的软件更新,我们的 CRM 系统出现了一些小问题。行动:请你负责调查这些问题,并与开发团队沟通以找到解决方案。...##Initialization: 欢迎用户, 并提示用户输入信息1.18 Google 提示词工程最佳实践当我们进入数字化和自动化的时代,如何有效地与模型交互并获得我们期望的输出变得越来越重要。...以下是一些有助于优化提示词的技巧:重申关键元素:强调词汇、短语或主要观点。明确格式:提前告诉模型你期望的输出格式,例如 CSV 或 JSON。突出关键信息:使用强烈的语言或格式突出重要内容。...参考资源:使用诸如 Prompt Hero 和 Google 的提示词展览等在线资源,作为灵感来源。随着大模型学习模型的不断进化,我们的交互策略也需要持续调整。
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