首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

未为python3安装Opencv3

Opencv3是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能,可以用于图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等应用场景。

安装Opencv3可以通过以下步骤进行:

  1. 在终端或命令提示符中使用以下命令安装Opencv3的依赖项:
代码语言:txt
复制
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
  1. 下载Opencv3的源代码,可以从官方网站(https://opencv.org/releases/)或GitHub(https://github.com/opencv/opencv)上获取。
  2. 解压下载的源代码文件,并进入解压后的目录。
  3. 创建一个用于构建Opencv3的目录,并进入该目录:
代码语言:txt
复制
mkdir build
cd build
  1. 运行CMake来配置Opencv3的构建过程:
代码语言:txt
复制
cmake ..
  1. 运行make命令来编译Opencv3:
代码语言:txt
复制
make
  1. 安装Opencv3:
代码语言:txt
复制
sudo make install

完成上述步骤后,Opencv3就成功安装在你的系统中了。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,可根据业务需求灵活调整配置。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务,适用于各类应用场景。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 人工智能机器学习平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和算法模型,帮助开发者快速构建和部署AI应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【安装教程】Ubuntu16.04+Caffe+英伟达驱动410+Cuda10.0+Cudnn7.5+Python2.7+Opencv3.4.6安装教程

    对于caffe的安装过程,可以说是让我终身难忘。两个星期就为了一个caffe,这其中的心路历程只有自己懂。从实验室的低配置显卡开始装Ubuntu,到编译caffe,解决各种报错,这个过程花费了一周的时间。把cuda版本和N卡驱动版本一降再降,仍然不管用。因此手剁了一台8000的高配置主机。之后为了平衡实验室项目,首先花了半天时间将win10下的相关和其他杂七杂八的软件配置。只有以为只需Ubuntu安装好,caffe编译成功即可,不想安装完Ubuntu之后,却电脑没有引导启动项,把网上的方法试了个遍,却仍无法解决。因此听到一种说法是,win10的启动路径覆盖了Ubuntu启动路径。因此,决定重新再来,将自己的固态和机械全部初始化,首先在固态上安装Ubuntu16.04,在机械上安装Win10,对于双系统的安装请参照我的另一篇博客:Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程。在这种情况下参加那个caffe安装成功。请注意,对于双系统建议先安装Ubuntu,并将caffe编译成功之后在去机械上安装Win10。Caffe的安装教程请参照如下安装教程。

    04

    OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总

    自从VJ在2004发表了关于级联分类器实时对象检测的论文以后,级联分类器就在OpenCV中落地生根了,一段时间,特别是OpenCV3.x版本中基于级联分类器的人脸检测一直是标配,虽然大家刚开始看了例子之后觉得这个是一个很实用的功能,但是在实际实用中级联分类器的人脸检测方法则是频频翻车,我自己曾经移植到Android上面玩过,日常就是两个字“翻车”,很多时候都无法达到开发者想要的稳定性与实时性能。但是这个并不妨碍它作为OpenCV3.x的一大关注点,还产生了无数的Demo演示程序。但是如今已经是OpenCV4.x的时代了,那些基于级联分类器的人脸检测演示看上去有点不合时宜,而且效果惨遭以深度神经网络模型人脸检测技术的毒打。OpenCV4中的人脸检测现在支持多种深度神经网络模型,与OpenCV3中的传统人脸检测方法形成鲜明对比。下面我们就来一一介绍一下从OpenCV3到OpenCV4中不同人脸检测技术。

    04

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券