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我有一个相当大的二进制格式的酸洗(dict)文件，每次我从它查找分数时，都需要几秒钟的时间来加载。我想知道是否有可能只在内存中加载文件一次，并从它查找，直到我注销程序。
浏览 1提问于2011-04-28得票数 1
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我想用python2.7加载这个泡菜文件。尺寸是438.5 MB。我就是这样加载数据的：with open(path+"filenamereal2.txt","rb") as f:我得到了这个错误
itemm
浏览 3提问于2016-05-26得票数 9
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我正在弄清楚pickle.load()和pickle.loads()之间的区别。有人说pickle.load()处理的是什么对象"file_like_object"，而pickle.loads()对应的是“文件对象”。
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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我尝试将几个变量附加到一个pickle文件中，以便稍后读取它们。但它并没有像我预期的那样工作。我希望在这个脚本的末尾c='A‘和d='B’，但它却给了我一个错误。非常感谢a = 'A'with open(filename, 'wb') as handle:
pickle.dump(a, handle, protocol=pickle<
浏览 2提问于2021-02-10得票数 0
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也许更有趣的是使用more替换泡菜(joblib.dump & joblib.load)，它在大数据上效率更高，但只能选择磁盘，而不是字符串。我在Pickle，上读到了这个问答，想知道这里的社区是否可以分享joblib和泡菜的不同之处？什么时候一个人应该用在另一个上面？
浏览 10提问于2012-09-27得票数 129
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python文档说: pickle可以透明地保存和恢复类实例，但是类定义必须是可导入的，并且与存储对象时位于相同的模块中。
我可以在存储类的模块中放置一个pickler/unpickler吗？
浏览 0提问于2013-01-16得票数 0
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我使用以下代码获取股票价格数据： with requests.Session() as s:然后我必须重新运行程序，我丢失了所有的数据，程序从头开始启动。我正在寻找一种方法来保存数据，并在重新运行程序后重新使用它。这怎么可能呢？try:
with open('3_tir.pickle', '
浏览 1提问于2019-06-24得票数 0
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most recent call last): UniqueWords = pickle.loadEOFError: Ran out of input`MyFile = open('SentencesCompression.txt', 'rb') UniqueWords
浏览 9提问于2017-04-27得票数 0
无论如何:假设我的模型确实非常准确，我现在想导入一个具有相同feauture列的新数据集，并预测它们的转换(它们将于本月结束)。在上面的例子中，我使用cross_val_score来获得精确的分数。
浏览 7提问于2017-08-07得票数 2
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有人能帮助我用已经保存的泡菜文件来训练新数据吗？我用RandomForestClassifier从sklearn中训练了模型，并将模型保存到.pickle中，现在我正在尝试用同样的特性对新数据进行再培训。我想使用泡菜文件来训练一个新的数据。
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
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然后，我将训练文件(大约1000000个数据点)划分为~60个泡菜文件。将测试文件划分为5个泡菜文件。pickle_in = open(path + "TrainPairs1.pickle", "rb")
trainPixel = pickle</em
浏览 4提问于2022-05-06得票数 0
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我目前正在使用Postgres数据库来存储调查结果。当数据集很小时，只需读取整个数据集并使用Pandas生成数据透视表就很容易了。然而，我当前的数据库现在有大约500k行，而且每天还在增加大约1000行。读取整个数据集不再有效。
我的问题是，我是否需要使用HDFS将数据存储在磁盘上，并将其提供给Pandas进行旋转？我的客户需要几乎实时地查看数据透视表
浏览 2提问于2018-01-05得票数 1
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我使用以下代码对json/字典格式的数据进行了Pickled： pickle.dump(to_list, f)pickle_in = open("data.pkl",&
浏览 12提问于2019-07-15得票数 0
我想将Dataframe与其他一些数据一起保存为泡菜。我可以用一个dict包装器来做它或者专门的课程。使用模块DataFrame转储/加载函数保存/加载这些pickle是安全的，还是应该始终使用熊猫to_pickle/read_pickle方法保存Dataframe？当我保存/加载没有熊猫代码的时候，我会失去什么？例如，我想做什么(使用dict包装所有数据)：import
浏览 7提问于2022-11-15得票数 0
我已经决定将数据存储在字典中，我将根据需要对这些数据进行分类和检索，我知道如何对字典进行腌制，并检索以前被腌制过的字典。class1 = pickle.load(f)pickle.dump(class1,f) File "C:\Python34\La
浏览 0提问于2016-02-27得票数 0
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import picklefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierarguments.') RanFor = pickle.loadCrop-Yield-Pr
浏览 3提问于2022-11-11得票数 0
我从PNG图像创建了一个数组数据集。如何将此数据集保存在Python中，以便以后可以访问它或在另一个Python脚本中访问，而不必重新扫描所有图像？
浏览 0提问于2015-08-03得票数 4
因此，在我的第一个文件的末尾；我们将调用/file.py。 def get_excel_data(self): excel_data = pandas.read_excel(extracted_
浏览 6提问于2019-04-10得票数 1
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我一直在使用to_csv()/read_csv()来读取/写入用户在applet中使用的数据框架，其中一列是datetime.datetime对象，而to_csv似乎会自动将日期时间转换为字符串。
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
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class KB(object):
我有一个KB类，它将通过读取许多json文件来初始化。json文件的内容将被填充到“模式”、“特性”、“meta_info”中。初始化KB对象时需要读取大量json文件，因此需要相当长的时间才能完成。我想使用泡菜来序列化KB对象。怎样才是正确的方法？我认为一
浏览 1提问于2022-06-18得票数 -1
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