TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储 等等...利用下列代码将图片生成为一个TFRecord数据集： import os import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot...将单个TFRecord类型数据集显示为图片 上面提到了，TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集，那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配？...可以将其转化为图片的形式再显示出来，并打印其在TFRecord中对应的标签，下面是一个例子，接上面生成单个TFRecord文件代码，在F:\testdata\show路径下显示解码后的图片，名称中包含标签...将多个TFRecord类型数据集显示为图片 与读取多个文件相比，只需要加入两行代码而已： data_path = 'F:\\bubbledata_4\\trainfile\\testdata.tfrecords
有时我们使用SecureCRT软件连接到我们的Oracle目标主机,会发现有些回显信息显示为乱码,非常不方便操作。 本文将介绍最常见的两种乱码情况解决方法。...一、系统字符集显示乱码 1.1 echo $LANG 查看系统字符集 1.2 根据系统字符集,CRT设置对应的字符集编码 二、sqlplus 字符集乱码 2.1 echo $NLS_LANG 查看设置值...2.2 根据系统字符集,设置对应的NLS_LANG变量 一、系统字符集显示乱码 系统输入命令回显中文会显示乱码,表现如下: ``` # df -h 鏂囦欢绯荤粺 瀹归噺 宸茬敤...-> Appearance -> Character encoding 选择与系统对应的字符集编码。...一般情况下: bash 对应配置文件 ~/.bash_profile csh 对应配置文件 ~/.cshrc 至此,我们就可以顺畅的操作,不再有字符集乱码的烦恼了。
因此，采用等高线类似的方法，提取等高线边缘的点，对数据再一次插值计算，得到下面的光滑连续的图： Mandelbrot集的求解方法与Julia集方法类似，只是里面的C需要替换为每一个点的坐标z0，也就是...： f(z)=z^2+z0 Mandelbrot集的图像就像一个横躺着的大葫芦。...绘制出的图形如下图： 我们可以看到，无论是Julia集还是Mandelbrot集，都存在非常多的微小结构。...我们以Mandelbrot集为例，将(-0.912，-0.2611)这一点进行放大，可以得到： 可以看到将细节放大，还有更多的细节在等着我们。...res是目标分辨率，iter是循环次数，（xc,yc）是图像中心，xoom是放大倍数 %res分辨率越多，在一张图上能够计算的点越多。iter越多，细节越丰富。
研究人员的预测市场显示，即使是了解数据集的研究人员，也过高估计了重要发现的可能性。该研究结果表明，分析的灵活性可以对科学结论产生重大影响，并在fMRI分析中识别出可能与变异性有关的因素。...该研究使用基于图像的元分析来评估团队间的一致性，在FDR校正后(附图3b)，除了假设9之外，所有假设都显示出显著性的激活体素(active voxels)，并为假设2、4、5和6提供了验证性证据。...四、讨论 70个独立的分析团队分析了一个fMRI数据集，他们都使用了不同的pipeline，结果显示报告的二元结果有很大的差异，团队之间对大多数测试假设的分歧很大。...值得注意的是，对假设检验所依据的基础统计参数图的分析显示，其一致性比从这些推断得出的结果更大，并且使用元分析观察到了各团队激活区域的显著一致性。...对分析结果进行的预测市场显示，研究人员普遍高估了各种假设得出重要结果的可能性，甚至是那些分析了数据的研究人员本身也反映出该领域研究人员明显的乐观偏见。
创建数据集 通过 List 展示数据集 用 ScrollViewReader 对 List 进行包裹 给 List 中的 item 添加 id 标识，用于定位 通过 scrollTo 滚动到指定的位置...在 SwiftUI 视图的生命周期研究[3] 一文中，我对 List 如何对子视图的显示进行优化做了一定的介绍。...当仅通过 ForEach 来指定显示标识时，List 会对这些视图的显示进行优化，仅在需要显示时才会对其进行实例化。...如果在正式开发中面对需要在 List 中使用大量数据的情况，我们或许可以考虑下述的几种解决思路（ 以数据采用 Core Data 存储为例 ）： 数据分页 将数据分割成若干页面是处理大数据集的常用方法，...升降序切换 对数据进行降序显示且仅允许使用者手工滚动列表。系统中的邮件、备忘录等应用均采用此种方式。
1、问题背景在创建一个快速生成 Mandelbrot 集图像的 Python 程序时，程序开发者遇到一个问题：他想要渲染该集合的一个特定区域，但他不知道如何修改代码中的数学部分来实现 “缩放”。...解决方案： 调整 box 值以修改渲染的 Mandelbrot 集区域。具体步骤：确定要缩放的矩形区域的坐标（例如，左上角坐标为 (-0.75, 0.1)，右下角坐标为 (-0.5, -0.1)）。...第二种解决方案要缩放 Mandelbrot 集，需要理解 coords = (uleft[0] + (x/size[0]) * (xwidth),uleft[1] - (y/size[1]) * (ywidth...代码例子以下提供了一个参考实现：import complexdef mandelbrot_zoom(uleft, lright, size, n): """ Generate a Mandelbrot...(uleft, lright, size, n)您可以根据自己的需要调整 uleft、lright、size 和 n 的值来生成想要的 Mandelbrot 集缩放图像。
多数据中心 Consul 不需要复杂的配置即可简便的扩展到多个数据中心，查找其它数据中心的服务或者只请求当前数据中心的服务。...Spring Cloud Consul 可替代已有的 Spring Cloud Config ，也就是当做配置中心使用。...用作配置中心 我们知道，Spring Cloud Config 提供了配置中心的功能，但是需要配合 git、svn 或外部存储（例如各种数据库），那么既然使用了 Consul ，就可以使用 Consul...提供的配置中心功能，并且不需要额外的 git 、svn、数据库等配合使用。...接下来，简单介绍一下 Spring Cloud Consul 如何用作配置中心。Consul 支持 yaml 和 properties 格式的配置文件内容，本例中以 yaml 格式为例。
平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下场景中有着广泛的应用，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧楼宇等。...有用户反馈，将录像计划配置页面分辨率调至125%时，下方分页显示会被遮挡，不能自适应高度，导致出现样式错乱，建议我们优化。针对该情况我们立即进行了优化。...技术人员对该问题进行了排查，发现此页面出现的显示问题，是由于当前页面此区域内容未能进行百分比样式配比，因此造成当分辨率调整时会显示异常。...找到对应模块组件的高度，修改为对应的百分比：完成上述代码修改后进行测试，当修改页面分辨率时，适配显示再无异常。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
机械臂首先旋转立方体向摄像机显示立方体的每个立方体面。扫描每个面后，立方体面将被传递到魔方求解算法中。该算法使用Nios II 处理器计算解决魔方所需的移动。...WitnessProtection Gravitational N-Particle Simulator - 引力 N 粒子模拟器 设计了一个引力 N 粒子模拟器来完整求解牛顿引力定律，并在 VGA 显示器上以高帧速率显示粒子相互作用的...rendering - 手势引导 Mandelbrot 渲染 这是一款可以实现与玩家实时交互的手控器Mandelbrot Set。...我们制作的原型能够移动 Mandelbrot 的窗格，并在玩家的手接近摄像机或移动到相对位置时就会被放大获取更多细节。...对于 VGA 上的每一帧更新，FPGA 都会根据玩家的手势重新计算 Mandelbrot 集上每个像素的新颜色。
Mandelbrot 集合 Mandelbrot 集合是分形中最经典的一个例子。考虑迭代公式 （z 和 c 都是复数）。当 为 0 时，得到的值可以组成一个数列，依次为 ? 。...当该数列发散到无穷时，对应的点就属于 Mandelbrot 集合。 如 时，显然数列永远是 0，并不发散，因此 0 不属于 Mandelbrot 集合。 又如 时，对应的数列为 ?...在二维平面上，将所有不属于 Mandelbrot 集合的点标记为黑色，将所有属于 Mandelbrot 集合的点按照其发散速度赋予不同的颜色，就可以得到 Mandelbrot 的经典图像： ?...在前面生成的 Mandelbrot 集合中，我们可以将图像放大，选取某些区域进行生成，就可以得到格式各样造型迥异的分形图案，对应的程序为 mandelbrot_area.py。...其中，Mandelbrot 集的更多坐标位置可以参考 Quick Guide to the Mandelbrot Set（http://www.nahee.com/Derbyshire/manguide.html
浙大生仪学院磁共振平台的CBIST团队近期公开了一批包含三位旅行志愿者在十家不同中心采集的磁共振扩散成像数据集。数据的具体描述和简要质量报告已经在Scientific Data发表。 ?...事实上，影像数据的可重复性更会受到数据采集方法、磁共振设备硬件性能等的影响。CBIST近年来十分关注扩散成像数据在多个中心间测量的可重复性与一致性。...以往的多中心研究多采用不同型号机器或不同的成像参数，突显了中心间的差异。本次公开的数据集严格控制了磁共振机型(西门子Prisma 3T）和采集参数，并召集三位旅行志愿者在十家中心间穿梭采集。...这些数据一方面为3T磁共振的结构成像提供比较对象，另一方面可作为中心间一致性研究的参考，同时也是数据分析算法的可重复性研究的有利资源。...图1 公开数据集概况 所有中心均使用了Siemens 3T MR MAGNETOM Prisma扫描仪和同型号64通道头颈联合接收线圈进行成像。全部扫描由同一扫描员按照固定的操作流程。
Mandelbrot集合 Mandelbrot集合是分形中最经典的一个例子。考虑迭代公式 z_{n+1}=z_n^2+c（z和c都是复数）。...在二维平面上，将所有不属于Mandelbrot集合的点标记为黑色，将所有属于Mandelbrot集合的点按照其发散速度赋予不同的颜色，就可以得到Mandelbrot的经典图像： ?...在前面生成的Mandelbrot集合中，我们可以将图像放大，选取某些区域进行生成，就可以得到格式各样造型迥异的分形图案，对应的程序为mandelbrot_area.py。...生成更多的图案 项目提供了两个jupyter notebook：Mandelbrot.ipynb和Julia.ipynb可以对Mandelbrot集合、Julia集合做更方便的探索。...其中，Mandelbrot集的更多坐标位置可以参考Quick Guide to the Mandelbrot Set（http://www.nahee.com/Derbyshire/manguide.html
简单的示例：绘制Mandelbrot集合 这个例子中将展示如何绘制Mandelbrot集合，将普通的顺序代码实现并行化计算。...理论 Mandelbrot集合的名称是数学家阿德里恩·多迪（Adrien Douady）为悼念数学家蒙德布罗特（Mandelbrot），以他的名字来命名的。...它在数学界之外，作为分形类的一个例子，在图像表示领域非常著名。Mandelbrot集合为一组自相似的重复图案在不同尺度下重复显示结果。为了进一步深入介绍，可以参考Wikipedia article。...即，复数c作为Mandelbrot集的一部分，从 Z0 = 0开始重复进行迭代，当n趋近于无穷大时，Zn的绝对值的边界值，它可以表示为： 伪代码 生成Mandelbrot集合的简单的算法被称为“逃逸时间算法...并行Mandelbrot实现 在顺序的Mandelbrot实现中，每个像素被独立计算。
我的电脑又双叒叕出毛病了，昨天需要写一篇全网营销的月工作总结，写完之后保存却出错，为什么又是我？...之前遇到过word2010关闭文档时提示：“您正在试图运行的函数包含有宏或需要宏支持的内容”，的故障，解决方法也很简单。 ?...出错信息为“您试图保存的文件类型（Word 2007 和更高版本的二进制文档与模板）被信任中心的文件组织设置阻止。”...帮助窗口显示：“打开被信任中心的文件阻止设置阻止的 Microsoft Office 文件类型时出现次错误。要启用此文件类型，请执行一下操作：” 具体提示如图： ?...然后开始折腾吧，首先把文字保存在别地方，然后开始查资料找方法，具体教程如下： Office 2010提供了比之前版本更安全的设置，你可以在一个空白工作簿中对“信任中心”的“文件阻止设置”进行调整，取消勾选
当地时间5月13日，PaperswithCode官方推特宣布他们再次和arXiv合作，现在打开arXiv论文，点击其页面的“Code & Data”导航标签，就可以看到论文所用到的数据集了，加上之前的推出的能显示代码功能...另外这些显示出来的数据集也是加了超链接可以跳转的，如点击上图的ImageNet之后就会跳转到以下页面（paperswithcode）： 这个页面有所有使用到ImageNet数据集的56个任务上的当前Benchmarks...的这个页面还显示了当前所有用到ImageNet数据集的5619篇论文（可真多啊，ImageNet 牛 ！）...： 下图则是显示了谷歌大脑团队去年很火的一篇论文 《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》...，数据集将自动显示在arXiv论文页面上。
网友在知乎的一个提问帖： 有没有一段代码，让你觉得人类的智慧也可以璀璨无比？ 不一定要是完整算法，就是那种看着看着就觉得嗨爆了，惊为天人的结构或语句。...参赛者编写的代码会被插进下面这段程序当中（我做了一些细微的改动），最终会生成一个大小为 1024×1024 的图片。 ? ? 我选了一些自己比较喜欢的作品，放在下面和大家分享。...首先是一个来自 Martin Büttner 的作品： ? 它的代码如下： ? 同样是来自 Martin Büttner 的作品： ? 这是目前暂时排名第一的作品。它的代码如下： ?...难以想象， Mandelbrot 分形图形居然可以只用这么一点代码画出： ?...Manuel Kasten 也制作了一个 Mandelbrot 集的图片，与刚才不同的是，该图描绘的是 Mandelbrot 集在某处局部放大后的结果： ? 它的代码如下： ?
操作步骤 我们将通过初始化数组来开始 ： 首先，我们需要初始化以下数组： 保存图像数据的数组 具有正方形中心随机坐标的数组 具有平方的随机半径（复数个半径）的数组 具有正方形随机颜色的数组 初始化数组：...注意，我们没有显示轴。...另见 第 1 章“使用 IPython”中的“安装 matplotlib” NumPy 内存映射文档 合成图像 在此秘籍中，我们将结合著名的 Mandelbrot 分形和 Lena 图像。...Mandelbrot 集是数学家 Benoit Mandelbrot 发明的。 这些类型的分形由递归公式定义，您可以在其中通过将当前拥有的复数乘以自身并为其添加一个常数来计算序列中的下一个复数。...这可以在复平面上绘制，水平轴显示实数值，垂直轴显示虚数值。 我们将使用所谓的逃逸时间算法绘制分形。 该算法以大约 2 个单位的距离扫描原点周围小区域中的点。
# 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化 img = np.zeros((N, N), np.uint8) # 正方形的中心是 0 ~ N 的随机数...如果类型不是 uint8，则需要执行 # 如果数组不是一维，还需要指定形状 img_memmap = np.memmap('random_squares.raw', shape=img.shape) # 显示图像...2 + c[mask] fractal[(fractal == MAX_COLOR) & (-mask)] = (MAX_COLOR - 1) * n / ITERATIONS # 绘制 mandelbrot...图像 plt.subplot(211) plt.imshow(fractal) plt.title('Mandelbrot') plt.axis('off') # 将 mandelbrot...(fractal, lena) plt.imshow(np.choose(fractal < lena, [fractal, lena])) plt.axis('off') plt.title('Mandelbrot
如果 Google 的新操作系统 Fuchsia 取得成功的话，Dart 将会成为其中心。 主要优势：它是一种比 JavaScript 更优秀的编程语言。...曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码： class Complex { double _r,_i; Complex(this._r,this....曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码： defmodule Mandelbrot do def set do xsize = 59 ysize = 21 minIm...", img) end mandelbrot() Kotlin ?...class Mandelbrot: JFrame("Mandelbrot Set") { companion object { private const val MAX_ITER
win10中，在命令行情况下，Mysql显示各个端所使用的字符集命令： Microsoft Windows [版本 10.0.16299.64] (c) 2017 Microsoft Corporation...HY000): Incorrect string value: '\xB3\xAC\xBC\xB6\xB9\xDC...' for column 'userName' at row 1 #客户端传来的数据的编码是...gbk，而Mysql针对客户端默认使用的是utf8，所以会报错 mysql> mysql> show variables like 'character%'; #显示各个端所使用的字符集，只对当前对话窗口有用...+-----------+-----------+-------+------+----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) #因为Mysql针对默认结果集使用的是...utf8编码，而我们的pc端使用的是gbk编码，所以会报错 mysql> set character_set_results=gbk; #设置Mysql针对数据返回结果集使用字符集为gbk编码，报错解决
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