今天我们介绍由蒙特利尔大学MILA - Quebec人工智能机构的Yu Song发表在arXiv上的工作，该工作提出了MatSci-NLP，用于评估自然语言处理（NLP）模型在材料科学文本上的性能的自然语言基准。该工作从公开可用的材料科学文本数据构建基准，以涵盖七个不同的NLP任务，包括传统的NLP任务（如命名实体识别和关系分类）以及特定于材料科学的NLP任务（如合成动作检索以及涉及创建材料的合成程序）。研究了在不同科学文本语料库上预训练的基于BERT的模型，以了解预训练策略对理解材料科学文本的影响。在低资源训练设置下的实验表明，在科学文本上预训练的语言模型优于在一般文本上训练的BERT。此外，该工作提出了一种统一的文本到模式的MatSci-NLP多任务学习方法，并将其性能与专门针对材料科学期刊进行预训练的模型MatBERT进行了比较。在对不同训练方法的分析中，发现提出的受问答启发的文本到图式方法始终优于单任务和多任务NLP微调方法。
从事采购及生产运营管理的同学对物料表应该都不陌生。物料表英文为Bill Of Material, 简称BOM。简单说，物料表就是产品原材料清单。这个清单可以是单层的或多层的，因为每个“原”材料也会有它相应的下级物料，以及下下级物料…直到最终分解到最基本的元素，如阳光，空气，铁矿石等等……
爆米花的原料往往天然可食用，成本低廉，并具有在施加热量时以高的力量快速膨胀的能力。尽管这种转变是不可逆转的，但它具有应用于机器人的潜力。由于颗粒可以从常规形状变为（更大）不规则形状，康奈尔大学研究团队检查颗粒间摩擦的变化，并提出它们在堵塞致动器中作为颗粒流体的用途，而不需要真空泵。此外，作为概念验证，还展示了在柔软，柔顺和刚性连接夹具中使用爆米花驱动的驱动。作为首次将爆米花引入机器人的技术，希望本文能够激发多功能设计的新机制。
高水位线（High-Water Mark,HWM）就是包含过数据的最右边的块，也可以想象为一个水库的历史最高水位。
因插件功能大部分是本人过去在工作中曾经开发过或曾经构想过在工作场景中有较大的使用率，同时也是其他主流插件未提供或提供的功能使用上略有欠缺的。
总账科目，它起到统驭整个财务的作用。不同的会计科目在总账主数据中创建会应用到不同的“字段”(field)，通过这些不同“字段”的组合，就会形成系统能够识别并能够为我们现行会计核算所接受的会计科目。
麻省理工学院的研究人员开发了一个自动化系统，设计并3D打印复杂的机器人部件，名为执行器（actuators），根据大量的规格进行优化。简而言之，该系统自动完成了几乎不可能由人类手动完成的任务。
机械手Tactile SoftHand-A采用了双肌腱设计，允许主动控制特定的关节（远端或近端指间关节），从而调整手的抓握姿势。此外，研究团队还开发了一种新型的全3D打印触觉传感器设计，该设计无需手部组装，可直接作为机械手指的一部分进行打印。这种传感器被集成在指尖中，并与拮抗肌腱机制相结合，共同构成了一种人手引导的触觉反馈抓握系统。该系统能够主动模仿人类手势，在接触时自适应稳定抓握姿势，并在检测到滑动后调整抓握姿势以防止物体移动。
前期我们几篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板，大家可以直接点击以下文章进行查看：天大、中南、中山、北师、中科院地图学与地理信息系统及遥感专业夏令营面试汇总以及考研复试、夏令营面试的简历模板。而在第一篇文章中，我们提到大家在准备夏令营、九推、复试等等的时候，一定要做好信息的收集工作——最好是用一个Excel表格汇总在一起，方便后期自己随时查阅，也方便大家对不同学校加以对比。那么这篇文章，我们就来介绍一下这样一个院校信息汇总表该怎么做。
浅谈SAP FICO—总账科目 一、总账科目的概述 总账科目，它起到统驭整个财务的作用。不同的会计科目在总账主数据中创建会应用到不同的“字段”(field)，通过这些不同“字段”的组合，就会形成系统能够识别并能够为我们现行会计核算所接受的会计科目。 总帐科目主记录分为两部分： Ø 关于会计科目表的数据。这部分数据用于整个主记录，如总帐科目号码，科目名称，确定科目是资产负债表科目还是损益表科目。此外，用户还可以用它来规定主记录中用于公司代码部分的数据的有关控制信息，如科目组和屏幕格式。 Ø 关于公司代码的数据。这部分数据包含了如何控制业务数据的输入与记帐的参数，如何管理科目的数据，以及其他与公司代码相关的数据，如货币、税码、统驭科目、行项目的显示和未清项的管理等。 其实，这两部分也构成了SAP的总账科目的两个层次，也是SAP区别于其他ERP厂商的一个重要特征。 在 SAP 中,会计科目的定义分为两层：科目表层和公司代码层。比如：一个集团企业可以定义一套会计科目表，但是下面的每个公司代码，从中选择哪些科目，这些科目的各项参数又是可以自己决定的，从而达到集中和灵活兼顾的效果。 SAP的科目类别分为三大类别：资产负债类（BSA）、损益类（PLA）、统驭类（RAA），其中常见的字段状态变式（field status variant）为：一般资产负债科目（GBS）、材料采购GR/IR（MMA）、一般费用科目（EXP)、收入科目（REV）、统驭科目AR/AP（RAA）。
最近终于有时间把Naki.CI剩余的内容做完了，主要增加了创建用户自定义编码的功能，满足用户对于材料编码和描述的订制化的需求，其它功能也有多项优化改进。
这个专栏本不计划继续更新，掌握零基础必看之数学建模索引中的所有内容，美赛M奖应该唾手可得。但是，再往上，进阶到<1%的F奖和O奖，除了模型与运气，更大程度上依赖于插图的美观程度。有人戏称，美赛是作图大赛。确有其道理，精致、良好的图像不仅能够更清晰准确地表达思想，而且能极大提高审阅人的印象分。 因此，我开设此专栏的番外篇，主要针对论文的画图问题，记录分享相关的经验、技巧，后期会挑一些优秀论文的部分图片来进行复现。
物料清单（Bill of Material，BOM），采用计算机辅助企业生产管理，首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料，为了便于计算机识别，必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式，这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单，即是BOM。它是定义产品结构的技术文件，因此，它又称为产品结构表或产品结构树。在某些工业领域，可能称为“配方”、“要素表”或其它名称。 在MRPⅡ和ERP系统中，物料一词有着广泛的含义，它是所有产品，半成品，在制品，原材料，配套件，协作件，易耗品等等与
前期我们用了5篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板，包括夏令营面试题目汇总，简历、个人陈述、自我介绍的制作或撰写模板，与导师沟通的话术模板等，大家可以直接点击以下文章进行查看。
今天给大家介绍密歇根州立大学Arjun Krishnan教授等人发表在Nucleic Acids Research上的一篇文章 “A flexible, interpretable, and accurate approach for imputing the expression of unmeasured genes”。虽然生物学领域中有超过200万个公开可用的人类微阵列基因表达谱，但这些谱是通过各种平台进行测量的，每个平台都覆盖一组预先定义的、有限的基因。因此，重新分析和整合这一海量数据收集的关键是通过插补未测量基因的表达，在部分测量的微阵列样品中重组整个转录组的方法。目前最先进的插补方法是针对特定平台的样本进行定制的，并依赖于基因-基因关系，不考虑目标样本的生物学背景。本文表明，为每个新的目标样本实时构建的捕获样本-样本关系 (称为样本弹性) 的稀疏回归模型，优于基于固定基因关系的模型。基于三种机器学习算法 (LASSO、k近邻和深度神经网络)、两个基因子集 (GPL96-570和LINCS) 和多个插补任务 (微阵列/RNA-seq数据集内和跨数据集) 的广泛评估表明SampleLASSO是最精确的模型。此外，本文证明了该方法的生物学可解释性：为了插补来自特定组织的一个目标样本，SampleLASSO自动利用了来自同一组织的训练样本。因此，SampleLASSO是一种简单，但强大而灵活的协调大规模基因表达数据的方法。
本次要介绍的是一款名叫《Excel催化剂》的 Excel 插件，也是目前国内技术含最高的 Excel 插件，共计80大类300个细分功能、180个自定义函数，涉及人工智能、数据库、powerbi 等诸多高大上的内容，让Excel的能力边界得到前所未有的扩展。
晶圆制作是半导体芯片制造的关键过程，它涉及将硅晶片（或其他半导体材料）转化为可以用于集成电路制造的基础材料。下面是晶圆制作的主要步骤：
小伙伴们对采购系统肯定不陌生，小到出差路费、部门物资采购；大到生产计划、原料成本预估都会涉及到该系统。
底部导航栏可轻松浏览并在单次点击之间在顶层视图之间切换。 BottomNavigationBar小部件实现此组件。
在国内建站就得提前做好备案，有了备案号就可以开通网站了。今天老魏和大家唠唠腾讯云首次备案如何操作。
CO01创建工具生产的生产订单 直接创建工具生产的生产订单，无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料 1. 在 生产订单创建：初始屏幕上，输入
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在塑料制品的设计过程中，有一些基本的考虑因素不能忽视。而原材料厂商可以说是塑料制品设计的重要推动者。本文从涉及产品设计过程中的原料选择、加工过程选择、强度考虑、模具设计等方面，介绍了塑胶产品设计的基本技巧与原则。
编辑 | 萝卜皮 目录 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现 识别新材料的高通量方法 通过结合深度学习和约束推理来自动化晶体结构相映射 人工智能方法加速热电材料的发现 无监督机器学习工具加速真正新材料的发现 利物浦大学的研究人员创建了一种协作人工智能工具，可以减少发现「真正新材料」所需的时间和精力。 据报道，这种新工具已经发现了四种新材料，包括一系列可传导锂的新固态材料。这种固体电解质可以应用于固态电池开发，为电动汽车提供更长的续航能力。 发现新的功能材料是一个高风险、复杂且非常耗时的旅程；通过组合元素周
GNN, 即图神经网络(Graph Neural Networks), 一种专门处理图形数据的神经网络模型
今天给大家介绍韩国高级科学技术研究所Jidon Jang等人在Journal of the American Chemical Society上发表的文章“Structure-Based Synthesizability Prediction of Crystals Using Partially Supervised Learning”。通过预测无机材料的合成能力可以加速新材料的发现，传统方法依靠计算热力学稳定性来预测定材料合成性，但考虑因素过于简单，本文中提出了一种基于材料数据库半监督学习的机器学习方法来量化合成概率。通过对positive and unlabeled machine learning (PU learning)的优化，实现图卷积神经网络作为分类器模型输出合成分数(CLscore)。CLscore排名前100的虚拟材料中有71种材料在文献中被证实可合成。
上周，2020犀牛鸟中学科学人才培养计划正式启动啦！详情请点击：启动推文。 项目发布至今，我们收到了一些来自大家的问题，特整理一份最全FAQ，提供给大家参考。 Q：中学科学人才培养计划面向哪些年级的同学，如何申请？ A：该计划面向中国大陆初三至高三年级对信息技术学科感兴趣的学生，附件应包含申报表、学校推荐表、其他佐证材料。学生访问https://withzz.com/project/detail/72在线提交申请材料，但需要提前与学校沟通，获得学校推荐表（见申请材料模板）。 Q：参加中学科学人才培养
这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表，我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
在数据可视化中，可视化地图是高频应用的一种。数据可视化地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，并以实际地图的形式呈现，这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便发现问题，更好的辅助决策。
MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。 1）.未提交读（READUNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 )。 2）.提交读（READCOMMITTED）。本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。问题是，在同一个事务里，前后两次相同的SELECT会读到不同的结果（不重复读）。会出现不可重复读、幻读问题（
有人拍了拍你的肩膀，你皮肤上有组织的触摸感受器会向你的大脑发送信息，大脑处理信息并引导你向左看，即朝着轻敲的方向看。宾夕法尼亚州立大学（Penn State）和美国空军的研究人员利用了这种机械信息处理，并将其集成到能够“思考”的工程材料中。
所谓 FDM (Fused Deposition Modeling)，就是通过熔融层积成型来进行3D打印，即把热塑性材料，如蜡、ABS、尼龙等以丝状供料，这些材料会在喷头内被加热熔化，然后打印成型。
虽然之前陆续推出过几个IBCS图表模板，但越往深入研究，发现前期做的图表严谨性不足，然后无数次地测试调整，把图表做好后，本以为大功告成，结果将所有图表合并为一个源文件时，又经历了无数次的文件报错，从头再来，一次次地心灰意冷绝望中重新爬起。
0.9.4版本主要是修复了螺栓材料统计功能中的一批Bug，改动的内容非常多，但是没有用Sample项目再完整测试一遍，近期有反馈说螺栓数量和长度不准，终于等到五一假期，准备好好再测一遍，下面是测试结果，以及关于几个大家最常问的问题的回复。
2.光纤激光器是继传统气体激光器和固体激光器后的第三代新型激光器光纤耦合器制作，具有结构紧凑、寿命长、免维护、光束质量好、节能环保等优点，已成功应用于工业加工、出版印刷、医疗卫生、军事国防等领域。随着其应用领域的不断拓展，对光纤激光器的输出功率提出了更高的要求，如船舶制造行业中厚金属板的激光切割和焊接，通常要求激光器的功率在10kw以上。
CI生成的材料描述存放到SDTE后，别的项目可以很方便地复用这些描述。目前SDTE的NAME直接以CC码命名，描述存在RTEXT和STEXT，但是描述中带有材质信息，这个略有些尴尬，所以要复用CI创造的材料描述，还是GPART方式更合逻辑，下一步考虑优化SDTE的描述，把材质信息从SDTE里去掉，仅创建在SMTE中。
You are never too old to set another goal or to dream a new dream.
按理说，把一切事物安排妥当之后，最重要的下一步就是行动，但在GTD的维度图中却被排在了第四，估计是因为第五步行动正好连接了横轴和纵轴，行动是流程中重要的一环，如果没有行动，再好的计划也是空谈。另外，行
导读：对于任何一种性质的公司而言，财务流程都是公司运作当中的关键所在。本文是比较全面细致的一套关于公司财务体系的分解，有需要的朋友赶紧收藏转发。
7月31日16:13，北航的研究人员在arXiv上提交了论文，称实验结果未发现LK-99的超导性。
今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。
重要提醒一 2020犀牛鸟中学科学人才培养计划申报即将截止，请有意申报的同学注意把控时间，于北京时间2020年5月31日24:00前，提交申报材料。 申报方式 1、学校推荐：由中学信息学科负责老师推荐学生并将相关申报材料发至Tencent_UR@tencent.com； 2、学生报名：PC端登入唯知平台https://withzz.com/project/detail/72。 重要提醒二 已“预申报”的同学请注意尽快于北京时间2020年5月31日24:00前登入系统点击“开始申报”完成申报材料填
一、基本概念 清账是会计科目的借贷挂账后的核销，其中包括客户、供应商以及实行未清账管理的总账科目等。
支持以下图像格式：JPEG，PNG，GIF，GIF动画，WebP，WebP动画，BMP和WBMP
“三维”可能是最直接、最易于理解、最有需要的一个前期分析中的功能了，我们都希望从测绘CAD直接能看到三维空间——ArcGIS可以办到，不要看本篇文章很长，但是后面熟练起来，真的真的很快。
这是一种航天器高效热电发生器所需材料的经济快速的制作方法。 据外媒报道，俄罗斯国家研究型工艺技术大学（NUST MISIS）节能中心的工作人员研制出一种热电材料，能够直接将热能转换为电能，是一种航天器
如今，在网上网下，我们有许多机器学习书籍和课程可用来学习，而同时网上又掀起了大学课程和电子书逐渐免费的趋势。太多的优秀资源可以使用也许会让您感觉到要被压倒。而这样的感觉可能会阻止您开始机器学习或在机器学习上取得进展。
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