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    Kafka - 分区中各种偏移量说明

    HW(High Watermark):高水位 HW是指已经被所有副本复制最高偏移量。当消费者从分区中读取消息时,它会记录当前已经读取到偏移量,并将该偏移量作为下一次读取起始位置。...如果消费者读取到偏移量小于HW,那么它只能读取到已经被所有副本复制消息;如果消费者读取到偏移量大于HW,那么它可能会读取到未被所有副本复制消息。...LEO(Log End Offset):日志末尾偏移量 LEO是指分区中最后一条消息偏移量。当生产者向分区中写入消息时,它会将该消息偏移量记录在LEO中。...---- 分区中各种偏移量说明 分区中所有副本统称为AR(Assigned Replicas)。...值加1

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    浅谈Python程序错误:变量未定义

    这种错误是指程序能运行,但功能不符合期望,比如“算错了”情形。 变量未定义错误 Python程序中,变量需要先定义后使用。如果没有这样做,就会出现变量未定义错误。这属于语法错误。...Pycharm中,语法错误会用红色波浪线标出来,如图1所示。 ?...图1 Pycharm中,语法错误会用红色波浪线标出来 Python程序运行错误信息 Pycharm中,程序运行出错了,会在运行窗口(即输入数据或输出结果窗口)中报告错误信息。...强行运行图1例子,将呈现图2所示错误信息。 ? 图2 下方运行窗口中报告了错误信息 错误信息中,显示列出了程序运行轨迹(Traceback)。这里,运行轨迹不长,以后会遇到很长情形。...python 表达式,即你输入字符串时候必须使用引号将它括起来 以上这篇浅谈Python程序错误:变量未定义就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    ubuntu gcc编译时对’xxxx’未定义引用问题

    http://www.cnblogs.com/oloroso/p/4688426.html gcc编译时对’xxxx’未定义引用问题 原因 解决办法 gcc 依赖顺序问题 在使用gcc编译时候有时候会碰到这样问题...-lpthread -levent -lcrypt -ldl bloomfilter.o confparser.o crc32.o dso.o hashs.o md5.o qstring.o sha1....dso.o:在函数‘dso_load(char const*, char const*)’中: dso.cpp:(.text+0x3c):对‘dlopen’未定义引用 dso.cpp:(.text+0x4c...):对‘dlsym’未定义引用 dso.cpp:(.text+0xb5):对‘dlerror’未定义引用 dso.cpp:(.text+0x13e):对‘dlclose’未定义引用 原因 出现这种情况原因...g++ -o spider bloomfilter.o confparser.o crc32.o dso.o hashs.o md5.o qstring.o sha1.o socket.o spider.o

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    Kafka消费者 之 如何提交消息偏移量

    参考下图消费位移,x 表示某一次拉取操作中此分区消息最大偏移量,假设当前消费者已经消费了 x 位置消息,那么我们就可以说消费者消费位移为 x ,图中也用了 lastConsumedOffset...不过需要非常明确是,当前消费者需要提交消费位移并不是 x ,而是 x+1 ,对应上图中 position ,它表示下一条需要拉取消息位置。.../com/hdp/project/kafka/consumer/TestOffsetAndPosition.java 二、offset 提交两种方式 1、自动提交 在 Kafka 中默认消费位移提交方式为自动提交...对于采用 commitSync() 无参方法而言,它提交消费位移频率和拉取批次消息、处理批次消息频率是一样。...如果提交失败,错误信息和偏移量会被记录下来。 三、同步和异步组合提交 一般情况下,针对偶尔出现提交失败,不进行重试不会有太大问题,因为如果提交失败是因为临时问题导致,那么后续提交总会有成功

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    MySQL偏移量一点分析

    在搭建MySQL主从时候,change master是一个关键,如果没有使用GTID方式,就需要使用偏移量和指定binlog,每次需要手工去抓取这些信息,感觉还是比较费力,而且偏移量对我们来说就是一个黑盒子...我找了很多套环境,建立了主从复制关系,发现不同版本这个偏移量都有些差别。 比如在Percona一个指定版本中就是154,在官方版本中就是另外一个值,是否开启GTID使得这个偏移量也有很大差别。...怎么从这些信息中找到一个共性东西呢。 我觉得偏移量就是一个类似步长指标,对于MySQL中操作都是通过event来触发,每个event触发都有一个指定步长,或者是一个指定范围值。...所以明白了这一点之后,对于偏移量理解又明白了一些。 而binlog里面存在大量event,比如这里末尾Rotate是什么意思呢。...得到这样一个值意义是什么呢,我们就可以根据偏移量来计算数据变化情况,比如从库端复制进度,这些都是可以做出评估。 更多内容就需要看看源码里面是怎么写了。 ?

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    JavaScript中ES模块导入引发vue未定义变量报错

    . // config.js export const version = process.env.VUE_APP_VERSION export const source = 3 // 请求来源:1-安卓...vue 项目配置文件 config.js,然后在组件中导入 config,按理说代码没问题,但是运行会一直报错 userName、age...未定义,data 里明明已经定义好了!...导致报错原因 未分清 export default 和 export 两种导出方式导入时不同,上面代码里 import 进来 config 其实是 undefined,config.api 按理应该报错...Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined,结果 vue 这里一直提示后面的变量未定义,一开始就被误导了。...export const source = 3 // 请求来源:1-安卓 2-IOS 3-web export const isProd = process.env.NODE_ENV === 'production

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka偏移量(三)

    也就是更加偏底层api,我们既可以用checkpoint来容灾,也可以通过低级api来获取偏移量自己管理偏移量,这样以来无论是程序升级,还是故障重启,在框架端都可以做到Exact One准确一次语义...注意点: (1)第一次项目启动时候,因为zk里面没有偏移量,所以使用KafkaUtils直接创建InputStream,默认是从最新偏移量开始消费,这一点可以控制。...(2)如果非第一次启动,zk里面已经存在偏移量,所以我们读取zk偏移量,并把它传入到KafkaUtils中,从上次结束时偏移量开始消费处理。...(3)在foreachRDD里面,对每一个批次数据处理之后,再次更新存在zk里面的偏移量 注意上面的3个步骤,1和2只会加载一次,第3个步骤是每个批次里面都会执行一次。...下面看第一和第二个步骤核心代码: 主要是针对第一次启动,和非首次启动做了不同处理。 然后看下第三个步骤代码: 主要是更新每个批次偏移量到zk中。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka偏移量(二)

    上篇文章,讨论了在spark streaming中管理消费kafka偏移量方式,本篇就接着聊聊上次说升级失败案例。...最后我又检查了我们自己保存kafkaoffset,发现里面的偏移量竟然没有新增kafka分区偏移量,至此,终于找到问题所在,也就是说,如果没有新增分区偏移量,那么程序运行时是不会处理新增分区数据...修复完成后,又把程序停止,然后配置从最新偏移量开始处理,这样偏移量里面就能识别到新增分区,然后就继续正常处理即可。...,并发偏移量初始化成0,这样以来在程序启动后,就会自动识别新增分区数据。...所以,回过头来看上面的那个问题,最简单优雅解决方法就是,直接手动修改我们自己保存kafka分区偏移量信息,把新增分区给加入进去,然后重启流程序即可。

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    Oracle中日期字段未定义日期类型案例一则

    可能很多开发规范中都写了日期类型字段,应该就是用标准日期类型定义,不要用字符串、数值型等替代,相关历史文章,如下所示, 《日期字段未定义DATE类型所带来一些问题》 《为什么日期不建议使用VARCHAR2..., INSERT INTO customer1 values(1, to_date('2022-02-01','yyyy-mm-dd')); 但是当插入范围内月份其他天,就会提示报错,"SQL 错误...[14400] [72000]: ORA-14400: 插入分区关键字未映射到任何分区", SQL> INSERT INTO customer1 values(2, to_date('2022-02...* ERROR at line 1: ORA-14400: inserted partition key does not map to any partition 如果我们按规范将日期字段定义为标准...,就会提示错误,因为少了虚拟列值, SQL> insert into customer3 values(1, '2022-01-01'); insert into customer3 values(1

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    invalid use of incomplete type 使用了未定义类型

    今天在写奥特曼打大怪兽时候,发现一个奇怪问题,我定义了两个基类Ultraman和Monster,一个Monster子类Boss,然后两个基类是有相互勾结地方,它们都或多或少使用了对方类型进行定义自己...,然后我在第一个类实现前面进行了另一个类声明: 之后编译报错: 然后它说不能使用不完整类类型: 我就开始犯迷糊了,明明我两个类定义好好,咋就说我没有定义呢。...然后经过我和另一个大三学长两个人两个小时寻找,各种排查,终于意识到一个问题: 因为这两个类是相互勾结了,所以其中一个类在使用另一个类进行对象实例化时候,另一个类也会去找这个类对象实例化,而它们都还没有定义...,简单来说就是,我需要你帮我做一件事A,但是你为了做事A需要我做事B,而我做事B必须建立在你帮我做事A前提下。

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    C 和 C++ 中未定义行为

    程序 1(除以 0) int main() { int x = 25, y = 0; int z = x / y; printf("Hello World!")...) int main() { int x = INT_MAX; printf("%d", x+1); return 0; } 程序 6(尝试修改字符串文字) int main() { char *s =...了解未定义行为重要性 如果用户开始在 C/C++ 环境中学习并且不清楚未定义行为概念,那么这可能会在未来带来很多问题,比如调试其他人代码实际上可能很难追踪未定义错误根源。...未定义行为 风险和缺点 程序员有时依赖于未定义行为特定实现(或编译器),这可能会在编译器更改/升级时导致问题。...未定义行为也可能导致安全漏洞,特别是由于未检查数组越界(导致缓冲区溢出攻击)情况。 未定义行为优点 C 和 C++ 具有未定义行为,因为它允许编译器避免大量检查。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka偏移量(一)

    直接创建InputStream流,默认是从最新偏移量消费,如果是第一次其实最新和最旧偏移量时相等都是0,然后在以后每个批次中都会把最新offset给存储到外部存储系统中,不断做更新。...场景二: 当流式项目停止后再次启动,会首先从外部存储系统读取是否记录偏移量,如果有的话,就读取这个偏移量,然后把偏移量集合传入到KafkaUtils.createDirectStream中进行构建InputSteam...,这样的话就可以接着上次停止后偏移量继续处理,然后每个批次中仍然不断更新外部存储系统偏移量,这样以来就能够无缝衔接了,无论是故障停止还是升级应用,都是透明处理。...,那么spark streaming应用程序必须得重启,同时如果你还使用是自己写代码管理offset就千万要注意,对已经存储分区偏移量,也要把新增分区插入进去,否则你运行程序仍然读取是原来分区偏移量...总结: 如果自己管理kafka偏移量,一定要注意上面的三个场景,如果考虑不全,就有可能出现诡异问题。

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    实现nest中未定义参数入参校验

    前言 当我们在dto层定义好参数字段后,客户端在调用时传入了未定义字段,此时我们需要报错告知客户端这个字段不存在,在nest中默认不会报错,本文将分享这个问题解决方案,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文...场景概述 我们继续用文章“使用NestJS搭建服务端应用[1]”所创建项目,以此为基础来描述这个问题,如下所述代码所示,我们在AppDto.ts中定义了三个字段。...解决方案 在解决这个问题时,我在网络上检索了一波,没发现合适方案,最后,求助了一波网友,得到方案是自己在controller层写方法遍历参数所有key对其进行校验,然后抛出异常。...whitelist 如果设置为true,验证器将剥离任何不使用任何装饰器属性验证对象。...参考资料 [1]使用NestJS搭建服务端应用: https://juejin.cn/post/7053840108331466783 [2]main.ts: https://github.com/likaia

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