我们可以使用这些坐标来执行屏幕空间纹理采样。 2.3 裁剪 让我们创建一个单独的方法来基于LOD交叉淡入淡出进行剪辑。...（http://momentsingraphics.de/BlueNoise.html） 纹理的所有四个通道都包含相同的数据。将其作为未压缩的单通道纹理导入，设置为alpha。...（抖动动画速度） 将速度添加到构造函数调用中。 ? 无需直接在MyPipeline中跟踪速度，我们只需要记住帧持续时间即可，它是速度的倒数。在构造函数中进行设置，除非速度为零，否则持续时间也保持为零。...我们不需要将图案动画与游戏时间同步，因此我们将其基于未缩放的时间。同样，我们不在乎动画的定时精确性，只是在不同的图案帧以大致固定的频率出现。...我们可以在构造函数中执行一次此操作并跟踪决策。 ? 要检查变体是否使用了关键字，我们需要为其创建ShaderKeyword结构。对两个级联的shadows关键字执行一次，然后将它们存储在静态字段中。
系统之外广泛使用，而pickle则是Python专用的；4.默认情况下，JSON 只能表示 Python 内置类型的子集，不能表示自定义的类；但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型（可以合理使用...构建恶意的 pickle 数据来在解封时执行任意代码是可以实现的的。下面我们重点讲解pickle模块如何实现反序列化。...和python3执行pickle模块 python2执行结果 python3执行结果 同样的代码，得到的结果完全不同。...所以我们可以利用__reduce__()第二种构造规则来执行恶意代码。...，redis-cli 可见redis存在未授权漏洞，我们尝试利用Python来利用redis来获取服务器的shell。
比如： a = 1 def test(): a = 3 print(a) test() 函数内声明了局部变量 a ，在打印中使用，在本地环境中命中，因此使用的是 3。...报错是变量未初始化，而不是变量未定义。 题目中函数内 c= c+1 就已经表明了声明的变量 c 是属于局部变量的。 按理说，先执行赋值语句右侧，而此时 c 并没有声明，应该在全局环境命中才对啊。...__code__.co_varnames) # (‘c’, ‘a’) 因此，函数test在执行前，变量 c 就已经被声明在局部变量环境中了，而不是我们自认为的当赋值语句运行后才会在局部变量里。...于是，这就导致了报错信息是变量未初始化而不是变量未定义。 ====== 分割线 ========= 题主评论要求： 关于变量的初始化，定义，创建这三者关系，能帮忙疏导一下理解吗?...第三行 ns 是从帧对象中获得局部变量环境(大多数情况下是个字典类型，如果帧环境不在函数或类中，取得的是全局变量环境)。
函数定义并不会执行函数体内容，必须要调用才会执行，调用几次就会执行几次 def test1(): print('hello') # 如果光是定义函数，而不调用，则不会执行...函数必须先定义，再使用 test3() # 还没有执行到定义，就先执行调用了，此时就会报错 def test3(): print('hello') 动漫里释放技能之前...，需要大喊招式的名字，就是 "先定义，再使用" PEP8是Python中一套非常流行的编程规范 函数参数 在函数定义的时候，可以在 ( ) 中指定 "形式参数" (简称形参)，然后在调用的时候，由调用者把...b() print("函数 c") def d(): c() print("函数 d") d() 注意体会上述代码的执行顺序，可以通过画图的方式来理解...函数之间的调用关系，在 Python 中会使用一个特定的数据结构来表示，称为函数调用栈，每次函数调用，都会在调用栈里新增一个元素，称为栈帧 可以通过 PyCharm 调试器看到函数调用栈和栈帧 在调试状态下
如果对这方面的理论知识不是很熟悉，没关系，我们用一张图来表示 Python 中的函数和 frame 之间的关系： 正如上图所示，函数的调用栈，实际上就是递归地创建 frame（Python 内置的数据结构...巧妙的回调函数 上一节我们概念性地介绍了 PyTorch Dynamo 如何借助 PEP 523，以自定义的帧评估函数去执行帧（调用函数），但是具体他是怎么做的呢？...因此，Dynamo 非常聪明得选择在 Python 层做字节码解析，以回调函数的形式传给自定义的帧评估函数。...字节码解析/重构 上两节我们介绍了 Dynamo 如何通过实现自定义的帧评估函数，如何在帧评估函数中调用回调函数，进而实现 Python 字节码的重构，以达到运行时优化的效果。...Dynamo 则完全不同，通过自定义帧评估函数的方式，它会在正式执行函数之前，以回调函数的方式执行 Python 层面定义的字节码“解析”（事实上除了解析，还会重构）函数。
访问对象的元数据 当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。...准备工作：确定对象的类型 在types模块中定义了全部的Python内置类型，结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。 ...注意，在类中使用def定义的是方法，方法与函数虽然有相似的行为，但它们是不同的概念。 __doc__: 函数的文档；另外也可以用属性名func_doc。...gi_running: 生成器函数是否在执行。生成器函数在yield以后、执行yield的下一行代码前处于frozen状态，此时这个属性的值为0。...追踪(traceback) 追踪是在出现异常时用于回溯的对象，与栈帧相反。由于异常时才会构建，而异常未捕获时会一直向外层栈帧抛出，所以需要使用try才能见到这个对象。
递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归，就像是俄罗斯套娃一样，一个娃娃里包含另一个娃娃。...Python解释器在对于一次函数调用中，会使用一个栈帧来保存当前调用的函数的信息，如输入参数、返回值空间、计算表达式时用到的临时存储空间、函数调用时保存的状态信息以及输出参数。...因此在递归的调用中，这种未执行完的函数会一层一层的占用大量的栈帧。...如果将递归的调用放到函数执行的最后一步，那么执行完这步，该次函数的栈帧就会释放，调用函数的新栈帧就会替换掉之前的栈帧，所以无论调用的深度有多少次，都只会占用一个栈帧，那也就不会发生栈溢出的问题。...---- 参考《数据结构与算法Python语言实现》
迭代协议，迭代协议，可迭代对象 什么是迭代协议： 在前一篇提到过，python中魔法函数构成了数据结构自定义的协议。...我们可以基于这个协议去定义自己的方法类去达到自己的目的，Python提供了两个魔法方法，分别是__iter__和__next__。...两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口。 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的，而是需要迭代器去迭代。...python解释器会用一个叫做 PyEval_EvalFramEx(c函数)去执行函数， 首先会创建一个栈帧(stack frame)，所有的栈帧都是分配在堆内存上，这就决定了栈帧可以独立于调用者存在。...当一个函数又调用子函数，又会创建一个栈帧。 python一切皆对象，函数执行时会生成两个对象栈帧对象， 字节码对象。 函数执行过程如图 注意：和静态的语言函数执行过程不一样，静态语言是会创建一个栈。
基本概念 4.1 函数与作用域 4.1.1 函数定义 在Python中，按如下形式进行函数定义： def name of function (list of formal parameters):...body of function (1) def是个保留字，告诉Python要定义一个函数。...这个表跟踪记录函数中所有的名称定义（包括形参）和它们当前的绑定。如果函数体内又调用了一个函数，就再建立一个栈帧。 (3) 函数结束时，它的栈帧也随之消失。...出现一个没有和函数体内（函数h的内部）任何一个对象绑定的名称（本例中是x）时，解释器会搜索与该函数定义上层作用域相关的栈帧（即与f相关的栈帧）。如果发现这个名称（x），就使用名称绑定的值（4）。...Python通过文件句柄处理文件，实现了操作系统的独立性。 下面代码可以打开一个文件，使用write方法向文件写入两行数据，然后关闭文件。
且端口类型必须配为Hybrid（关于端口类型，待会要讲） 基于子网划分 将IP网段绑定到VLAN，同一IP子网的设备，无论连在哪个端口 所属的VLAN都不会变化 VLAN技术原理 交换机是根据MAC地址来转发数据帧...在VLAN技术中，会给以太网帧添加一个VLAN Tag 来标记以太网帧能在哪个VLAN中传播 带有标签的以太网帧，首先会查找标签所对应的VLAN，再查目的MAC端口上所对应的VLAN是否匹配，匹配则放行...其中IEEE802.1Q定义了在以太网帧中所附加的标签格式 TPID： 用来标识这是一个封装了802.1Q标签的帧（0x8100） Priority： 用来标识帧的优先级，一共8种（0-7） CFI：...这个链路一般用来连接PC或者路由器 将连接该链路接口的设备加入到VLAN中，且只能加入到一个 从Access链路收到的帧，会打上该端口所属的VLAN Tag 当该帧离开Access这个链路时，会剥离Tag...PC和路由器，也可以是交换机与交换机 可以允许多个VLAN数据通过，并且可以手动配置端口发出去的帧 是否要丢弃Vlan Tag或者保留，对于未打标签的帧的处理，和前几个一样，打上默认vlan的tag 新华三
这个RDD API允许指定在数据上执行的任意Python函数。举个例子，假设有一个DataFrame df，它包含10亿行，带有一个布尔值is_sold列，想要过滤带有sold产品的行。...在执行时，Spark 工作器将 lambda 函数发送给这些 Python 工作器。...[k1ruio56d2.png] 因为数据来回复制过多，在分布式 Java 系统中执行 Python 函数在执行时间方面非常昂贵。...现在，还可以轻松地定义一个可以处理复杂Spark数据帧的toPandas。...但首先，使用 complex_dtypes_to_json 来获取转换后的 Spark 数据帧 df_json 和转换后的列 ct_cols。
2.7 自定义异常 绝大部分情况下内置类型的异常已经能够满足平时的开发使用，如果想要自定义异常类型，可以直接继承内置类型来实现。...Stack Trace python执行过程中发生异常，会告诉我们到底哪里出现问题和什么问题。...def get_trace_str(self): """ 从当前栈帧或者之前的栈帧中获取被except捕获的异常信息; 没有被try except捕获的异常会直接传递给sys.excepthook...总结 python 异常处理： 使用对象来表示异常错误信息，每种异常均有一种对应的类，BaseException为所有表示异常处理类的基类。...程序执行过程中抛出的异常会匹配该对象对应的异常类和其所有的基类。 可以从内置类型的异常类派生出自定义的异常类。 被捕获的异常可以再次被抛出。
引擎执行眼动追踪，而模块执行可选任务，例如： 实验 数据采集 将视频序列导入引擎 这些模块从引擎导入或提取数据，因此分别称为Importers和Extractors。...因此，引擎只有一项任务：根据导入的序列计算眼动数据，并提供生成的数据以进行提取。 引擎 ? 引擎按照视频流顺序处理视频的每一帧。首先，用户选择角膜反射，然后选择瞳孔。...建立您的第一个自定义进口商 要构建我们的第一个自定义导入器，我们实例化Importer类： class Importer(IMPORTER): def __init__(self) -> None...config.engine.update_feed(image) self.frame += 1 （可选）添加一个release()函数来控制导入过程的终止： def release...我们将完整的库克隆下来后，结构是这样的 python.exe -m pip install -r .\requirements.txt 然后执行这个命令 ? 安装这些依赖库，具体里面的库。
一、 闭包闭包定义：Python函数是支持嵌套的。 如果在一个内部函数中对外部函数作用域（非全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就会被称为闭包。...%(a,b))tes(1,2)# 开始验证权限# a=1,b=2三、递归调用Python中允许函数嵌套定义，也允许函数之间相互调用，而且一个函数还可以直接或间接的调用自身。...“栈”（stack）的数据结构来保存当前代码的执行现场，函数调用结束后会通过这个栈结构恢复之前的执行现场。...每进入一个函数调用，栈就会增加一层栈帧（stack frame），栈帧就是我们刚才提到的保存当前代码执行现场的结构；每当函数调用结束后，栈就会减少一层栈帧。...func = lambda x:x%2result = filter(func, [1, 2, 3, 4, 5])print(list(result))装饰器是Python中的特色语法，可以通过装饰器来增强现有的函数
” 迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...显然，内存中以“后进先出”方式处理数据的栈段是最适合用于实现函数调用的载体，在编译型程序语言中，函数被调用后，函数的参数，返回地址，寄存器值等数据会被压入栈，待函数体执行完毕，将上述数据弹出栈。...Python 解释器运行的时候，会用 C 语言当中的 PyEval_EvalFramEx 函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。...生成器可以在任何时候被任何函数恢复执行，因为它的栈帧实际上不在栈上而是在堆上。生成器在调用调用层次结构中的位置不是固定的，也不需要遵循常规函数执行时遵循的先进后出顺序。
2.4 Boost.Python C++中广泛应用的Boost开源库，也提供了Python binding功能。使用上，通过宏定义和元编程来简化Python的API调用。...Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息，来最大程度地减少传统拓展 Python 模块时繁杂的样板代码， 且实现了常见数据类型，如 STL 数据结构、智能指针、类、函数重载、实例方法等到...Python的自动转换，其中函数可以接收和返回自定义数据类型的值、指针或引用。...从而通知抽帧进度以及帧数据。...数据类型转换 5.1 类成员函数 对于类和成员函数的binding，首先需要构造对象，所以分为两步：第一步是包装实例构造方法，另一步是注册成员函数的访问方式。
概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...显然，内存中以“后进先出”方式处理数据的栈段是最适合用于实现函数调用的载体，在编译型程序语言中，函数被调用后，函数的参数，返回地址，寄存器值等数据会被压入栈，待函数体执行完毕，将上述数据弹出栈。...python解释器运行的时候，会用C语言当中的PyEval_EvalFramEx函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。...生成器可以在任何时候被任何函数恢复执行，因为它的栈帧实际上不在栈上而是在堆上。生成器在调用调用层次结构中的位置不是固定的，也不需要遵循常规函数执行时遵循的先进后出顺序。
>>> def sum(a, b): ... return a + b map 函数 map 是一个在 Python 里非常有用的高阶函数。...记录错误信息 如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。...，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。...通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。...比如，使用者如果使用这个ORM框架，想定义一个User类来操作对应的数据库表User，我们期待他写出这样的代码： class User(Model): # 定义类的属性到列的映射： id = IntegerField
1.1 语法格式 创建函数/定义函数 def 函数名(形参列表): 函数体 return 返回值 调用函数/使用函数 函数名(实参列表)#不考虑返回值 返回值 = 函数名(实参列表)#考虑返回值 函数只有在被调用时才会执行...函数必须先定义再使用。 test() def test(): print('hahaha') 此时会报错，因为还没有定义就执行了。...1.2 函数参数 在函数定义的时候，可以在（）中指定形式参数简称形参，然后在调用时，由调用者把实际参数简称实参,传递过去。 这样就可以做到一份函数，针对不同的数据进行计算处理。...python可以同时返回多个值,使用,来分割多个返回值。...，在python中会使用一个特定的数据结构来表示，称为函数调用栈。
基本操作 # 通过`yield`来创建生成器 def func(): for i in xrange(10); yield i # 通过列表来创建生成器 [i for i in xrange(10...调用栈 在解释生成器之前，需要讲解一下Python虚拟机的调用原理。 Python虚拟机有一个栈帧的调用栈，其中栈帧的是PyFrameObject，位于Include/frameobject.h。...block栈，独立的数据栈和block栈使得解释器可以中断和恢复栈帧（生成器正式利用这点）。...Python代码首先被编译为字节码，再由Python虚拟机来执行。...result = PyEval_EvalFrameEx(f, exc); # 执行字节码 gen->gi_running = 0; # 恢复为未执行状态 /* Don't keep the
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