Pandas模块是一个在Python中非常受欢迎的数据分析库。它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,使数据处理和分析变得更加简单和快速。
概念: Pandas模块是基于NumPy数组构建的,它引入了两种主要的数据结构:Series和DataFrame。Series是一维标记数组,类似于带有标签的NumPy数组。DataFrame是一个二维表格数据结构,类似于关系型数据库表格或Excel表格。Pandas提供了广泛的功能,用于处理和分析数据,包括数据清洗、转换、切片、聚合、合并等操作。
优势:
应用场景: Pandas广泛应用于数据分析、数据处理、数据清洗等领域,特别适用于处理结构化和标签化数据。以下是一些常见的应用场景:
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