未显示预期分布的图像直方图
是指在图像处理中，直方图是一种统计图表，用于表示图像中各个灰度级别的像素数量。直方图可以帮助我们了解图像的亮度分布情况，从而进行图像增强、对比度调整等操作。
在未显示预期分布的图像直方图中，意味着图像的像素分布不符合我们预期的分布情况。这可能是由于图像采集设备、传输过程、处理算法等因素引起的。
对于未显示预期分布的图像直方图，我们可以采取以下措施进行处理：
- 直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过重新分配图像的像素值，使得图像的直方图在灰度级别上更加均匀分布，从而增强图像的对比度和细节。
- 自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization）：自适应直方图均衡化是一种改进的直方图均衡化方法，它将图像分成多个小区域，并在每个小区域内进行直方图均衡化，从而更好地保留图像的局部细节。
- 直方图规定化（Histogram Specification）：直方图规定化是一种通过将图像的直方图匹配到指定的目标直方图来调整图像的方法。通过将图像的像素值映射到目标直方图的像素值，可以使得图像的直方图更接近目标分布。
- 图像增强算法：除了直方图均衡化和直方图规定化外，还有一些其他的图像增强算法，如对数变换、伽马校正、滤波等，可以根据具体情况选择适合的算法进行处理。
对于云计算领域的相关产品和服务，腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了图像处理的API接口，包括图像增强、滤波、边缘检测、图像识别等功能，可以帮助开发者快速实现图像处理任务。
- 腾讯云人工智能（AI）：腾讯云提供了一系列人工智能相关的产品和服务，包括图像识别、图像分析、人脸识别等功能，可以应用于图像处理领域。
- 腾讯云存储（Cloud Storage）：腾讯云提供了多种存储服务，如对象存储（COS）、文件存储（CFS）等，可以用于存储和管理图像数据。
以上是针对未显示预期分布的图像直方图的解释和相关腾讯云产品的介绍。希望对您有所帮助。
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我在直方图中有一幅多变量高斯分布的图像。我想把图像分割成两个区域，这样它们都能遵循正态分布，就像直方图中显示的红色和蓝色曲线一样。我知道高斯混合模型可能对此有效。我试着使用fitgmdist函数，然后对这两个部分进行聚类，但仍然不能很好地工作。如有任何建议，将不胜感激。
下面是我的应用程序的Matlab代码。
% Read Image
I = imread('demo.png');
I = rgb2gray(I);
data = I(:);
% Fit a gaussian mixture model
obj = fitgmdist(data,2);
idx =
浏览 3提问于2017-06-21得票数 5
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1回答
因此，我希望将图像的RGB值放入直方图中，然后将该直方图与其他图像的直方图进行比较。目前，这是代码：
if (size(cimg, 3) ~= 3)
error('rgbhist:numberOfSamples', 'Input image must be RGB.')
end
nBins = 256;
rHist = imhist(cimg(:,:,1), nBins);
gHist = imhist(cimg(:,:,2), nBins);
bHist = imhist(cimg(:,:,3), nBins);
hFig = figure;
%fig
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
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在MATLAB中是否有方法检查直方图分布是单峰还是双峰？
编辑
你认为会有用吗？我尝试将一个图像传递给它，并得到值0。那是什么意思？
在传递图像时，它是否测试图像直方图在灰度上的分布情况？
谢谢。
浏览 7提问于2013-12-28得票数 6
我有一张图片
cv::Mat image
其中我计算了直方图
cv::MatND histogram_original
然后我修改直方图(删除不需要的图像部分等)，这会产生另一个直方图
cv::MatND histogram_modified
可以从修改后的直方图和原始图像中计算出修改后的图像吗？我目前使用掩码和for循环来修改图像部分，但肯定有更优雅的方法？
浏览 0提问于2016-02-05得票数 0
我正在编写一个函数，从数千张图像中创建一个首字母词汇表，然后我计划使用这个词汇表为每个图像创建一个直方图。
我的问题是..。当我的一组图像发生变化时会发生什么？比如说我..。
(a)以一套5000幅图像开始，
(b)从这一组中创建弓词汇，然后
(c)通过集合并根据该词汇表为每幅图像分配一个直方图(因此，我将得到5000条直方图)。
然后..。以后..。我添加了另外1000张图片，并希望为1000个新图像创建直方图。
是否需要重新创建整个6000幅图像的词汇表，然后重新创建6000幅图像的直方图？
或者，我可以使用我为最初的5000获得的词汇表来为新的1000创建直方图吗？
这如何影响匹配的准确
浏览 1提问于2014-01-19得票数 0
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1回答
如何确定哪个偏度更强？
、、、
我有6组数据。我用excel制作了直方图。直方图显示数据的右偏度。现在，我有6个直方图，它们是向右倾斜的。数据是执行JAVA中使用的排序和解排序算法所需的时间。
我需要确定哪一个偏斜是更强的情况下，这6个直方图。如何确定偏度较强的情况？右边更长的尾巴的直方图是否更偏斜？
也是偏度的公式！
非常感谢。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 0
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我想比较两个图像，如果他们是相似的，我保留这两个图像。计算每幅图像的HSV直方图，并比较直方图之间的距离。
现在，当获得第三个图像时，我必须将其与图像1和图像2(已经存储为一个类似类型的图像)进行比较。
像上面这样的比较问题是图像的增加也增加了计算成本。
所以，我想要做的是，如果2幅图像是相似的，而不是我想要聚类的，那么，在未来，相似图像的特征将与集群特征进行比较。
选项1如果我合并了2条直方图，它会正确吗？我不这么认为，但我不确定？
选项2如何使用2图像的特征分布，我从2直方图中计算出一个新的分布作为两个图像的组合分布。？这听起来对吗？
浏览 1提问于2014-04-24得票数 2
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2回答
假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？
我的意思是，从新的均衡化直方图中获得新图像的算法是什么？
我见过
很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
但是我不理解使用的算法。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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1回答
我已经试用了一些教程，将灰度图像转换为直方图，从而对直方图进行比较。因此，我得到了双数据类型下的比较函数返回的值。就像。
我现在的问题是，如何可视化在图像之间检测到的“不匹配/错误”？我可以得到那些不匹配像素的坐标，并在那个特定的坐标上画一个矩形或圆圈吗？
或者对算法有什么建议？
浏览 3提问于2014-05-06得票数 0
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2回答
我不太懂统计学术语。
我试着阅读有关统计的文章，每一篇文章都说分布，并显示钟形曲线的图片。我知道x轴的钟形曲线将取数据的值，但y轴总是有数据的计数/频率吗？
分布和直方图是否相同？
我确实找到了一篇关于分布和直方图差异的文章。
https://asq.org/quality-resources/histogram
但是它说直方图是最常用的频率分布。
那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
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假设我有一个颜色直方图。在蟒蛇中是否有一种从颜色直方图中随机生成图像的巧妙方法？
更具体的说，我想根据颜色直方图的分布，用随机颜色生成每个像素。
谢谢!
浏览 5提问于2018-07-13得票数 3
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假设我有两组散点数据，分别绘制在x轴和y轴上：
plt.scatter(x,y,s=2)
每个数据集都有一个直方图：
hist_x, bins_x, st_x = plt.hist(x)
hist_y, bins_y, st_y = plt.hist(y)
我要做的是沿着散点图的每个轴显示这些直方图，即在一张图像中显示数据沿每个轴的分布。
我们该怎么做呢？
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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我有一个包含直方图和分布函数的现有图形。该图是由MATLAB的Distribution Fitter App生成的：
但是，该图不包含直方图的y轴，仅包含左侧分布函数的y轴，值为0，0.05...0.2。直方图的y轴应该是近似的。0 ... 40.
我不能发布示例代码，因为，正如我所说的，我只有来自应用程序的现有图形，没有代码或数据。
是否有可能将缺失的y轴添加到现有图形中？
编辑:这是.fig文件：
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
1回答
我在做名片增强现实。当我将我的名片添加到assets中的AR参考组时，它显示警告消息图像直方图很窄且分布不均匀。(注意:我已经给出了图像的物理属性值)
以下是我在assets中的警告消息的屏幕截图。
，还引用了
这个网址，但它没有显示任何改进。
任何帮助，非常感谢.
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
我想使用内置函数imhist()来查看图像的直方图，但不是给我提供预期的直方图，而是向我显示一条直线。
这是我用来创建直方图的测试图像：
这是我用来获取直方图的代码：
img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img);
hist = imhist(gray);
imshow(hist);
这就是我从imshow(hist);那里得到的
这是很难正确地看到，但与灰色背景，它只是一条白线与黑点在顶部。
我正期待着这样的结果：
浏览 4提问于2013-12-27得票数 0
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我试图把图像的直方图塑造成抛物线。我遵循中指定的直方图匹配技术。接下来，我得到了下面的结果。
但我认为转换后的直方图会有点像指定的直方图。我是做错什么了还是应该是这样的？
我还包括MATLAB脚本，我已经使用了这些结果。
clear
clc
inputImage = rgb2gray(imread('office_2.jpg'));
[counts, bins] = imhist(inputImage);
% Highest intensity level from bin count
intensityLevel = max(bins);
subplot(
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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与运行在多实例上的应用程序相比，我找不到任何描述使用datadog直方图的优点的文章。有人能帮我决定这两者之间的最佳选择吗？
浏览 0提问于2020-01-26得票数 3
1回答
众所周知，MATLAB中的histeq可以执行直方图匹配，从而使图像的直方图看起来像另一个直方图。我尝试在不使用histeq的情况下执行相同的操作。我知道您需要计算两个图像之间的CDF，但我不确定下一步该做什么。我做什么好？
浏览 5提问于2014-11-06得票数 4
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我对计算机视觉很陌生，我试图建立一个图像分类器来对不同数据集中的图像进行分类。我将提取这些图像的视觉特征，如LBP直方图，使用OpenCV的颜色直方图。因为这些图片是从不同的网站抓取的，所以它们有不同的图像大小(例如136x215和266x382)。在提取特征之前，我应该将图像调整到相同的大小吗？
提取LBP直方图的代码：
img_array=cv2.imread(img)
img_gray=cv2.cvtColor(img_array,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lbp=feature.local_binary_pattern(img_gray,8,3,method='u
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我读到了Otsu的方法，它可以自动执行图像阈值。该算法假设待分割的图像包含两类像素(双峰直方图)。这是绝对的，或者我们可以调整算法，我们可以对具有三类或更多像素的图像进行阈值处理。
浏览 2提问于2013-02-25得票数 1
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图像稳健估计统计模型
、、、、
大家都知道，我们有很多统计模型来表示强度图像。但是每一种模型都会满足于特殊图像。我想估计我的图像的最佳统计模型。我的想法是，我将建立我的图像作为直方图分布，然后我将建立一个统计模型(Ex: gaussian，Rayleigh.)。在此基础上，根据最小平方误差与直方图分布进行比较，选择最优模型。如何在matlab中实现。非常感谢。或者如果你有其他的想法来估计它，请建议
浏览 3提问于2014-03-31得票数 0
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我有两个图像，我将它们转换成灰度，并找出它们的局部二进制模式。如何比较直方图以查看它们是否匹配？公式是什么？(还有什么是X-Square？-在研究时遇到了它)
浏览 2提问于2012-07-31得票数 1
这是我的第一个问题，所以这可能是一个愚蠢的问题。我有一个直方图来计算灰度图像的像素值。如下所示：
HistogramDataset dataset = new HistogramDataset();
dataset.setType(HistogramType.FREQUENCY);
dataset.addSeries("", values, 256, 0.0, 256.0);
但是直方图没有像我预期的那样显示，因为我的值是从0到22400，直方图如何知道哪个bean具有哪个值？谢谢。
浏览 0提问于2012-05-27得票数 0
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如何使用并行计算计算图像的直方图？串行图像的直方图很容易，但我不知道如何并行计算它。
任何想法，算法，源代码或一个有用的链接将不胜感激。
我正在使用MPI。
浏览 0提问于2012-05-14得票数 2
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除了它们调整的算法不同之外，我想知道它们对图像的具体影响，以及它们对图像直方图的具体影响。
浏览 3提问于2014-11-08得票数 1
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3回答
曲线为R的直方图
、、
我需要数据的直方图，但找不到有曲线的直方图。谁能为下面的数据提供一个显示频率(而不是密度)和曲线的直方图？花哨的是首选，但如果不是也不用担心:)
x <- rnorm(1000)
hist(x)
浏览 1提问于2013-01-23得票数 2
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4回答
从集合中选择元素的概率
、、、
从一组n个元素中随机选择一个元素的预期概率为P=1.0/n。假设我使用无偏方法多次检查P。P的分布类型是什么？很明显，P不是正态分布，因为它不可能是负的。因此，我可以正确地假设P是吗？如果是，这个分布的参数是什么？从100个元素集中选择一个元素1000次的概率直方图显示为。
有没有办法把它转换成一个标准的发行版？
现在假设观察到的选择给定元素的概率是P* (P* != P)。如何估计偏差在统计上是否显着？
编辑:这不是家庭作业。我正在做一个业余爱好项目，我需要这个统计数据。我在10年前做了最后一次功课：-)
浏览 5提问于2008-10-21得票数 3
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1回答
我正在解决一个问题，我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络，以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量，如下例所示：
8029, 41, 82, 177, 135, 255, 315, 591, 949, 456, 499, 688, 446, 733, 712, 1595, 2633, 3945, 6134, 9755, 9236, 11911, 11888, 9450, 13119, 8819, 5991, 4399, 6745, 2017, 3747, 1777, 2946, 1623, 2151, 454, 3015, 3176, 22
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
2回答
我想估计输入图像的噪声水平。
我制作了一些有噪声的图像和原始图像的直方图，并对它们进行了比较，通过查看图像的两个不同阶段的直方图，可以判断出哪个图像有噪声，什么类型的噪声存在。(我所说的噪声是指高斯、泊松、散斑等常见类型的噪声。)
我想知道是否有一种方法检测噪声模型，然后从图像直方图中估计噪声水平(基于特定的噪声模型，如针对高斯的std )？比如识别密度函数？或者这个任务需要空间域以外的其他形式的输入，比如它需要转换图像，然后执行任务。
我使用像梯度这样的像素值变化很小的图像，然后我自己应用噪声来比较无噪声图像和噪声图像的直方图。
编辑:为了过关，我知道你可以根据直方图来检测噪音。我正在寻找一
浏览 0提问于2019-07-21得票数 2
我尝试使用fMultivar包绘制t分布的直方图，并显示相应的密度函数与直方图匹配。
问题是直方图似乎与密度函数不匹配。
下面是一个最小的例子。
library(fMultivar)
n = 50000
qtile = seq(-5,5,by=0.05)
xtt = rmvst(n,dim=1,df=3)
hist(xtt,300,xlim=c(-5,5),probability=TRUE)
lines(qtile,dmvst(qtile,dim=1,df=3),col='red')
xn = rmvsnorm(n,dim=1)
hist(xn,300,xlim=c(-5
浏览 0提问于2012-03-08得票数 0
我是matlab的新手，我正在做一个k= m2和p= 1/5的灰度模拟。我必须生成1000个随机数，我必须用15个单元格的直方图来显示它们。这就是我到目前为止所知道的：
K = 2;
P 1/5;
R = geornd(p,k,1000);
现在我正试着用15个单元格的直方图来显示这些结果，但我不知道怎么做，请帮帮忙。
编辑:获取我使用的直方图：hist(Sc,15)，结果如下：
浏览 0提问于2014-09-29得票数 0
4回答
在Matlab中有没有可能将曲线拟合到上面的直方图中？
直方图没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数，但我可以在这里使用它吗？
浏览 3提问于2012-03-10得票数 3
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1回答
我一直在使用scipy.stats.gausian_kde，但对它的输出有几个问题。我已经在同一张图上绘制了归一化直方图和gaussian_kde图。为什么y值有如此大的不同？我的理解是，粗略地说，gaussian_kde图应该触及直方图的尖端。使用scipy.integrate.quad函数，我确定图形下的面积为0.7，而不是我预期的1.0。
实际上，我真正想要的是让gaussian_kde表示非归一化直方图，有人知道我如何做到这一点吗？
浏览 0提问于2013-04-19得票数 1
3回答
从直方图中获取分布
、、、、
我有一个值的数组，我用这些值绘制了直方图，我想知道从获得的直方图中相应的分布。这怎么可能。你能解释一下从直方图中获得适当的概率分布的步骤吗？
浏览 0提问于2016-06-30得票数 0
在我的模型里，探员们在移动。例如,
breed [guys guy]
breed [infos info]
to setup
create-guys 50 [setxy random-xcor random-ycor]
create-infos 50 [setxy random-xcor random-ycor]
end
to go
ask guys [create-link-to one-of infos
if any? my-links [setxy mean [xcor] of link-neighbors mean [ycor] of link-neighbors ]]
end
我
浏览 1提问于2021-03-08得票数 0
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1回答
我有一个加权直方图，由
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('count_rate_data.txt')
hist_bin = [118,121,124,127,130,133,136,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,169,172,175,178,181,184,187,189]
weights=np.ones_like(data)/float(len(data))
plt.hist(data, hist_bin, weig
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
我打算跳过图像的一些直方图，在任何灰度图像的分布的极端点。左边的极值点用分布在5%范围内的所有直方图表示，右边用95%以上分布区域的所有直方图表示，这里是我结束的代码。
image = cv2.imread('right.'+str(i)+'.png')
#print(image)
hist = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0,256])
lower = round(0.05*len(hist))
upper = round(0.95*len(hist))
lower_hist_list = hist[0:l
浏览 6提问于2022-05-11得票数 0
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2回答
我有一个二维numpy数组的列表。这些数组是图像直方图。这些数组在使用matplotlib绘制时都会产生不同的直方图曲线。
对于ex：
arrayList = [arr1,arr2,arr3,........arr(n)]
我有另一个2-D数组：
targetArray = [[1][2][3]........[n]]
我想从绘图时看起来最接近targetArray的arrayList中获取数组。我如何才能做到这一点？
该列表中的每个数组都有一个唯一的直方图。
浏览 18提问于2021-02-28得票数 0
我正在使用matlab来绘制满足正态分布的随机变量。我将直方图绘制为
w = 0.2;
y = randn(1, 1000)*w;
hist(y);
这显示了直方图中的变量范围从-40到40，但是这是什么呢？我认为由于正态分布的宽度是0.2，我认为变量的范围应该在-1到1之间，对吗？那么为什么hist显示从-40到40呢？如何知道随机变量的实际范围？谢谢。
浏览 3提问于2012-07-16得票数 1
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我对n=100、mean=100和sd=25重复了50次。然后，我绘制了所有样本的直方图，但现在我需要在直方图上覆盖一条正常曲线。
x <- replicate(50, rnorm(100, 100, 25), simplify = FALSE)
x
sapply(x, mean)
sapply(x, sd)
hist(sapply(x, mean))
你知道如何在平均值的直方图上叠加一条正常曲线吗？
谢谢
浏览 1提问于2019-07-16得票数 2
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1回答
我正在做一个关于“时刻保持阈值”的项目。在做完某些操作之后，我们得到了p(p0，p1，p2，p3...)的特定值。并且从图像的直方图中找到输出(阈值)，选择阈值作为P0瓦片。p(p0，p1，p2...)的值分数是否小于1(例如0.34,0.46)我的问题是如何从直方图中找到这种分数值的值。
附言:我在MAT实验室做这件事。
我是个堆栈溢出的新手，所以我不能发布图片..有人能帮我吗..。
浏览 2提问于2013-02-18得票数 0
1回答
我正在尝试理解2D直方图的值是什么。
我有两个相同长度X和Y的numpy数组(每个数组都是浮点数)。
例如X的前10个值: 88、193、60、98、78、100、75、76、130
和Y: 18.，9.，36.1，18.5，34.3，32.9，32.2，22。，15。
当我使用：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(X,Y, bins=(10,20))
我得到了一个2D直方图。
但是这意味着什么呢？
一维直方图简单地显示了我每件物品的数量。
请给我解释一下它在2D中的意思。
提前感谢！
浏览 15提问于2017-02-16得票数 16
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1回答
我有一个观察值的频率分布，分组为班级间隔内的计数。我想要拟合一个正态分布(或其他连续分布)，并根据该分布找到每个区间的预期频率。 例如，假设如下所示，我想计算另一列，expected给出了在chest给出的间隔内具有胸围的士兵的预期数量，其中假设这些值以标称值为中心。例如，35 = 34.5 <= y < 35.5。我看到的一个分析给出了这个细胞的预期频率是72.5，而不是观察到的81。 > data(ChestSizes, package="HistData")
>
> ChestSizes
chest count
1 33
浏览 31提问于2020-12-21得票数 2
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1回答
看看，有4(5)种不同的比较方法：
CV_COMP_CORREL相关
CV_COMP_CHISQR X-平方
CV_COMP_INTERSECT相交
CV_COMP_BHATTACHARYYA Bhattacharyya距离
CV_COMP_HELLINGER同义词CV_COMP_BHATTACHARYYA
它们都给出了不同的输出，它们的读取方式不同，如所示。但是，我找不到任何东西可以说明每种方法相对于其他方法的效率。当然每个方法都有Pros和Cons，否则为什么有多个方法？
就连也没什么可说的：
对cv::compareHist的调用很简单。您只需输入两个直方图
浏览 9提问于2015-05-15得票数 9
自动找出将灰度图像转换为黑白图像的最佳阈值的最佳方法是什么？我可以手动计算出非常好的阈值，但我想自动选择阈值。
编辑:我一直在读一些关于这个问题的文章，通过查看图像的直方图可能会有所帮助，例如，如果图像有一个双模式直方图，那么在模式之间选择一个阈值似乎是合理的。然而，对于多模式直方图或平面直方图，它看起来更复杂。所以我想我还有更多的书要读。感谢回复的每一个人！
浏览 0提问于2009-12-09得票数 9
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如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1
将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制？
我有这个
dist = rand(50)
average = mean(dist, 1);
[c,x] = hist(average, 15);
normalized = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)
在这种情况下，n = 50
求均值和方差^2的公式是什么？我们写的是distribution?.，但是怎么写？，你是如何绘制均匀分布和正态分布的？
直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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下面是我为“按钮1”设置的代码，它允许你浏览目录中的某个图像，一旦你选择了一个图像，你就可以在GUI上显示它：
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure w
浏览 2提问于2015-03-03得票数 0
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