sonar代码扫描覆盖率 单元测试 其中看到覆盖率为0 单元测试未显示，需在项目中增加test包，结构和业务结构一致 项目结构改变 再次扫描后可以看到单元测试值 解决覆盖率为0 如果是用mvn...:jacoco-maven-plugin:prepare-agent install -Dmaven.test.failure.ignore=true sonar:sonar 扫描后可以看到 覆盖率和单元测试数量均可以正常显示
搭建完sonarqube6.1之后，按照网上找到的命令执行：mvn clean install mvn sonar:sonar，打开sonarqube网页查看结果时却发现一个奇怪的现象： 覆盖率为0
3 版本控制系统 编辑器内代码审查 借助实现的新审查模式，IntelliJ IDEA 2024.1 为 GitHub 和 GitLab 用户引入了增强的代码审查体验。...在检查拉取/合并请求分支时，审查模式会自动激活，并在装订区域中显示粉色标记，表明代码更改可供审查。 点击这些标记会弹出一个显示原始代码的弹出窗口，这样您就能快速识别哪些代码已被更改。...点击装订区域设置断点后，IDE 会自动显示可在其中设置额外断点的内联标记。 每个断点都可以独立配置，释放高级调试功能。...这项更新的重点是确定测试未完全覆盖代码中的哪些条件语句。 现在，IntelliJ IDEA 既显示哪一行具有未覆盖的条件，还会指定未覆盖的条件分支或变量值。...如果 Coverage（覆盖率）工具窗口中未显示报告，现在将显示用于导入 JaCoCo 报告的直接链接。
在工作表中，使用 Scala 2.13.12 时，编译错误会在构建窗口中再次正确报告，并且在第一次代码编译之前 import 不会再被错误地标记为未使用。...在检查拉取/合并请求分支时，审查模式会自动激活，并在装订区域中显示粉色标记，表明代码更改可供审查。 点击这些标记会弹出一个显示原始代码的弹出窗口，这样您就能快速识别哪些代码已被更改。...点击装订区域设置断点后，IDE 会自动显示可在其中设置额外断点的内联标记。 每个断点都可以独立配置，释放高级调试功能。...这项更新的重点是确定测试未完全覆盖代码中的哪些条件语句。 现在，IntelliJ IDEA 既显示哪一行具有未覆盖的条件，还会指定未覆盖的条件分支或变量值。...如果 Coverage（覆盖率）工具窗口中未显示报告，现在将显示用于导入 JaCoCo 报告的直接链接。
在工作表中，使用 Scala 2.13.12 时，在构建窗口中再次正确报告编译错误，并且在第一次代码编译之前导入不再被错误地标记为未使用。...检查拉取/合并请求分支后，审阅模式会自动激活，并且粉色标记出现在装订线中，表示代码更改可供审阅。单击这些标记会显示一个弹出窗口，其中显示原始代码，以便您可以快速识别已更改的内容。...此更新的重点是确定测试未完全覆盖代码中的哪些条件语句。现在，IntelliJ IDEA 既显示哪一行具有未覆盖的条件，又指定未覆盖的任何条件分支或变量值。...代码覆盖率设置移至主 IDE 设置 代码覆盖率设置已从*“运行配置”弹出窗口移至“设置/首选项”|构建、执行、部署 |覆盖范围*。...如果覆盖率工具窗口中未显示任何报告，现在会出现用于导入 JaCoCo 报告的直接链接。我们还使用导入图标更新了窗口的工具栏，该图标允许您将 JaCoCo 报告作为.exec文件检索。
在携程内部JavaScript代码覆盖率使用的是gitlab内置的coverage上报，也是只支持单元测试的覆盖率收集和概览数据展示。...我们还提供了babel-plugin-canyon的babel插件，可以在各种流水线内（aws，gitlab ci）读取环境变量(branch、sha)，以供后续覆盖率数据与对应的gitlab源代码关联...visibilitychange 在浏览器可见性改变的时候上报覆盖率数据，值得一提的是，对于visibilitychange这种可能会导致重复数据上报，但是对于覆盖率统计来说，未执行到的代码多次合并来说不会影响覆盖率的具体指标数据统计...，使用了monaco-editor标记源代码覆盖率。...通过配置compareTarget来指定对比目标，再联合gitlab的git diff接口获取变更代码行结合覆盖率数据计算。
代码单元测试通过率和代码覆盖率都很高，但仍然存在一些在单元测试阶段应被发现的问题未暴露出来，导致上线后出现bug，单元测试用例的质量缺乏有效性及可靠性保证。...扫描分析结果可以在Gitlab或者Alchemy平台上展示，帮助开发人员在快速迭代的同时保证代码质量。...Infer误判结果 4.2 UT规则扫描 单元测试是DevOps流程中一个非常重要的环节，我们可以利用通过率和代码覆盖率等指标来衡量单元测试用例的完整程度，却很难保证用例的有效性。...在实际的开发过程中，开发人员把主要的时间用在写业务逻辑代码上，在编写单元测试用例时，往往容易忽略对结果的验证，虽然通过率和代码覆盖率很高，但上线后仍然出现未对接口结果进行验证而导致严重问题的情况。...，还需进一步根据用例的起止行，结合本次提交的改动信息，分析该用例是否为增量改动的用例，如果是则标记为增量问题，最后将结果推送给gitlab，在合并代码或发布时根据红线配置进行卡点。
同时该 JS 中的方法在执行过程的路径上会留下标记，被执行到之后实时更新覆盖率信息中相对应的行或者块信息。...如果发现某个文件新旧两份覆盖率结构不同，即发生了代码变更，则会丢弃旧的覆盖率，以新覆盖率为准，同时把旧的覆盖率存储到历史版本中。...增量覆盖率展示：通过gitlab接口对比master差异，分文件展示各自的覆盖率，同全量覆盖率，只是细化了，整体页面用vue + muse-ui完成。 ?...在项目提测前，给予开发量化指标，项目测试结束后可以给出最终覆盖率数据，帮助测试同学检查以及完善未覆盖的功能。...在功能测试阶段，从使用数据上来看，增量行代码覆盖率达到80%以上(目前的增量只到文件维度 ，未到行维度)，未覆盖的行主要包括四种: 异常捕获、防御性编码、非本次新增无需关心的代码以冗余代码，属于可允许的范围
GitLab CI/CD：GitLab内置的CI/CD服务，配置简单。3. 常见问题与易错点3.1 环境一致性问题问题描述：开发环境与生产环境不一致，导致代码在生产环境中运行失败。...3.2 测试覆盖率不足问题描述：测试用例覆盖不全，导致潜在的bug未被发现。解决方案：编写单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码的各个层面都被充分测试。...使用代码覆盖率工具（如Coverlet）监控测试覆盖率，并设定最低覆盖率标准。3.3 部署脚本错误问题描述：部署脚本编写不当，导致部署失败或部分步骤未执行。.../publish # 这里可以添加部署脚本，例如将发布目录上传到服务器4.2 代码覆盖率示例使用Coverlet进行代码覆盖率测试。...参考资料GitHub Actions 官方文档Jenkins 官方文档Azure DevOps 官方文档GitLab CI/CD 官方文档
准备工具 clang-tidy、infer 用于静态代码检查 lcov 用于统计单元测试代码覆盖率 gcovr 用于生成覆盖率报告及转为 SonarQube 支持的报告格式 sonar-scanner...虽然覆盖率统计并不能代表代码就是 100% 可靠的。但它可以通过量化的数据告诉我们代码的哪些分支、哪些逻辑我们还没有覆盖，至少能让你知道，你的测试是不是在做一些无意义的事情。...CI 集成 GitLab 测试报告集成 GitLab 和 SonarQube 都支持展示测试覆盖率统计结果，GitLab 还可以把测试的所有子项内容展示在 Pipeline 结果页中： 图片 GitLab...展示测试覆盖率： 图片 要显示这些内容在 GitLab 上非常简单，你只需在 gitlab-ci.yml 中将 GTest 测试结果的 result.xml 当作 Artifacts 上传到 GitLab...，这一步很重要，我们要在 GitLab 中添加一段正则代码，匹配最终的结果，GitLab 会在 Job 执行完成后从输出内容中正则匹配到对应内容并显示到 GitLab Job 结果页面，打开 Project
我们如何知道进入 master 分支的代码可以编译通过？ 我们希望开发人员为代码编写测试。我们如何验证测试覆盖率没有下降？ 所有团队成员都应使用指定的代码风格来格式化代码。...该过程保证进入主分支的任何代码都不会破坏进一步的构建。 第二点，我们希望开发人员为代码编写测试。我们如何验证测试覆盖率没有下降？ 让我们把任务变得更复杂。假设我们要设置最小测试覆盖率。...例如代码中可能有未使用的导入语句。此外我们还可以查看代码分析结果并支持将结果显示为一堆图表。 Checkstyle 是一种开发工具，可帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码。...GitLab CI。它与 GitHub Actions 非常相似。尽管如此，它还是有其特殊之处。例如 GitLab CI 可以指出构建失败的特定测试。 Travis CI。云 CI/CD 服务。...例如对应该隐藏在公共代码库中的数据进行加密。此外一个不错的好处是 Travis CI 可以完全免费地应用于 GitHub、GitLab 和 BitBucket 中的开源项目。
我们如何知道进入 master 分支的代码可以编译通过？ 我们希望开发人员为代码编写测试。我们如何验证测试覆盖率没有下降？ 所有团队成员都应使用指定的代码风格来格式化代码。...该过程保证进入主分支的任何代码都不会破坏进一步的构建。 第二点，我们希望开发人员为代码编写测试。我们如何验证测试覆盖率没有下降？ 让我们把任务变得更复杂。假设我们要设置最小测试覆盖率。...例如代码中可能有未使用的导入语句。此外我们还可以查看运行代码分析并将结果显示为一堆图表。 Checkstyle 是一种开发工具，可帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码。...GitLab CI。它与 GitHub Actions 非常相似。尽管如此，它还是有其特殊之处。例如 GitLab CI 可以指出构建失败的特定测试。 Travis CI。云 CI/CD 服务。...例如对应该隐藏在公共代码库中的数据进行加密。此外一个不错的好处是 Travis CI 可以完全免费地应用于 GitHub、GitLab 和 BitBucket 中的开源项目。
每个提交都会单独执行测试，确保当前的功能不会破坏任何内容，并允许将测试添加到已更改的代码中。 覆盖率驱动开发 现在是时候讨论一下测试覆盖率了。...IntelliJ idea提供了“coverage”运行模式，可以运行带有覆盖率的测试代码（在debug或run模式下），并根据代码是否被覆盖到将页边空白涂成绿色或粉红色。...你可以（也应该）向Maven中添加覆盖率插件（例如Jacoco），这样就可以在集成构建过程中得到覆盖率报告。如果你使用IDE没有页边空白着色功能，那么可以从这些报告中查找未覆盖到的代码。...现在，我们也无法让这些团队回头为未覆盖到的代码添加测试，但作为优秀的开发人员，为我们新增或修改的代码引入测试是我们的职责所在。...这个goal将从POM的版本中删除“-SNAPSHOT”，然后GitLab执行器将这个变更推送到远程的master上，对发布进行标记，将POM中的版本设置为下一个SNAPSHOT版本，并将其部署到Nexus
二、 如何验证单元测试的覆盖率？ 三、 如何判断团队成员是否按统一的代码规范来编码？ 这些问题也可以手动验证，但就是麻烦、低效、易出错；不如交给自动化的 CI ，它就是来干这个的！...否则，合并被阻止； 这个过程保证合并到主分支的代码不会破坏构建！ 第二点：测试覆盖率检测！...，可以实现只检查新增代码的测试覆盖率！...比如代码中有一个未使用的 import ，则直接返回构建失败；当然，这个可以根据项目需求来个性配置； CD CD 持续交付 描述了项目新版本自动部署的过程~ 一图胜千言： 之前的 CI 服务器演变成了现在的...CI/CD 服务器，你可以将 CI 作业委派给 GitLab CI，将 CD 作业委派给 Jenkins。
在业内已经在普遍使用代码覆盖率来提升测试质量，那什么是代码覆盖率？代码覆盖率是软件测试中的一种度量，描述程序中源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率 。...用户反馈并确认案例已经正常执行，但是生成的报告显示未覆盖，经过调查发现在测试环境中的class和生成报告时的class不一致导致的。...4.2 在研发过程中更加关注增量代码的覆盖率在我们日常的研发活动中，对于全量代码更多使用自动化脚本来回归，而新研发的功能主要表现为增量代码，对于增量代码的覆盖率情况更加关注， JaCoCo本身不支持增量代码的覆盖率...JaCoCo计算逻辑，针对增量代码单独统计覆盖率指标值改造JaCoCo报告格式，在报告中兼容全量代码和增量代码的覆盖情况对于计算代码分支的变动情况，放弃 GitLab 提供的代码比对功能来获取不同版本之前的差异信息...，如果版本之间差异太多的话，经常发生GitLab 的API接口调用超时；并且GitLab 的比对功能无法满足定制场景，比如一行代码仅仅因为格式化被识别为变更代码等等，采用借助Linux自带的diff命令
统计C/C++代码覆盖率的工具很多，比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合，获取并展示代码覆盖率简单直观，但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢？...一般的持续集成工具（Jenkins、gitlab-ci等）中又该如何统计呢？...准备工具 请参考教程安装即可： GCC CMake Google Test gcov lcov gcovr 代码覆盖率 代码覆盖率一般包含以下几种类型： 函数覆盖率：描述有多少比例的函数经过了测试。...对于代码覆盖率工具所做的工作，可以简单的理解为：标记一次运行过程中，哪些代码被执行过，哪些没有执行。 因此，即便没有测试代码，直接运行编译产物也可以得到代码的覆盖率。...（比如Jenkins、gitlab-ci）中均无法集成，因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。
核心 研发：研发人员可以看到测试执行用例的代码细节，帮助快速定位和修复缺陷。 测试：测试人员可以通过代码修改范围快速确定测试用例，减少测试的盲目性，提升测试覆盖率。...，报告解读： 上图为某项目的报告截图示例，对报告理解作简单介绍： 绿色：用例执行覆盖到了该代码 红色：该代码逻辑未被覆盖到 代码标记颜色说明： 精准测试使用场景 1....支持，application.properties中的gitlab.username和gitlab.password配置为空值时使用默认的SSH值。...代码覆盖率其实很难达到100%，代码中可能会有一些catch的异常或者lombok生成的代码用例很难覆盖到。而且覆盖率也很难说达到一个稳定的值来作为公司内部测试完成的度量。...未来，还要继续探索如何根据覆盖率来推导代码变动影响的接口范围、分析冗余用例提升回归效率、根据代码变动自定推荐用例等等。
/oauth2/callback/gitlab 再次访问登录页出现Gitlab登录按钮代表配置成功 这里注意一定要配置Server base URL否则无法跳转成功 配置Gitlab导入项目...cyclop - gocognit - gocyclo - maintidx # 高可拓展性的go源码linter - gocritic # 禁止保留未使用的代码块...echo -e "\033[32m >>>>> ret01: $ret01 <<<<< \033[0m" ## 代码覆盖率 go test ./......echo -e "\033[32m >>>>> ret02: $ret02 <<<<< \033[0m" ## 给 gitlab 正则匹配找到覆盖率 go tool cover -func="coverage.cov...ret02 + $ret03) echo -e "\033[32m >>>>> ret: $ret <<<<< \033[0m" exit "$ret" 最后结果 一切准备就绪之后, 就可以在你的代码仓库显示统计数据
这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则，和当年“小岗村包产到户”一样，开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据，而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。...其中使用了一个最为简单的质量门禁，增量代码覆盖率80%。...，终于可以来到本文的重点，也就是如何获得增量的代码覆盖率了。...2） 通过SonarQube来计算增量代码覆盖率 这个方案的优势是不需要额外的开发工作或者引入别的工具，并且覆盖率结果连同代码静态扫描结果等能共同形成质量门禁，依托代码覆盖率、测试用例、违规等来综合判断...增量代码覆盖率-SonarQube 首先，SonarQube支持基于增量代码(new code)的质量门禁。
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