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    物理学家67年前预测的「恶魔」现世登Nature:偶然在「假」高温超导体中发现

    Pines能够提出这样的预测,还要源于他一直对集体激发模式的研究。 在物理学中,准粒子或称集体激发是一种发生在微观复杂系统的突现现象。...无规相近似(random phase approximation)是Bohm和Pines在1953年讨论金属中电子的等离子体振荡问题时所提出的一种近似方法,用于计算金属中的动态电荷响应函数和集体模式。...尽管理论预期存在,但物理学家长时间都未能在实验中观测到恶魔粒子,Pines的预测成为未解之谜。 2018年,David Pines这位杰出的理论物理学家与世长辞,享年94岁。...△在Sr₂RuO₄中的恶魔粒子激发性质 然后研究人员计算了Sr₂RuO₄的动态电荷响应函数,发现一个零能隙声学模式,且强度随动量的四次方变化。...分解响应函数的不同能带成分,证明了这个模式来源于β和γ能带电子的相位相反运动。 △Sr₂RuO₄中恶魔粒子激发的概念图示。

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    模仿iOS多任务切换卡片滑动的交互实现

    原理 使用过的App将以屏幕截图的卡片方式展现,卡片从右到左依次排列,最近使用的app卡片将靠前,并叠层在其他久未使用的app卡片之上。...卡片在屏幕横轴的位置与其偏移量是一个线性关系,如下图: iOS多任务卡片分布 在iOS多任务卡片的布局中,卡片在屏幕范围内的布局由左向右的密度依次降低: 它的布局位置是由4段二阶贝塞尔曲线拼接成的完整曲线函数计算而来的...利用贝塞尔曲线函数的特性,编号靠前的卡片(1,2,3)的偏移量“滞后”,编号靠后的卡片(4,5,6)的偏移量“追赶”,这样保证了编号靠后的卡片(较新的App任务)布局密度降低,从而有更大面积的展示。...在MainPage.xaml.cs中订阅页面加载完毕事件PageLoaded,在事件方法中编写代码如下: var p0 = new Point(0, 1); var p1 = new Point(0.1...}; bezeirPointSubdivs,标示贝塞尔曲线上点的数量,值越大,曲线越平滑,但计算量也越大,这里取999 var bezeirPointSubdivs = 999; 根据二阶贝塞尔函数式

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    jQuery学习笔记

    控件选择器 :checked 选择所有被选中的元素 :selected 被选择的元素 :disabled/:enabled 选择被禁用/未禁用的元素 :hidden 隐藏元素,不仅是 [type="hidden...然后,jQuery提供了一些函数用于添加回调,激发状态等。...() 添加一个函数用于准备回调 deferred.then() 依次接受三个函数,分别用于成功,失败,准备状态 deferred.reject() 激发失败状态 deferred.resolve() 激发成功状态...deferred.notify() 激发准备状态 如果一个 Deferred已经被激发,则新添加的对应的函数会被立即执行。...flags是空格分割的多个字符串,以定义此回调对象的行为: once 回调链只能被激发一次 memory 回调链被激发后,新添加的函数被立即执行 unique 相同的回调函数只能被添加一次 stopOnFalse

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    基态-激发态电子密度差等值面绘制

    基态-激发态电子密度差可以比较直观地展示体系激发后电子的流向,分析体系的电子激发属性。关于电子密度,可以参看《从密度矩阵产生自然轨道-理论篇》一文。...同时使用了out=wfn,可以生成激发态的波函数信息,用于后续Multiwfn分析。若只用GaussView分析,则不需要此关键词。 一、用GaussView绘制等值面 1....再次点击New Cube,Type中依然选择Total Density,而Density Matrix中选择CI,即生成激发态电子密度的cube文件。 4. 创建基态-激发态电子密度差的cube文件。...可将此激发态指认为氧上的孤对电子向π*轨道的跃迁。 二、用Multiwfn绘制等值面 在上面计算激发态时,我们将激发态的波函数保存在了HCHO-TD.wfn中。除此之外,我们还需要基态的波函数信息。...HCHO.chk %chk=HCHO-SP.chk #p b3lyp/def2tzvp guess=read geom=allcheck out=wfn HCHO-SP.wfn 打开Multiwfn,载入激发态的波函数文件

    2.4K40

    SQLServer数据库设置项梳理

    ON:优化查询所需的任何缺少的统计信息将在查询优化过程中自动生成: OFF:统计信息必须手动创建 默认值为 ON AUTO_SHRINK ON:数据库文件可作为定期收缩的对象: OFF:在定期检查未使用空间的过程中数据库文件不自动收缩...默认未OFF。...默认值为 OFF TRUSTWORTHY ON:使用了模拟上下文的数据库模块(例如,用户定义函数或存储 数据库以外的资源。...ANSI_PADDING ON:在出现如除以零或聚合函数中出现空值这类情形时,将发出错误提示或警告; OFF:在出现如除以零这类情形时,不会发出警告,并返回空值 默认值为 OFF ARITHABORT...默认值为 OFF RECURSIVE TRIGGERS ON:允许递归激发AFTER触发器: OFF:仅不允许直接 递归激发AFTER触发器 默认值为OFF 十一、补充日志记录 SUPPLEMENTAL_LOGGING

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    【数据结构与算法】选择排序:原理、实现、优化与分析

    同时,本文也将激发读者对排序算法更深入的探究兴趣,为进一步学习和研究更高效的排序算法打下基础。 二、选择排序的原理 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。...交换:将找到的最小(或最大)的元素与未排序区间的第一个元素进行交换,该元素即为未排序区间的最小值(或最大值),因此交换后,它就到了已排序区间的末尾。...缩小未排序区间:将未排序区间的第一个元素排除(因为它已经是排序好的了),继续在剩余的未排序区间中重复上述步骤,直到未排序区间为空。...下图以升序排序为例进行演示 四、C语言实现代码 void swap(int* a, int* b)//交换函数 { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } void...所以交换完最小值之后,就需要判断一下最大值是不是被交换走了,如果是的话,就要去最小值交换的位置找最大值 如下图所示 void swap(int* a, int* b)//交换函数 { int tmp

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    Nature:激光可让电脑提速百万倍,有室温下用于量子计算可能性

    但是,如果用一些方法激发那个电子,比如用闪光灯,这个操作将会消耗电子的外部轨道上的一些能量。 钨硒晶格周围只有两条轨道供激发的电子进入。 以红外光的一个方向闪烁晶格,电子将跳到第一条轨道上。...根据论文中的内容显示,当用一种红外光脉冲闪烁晶格时,电子将跳到轨道1上,但是它只会在这个轨道上循环几飞秒的时间,然后返回到靠近原子核的轨道上的未激发状态。...因此,电子不会长时间停留在轨道上,但是一旦它们在轨道上,额外的光脉冲将会使它们有机会回到未激励状态之前的状态,并在两个轨道之间来回变换,直到它们有机会回到那个非兴奋状态。...研究人员表明,理论上可能激发这个晶格中的电子使其在1轨道和0轨道上“叠加”,或者同时在两条轨道上,模糊地进行模糊状态的处理,这正是量子计算的关键。

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    Ajax请求的五个步骤

    未初始化状态。在创建完XMLHttpRequest对象时,该对象处于未初始化状态,此时XMLHttpRequest对象的readyState属性值为0。 初始化状态。...XMLHttpRequest对象可以响应readystatechange事件,该事件在XMLHttpRequest对象状态改变时(也就是readyState属性值改变时)激发。...因此,可以通过该事件调用一个函数,并在该函数中判断XMLHttpRequest对象的readyState属性值。...通常将以上代码放在响应HTTP请求状态变化的函数体内,如以下代码所示: //设置当XMLHttpRequest对象状态改变时调用的函数,注意函数名后面不要添加小括号 xmlHttpRequest.onreadystatechange...data参数的示例: name=myName&value=myValue 只有在使用send()方法之后,XMLHttpRequest对象的readyState属性值才会开始改变,也才会激发

    3.1K30

    人工神经网络学习笔记(1)

    生物神经元 关键部件: 树突 & 胞体 & 轴突 单个神经元的工作机制可以简单地描述为:树突接受其他神经元的神经末梢传来的电信号,信号传送到胞体并由某种机制决定是否激发下一次电信号的传递,若激发则电信号由轴突传递至神经末梢...其中,判断是否激发的机制有一大好处是可以减小神经元间微弱电信号(噪声)的干扰,使得自由足够强的电信号才能激发下一次传递。 人工神经元 概览 由生物神经元得到的启发,人工神经元与其大同小异。...功能 在之前的生物神经元中已经说道,神经元对是否激发信号传递有一个判断机制,这是因为神经元不希望传递微小的噪声信号,而只传递有意识的明显信号。只有信号强度达到了某一个阙值,才会激发电信号的传递。...这样的一个函数也许能够满足我们的需要: image.png 显而易见,这个简单的阶跃函数在输入信号大于T(阙值)时才会产生输出信号1(被激发),而较小的输入时输出为0(被抑制);我们称这样的函数为激活函数...当然,激活函数不会就只有这么一种。常用的还有sigmoid函数: image.png 函数图像: 可以发现,sigmoid函数相对于阶跃函数而言更加平滑,自然,接近现实。

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    用Gaussian寻找圆锥交叉点

    在圆锥交叉区域,体系可以从激发态以无辐射形式回到基态。...在下图所示的势能面中,反应物经过垂直跃迁成为激发态,并弛豫到激发态势能面的能量极小点。在激发态势能面上还可能跨过能垒(若有的话),到达圆锥交叉点,随后便进入基态势能面,逐步转化为产物。 ?...(2) 用CASSCF计算第一激发态,获得垂直激发能,同时观察轨道,确保活性空间的正确性。...这是符合预期的,因为在圆锥交叉点处基态和激发态的能量简并,垂直激发能应该趋近于0。 扫描得到的第6个结构如下图所示: ?...这一点在Exploring3中未提到,所给的例子中也没有写权重,实际程序运行时会报错。

    4.9K52

    用Gaussian做CASSCF计算

    在处理氢分子时,如果基态组态σ1s2和一定量的激发组态σ*1s2混合,会使体系能量降低,也就意味着改进了基态波函数,这种方法称为CI方法。在CI中,可以有多个激发组态参加。...若在计算时,同时优化组态系数和各组态基函数的系数(也即分子轨道系数),则称为多组态自洽场(multi-configuration self-consistent field, MCSCF)方法。...在这个计算中,轨道是在第一激发态下优化,对第一激发态是最优的,但不是对基态最优的,因此它的基态能量是不准的,激发能的误差偏大。...另一种获得垂直激发能的方法是将第(5)步的第一激发态的能量与第(4)步的能量相减。...这种算法相当于是做了两个特定态计算,一个是基态(轨道在基态下优化,是对基态最优的),另一个是第一激发态(轨道在第一激发态下优化,是对第一激发态最优的),所得的激发能更准确一些。

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