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    linq to sql取出随机记录多表查询将查询出的结果生成xml

    在手写sql的年代,如果想从sqlserver数据库随机取几条数据,可以利用order by NewId()轻松实现,要实现多表查询也可以用select * from A,B Where A.ID=B.ID...关键点: 1.随机排序问题:可以用 Select(d=> new {NewId=new Guid()}).OrderBy(d=>d.NewId)达到order by NewId()的效果 2.多表查询...from a in TableA from b in TableB where a.ID == b.ID 另外利用linq to xml还可以轻易将查询出来的结果保存成xml(这一点比传统xml...的方法确实要新颖很多) 详细代码可参考我在一个项目中的示例(功能为随机取机10条产品视频的记录,并生成xml供播放器调用) using (DBDataContext db = new DBDataContext...生成xml             XDocument doc = new XDocument( new XElement("flvLists", from d in query

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    python数据分析-生成随机数据文件

    自己练习的话,除了可以去一些公开的数据网站下载一些数据外,也可以自己随机生成一些数据,下面就来自己生成随机500名学生成绩,为之后后面数据分析使用做准备。...生成每个学生数据 学生有姓名,班级,性别,三科分数,这里全部利用循环生成,每个学生数据存为一个列表,一个是500个数据,最后添加到data里面,打印20组查看符合要求。 ?...将生成的数据写入文件 写入数据比较简单,利用pandas库直接创建一个DataFrame二维数据结构,利用to_excel将整个数据写入文件,这里的index=False是为了不把自动索引写入。 ?...本地生成一个文件,打开查看。 ? 读取文件查看数据 利用read_excel读取之前的数据文件,打印查看数据的基本情况。 ?...自己生成一个数据文件就到这了,数据来源一般除了自己生成,下载公开的数据文件,还有就是自己去网上爬取网站的数据了。 (全文完)

    82020

    如何在 Linux 系统通过命令行生成随机文件

    是否会有这样的场景:在有需要测试数据的时候,你不知如何生成一些已包含测试数据的文件;或者你是临时需要一个小的程序,可以让你生成不同大小的文件(比如大于1Mb少于100Mb),不需要从网络上去搜寻查找如何生成...产生count * bs字节的文件,1M 此方法生成随机文件的好处在于效率高(产生1G文件大概1s),创建的文件大小精确到字节 坏处也有 使用null字符来填充文件内容,文件统计时没有行(wc -l...test.file为0) 2.当你不需要关心随机文件的内容,但期望测试文件能有统计的行 将/dev/zero改为/dev/urandom,/dev/urandom是linux下的随机数生成器 关于/dev.../urandom跟/dev/random两者的区别就不在此详细讨论,大概就是,前者是不受系统interrupts的限制,即使没有足够的interrupt它也能通过随机数生成器产生足够的输出值;而后者如果用在...;从标准输入中重复读取Y个单词,写入到b列表中,然后再通过join空格连接内容写入到标准输出文件file.txt中 这样基本很少会有重复的行了,而且生成的效率与其他方法对比还是可以的,10秒生成100Mb

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