import tensorflow as tf
const2 = tf.constant(3)它显示这样的信息，但是，没有生成任何文件。
浏览 1提问于2017-06-03得票数 0
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我试图使用javacpp-presets for TensorFlow在java中运行TensorFlow培训。我使用.pb生成了一个tf.train.write_graph(sess.graph_def, '.', 'example.pb', as_text=False)文件，如下所示。(sess.graph_def, '', 'example.pb', as_text=False)
我得
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
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我使用bazel命令构建了tensorflow android演示应用程序，apk为149MB。有没有什么构建选项可以减少apk的大小？
非常感谢。
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
有没有办法convert data-00000-of-00001到Tensorflow Lite模型？文件结构如下所示 |-semantic_model.index
|-semantic_model.meta
浏览 5提问于2020-06-10得票数 1
我使用tensorflows script optimize_for_inderence.py在ssd_mobilenet_v1_coco model上使用以下命令： --input /path/to/frozen_inference_graph.pb \
--output /path/to/optimized_inference_graph.pbde
浏览 3提问于2018-01-11得票数 3
我是tensorflow的新手。我想了解一下Graph和GraphDef在概念上的区别。谢谢!
浏览 1提问于2017-11-02得票数 30
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我试图使用本教程中给出的方法生成一个pb文件，
saver = tf.train.import_meta_graph('/Users/pr/tensorflow/dogs-cats-model.meta', clear_devices=True)input_graph_def =
浏览 4提问于2017-10-20得票数 2
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在TensorFlow对象检测API上，我在tensorFlow上的PC (GPU)上训练了更快的RCNN模型，并生成了frozen_inference_graph.pb文件。现在我想在我的笔记本电脑上使用这个型号，它有tensorFlow(CPU)。我如何使用这个frozen_inference_graph.pb文件。还有别的办法吗？我需要什么文件？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
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当我尝试运行mnist_with_summaries.py时，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/rob/tf_from_source/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py"，行110，在tf.app.run()文件"/home/rob/.virtualenvs/tensorfl
浏览 4提问于2016-03-30得票数 0
我在GPU上运行Tensorflow 0.12.1。我有一个经过训练的Deep CNN模型，我使用检查点文件保存了它的权重。下面是我的代码片段：import numpy as npimport os.pathimport randomfrom te
浏览 6提问于2017-01-12得票数 0
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我已经生成了所需的graph.pb文件，并希望在安卓应用程序中运行该模型。尝试运行optimize_for_inference.py以生成优化的文件，但收到错误- google.protobuf.message.DecodeError: Error parsing messagepython tensorflow/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py \
--input
浏览 96提问于2019-01-30得票数 0
我对Tensorflow有些陌生，我想知道在构造一个图时我应该记住什么样的性能考虑。
我的主要问题是，与将每个操作分配给单独的节点相比，当多个操作嵌套在单个节点上时，计算的性能是否有任何变化。
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
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我遵循了这里的教程：根据步骤3，我使用示例代码(称为my_code.cc)调用子图；
根据步骤4，我将代码片段cc_binary添加到现有的BUILD文件(//tensorflow/compiler/aot/tests/BUILD)中，并尝试使用以下命令创建最终的二进制文件</
浏览 6提问于2017-10-04得票数 1
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
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我试图运行量化模型在Tensorflow使用Bazel与我的Ubuntu16.04系统。我运行了以下命令：这是一个错误：
错误: /tensorflow-master/tensorflow在包含在tensorflow/cont肋骨/谓词/rdma.cc:18:0：./tensorflo
浏览 4提问于2017-08-14得票数 5
我使用下面的示例来创建tensorflow模型： --您可以从这里下载代码：也使用中的"2.冻结图形“部分来创建模型的*.pb文件。我尝试用toco命令行工具来转换*.pb文件，就像在上“将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow Lite”中描述的那样，并得到了以下错误：
( -c ) user@user-desktop: /home/user/PycharmProjects/tensorflow_教程&#x
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
我尝试冻结tensorflow教程中生成的模型：checkpointevents.out.tfevents.1516649318.xavier-OMEN-by-HP-Laptopgraph.pbtxtmodel.ckpt-10.indexmodel.ckpt-1.data-00000-of-00001
model
浏览 13提问于2018-01-23得票数 0
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我在tensorflow repo目录中运行了以下命令
错误:跳过'tensorflow/tools/quantization/tools:quantize_graph'：没有这样的包‘tensorflow/tools/量子化/工具’：在包
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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我已经成功地在ubuntu16.04中重新训练了张力流image_retrain初始v3模型，用于我自己的图像分类。性能很好，所以我尝试用label_image.py脚本来预测新图像(.jpg)。但我的错误是错误日志
InvalidArgumentError (回溯，见上文)：NodeDef在Op映像中提到了attr 'dct_method‘不存在:uint8 8；attr=channels:int，defaul
浏览 5提问于2016-12-21得票数 2
2018-10-10 13:56:40.471545: i在删除未使用的操作操作之前: 706个操作符，1102个数组(0量化)2018-1013:56:40.485896: tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc:39]删除未使用的操作数1: 607，1003数组(0量化) 2018-10-10 13:56:40.502109: i t
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
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