Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。
前面两篇文章回顾了传统的synchronized关键字、JMM内存模型、volitile关键字,这篇文章开始我们正式介绍juc包。
使用tryLock无参方法时,redisson会自动添加一个定时任务,定时刷新锁的失效时间,如果unlock时失败,则会出现该锁一直不释放的情况。
个人开发权限很小,切暂不支持个人类型的公众帐号申请微信认证。 接口权限表 不支持自定义菜单(所以个人也就不要钻牛角尖,我是钻了好几天) 类目功能接口每日调用上限/次接口状态操作 对话服务 基础支持 获取access_token 2000 已获得 获取微信服务器IP地址 已获得 接收消息 验证消息真实性 无上限 已获得 接收普通消息 无上限 已获得 接收事件推送 无上限 已获得 接收语音识别结果 (已开启) 无上限 已获得 关闭 开启 发送消息 自动回
挂起目标进程,停止目标进程EIP的变换,在目标进程开启空间,然后把相关的指令机器码和数据拷贝到里面去,然后修改目标进程EIP使其强行跳转到我们拷贝进去的相关机器码位置,执行相关,然后跳转回来。下面的例子是实现DLL注入,但是和平时说的远程代码注入在注入的逻辑上不同,但是同时都是用到了一个重要的结论就是:很多系统dll的导出函数地址在不同进程中,是一样的.
公平锁:是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,有点先来后到的意思。在并发环境中,每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的队列,如果为空,或者当前线程是等待队列的第一个,就占有锁,否则就会加入到等待队列中,以后会按照 FIFO 的规则从队列中取到自己。 非公平锁:指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,上来就尝试占有锁,如果尝试失败,就再采用类似公平锁的方式获取锁。有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁,在高并发的情况下,有可能会造成优先级反转或者饥饿现象。
在上一篇文章中,我们介绍了ReentrantLock类的一些基本用法,今天我们重点来介绍一下ReentrantLock其它的常用方法,以便对ReentrantLock类的使用有更深入的理解。
Java 中锁的种类包括偏向锁,自旋锁,轻量级锁,重量级锁。锁的使用方式先提供偏向锁,如果不满足的时候,升级为轻量级锁,再不满足,升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态,不是一种实际的锁类型。锁只能升级,不能降级。
在说ReentrantLock之前,必须先说一说锁。锁是为了线程安全而诞生的,我们常用的锁就是synchronized,通过下面程序看一下什么叫锁,锁有什么用。下面我们模拟一下数据库主键自增,假如我们现在有10个线程,每个线程对count进行自增,确保主键的唯一性,而事实却是当只有一个线程时却是没有问题,当多线程时却有着无法预估的错误。
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。
以上为该面试人员过程的面试问题及答案记录,非正确标准答案,欢迎测试大佬们各抒己见,给出自己的答案,留言区等你们!
和尚前段时间整理了一篇关于我们真的了解 Activity 与 Fragment 的生命周期吗?的小博文,整理了基础版的关于 Activity 与 Fragment 的生命周期。 后来又一次被一个大大神问到在 Android7.0 分屏情况下的生命周期时,突然蒙圈了,因此和尚我准备分几个小博文整理一下 Android7.0 分屏下各生命周期的执行顺序,Demo 超级简单,只是为了测试生命周期的执行顺序。 和尚我今天整理一下单个 Activity 在 Android7.0 分屏下各生命周期的执行顺序。
分布式锁可以保证在分布式系统中,同一操作只被一台机器上的一个线程执行,保证共享数据的一致性。
锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能防止多个线程同时访问共享资源(但是有些锁可以允许多个线程并发的访问共享资源,如读写锁)。在以前,Java程序是靠synchronized来实现锁功能的,而在Java SE 5之后,并发包中新增了Lock接口(以及相关实现类)用来实现锁功能,他提供了与synchronized关键字类似的同步功能,只是在使用时需要显式的获取锁和释放锁,虽然它缺少了synchronized提供的隐式获取释放锁的便捷性,但是却拥有了锁获取和释放的可操作性、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种synchronized关键字不具备的同步特性。很多锁都通过实现Lock接口来完成对锁的操作,比如可重入锁(ReentrantLock)、前一张讲的Redisson分布式锁等,而Lock接口的实现,基本是都是通过聚合了一个同步器的子类来完成线程访问控制的,而同步器,就是我们常说的AQS(AbstractQueuedSynchronizer),也是今天要记录的内容。
根据《互联网信息服务管理办法》和《非经营性互联网信息服务备案管理办法》的规定,对经营性网站实行许可制度,对非经营性网站实行备案制度。未获取许可或者未履行备案手续的,不得从事互联网信息服务,否则属于违法行为。
作者简介 姜宇祥,2012年加入携程,10年数据库核心代码开发经验,相关开发涉及达梦,MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发,为特殊问题定位和处理提供技术支持。 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和
选自arXiv 作者:Gamaleldin F. Elsayed等 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 机器学习模型易受对抗样本的影响,导致识别错误,那么人类呢?在本文中,谷歌大脑 Ian Goodfellow 等人通过最新技术创建了首个欺骗人类的对抗样本,其实现过程是把已知参数和架构的计算机视觉模型的对抗样本迁移至未获取参数和架构的其他模型,并通过修改模型更好地匹配人类视觉系统的初始处理。 引言 机器学习模型很容易受到对抗样本的愚弄:输入经过对抗样本优化后导致模型输出错误的分类(Szegedy et al.
apache jmeter是apache软件基金会出品的一款用于接口测试,压力测试的开源软件,由于其免费开源,插件自由扩展,理论上可以支持所有种类的接口测试。jmeter自身也已经提供了许多优秀的插件,极大的增强了jmeter的能力。
锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,通过锁可以防止多个线程同时访问共享资源。在 Java1.5之前实现锁只能使用 synchronized关键字实现,但是synchronized隐式获取释放锁,在 1.5之后官方新增了 lock 接口也是用来实现锁的功能,,它具备与synchronized关键字类似的同步功能,显式的获取和释放锁。lock拥有了锁获取与释放的可操作性、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种synchronized关键字所不具备的同步特性。
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中,我们要考虑二种情况:
队列同步器(AbstractQueuedSynchronizer)用来构建锁或者其他同步组件的基础框架,使用一个int成员变量来标识同步状态,通过内置FIFO队列完成资源获取线程的排队工作。 所示面向使用者,定义了使用者与锁交互的接口,隐藏了实现的细节;同步器面向锁的实现者,简化了锁的实现方式。 使用同步器提供的如下3个方法来获取或修改同步状态 getState():获取当前同步状态 setState(int newState):设置当前同步状态 compareAndSetState(int expec
Springboot 2.0将 HikariCP 作为默认数据库连接池这一事件之后,HikariCP 作为一个后起之秀出现在大众的视野中。HikariCP 是在日本的程序员开源的,hikari日语意思为“光”,HikariCP 也以速度快的特点受到越来越多人的青睐。
easypermission库是一个简化基本的系统权限逻辑的库,可用于在Android M或者更高版本上。
Oracle中可以使用游标(Cursor)对数据集进行操作,但在存储过程输出参数中直接使用Cursor错误,此时的Cursor应该是一个定义游标的关键字并非类型,所以先要定义一个包,在包中声明全局的自定义游标类型,如:
Java.lang.IllegalStateException是在Java开发过程中常见的错误之一。它通常在尝试在同一个响应中多次调用getOutputStream()方法时抛出。这个错误的出现可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。在本文中,我们将探讨这个错误的原因,并提供一种解决方案来避免它的发生。
String需要根据项目名生成命名空间前缀+类名 再将String转换成需要生成的类型Type 再调用 Type.init() 生成对象
干程序员的都会碰到各种各样的 bug,有的 bug 我们看一眼、或者多看几眼就能看出来问题。
关于redis读写锁,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番。
很久很久之前,做了一个在线下载依赖包的工具,但是由于是放在了CVM上,收费比较高昂,而自己比较清贫,所以没能坚持多久,那个工具就被我下掉了,后来有小伙伴就给我留言问我为啥工具不能用了?对啊,有Serverless架构,为什么要用CVM这种鬼东西呢?那么今天我就弄一个Python安装依赖的小工具。
Java中具有通过Synchronized实现的内置锁,和ReentrantLock实现的显示锁,这两种锁各有各的好处,算是互有补充,今天就来做一个总结。
在上一节我们一起了解了 string 存储类型。但是如果是对象数据的存储具有较频繁的更新需求,操作会显得笨重。例如:user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83},如果需要更新一个对象中的局部数据,就需要替换掉所有数据,于是有了以下的需求
在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁,这里就不再重复介绍分布式锁的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式–数据库、redis
一个div,注册监听onmousedown事件,然后处理获取的对象及其相关值(对象高度,clientX/clientY位置等)
从arxiv或者一些其他网站下载的PDF文件,标题只是创建时间,看不出里面内容是什么,要一个个打开看非常麻烦。
被@Async修饰的方法叫做异步方法,这些异步方法会在新的线程中进行处理,不影响主线程的顺序执行。
进程是指一个内存中运行的应用程序,每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程中可以启动多个线程。
微信小程序中需要用到许多代码,且毫无规律而言,对于刚接触微信小程序开发的开发者来说,想要完全记住并流畅的使用必定是难上加难的,那么有没有什么方法能够有效地解决这个问题呢?
现在的系统都是集群部署,每个服务都不是单节点的了。比如库存服务,可能部署到3台机器上分别命名为节点1,节点2,节点3。库存服务需要扣减库存,扣减库存肯定需要锁吧,如果使用Lock或者synchronized,只能锁住自己的节点。而从前台访问是随机路由到这3台节点的。如果线程一进来使节点1上了锁,当线程二进来可能访问到的是节点2,这时节点2还没有上锁,那么库存就会扣减错误。而库存扣减还是一个核心操作,现在居然有Bug,想想就可怕。
线程的创建方式中有两种,一种是实现Runnable接口,另一种是继承Thread,但是这两种方式都有个缺点,那就是在任务执行完成之后无法获取返回结果,于是就有了Callable接口,Future接口与FutureTask类的配和取得返回的结果。
Python爬虫假死是指在使用Python进行网络爬虫时,程序在执行过程中突然停止响应,无法继续执行或响应的情况。这种情况通常是由于网络请求被目标网站限制或阻止,导致爬虫无法正常访问和获取数据。
讲自旋锁之前了解互斥锁 一个锁一次只能由一个线程持有,其它线程则无法获得,除非已持有锁的线程释放了该锁。
Redis进阶-核心数据结构进阶实战 中我们讲 strings 数据结构的时候,举了一个例子
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翻译:黄念 校对:王方思 小编和大伙一样正在学习Python,在实际数据操作中,列联表创建、缺失值填充、变量分箱、名义变量重新编码等技术都很实用,如果你对这些感兴趣,请看下文: ◆ ◆ ◆ 引言 Python正迅速成为数据科学家偏爱的语言——这合情合理。它作为一种编程语言提供了更广阔的生态系统和深度的优秀科学计算库。 在科学计算库中,我发现Pandas对数据科学操作最为有用。Pandas,加上Scikit-learn提供了数据科学家所需的几乎全部的工具。本文旨在提供在Python中处理数据的12种方法
用俗语来说,锁意味着一种保护,对资源的一种保护,在程序员眼中,这个资源可以是一个变量,一个代码片段,一条记录,一张数据库表等等。
我们有一个站点服务,暴露 HTTP 接口,对接外部流量,类似网关。上线后发现 Full GC 频率比较高,老年代内存使用情况如下图。从图上可以看出平均 3个小时左右会进行一次 Full GC;内存逐步上升,说明每次 YGC 都有一些对象熬过了多次 YGC 并且晋升老年代;另外还可以注意到一点,夜里的时候增长速度比白天慢,说明和流量相关,请求越多,增长越快。那到底是什么对象可以不断的晋升老年代,而同时又可以被 Full GC 掉。
当我们遇到死锁之后,除了可以手动重启程序解决之外,还可以考虑是使用顺序锁和轮询锁,这部分的内容可以参考我的上一篇文章,这里就不再赘述了。然而,轮询锁在使用的过程中,如果使用不当会带来新的严重问题,所以本篇我们就来了解一下这些问题,以及相应的解决方案。
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