微服务越来越火。很多互联网公司，甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时，很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型，或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你！
1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表
深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案，帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等，在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构，快速实现应用容器化部署，弹性扩缩；高可用，高性能，开发友好，降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务，助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群，结合多样化工具，精准用户画像，轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
优惠券是电商常见的营销手段，具有灵活的特点，既可以作为促销活动的载体，也是重要的引流入口。优惠券系统是vivo商城营销模块中一个重要组成部分，早在15年vivo商城还是单体应用时，优惠券就是其中核心模块之一。随着商城的发展及用户量的提升，优惠券做了服务拆分，成立了独立的优惠券系统，提供通用的优惠券服务。目前，优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点：创、发、用、计。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
云计算的扩展性和灵活性一直为人称道，企业往往会根据所需选择不同的部署模式。对于零售、娱乐、电商等周期性行业而言，流量瞬时峰值的激增是对计算资源的巨大考验。通常来说，企业会在私有云或数据中心运行应用，如
许多云计算提供商，包括微软的 Azure 和亚马逊网络服务 (AWS)，都会在客户想要更换供应商时向其收高昂的取数据传输费用，这就意味着企业在切换云平台时需要承担额外的成本。谷歌举了一个例子，如果客户想要使用某些竞争对手的云服务，有些云厂商会收取五倍的费用，并“限制必备软件的互操作性”。
TAPD数据迁移能力全新升级啦！为了满足大家的需要，TAPD对数据迁移服务进行了全新的升级，帮助企业和团队更加平滑地将Jira、Confluence上的数据迁移至TAPD敏捷研发协作平台。 无缝迁移，体验升级 Jira数据导入工具，体验升级！ 全新升级的Jira导入工具能够为使用过JIRA的TAPD用户提供更便捷的数据迁移服务。在不丢失原有JIRA历史数据的前提下，帮助用户快速实现数据导入。 # 体验新升级： 自助上传数据包，体验更顺畅！ Jira 原链接自动写入TAPD评论，迁移更平滑
本文编译：杨丽 新技术使得企业管理变得越来越容易。无论企业规模大小或在哪个领域，生产可以变得更迅速、高效。这其中就包括——企业资源规划（下称 ERP，Enterprise Resources Plan
许多数据库模式（schema）管理工具都创建了命令式（imperative）接口，要求开发人员了解模式的当前状态，以及将当前模式（和相关数据）迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式（declarative）接口来取代传统的命令式接口，并解释了这种更改带来的好处和挑战。
一、问题 1.AFS物料网格级别库存导入先除再乘有尾差： 旧系统数据迁移自两个系统：一个管理数量账（网格级别），一个管理金额账（物料级别） 2.MB52分工厂与MB5L分工厂统计差异： MB52在工厂级别按物料累加，而MB5L在工厂级别按科目累加，在科目级别已经做了一次四舍五入 PS：库存导入核对按MB5L(F.01)报表 二、导入方法 数据横向式导入：所有物料分工厂（利润中心层次）导入 数据纵向式导入：所有物料分评估类（科目层次）导入 三、核对方法 SAP MB5L报表和F.01报表与历史财务系统库存科目余额核对 四、建议 1.金额账（物料级别）与数量账（网格级别）匹配工作：除过去时网格级单价小数点保留到6位，乘回来时ROUND到2位 2.推荐数据纵向式（分评估类）导入：即按成品、辅料、道具、促销品的顺序导入 3.导入前对EXCEL数据做数据透视表（按评估类做数据透视） 4.分评估类倒减法导入： 每类商品预留一件价值最大的商品（吸收该评估类下的先除再乘尾差）最后导入：预留一件价值最大的物料做最后导入（吸收四舍五入差异）（即先导入（X-1）件库存金额到SAP，MB5L查看（X-1）件库存的SAP金额，将旧财务系统评估类对应的科目总金额减去MB5L查看到的SAP金额，将余额吸收到最后1件做倒减法导入）
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MySQL技术专家，现任爱可生技术服务总监，负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询，曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
随着国际火车票业务的高速发展，订单量快速增长，单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露，常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时，原先的底层数据库设计，也存在一些历史遗留问题，比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。
最近几年，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上，作为业务最核心的数据库，相比之前的传统方案会有哪些变化呢？
本文主要介绍如何使用 COS 迁移工具将本地数据迁移至 COS，同时带来最新的生态活动，快来看看吧~ 腾讯云 COS 提供了多种同步迁移工具，如 COSCMD、COS Migration 和 COSBrowser 客户端等。 COS 提供的工具还都支持 Windows、Linux 和 macOS 系统，所以我们可以根据不同的环境可以选择适合的迁移工具。如果想操作图形界面，可以使用COSBrowser（https://cloud.tencent.com/document/product/436/11366）。
9月24日下午，ACMUG（全称China MySQL User Group，中国MySQL用户组）来腾讯云啦。 ACMUG是一个中国MySQL及相关技术爱好者的交流社区，是得到Oracle User Group Community和MariaDB Foundation双重认可的官方交流社区，由ACMUG举办的走进企业的系列直播活动，是面向开发者和数据库从业者分享技术干货，而本周四，ACMUG将联合腾讯云，邀请腾讯云的四位技术大咖给大家带来其精心准备的技术干货，一起为各位技术爱好者带来精彩的技术分享。下面
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在正式开始之前，菜菜还是要强调一点，你的数据表是否应该分，需要综合考虑很多因素，比如业务的数据量是否到达了必须要切分的数量级，是否可以有其他方案来解决当前问题？我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？还有的架构师在一个小小业务初期就进行表拆分，大家为了配合你也是马不停蹄的加班赶进度，上线之后反而发现业务数据量很小，但是代码上却被分表策略牵制了太多。拆表引起的问题在特定的场景下，有时候代价真的很大。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
百果园（全称深圳百果园实业（集团）股份有限公司），2001 年成立于深圳，是一家集水果采购、种植支持、采后保鲜、物流仓储、标准分级、营销拓展、品牌运营、门店零售、信息科技、金融资本、科研教育于一体的大型连锁企业。
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。 相较于传统商业数据库集中式架构存在的扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出优势，在灵活性和扩展性上也遥遥领先，因而被业界广泛认为是数字时代数据库系统的最优解决方案。更进一步，在国家加速推进新基建战略背景下，全行业加速上云已经成为大势所趋，选用云上数据库已经成为必由之路。但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非易事。 但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。
又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时，考验的不仅是百万商家的战略战术，更是各种技术平台的实力比拼，尤其是底层的数据库，将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 （微盟产品和服务布局） 以微盟为例，公司承载的是多渠道的广告营销业务，提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如：双11期
随着用户量的激增和时间的堆砌，存在数据库里面的数据越来越多，此时的数据库就会产生瓶颈，出现资源报警、查询慢等场景。
2014年加入京东，负责京东财务退款及价格保护研发建设，擅长京东逆向流程场景、金额拆分计算、高并发下网站优化。
当前后台微服务架构盛极一时，docker技术日趋成熟，二者如同伯牙子期的相遇，天作之合。而服务容器化在任何业务背景下都会遇到动态扩缩容，随着业务的访问量级波动，容器资源的自动化增加和回收可以为运维减少压力。
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
近日，在给客户做了单机到集群的数据迁移后，发现集群的在线重做日志切换频繁，进而产生了大量的归档日志，对服务器造成了不小的压力。本文是对上述问题的分析处理过程。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为，作为如今最火爆的新兴市场，越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长，预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云
Streams Replication Manager（SRM）是一种企业级复制解决方案，可实现容错、可扩展且健壮的跨集群Kafka主题复制。SRM提供了动态更改配置的功能，并使Topic属性在高性能的集群之间保持同步。SRM还提供了自定义扩展，可促进安装、管理和监视，从而使SRM成为针对任务关键型工作负载而构建的完整复制解决方案。本文主要讨论SRM的主要用例和用例的实现架构。
随着网络技术的提升，视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式，易于使用、交互能力强、体验最好，所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争，为了增强竞争力，吸引更多的用户，各大直播平台想方设法提升自身服务质量，不仅要不断推出新的业务形式，还要大力借助IT技术的力量。
什么是揽星招募令？ 揽星招募令是腾讯云COS面向开发者和生态伙伴推出的生态招募活动，意在帮助开发者更低成本更高效的在腾讯云上进行业务发展，享受腾讯云多种免费权益与福利。 了解更多活动详情请前往 >
最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？
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面对千万级日活 + 千万级日新增SKU + 千万级日均订单，拼购的单库每天增长数据超1亿，峰值10万QPS并发，每个月要搞一次数据迁移。
题图摄于巴塞罗那港 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 【编者注】云原生制品，如镜像、Helm Charts等，在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能，很受用户欢迎，并且衍生出各种应用场景。 相关文章： 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
在日常开发及运维工作中，我们经常会遇到一些内外部的客户希望将不同地域的es集群迁移到另外一个地域。例如有的客户es集群原来是在北京地域，由于一些原因，现在想要将集群迁移到上海地域来。下面我们就详细介绍下借助腾讯云COS和es的snapshot功能来实现跨地域的数据迁移。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案
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