“ 在大数据时代面对海量的本地文件时，随着云存储的普及，越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上，这就需要快速高效安全的迁移方法。”
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM）是腾讯云提供的 TB - PB 级别的数据迁移上云服务。CDM 使用专用迁移设备将数据从您的数据中心快速高效地迁移上云，并且采用 RAID 、加密等多种方式对迁移过程的数据进行安全保障， 最大程度降低数据损坏和泄露的风险。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务，腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
关于数据迁移，在之前也讨论过一些需要注意的地方，可能林林总总列了不少，都是在数据迁移迁移前和迁移时需要注意的。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1195364/ http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1254945/ 我在这些帖子的基础上进行更多的总结和补充。 数据库级的检查和建议 1)参数检查 有些参数是需要在数据迁移前临时做变更的，有些是性能相关的，需要考虑。 log_buffer在数据导入的过程中会有极高
随着业务数据量的剧增，传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力，NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务，旨在为客户提供极致的数据据存储体验，详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
最近在和团队规划OKR目标的时候，我们讨论了很多问题，我先抛砖引玉，列举了一些现有的问题，打算按照推导的方式：
不记得这是魏艾斯博客给宝塔面板写的第多少篇文章了，国产 linux 面板很多，宝塔面板目前是老魏最认可的一个。为新手用户着想，他们开发了宝塔面板网站一键迁移功能，真的就是一键迁移到新服务器，让网站搬家不再难！ 这个功能涉及到的方面太广泛了，目前一直处于内测中，对外也没有公开下载使用。老魏不是宝塔内测组成员，也拿不到测试版本，所以只有把官方给出的教程粘贴过来，让感兴趣的朋友先睹为快。 注意： 当前为内测阶段，只有申请了内测的用户才会得到此软件推送 宝塔一键迁移仅支持宝塔 linux 面板最新版本且同环境的
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ，本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力，客户如有业务跨可用区迁移的需求，可结合自身业务场景，自主查看、选择对应的产品迁移文档，快速编写出合理的迁移方案，希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免，有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
SSDB是一个高性能的KV存储数据库，个人开发作品，已开源。凭借其兼容redis协议、支持数据硬盘存储、简单易用等特性在业界有一定知名度。SSDB主要解决场景是Redis的存储问题，底层基于LevelDB作存储，可以大幅降低数据存储成本，具体产品介绍可查看其官网介绍。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
Berserker是B站一站式数据开发及治理平台，基于常用大数据生态组件构建，满足公司内数据查询、数据分析、日常报表、数据集成、数据开发、实时计算和数据治理等各种业务场景。在B站，我们一般将Berserker简写为BSK。
Python的列表是我们常常使用的一种内置数据结构，其索引的使用可以让我们能很轻松的获取列表中的元素值，索引看上去就很像数组的内容，让我不禁有个疑问，列表是数组吗？
数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。存储容量现在一般容易解决，主要是IO瓶颈和CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。从业务方来看，就是数据库可用连接少，甚至无连接可用。
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。在客户端内做一致性哈希，在后端部署很多的 Memcached 实例，这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计。但这样的设计存在很明显的问题：比如在宕机摘除节点时，会丢数据，缓存空间不够需要扩容，一致性哈希也会丢失一些数据等等，这样会给业务开发带来的很多困扰。
导语 熟悉Apache Kafka的同学都知道，当Kafka集群负载到达瓶颈或者出现突发流量需要紧急扩容时，新加入集群的节点需要经过数据迁移才能均分集群压力。而数据迁移会因为数据堆积量，节点负载等因素的影响，导致迁移时间较长，甚至出现迁移不动的情况。同时数据迁移也会增大当前节点的压力，可能导致集群进一步崩溃。本文将探讨应对需要紧急扩容的技术方案。 作者介绍 许文强 腾讯高级工程师 腾讯云CKafka研发负责人，Apache Kafka Contributor 拥有多年分布式系统研发经验，主要
最近入手了 M1 芯片的 MacBook，手上的 MacBook 顿时就变成了三台，瞬间感觉自己是 Mac 大户了！
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
参与调查的许多公司承认他们担心云安全，但没有能力解决这个问题。近30%的中小型企业和20%的大企业表示，他们没有部署或者在某种程度上部署了可以保护他们存储在云中数据的安全措施。
凤凰网（纽交所上市公司，代码：FENG) 是全球领先的跨平台网络新媒体公司，整合旗下综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台，秉承"中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量"的媒体理念， 为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
揽星招募令是腾讯云COS面向开发者和生态伙伴推出的生态招募活动，意在帮助开发者更低成本更高效的在腾讯云上进行业务发展，享受腾讯云多种免费权益与福利。
什么是揽星招募令？ 揽星招募令是腾讯云COS面向开发者和生态伙伴推出的生态招募活动，意在帮助开发者更低成本更高效的在腾讯云上进行业务发展，享受腾讯云多种免费权益与福利。 了解更多活动详情请前往 >
如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
今天，腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦！DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务，帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下，DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性，满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势，在灵活性和扩展性上也具有明显
我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现，然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表，那么我们需要考虑这几个问题：
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。 相较于传统商业数据库集中式架构存在的扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出优势，在灵活性和扩展性上也遥遥领先，因而被业界广泛认为是数字时代数据库系统的最优解决方案。更进一步，在国家加速推进新基建战略背景下，全行业加速上云已经成为大势所趋，选用云上数据库已经成为必由之路。但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非易事。 但填空题不同于解答题，标准答案就在那儿，迁移方案却并非
击败诺基亚的不会是另一个诺基亚，取代传统集中式架构商业数据库的也不会是同类型数据库产品。
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注：进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证，以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况：
中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司，公司按照中国移动整体战略布局，围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位， 专业化运营物联网专用网络，设计生产物联网专用模组和芯片，打造车联网、智能家居、智能穿戴等特色产品，开发运营物联网连接管理平台 OneLink 和物联网开放平台 OneNET，推广物联网解决方案，形成了五大方向业务布局和物联网“云-管-端”全方位的体系架构。
摘要 通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
随着国家对自主可控的日益重视，目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化，采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来，作为拥有纯国产自研背景的 TapData，自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持，旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
导读：解决好ERP替换过程中的数据迁移问题不仅是新ERP系统成功上线的重要前提和保障，同时也是对已有ERP系统的一次全面总结和反思。
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
