虚拟机用的nvme ssd盘的大小和数据在创建虚拟机时指定，不用支持动态添加nvme ssd和虚拟机带nvme ssd热迁移，nvme ssd数据不做多副本。...lvm 虚拟机独占一个nvme ssd nvme namespace 资源利用率： 除了满足用户需求还得考虑资源的充分利用，争取把本地nvme ssd的空间充分利用起来。...验证 测试机器上有9块nvme ssd，一块系统ssd挂sata接口下，另外8块挂pci下，前四块4T，后四块2T。...， 创建虚拟机时flavor中指定本地ssd大小，支持1*500,2*500,3*500,4*500的规格，nova-scheduler调度时考虑本地ssd盘资源，用过的在数据库中做标志，删除虚拟要时擦除数据...虚拟机内规划好ssd和目录对应关系，或者用lvm管理ssd。
原理 反射型xss 为危害之一就是：用户在登录的情况下点击了黑客发送的链接，就会导致该网址的cookie泄露，导致帐号被黑客登录。...本地验证 xss漏洞地址：http://localhost/njuptsta/xss/reflect_xss.php?...c="%2bdocument.cookie 源码：反射型xss漏洞 将用户输入显示在当前页面，存在反射型xss漏洞。...Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 反射型xss...> 反射型xss漏洞存在地址： http://jwc.shcmusic.edu.cn/plus/Search.asp?
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...然而时至今日，SSD 已经成为了中高端电脑的标配。甚至对于入门级配置而言，SSD 还是 HDD 的区别已经取代了传统三大件，直接影响着整机运行速度。...适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...如何评价一款 SSD 对于 HDD 的性能表现可以通过连续读取速度，连续写入速度和寻道时间三项指标来评测，然而这并不完全适用于 SSD。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
SSD具有许多显著优点，包括：随机访问速度：由于没有机械部件，SSD的随机访问速度远快于传统硬盘。能耗低：相比机械硬盘，SSD的能耗更低，有助于延长电池寿命。...安全性高：SSD的数据存储方式提供了更高的数据安全性。然而，SSD也存在一些局限性，主要问题包括：随机写入速度：基于EEPROM的擦除原理，SSD的随机写入速度相对较慢。...通过这些技术，SSD的寿命得到了显著提升。...固态硬盘（SSD）与机械硬盘（HDD）在多个方面有着显著的不同，这些差异决定了它们在不同应用场景中的适用性。容量：总体上，SSD的容量通常小于HDD。...功耗：SSD的功耗较低，并且具有极低功耗待机功能，而HDD的功耗相对较高，不具备类似的待机功能。价格：尽管SSD的价格在逐渐下降，但目前市场上SSD的价格仍然高于HDD。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构..._300_vgg'): """SSD net definition...# Tries to follow the original implementation of SSD for the order....'): """Encode groundtruth labels and bounding boxes using SSD net anchors.
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...SSD是第一个 全fcn (即不带有fc层) 的检测算法。...Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?..._300, ssd_common, np_methods from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing import sys sys.path.append...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '..
查询自己本地的端口占用情况： 通过命令提示符执行如下命令： netstat -ano PHP是一门编译型语言
python 3.8) Java：openjdk version 1.8.0_302 (build 1.8.0_302-b08) Git：2.7.5 Esrally：2.3.0 配置 内存：32G 硬盘：SSD...11.0.9.1-ga+1, mixed mode) Elasticsearch版本：7.10.1（腾讯云 Elasticsearch Service 白金版） 配置 节点数量：3 内存：64G 硬盘：本地...NVMe SSD盘 3.5T CPU个数：1 CPU核心数：16 CPU型号：Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大
购买了一台拥有本地磁盘的云服务器。比如 ecs.i2.16xlarge. 为了保证数据安全性，以及读写速度，我们通常会对磁盘做RAID。...但是云主机又不同于本地物理主机，没有办法添加RAID卡，这就需要通过软件来实现RAID。 这里我们采用RAID10的方式。
【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...下文首先简要介绍SSD原理，然后介绍示例包含文件及如何使用，接着介绍如何在PASCAL VOC数据集上训练、评估及检测，最后简要介绍如何在自有数据集上使用SSD。 |2....SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。...SSD300x300 检测可视化示例 |5.
(build 1.8.0_302-b08)Git：2.7.5Esrally：2.3.0测试基准：geonames(http://www.geonames.org/)配置节点数量：1内存：64G硬盘：SSD...build 11.0.9.1-ga+1, mixed mode)Elasticsearch版本：7.14.1（腾讯云 Elasticsearch Service 基础版）配置节点数量：10内存：128G硬盘：本地...NVMe SSD盘 3.5T*2CPU个数：1CPU核心数：32CPU型号：Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz压测对比（demo）该截图为压测对比的片段数据
SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候，他是不可能知道你后边要读什么的，那就没法做优化了吗？在 SSD 层面没法做优化了，但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写，大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时，随机写的性能很好，但是当剩余空间不多时，随机写的性能会急剧下降。...原因有两个：SSD block的擦除机制，垃圾回收。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。
下面就是使用SSD-MobileNet训练模型的方法。.../VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --output_path=object_detection/ssd_model/pascal_val.record 然后会在ssd_model...ssd_model/ssd_mobilenet下 把路径填进配置文件 fine_tune_checkpoint: "/home/wow/Github/models/research/object_detection.../ssd_model/ssd_mobilenet/model.ckpt" 完成之后，就可以训练模型了 python object_detection/train.py --train_dir object_detection...-pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config --trained_checkpoint_prefix
SSD网络是继YOLO之后的one-stage目标检测网络，是为了改善YOLO网络设置的anchor设计的太过于粗糙而提出的，其设计思想主要是多尺度多长宽比的密集锚点设计和特征金字塔，下面我将详细的解析...SSD网络结构 SSD网络结构 精简版 详细版 通过上面这个图，大家可以清楚的看到SSD的网络结构主要分为以下几个部分： VGG16 Base Layer Extra Feature Layer...Detection Layer NMS 补充说明：在整个SSD网络中，其实还隐藏了两个重要的部分： Anchor MultiBoxLoss VGG16 Base Layer SSD网络以...SSD之后将剩余还没有配对的default box与任意一个groundtruth box尝试配对，只要两者之间的jaccard overlap大于阈值，就认为match（SSD 300 阈值为0.5）...SSD 算法中通过这种方式来保证 positives、negatives 的比例。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
4.1.2、SSD和Baseline检测器的比较SSD与MultiBox具有相似的目标，但它具有在单阶段评价中检测多个类别的能力，而不是使用两阶段法。表1显示了随着类别数量的增加，SSD性能如何变化。...当我们将人、车和狗这三种类型包括在内时，我们发现(SSD 3)对人的性能比SSD人差。...如果我们进一步对所有200 DET类别的SSD进行训练，我们会发现SSD Full在这三个类别上的性能与SSD 3类似。...最后，SSD Full在val2数据集上实现了31.0 mAP，虽然这比两阶段方法(44.7)要差，但是考虑到SSD的速度约为100×更快，并且SSD更容易在需要检测的其他系统中进行训练和集成，因此仍然很有希望...5、结论本文介绍了一种适用于多类别、统一、快速的单阶段目标检测系统SSD。已经证明，SSD在ILSVRC DET和PASCAL VOC上与许多先进的方法具有可比性，并进行了许多实验来详细了解SSD。
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