Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”,这些“单词”能彼此进行关连和分类,以便业务用户在使用的时候,即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。此外,这些术语也是可以映射到数据资产中的,比如:数据库,表,列等。
1、由于EJ的书籍特性,基本上比较不常见的或者比较新的在全文会采用“中文(英文)”的格式
前一篇根据InfluxDB的官方开源文档进行了一次实践。这篇来继续看看InfluxDB的关键概念。
除了代码中使用的符号以及一些特殊情况外,请将英文(半角)符号替换成中文(大部分为全角)符号。
我在学习您的ppt,看到这一页提到通用语言是伪创新,我对您对事件风暴的评价十分认可,但我觉得通用语言还是非常有价值的。
CNCF 很兴奋地宣布了新的CNCF Cloud Native Glossary 项目[1],该项目旨在作为谈论云原生应用程序时使用的常用术语的参考。
无论你是开发者,还是路边的群众,都必须了解5G相关的设计和测试概念以及多维度解决方案。
五一假期之后毕业论文终于算是暂时告一段落,重新投入到学习和阅读文献当中,但对我这种处于“开荒期”气象菜鸟来说,专业英语乃至中文的专业大气科学词汇可以说是十分头疼了。每次信心满满的开始读文章,尤其是读英文文献,几个回合下来,具体内容还没理透,生词倒是多了一大堆。倘若是搜索引擎能搜到还算好,搜不到就真的直接欲哭无泪了。
大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机、风险等等。
大家好,我是独孤风,一位曾经的港口煤炭工人,目前在某国企任大数据负责人,公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里,因为公司的需求,还有大数据的发展趋势所在,我开始学习数据治理的相关知识。今天给大家分享一体化的元数据管理平台——OpenMetadata。
大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机、风险等等。 在数据治理工作开展的时候,往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人,他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性,合法合规性。因为只有这样的数据才是有价值的,这也是很多公司追求的目标:在合规的同时,让数据创造价值。
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
机器学习术语表:https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ 机器学习术语表,即机器学习专业词典。 划重点,童鞋们!该表按A-Z字母排列,这里只列出A-C字母的机器学习术语表。需要全文的同学,请翻阅至最下,有福利...... A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意
随着全球化进程的加速和国际交流的不断增加,人们对于跨语言沟通的需求也在不断增加。如果机器能够快速准确地将一种语言翻译成另一种语言,则将大大提高沟通效率,促进文化交流,推动经济发展,有助于加强不同国家和地区之间的友好往来。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
DDD(领域驱动设计)话语中有“通用语言(Ubiquitous Language)”的用语,这是一个伪创新。
这几年数据治理爆火,但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础,再构建数据质量,数据血缘等工具。
对于智能手机应用获取用户数据,并向外传输该数据的情况,需要准备并显示应用隐私策略,来通知用户一些详细信息,例如收集的数据类型,以及数据被处理的方式。 应包含在应用隐私政策中的内容,在 JMIC SPI 所倡导的 Smartphone Privacy Initiative 中详细说明。 应用隐私策略的主要目标应该是,清楚地声明应用将访问的用户数据的所有类型,数据将用于何种用途,数据将存储在何处以及数据将发送到哪里。
本书从基本的编程术语入手,用代码示例诠释计算机科学概念,旨在教会读者像计算机科学家那样思考,并掌握解决问题这一重要技能。书中内容共分为14章、3个附录,每章末都附有术语表和练习。
多参数智能监测数据库(MIMIC-III)是一个免费开放的、公共资源的重症监护室研究数据库。该数据库于2006年由美国麻省理工学院计算生理学实验室以及贝斯以色列迪康医学中心(BIDMC)和飞利浦医疗共同发布,吸引了越来越多的学术界和工业界的研究人员采用该医疗数据库从事医疗研究。
大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?
本文档基于数据治理相关学习资料整理,为数据治理专业认证CDMP的学习笔记(思维导图与知识点)整理。文章较长,建议收藏后阅读。后续的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~
另外对于入门小白,我强烈推荐这篇Elasticsearch搭建教程给你,小白会碰到的坑,这里都已经写了答案。
这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。 这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。 对于一个目前从事智能硬件的老码农,觉得这些文字具有积极的参考意义。在这第二部分, 尝试确定上层本体在解决元数据挑战中的作用, 以及如何能够提高可伸缩性。
全球AI第一大厂Google推了新课程! 📷 Google今天上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC。用他们自己的话来形容,这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点:它,竟然,基本可以全程中文!(地址见评论 还不要钱~ 📷 听完这个课程总共需要大约15小时,包含大量教学视频,还有对算法实际运用的互动直观展示,让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节,还有40多项练习。 据Google介绍,这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的,也就
=============================================================================================== 以下是Hibernate Reference 3.2翻译时采用的术语
配置开机启动 转载: redis设置开机自启 sudo vim /etc/systemd/system/redis.service sudo chmod 777 redis.service [Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/opt/redis-6.0.5/src/redis-server /opt/redis-6.0.5/redis.conf PrivateTmp
一个领域之所以能作为“领域”为人认知,必定会在发展过程中沉淀出一套日益完善和精确的术语体系。每个术语有其独特的、其他术语不能替代的含义。
图1. 展示了未微调的BERT(bert-large-cased)无监督NER标记的句子样本
今天更新的这一篇是财务篇的最后一节,有兴趣的朋友可以直接把文章拉到最后,在合集中看到上一篇,从第一节开始看体验更加噢~
简介 3.1 敏捷方法 敏捷方法的原则 3.2 敏捷开发技术 极限编程(Extrame Programming, XP)改变了软件开发文化。 XP 方法的发布周期 3.2.1 用户故事 3.2.2 重
面向模式的软件架构系列丛书被公认为程序员必读经典。本书是该系列丛书的第1 卷,涵盖模式系统的方方面面。
在介绍DDD(Domain-Driven Design:领域驱动设计)之前,我们先回顾一下,现阶段的产品迭代中常常出现的一些问题,以及这些问题会导致什么。通过对问题的总结和分析,再回头看一看,DDD能帮我们解决什么?
大家好,我是独孤风。 今天我们来聊一下另一个元数据管理平台Apache Atlas。Atlas其实有一些年头了,是在2015年的时候就开源。
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer),QQ交流群:903290195
数据技术嘉年华,十周年盛大开启,点我立即报名!大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
验证数据集(Validation Datasets)是训练模型时所保留的数据样本,我们在调整模型超参数时,需要根据它来对模型的能力进行评估。
自从 Kubernetes 5 年前由谷歌发布以来,它已经成为云和数据中心中容器编排的标准。它在开发人员中的流行源于它的灵活性、可靠性和可伸缩性,可以针对不同的工作负载在物理或虚拟机(VM)的集群上调度和运行容器。
MongoDB 是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的,由c++实现的,介于关系数据库和非关系数据库之间,基于分布式文件系统存储的开源数据库产品。目前最新版本: 4.2
本文介绍了云原生架构中的 5 个核心概念,包括服务、容器、微服务、API 和 Kubernetes。作者还解释了这些概念如何与云原生技术和 DevOps 实践相结合,以构建可伸缩、易于维护和高可用的应用程序。
有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。为了在企业规模上取得成功,BI治理过程必须得到有效技术的支持。本白皮书概述了BI门户如何为支持全面的BI治理战略提供关键的技术基础。BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景:独立的BI治理平台,或与数据目录协同工作。
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
DataHub 是一个现代数据目录,旨在实现端到端数据发现、数据可观察性和数据治理。这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建,以应对快速发展的数据生态系统的复杂性,并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。
本文介绍了如何创建计算字段,包括拼接字段、使用别名、执行算数计算等。
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