1、由于EJ的书籍特性,基本上比较不常见的或者比较新的在全文会采用“中文(英文)”的格式
Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”,这些“单词”能彼此进行关连和分类,以便业务用户在使用的时候,即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。此外,这些术语也是可以映射到数据资产中的,比如:数据库,表,列等。
无论你是开发者,还是路边的群众,都必须了解5G相关的设计和测试概念以及多维度解决方案。
我在学习您的ppt,看到这一页提到通用语言是伪创新,我对您对事件风暴的评价十分认可,但我觉得通用语言还是非常有价值的。
大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机、风险等等。
除了代码中使用的符号以及一些特殊情况外,请将英文(半角)符号替换成中文(大部分为全角)符号。
大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机、风险等等。 在数据治理工作开展的时候,往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人,他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性,合法合规性。因为只有这样的数据才是有价值的,这也是很多公司追求的目标:在合规的同时,让数据创造价值。
五一假期之后毕业论文终于算是暂时告一段落,重新投入到学习和阅读文献当中,但对我这种处于“开荒期”气象菜鸟来说,专业英语乃至中文的专业大气科学词汇可以说是十分头疼了。每次信心满满的开始读文章,尤其是读英文文献,几个回合下来,具体内容还没理透,生词倒是多了一大堆。倘若是搜索引擎能搜到还算好,搜不到就真的直接欲哭无泪了。
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
CNCF 很兴奋地宣布了新的CNCF Cloud Native Glossary 项目[1],该项目旨在作为谈论云原生应用程序时使用的常用术语的参考。
=============================================================================================== 以下是Hibernate Reference 3.2翻译时采用的术语
随着全球化进程的加速和国际交流的不断增加,人们对于跨语言沟通的需求也在不断增加。如果机器能够快速准确地将一种语言翻译成另一种语言,则将大大提高沟通效率,促进文化交流,推动经济发展,有助于加强不同国家和地区之间的友好往来。
在HotSpot虚拟机里,对象在堆内存中的存储布局可以划分为三个部分:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)
NUMBER_RANGE_INTERVAL_LIST 这个函数模块获取指定编号范围对象的现存间隔,并且放到内表中。这个内表可以被传递给函数模块NUMBER_RANGE_INTERVAL_UPDATE来修改间隔。 NUMBER_RANGE_INTERVAL_UPDATE 用这个函数模块可以维护给定编号范围对象的间隔。变更都被传递到一个内表中,并且复制到本地内存。在调用这个函数模块前,必须用NUMBER_RANGE_ENQUEUE锁定编号范围对象,而在把修改写入到数据库之后,再用NUMBER_RANGE_DEQUEUE执行解锁。调用函数模块NUMBER_RANGE_UPDATE_CLOSE把本地内存中的内容复制到数据库中。 NUMBER_RANGE_OBJECT_GET_INFO 这个函数模块获取指定编号范围对象的信息。这些信息被放在一个表结构中,必须被声明为结构INROI类型。 NUMBER_RANGE_SUBOBJECT_LIST(只用于对象类型4~8) 这个函数模块获取指定编号范围对象的现有子对象。这些子对象被放在一个内表中。 NUMBER_RANGE_SUBOBJ_GET_INFO(只用于对象类型4~8) 这个函数模块获取指定编号范围对象的现存子对象的信息。这些信息放在一个类型为INROI的表结构中。 NUMBER_RANGE_UPDATE_CLOSE 用这个函数模块把在本地内存中通过函数模块NUMBER_RANGE_GROUP_UPDATE和NUMBER_RANGE_INTERVAL_UPDATE所做的修改写入数据库。在调用这个函数模块之后,应该把被修改的编号范围对象解锁。 NUMBER_RANGE_UPDATE_INIT 如果想要撤销所有尚未被写入数据库的本地内存修改,就可以用这个函数模块重新初始化本地内存。 编号范围对象读取和维护服务 函数组SNR2 这个函数组中的函数模块可以读取和维护数据库中的所有编号范围对象。 NUMBER_RANGE_OBJECT_MAINTAIM 这个函数模块提供了所有维护指定编号范围对象的屏幕,并且提供维护间隔分支和显示修改文档的能力。用户对编号范围对象执行的操作都会传递到输出参数里。 NUMBER_RANGE_OBJECT_CLOSE 用这个函数模块可以把用NUMBER_RANGE_OBJECT_UPDATE函数模块对编号范围对象做出的修改写入到数据库中。如果间隔被修改影响了,也会一起写入。同时为所有修改创建修改文档。有一个标记会记录间隔是否被修改。 NUMBER_RANGE_OBJECT_DELETE 用这个函数模块可以删除整个编号范围对象的定义,包括它的文本。这个操作直接对数据库。这个函数模块不提供到修正和传输系统的连接。 NUMBER_RANGE_OBJECT_INIT 用这个函数模块可以初始化给定编号范围对象的本地内存。如果在用户事务中提供了编号范围对象维护功能,并且想要在没有保存时提供撤销功能,就可以使用它。 NUMBER_RANGE_OBJECT_LIST 用这个函数模块获取系统中的全部编号范围对象和相关文本。信息都保存在一个内表中。不需要考虑本地内存的内容。 NUMBER_RANGE_OBJECT_READ 这个函数模块获取指定编号范围对象的文本和属性。返回的记录可以用函数模块NUMBER_RANGE_OBJECT_UPDATE和NUMBER_RANGE_OBJECT_DELETE来修改。 NUMBER_RANGE_OBJECT_UPDATE 这个函数模块首先执行错误检查,如果无误,就把新建的编号范围对象或修改过的编号范围对象复制到本地内存中。它不提供到修正和传输系统的连接。 编号分配和检查 函数组SNR3 这个函数组中的函数模块管理编号分配。 NUMBER_CHECK 只有在外部给号的时候才需要这个函数模块,它检查一个编号范围对象编号是否存在于指定的编号范围间隔。 NUMBER_GET_INFO 这个函数模块获取指定编号范围对象中的编号范围间隔的信息。 NUMBER_GET_NEXT 当内部给号的时候需要用这个函数模块,它分配指定编号范围对象中的编号范围间隔的下一个空余编号。如果间隔中的最后一个编号也被发放了,号码分配就会从头开始。返回码状态说明号码分配是否出错,或者是已经进入临界区。 实用程序 函数组SNR4 NUMBER_RANGE_INTERVAL_INIT 使用这个函数模块可以初始化指定编号范围对象及其子对象的全部内部编号范围间隔。 术语表 业务对象
大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?
本书从基本的编程术语入手,用代码示例诠释计算机科学概念,旨在教会读者像计算机科学家那样思考,并掌握解决问题这一重要技能。书中内容共分为14章、3个附录,每章末都附有术语表和练习。
大家好,我是独孤风,一位曾经的港口煤炭工人,目前在某国企任大数据负责人,公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里,因为公司的需求,还有大数据的发展趋势所在,我开始学习数据治理的相关知识。今天给大家分享一体化的元数据管理平台——OpenMetadata。
这几年数据治理爆火,但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础,再构建数据质量,数据血缘等工具。
本文档基于数据治理相关学习资料整理,为数据治理专业认证CDMP的学习笔记(思维导图与知识点)整理。文章较长,建议收藏后阅读。后续的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
DDD(领域驱动设计)话语中有“通用语言(Ubiquitous Language)”的用语,这是一个伪创新。
不管是日本人设计的 Ruby还是巴西人设计的 Lua,各种语法采用的全都是英语。所以,想要成为一个优秀的程序员,会用英语写代码是必要的。
DataHub 是一个现代数据目录,旨在实现端到端数据发现、数据可观察性和数据治理。这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建,以应对快速发展的数据生态系统的复杂性,并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。
自从 Kubernetes 5 年前由谷歌发布以来,它已经成为云和数据中心中容器编排的标准。它在开发人员中的流行源于它的灵活性、可靠性和可伸缩性,可以针对不同的工作负载在物理或虚拟机(VM)的集群上调度和运行容器。
机器学习术语表:https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ 机器学习术语表,即机器学习专业词典。 划重点,童鞋们!该表按A-Z字母排列,这里只列出A-C字母的机器学习术语表。需要全文的同学,请翻阅至最下,有福利...... A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意
简介 3.1 敏捷方法 敏捷方法的原则 3.2 敏捷开发技术 极限编程(Extrame Programming, XP)改变了软件开发文化。 XP 方法的发布周期 3.2.1 用户故事 3.2.2 重
面向模式的软件架构系列丛书被公认为程序员必读经典。本书是该系列丛书的第1 卷,涵盖模式系统的方方面面。
数据技术嘉年华,十周年盛大开启,点我立即报名!大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
MongoDB 是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的,由c++实现的,介于关系数据库和非关系数据库之间,基于分布式文件系统存储的开源数据库产品。目前最新版本: 4.2
好久没有写过前端代码了,有次引入bootstrap css文件在浏览器却没有获取到css文件,检查下文件路径没错,也不存在权限问题,后来仔细看了下自己引入css文件的link,发现少了东西。以下是原来写的代码:
对于智能手机应用获取用户数据,并向外传输该数据的情况,需要准备并显示应用隐私策略,来通知用户一些详细信息,例如收集的数据类型,以及数据被处理的方式。 应包含在应用隐私政策中的内容,在 JMIC SPI 所倡导的 Smartphone Privacy Initiative 中详细说明。 应用隐私策略的主要目标应该是,清楚地声明应用将访问的用户数据的所有类型,数据将用于何种用途,数据将存储在何处以及数据将发送到哪里。
今天更新的这一篇是财务篇的最后一节,有兴趣的朋友可以直接把文章拉到最后,在合集中看到上一篇,从第一节开始看体验更加噢~
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。为了在企业规模上取得成功,BI治理过程必须得到有效技术的支持。本白皮书概述了BI门户如何为支持全面的BI治理战略提供关键的技术基础。BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景:独立的BI治理平台,或与数据目录协同工作。
大家好,我是独孤风。 今天我们来聊一下另一个元数据管理平台Apache Atlas。Atlas其实有一些年头了,是在2015年的时候就开源。
OpenAI今天宣布推出Spinning Up,这是一个旨在让所有人能上手的深度强化学习的资源。
如果问:六西格玛方法最需要的是什么?那就是数据。数据驱动着我们做出的决策、我们如何解释我们的运营以及组织内哪些领域需要改进。然而,并非所有数据都是平等创建的。更重要的是,数据集和点之间的解密可能非常麻烦。为了解决这个问题,您可以使用多种工具来正确分析数据。其中一个有用的工具是方差分析(ANOVA)。本文,我们将介绍方差分析,它是什么,如何使用它,以及它与六西格玛的关系。
Object类位于java.lang包中,java.lang包包含着Java最基础和核心的类,在编译时会自动导入。Object类没有定义属性,一共有13个方法:
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
一个领域之所以能作为“领域”为人认知,必定会在发展过程中沉淀出一套日益完善和精确的术语体系。每个术语有其独特的、其他术语不能替代的含义。
春招的气息已然来了,不知道小伙伴们准备的咋样了。今日在github上发现了个巨棒的总结笔记,总结了笔者的2018 2019 校招 春招 秋招 算法 机器学习 深度学习 自然语言处理 C C++ Python 面试笔记,特此来推荐给大家!
正如第一篇“缘起”中提到的,本专题将尽可能的将理论知识进行浓缩和简化、糅合到实际的设计文档和代码实现中去表达。
术语表: 多重图:将含有平行边的图称为多重图。 简单图:将没有平行边和自环的图称为简单图。 相邻:当两个顶点通过一条边相连时,称这两个顶点相邻,并称这条边依附于这两个顶点。 度数:一个顶点的度数即依附于它的边的总数。 简单路径:是一条没有重复顶点的路径。 简单环:是一条(除了起点和终点必须相同外)没有相同顶点的环。 路径或环的长度:其中所包含的边数。(有权无向图则为边的权重和) 连通图:从任一顶点能够达到另一个任意顶点。 无向图的API: public class Graph Graph(int V)
全球AI第一大厂Google推了新课程! Google今天上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC。用他们自己的话来形容,这个课程节奏紧凑、内容实用。 量子位觉得还有很意外的两点:它,竟然,基本可以全程中文!(地址见评论 还不要钱~ 听完这个课程总共需要大约15小时,包含大量教学视频,还有对算法实际运用的互动直观展示,让用户可以更容易地学习和实践机器学习概念。课程共25节,还有40多项练习。 据Google介绍,这个课程本来是工程师教育团队为自家员工开发的,也就
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