很多同学总好奇：“数据分析要怎么做，才能驱动决策？”天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海……
德克萨斯大学的Dallas教授应用机器人控制理论，使动力假肢动态响应穿戴者的环境，并帮助截肢患者行走。 在研究在线以及即将出版的IEEE Transactions on Robotics上，我们可以看到机器人假肢的穿戴者可以像健全人一样在跑步机上快走。 “我们借用机器人控制理论创造了一个简单有效的新方法来分析人的步态周期，”埃里克乔森工程与计算机科学学院的老师，也是论文的第一作者Robert Gregg博士说。“我们的方法给出了一种让截肢患者控制电动假肢的方式，帮助他们以比目前的假肢
已经有机器人可以打扫卫生了，有的机器人可以驾驶汽车穿越全国，还有的可以向你露出微笑，可以在你晚上回家时为你提醒错过的消息。现在，谷歌取得了一项专利，想制造出具有各样性格的机器人。你想要什么样性格，就有
本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化，主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先，对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析，然后对宾果科技公司在人工智能+幼教的战略中机器人师资、家园共育、因材施教等方面的实战进行了介绍。
关于机器人的不同类型的应用，一直分歧差别很大，这些差异的主要原因是因为，在我们接受“机器人学”的时候，不同的导师也有着不同的看法。 例如： 一些教授机器人的导师通常主要关注工业机器人，忽视服务机器人
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 甘中学，1987年留学美国康涅狄格州大学，机械工程博士学位，2002年回国前任
最近ChatGPT很火，但作为一线码农的你，是不是多少有点焦虑？楼主也就是一个企业级应用的Java开发，所以不会去研究AI算法之类的东西，术业有专攻，带着膜拜的心态了解。
HI各位小伙伴，我们来开一个专题系列，专门来说说基础问题，和与这些基础问题相关的延伸问题，好啦我们先来聊聊零点。
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
AI科技评论按：本文为近日召开的CoRL 2017大会上，MIT TR 35得主、UC Berkeley助理教授 Anca Dragan 所做的演讲整理，AI科技评论作为受邀媒体参加了CoRL大会，并
Semantics (from Ancient Greek: σημαντικός sēmantikós, "significant")[1][a] is the linguistic and philosophical study of meaning in language, programming languages, formal logics, and semiotics. It is concerned with the relationship between signifiers—like words, phrases, signs, and symbols—and what they stand for in reality, their denotation.
1、最近在和研发同学在探讨关于运维还需要补充的功能的时候。研发有提到希望我们运维能将目前已有的运维能力（运维各个对外的子系统、数据库的架构选型策略、各种基础组件的接入方法、基础架构拓扑等） ，能够输出到研发侧，赋能产研
机器人学习的过程就像是我们人类一样，反复练习，更新知识，不断试错，快速迭代，直到最后获得新的技能。
导读：本文内容整理自美国加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授在 2019 北京智源大会上的主题演讲《走向通用人工智能：从大数据到大任务》。
HI 小伙伴你们好，很多朋友都在问，机器人能不能通过远程设备来进行备份管理，比如自动做备份。
近年来，聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。
10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人集群自如穿梭密集的竹林，这一幕不是出自电影大片，而是在浙江湖州真实上演。 自然形成的复杂环境对机器人来说是未知的，没有事先测绘。 也没有统一的中央指挥，每一只机器人都在“独立思考”，全靠算法临场反应。 这项来自浙江大学的研究成果登上最新一期Science Robotics封面。 据浙江大学介绍，此前的机器人集群表演大多通过卫星定位和轨迹编码实现，由地面计算机统一控制。 这种模式下，机器人群体一旦失去指挥就会“群龙无首”，不但无法保持队形还可能撞
丹妮拉·鲁斯，她头顶数不清的光环：她是美国工程院院士；她曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室；她是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的掌门人；她开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为全球人工智能领域地位最高的女性——她是人工智能界的奇女子。
虽然尚处在开发和使用的早期阶段，AI、机器学习和深度学习已经影响了我们的生活，工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢？ 美国的 Hanson Robotics 公司研发的机器人 So
我们正处在第四次工业革命，其特点是机器人和自驾车技术的进步，智能家电的泛滥等等。所有这些最前沿的是人工智能（AI），也是自动化计算机系统的发展，可以匹配甚至超过人类的智力。 你的自动驾驶可能会编程杀死你 📷 假设你正在开车，然后，一群小孩突然出现在你的车前。你踩刹车，但他们不工作。现在，你有两个选择：第一个是开过去，拯救你的生命。第二个是转入附近的墙壁或柱子，从而拯救孩子，但是却要杀死自己。你会选哪个？自动驾驶汽车会怎么做？ 戴姆勒公司的一位高管曾经表示，他们的自动驾驶汽车将“不惜一切代价保护乘客”。然而，
学习是从观察触发，听觉是一种观察，视觉是一种观察，也许甚至有更多例例如嗅觉或触觉都是一种观察，从这些观察出发，然后经过我们脑袋的内化转化的过程，最后变成有用的技巧和技能。这就是一个学习的过程。机器学习就是用电脑来模拟这样一个过程。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智能领域规模最大、规格最高的高水平学术和技术盛会，汇聚国内外顶级的专家学者及产业界人士，围绕当前最新热点和发展趋势的话题进行交流与探讨，并针对“机器学习与模式识别”、“大数据的机遇与挑战”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人的未来”四个主题进行专题研讨，努力打造国内人工智能前沿技术和学术交流的平台。 在7月2
把交通自动驾驶汽车、把战争包给战斗机器人、把手术交由自主思考的机械医生…我们到底要把生活中的多少自主权交给机器呢？ 坐在一辆正在硅谷附近巡航的Google无人车上，让我有一种难以具名的感觉。 我小时候就在距离这里仅有5英里外的地方长大，所以我对这片街道十分熟悉。而现在，我却坐在一辆由计算机代码控制着的雷克萨斯SUV之中。汽车不会知道什么叫做危险，也不会对受到人类的操控而感到不爽。 突然，它慢慢地停了下来。随后，从停着车的拐弯处驶来了一辆货车，显然它“看”到了这辆来车并停了下来。 于是我意识到，人们所烦恼视野
一个数十亿美元新产业的开始 当我们在说话时，调动了脑袋的绝大部分区域参与，超过其他任何心理活动。 “虽然我们能毫不费力地理解别人的讲话，但分析语音流是一个令人印象深刻的感性的壮举，”在人说话、被理解和听的能力中，关于大脑区域的重要性，最新研究是这样认为的。 Siri的创新是从2011年开始的，在短短的两年多时间里，它突然变成了机器人领域一个非常重要的技术。 跟洗叠衣服、吸尘清洁、叫人起床等功能相比，机器人能听懂人说话并与人对话等功能更重要。 在即将到来的2015年，我们将会见证有这样语言能力的机器
热爱探索的星际流浪者西夏普某天，开着他的小破宇宙飞船来到了一个无名星球，像往常登陆某个星球一样，他准备先围绕星球环行一周再着陆。就当他环行到一半的时候，突然飞船探测到此星球有一处上古遗迹，西夏普大喜过望，立马向那处遗迹飞去。
在今年，很多创业团队涌进了机器人领域，扫地、陪护、人形，投资人的一句“2015年是机器人的元年”预示着产业的兴起。不过机器人不同于穿戴等智能设备，虽然这个领域的创业者不少，但可不意味着机器人创业的门槛会很低。 云顶畅游此前曾发布过两款APP，51拉钩和51听听，针对的都是家庭领域。也许是软件上并无太多斩获，最近他们开始涉足硬件，推出了一款名为快乐童年的儿童陪护类机器人。虽然产品还未正式上市，但智能跟随、避障、语音交互、学习等功能一应俱全。 在互联网创业公司中，“软”而优则“硬”的现象不胜枚举，但云顶畅游显然
大家都有一个共识，“协作”指的是一种应用，而不是机器人的类型。大家也都承认，制造业中有四种类型的人机协作。但最终，2015国际协作机器人论坛的与会人员真正感兴趣的是有功率和力量限制的机器人，他们使用简单，不需要安全防护围栏。 跟往常一样，安全是每一个论坛的主要议题之一。大家也都认可：安全是关于应用，你必须做风险评估。但是，怎么做？……这是一个大而模糊且悬而未决的问题。 佐治亚理工学院的Henrik Christensen再次提出这个观点：年轻人在工作之前至少玩过三年以上的视频游戏，我们要尝试利用这个技能。我
从人类社会的进步来说，无人驾驶确实极具吸引力，镁客网也多次报道了谷歌无人驾驶汽车的研发进展。然而测试中不断出现的事故让人们不得不重新思考该技术的研发是否需要受到限制。 反方：机器不能帮助人思考，无人驾
似乎每一所高中和大学都组建了一个团队参加各种机器人比赛。牛津大学马丁学院进行的一项有争议的研究声称，美国45%的工作将在未来二十年内被自动化代替。焦虑不安的学生和工人应该怎么做？ 在一个不断发展的经济中保住工作的关键是培训、看准成长的工业领域和空缺、人际关系网的结合。幸运的是，我们已经把你纳入我们正在进行的机器人覆盖范围以及我们新的就业委员会。 工人警惕机器人，但景气会让他们受益 根据CNBC的报道，波士顿咨询集团（BCG）预测，全球在机器人上的支出将从今年的270亿美元增长到2025年的670
1新智元快报 谷歌年度公开信：我们将进入人工智能为先的世界 谷歌2016年度公开信29日发表，CEO Sundar Pichai 在信中写到：“我们将从一个以移动为先的世界进入一个以人工智能为先的世界。 谷歌近日在发布一季度收入报表时，也用了这句口号。在这封公开信中，Pichai详细地解释了这句话的意思： “多年来，我们致力于组建最好的人工智能团队，开放最好的工具，最近的一些突破让我们有机会做得更多。在已经过去的3月，DeepMind研究的AlphaGo战胜了传奇围棋选手李世石，成为围棋这一最复杂
【AI100 导读】2016年，聊天机器人异常火爆，也引起了各大行业的广泛关注，然而效果并不是很好。那么，2017年聊天机器人该走向何方？聊天机器人当前技术形势如何？本系列文章将一一做出解答。 世界
---- 未来机器人会控制人类吗？当科技界掀起一篇人工智能热的时候，人们开始担忧这些问题—— 那些在好莱坞电影中屡次出现人类被自己制造出来的机器人统治——会不会真的发生？ 特别是当诸如斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、艾伦·穆斯克这些科技大佬发出“人工智能将毁灭人类本身”的警告时，人工智能就变成了“魔鬼”。 “机器要超过人一定有一个前提，就像人必须得了解自己的意识到底是什么。我们今天已经了解任何一个神经元如何向下一个神经元传递信息，但我们并不了意识知识是如何产生的。”在中欧创业营四期开学典礼上，乐行天下CEO
《第九区》导演Neil Blomkamp的新电影《超能查派》（CHAPPiE）将会在3月6日北美上映，讲述一个有缺陷的机器人CHAPPiE在人类的帮助下成为一个能思考有意识的机器人，然后CHAPPiE
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
点一下手机，Cozmo的“脸”亮了起来，然后慢慢睁开自己的双眼，再松散松散筋骨后缓缓地离开充电插座。当不小心冲到边缘的时候，它还会停下来瞪大自己蓝色的眼睛，并用小小的声音大喊救命，恐惧地挥舞着自己的单
还记得今年3月火遍b站的技术宅稚晖君吗？他的一则自制迷你电视的视频在b站有着397万的播放量，更是超越众多二次元视频荣登全站排行榜第5名。
1月14日，顶级期刊《美国科学院院报》(PNAS)最新发表的惊人研究，来自美国佛蒙特大学和塔弗茨大学团队，使用非洲爪蟾早期胚胎中的皮肤细胞和心脏细胞，创造出了首个活体机器人“xenobots（异种机器人）”。
导读：日本首富孙正义在2014年度软银世界大会上提出通过大力发展机器人，将让日本的经济竞争力重回全球第一。他将机器人视为是与通信并列的软银支柱事业，并志在打造一个前所未有的机器人生态系统。孙正义的战略布局，恐怕将加速“机器人革命”的早日到来。 日本首富孙正义布局“机器人革命” 在日本经济被普遍看衰的当下，有人却惊世骇俗地断言，“(2050年)日本的经济竞争力将能够成为全球第一，日本将不再是‘日沉之国’，而将复活为‘日出之国’。” 说出这句话的不是经济学界普遍存在的“江湖术士”，而是日本软银集团创始人兼总裁
自波士顿动力推出第一款商用机器狗 Spot 以来，机器狗已经开始解锁越来越多的人类场景，比如侦查、远程视频、绘图、拆弹以及检测化学、生物、放射性物质和核物质等。
我们知道，在掌握了网络中的语言和图像之后，大模型终究要走进现实世界，「具身智能」应该是下一步发展的方向。
在对人工智能和机器人的探索中，人们慢慢发现一个规律：虽然我们还没有彻底搞清楚智能是一种怎样的存在，但对于人工智能的研究一样在不断进展中，时至今日已经取得了令人赞叹的成果，似乎对于人类智能的透彻理解，对研发人工智能来说并不是必要条件。 IEEE机器人与自动化协会机器人手，抓取与操控技术委员会的始创主席、南佛罗里达大学计算机系的孙宇教授带领的RPAL（机器人感知与行为实验室）研发了一款能够精确控制力度、实现很多日常任务的机械臂。在对孙宇的采访中，我们再次体会到了这条规律的存在，和它带给我们思维上的解放。 提起机
转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33789604 Flood Sung 12 天前 备注：本文过于偏学术分析，可能需要一定相关知识基础。 1 前言 几天前，也就是2月
2012年至今，自然语言处理进入神经网络时代已经7年，未来发展之路朝向何方？我们来看ACL 2019主席、微软亚洲研究院副院长周明博士如何解读~
移动应用生态圈有一个虚荣的指标，就是一款应用的装机量与卸载量。然而它是衡量移动端产品成功与否的次优标准，主要是因为它不需要和业务目标或用户参与度绑定，但这一指标在机器人生态中却完全行不通。因为大多数机器人并不会被卸载，而是被遗弃，被遗忘，这真是令人伤心。
前几天，有读者在后台问，他是一个机械专业的学生，想转到嵌入式方向，问我有没有必要转？如果转嵌入式该怎么学？
国际机器人挑战赛，让DARPA推动了机器人科学及故事的发展。真实的机器人能做一些有用的事情，例如操作电动工具、开车、爬楼梯，这一切都做得比我们预期的还要成功。但是，我们同时发现，一些对人类来说非常简单的任务，对机器人来说却很困难，真的有点令人难以置信。那些担心机器人会取代他们的工作，或者在我们睡觉时把我们杀死的人，今晚可以安心地睡个好觉了。 世界上大多数人只在科幻电影中看过机器人，例如终结者、超能查派和机械姬，在YouTube视频上断章取义，或者在流行的机器人格斗比赛，例如机器人大战（Battlebo
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