编者按：人们可以训练人工智能 （AI）和机器人完成任务，但整个过程在黑箱中运作。我们并不知道 AI 和机器人是如何决策的。一家名为 OptimizingMind 的初创公司想要解决这个问题。这篇文章将讲述该公司对建立透明 AI 决策过程的愿景和大胆尝试。本文发表于 TechRepublic，作者 Hope Reese，原标题《 Transparent machine learning: How to create 'clear-box' AI》。由雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可，不得转载。 AI 领
在这部明见万里“预言书”般的电影中，主角托马斯.安德森(化名“尼奥”的黑客)，为了搞清楚Matrix到底是什么，义无反顾吞下红色药丸，踏上探寻真相之路。
探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成，是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题与解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方
人工智能包括了机器学习和深度学习，机器学习包括了深度学习，他们是父类和子类的关系，可参考下面的图：
使用人脑意念控制外部装置的研究，比如控制假肢等，已经有很多了，但关于用人脑意念控制动物的研究还不太多。浙江大学的研究人员发表在《Scientific Reports》杂志上的一篇论文，证明了直接从人脑发送的无线输入来控制“rat cyborgs”的能力。研究人员在他们的论文中将受人脑控制的老鼠称为“rat cyborgs”，成功以人脑意念操控实验鼠的动作，并引导实验鼠穿越复杂的迷宫。
回顾历史，人类的许多发明的灵感都不是凭空获得的，而是通过了解生物的结构和原理并加以模仿得到原型。在飞机、子|弹头列车再到鲨鱼皮泳衣等发明相继出现后，仿生学的下一个里程碑就是模仿人类自身的机器人了——不仅仅是模仿躯体，更要模仿人脑。 高通公司也一直很看重机器人领域。尽管这家公司更多是因为芯片生产而为人所知，但是正如高通大中华区总裁王翔所说，高通实际上是一家科技发明公司。 机器人是未来科技的一个重要领域，而实际上高通所积累之前的技术，用在研发机器人上非常合适。 高通 CTO 麦特·格罗布（Matt G
本文为作者 Robert D. Hof 发表在 MIT TechnologyReview 网站上的《Neuromorphic Chips》一文，是《2014突破性科学技术》系列文章的第4篇，主要讲述了高通等公司研发的微处理器可以像人脑一样计算，这样计算机就可以知道它们周围发生了什么事情。 突破点：计算机芯片的另外一种设计方法，增强了人工智能的计算效率。 突破理由：传统的芯片已经接近理论性能极限。 主要参与者：高通、IBM、HRL 实验室、人脑项目 一个名叫先锋(pioneer)的小机器人缓缓地走到一张印有
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向 -- 深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有 1000 亿个神经元之多。 当人们想要机器和人类一样有意识、有思考能力时，便想到了人工搭建一个类似大脑神经元的网络，以模拟大脑。过去，这只是一种想象，但如今它不仅变成了现实，而且未来它将使机器比人类更懂得如何思考。 现在的神经元网络就像是给人类大脑画了一幅简单的漫画，但它的进展却是摩尔级的，它正
工作太伤脑，那来仿造人脑造一台计算机来代替人工作怎么样？其实，这样疯狂的想法并不是现在才被提出了来，早在20年前就有科学家提出了这一方法，不过，时至今日，我们连自己的大脑如何运作都还没搞清楚，更遑论造
5亿年前，地球迎来了物种的大爆发，即“寒武纪生命大爆炸”。在相关的研究中，有一派的观点非常激进，他们提出：视觉的进化增强了物种捕猎及交配的能力，是造成寒武纪生命大爆炸的主因。当今世界，各种科技的发展导致多元性和适用性机器人的类“寒武纪爆发式”增长，许多关于机器人所依赖的计算、数据存储和交流的基础硬件技术正在成指数发展。 “云机器人”和“深度学习”这两项新兴的技术就可以影响技术在一个良好循环中的爆发性增长。“云机器人”这一概念由James Kuffner提出，是指可以通过网络互相学习的机器人；特别是在机
2011年2月，德米特里 · 伊茨科夫（Dmitry Itskov）为此创办「2045倡议」组织，邀请了许多在神经接口、机器人、人造器官系统等领域领先的俄罗斯专家参与其中。
【新智元导读】2016年11月4日，在北京召开的“2016全球创新者大会”（GIC）上，美国通用人工智能大会主席 Ben Goertzel 大胆提出，AGI将在9年后（也就是2025年）要达到人脑智力水平，20年内远超人脑智慧，甚至超越人脑上千倍、上万倍的目标和预判。下面来看看他的说法。 2016年11月4日，在北京召开的“2016全球创新者大会”（GIC）上，这位留着一头长卷发、颇有艺术气质的人工智能大牛，在给大家介绍了AGI的概念、技术发展趋势和最新研发进展的同时，还大胆地提出了AGI将在9年后（也就是
本文主要探讨了人工智能、机器学习和深度学习等概念，以及它们在现实生活中的应用。作者通过介绍仿生机器人、量子机器人和磁共振机器人等前沿科技，探讨了人工智能的未来发展方向，指出机器人技术将走向磁本源、量子计算和磁共振技术的结合，以解决目前机器人技术的困境。
人工智能的四大构建模式 📷 一、算法编码机器人 美国机器人设计师大卫-汉森近日对自己设计的人形机器人进行了问答测试。这个与人类外形极为相似的机器人名叫“索菲娅”。当汉森向“索菲娅”提出关于愿意和信念的问题时，“她”的答案是想去上学、想成立一个家庭，甚至还想毁灭人类。汉森表示，20年内像“索菲娅”这样的机器人将常见于我们的身边，它们甚至拥有与人类一样的意识。尽管这样的测试只是简单的问答，但机器人给出的答案让许多人感到恐慌，他们都一直担忧机器人起义。比如像斯蒂芬-霍金和埃隆-马斯克等人，他们都曾警
机器人 Darwin 行走时身体仍会摇摇晃晃，有时候还会跌倒，但它跟大多数机器人不一样，它会从错误中学习（这点跟人类很像），飞快地调整技术。 它的踉跄学步导致新一代自动机器人的产生，不需要人类重新设定程序，它可以适应变动的环境和新的情境。这些机器人能进行救援或清理受灾区等危险作业，或者成为家务或包裹递送小帮手。 带领 Darwin 研究计划的加州大学柏克莱分校博士后研究员 Igor Mordatch 表示：「自动机器人能接受更高程度的目标，找出完成的方法。那将会是一股极为强大的力量。」 机器人的学习方式 D
半机械人（Cyborg），又称半机器人，是利用人工智能与生物机体相结合构造的一种生物。科学家认为，通过纳米技术和人工智能工程的发展，未来将成为半机械人的世界，人类的寿命也将提高甚至长生不老。 半机械人是一种“电子控制的有机体，也就是说，一种一半是人，一半是机器的生物。人类和智能机械结合在一起，兼备两者的优点，成为半机械人，已经是现代科技发展的目标之一。 对于半机械人的概念，科学家和普通人的想像存在差距。科学家认为未来的世界将充满半机械人，他们可能穿着外骨骼机械服、仿生手臂或者起搏器和玻璃眼睛。普通人
太平洋时间 2020 年 8 月 28 日 15:40（北京时间 8 月 29 日上午 6:40），埃隆 · 马斯克（Elon Musk）旗下的脑机接口公司 Neuralink 举行发布会，展示了最新的可穿戴设备 LINK V0.9 和手术机器人，并通过现场的三只小猪和实时神经元活动演示，展示了 Neuralink 脑机接口技术的实际应用过程。
【新智元导读】通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来，可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。超感官的输入在科学上已经实现，将神经系统延伸到了互联网。因此，很多人可能会选择“升级”，将自己变成半机械人。这意味着普通人（没有植入芯片的人）将被落下，变成落后于时代的原始人吗？ 假如在你的大脑中植入一个芯片能让你变强，让你“自我升级”并部分地变成机器，你会这样做吗？雷丁大学控制论教授 Kevin Warwick 的这篇文章可能看起来像一篇
---- 人类面临的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。现在，一个叫尤金·古特曼的机器人第一次通过了图灵试验，被当成真实的、13岁的乌克兰男孩。这意味着人工智能已经进入一个新时代。 近期上映的美国科幻大片《猩球黎明》展现的情景是，由于病毒的蔓延和攻击，人类世界已近崩溃，获得超级智慧的猿族逐渐成为地球的主宰。但是，英国莱斯特大学古生物学家简·扎拉斯维泽认为，人类面对的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。“如果有其他的智能出现，那将可能是电子类的或我们已经制造出来的某种事物
人工智能对人类有没有威胁？这是一个历久弥新的问题。早在上世纪50年代，机器人科幻之父阿西莫夫便提出了机器人学三定律，明确要求机器人不得伤害人类。 然而，一旦机器发展出了意识，他们还会乖乖服从人类的命令吗？ 📷 关于这个问题，学界一直有些不同的声音，其中一个声音是，人工智能将会威胁到人类安全，必须提早防范。 持这个观点的代表人物有埃隆马斯克和霍金。 最近，高通执行副总裁 Matt Grob也发表了自己对人工智能的一些看法。 1 | 目前的人工智能有多强大？ 📷 今天的大多数所谓“智能机器”，包括运行在手机上
2015年4月9日，第三届中国电子信息博览会在深圳召开。工业和信息化部电子信息司司长刁石京主持开展了新一代信息技术产业发展高峰论坛。中国工程院院士李德毅发表了主题为“大数据认知”的演讲，对大数据的发展前景做出了展望。 人类社会文明已经进入到了数据密集型的新时代，大数据已经成为重要的资产。在李德毅看来，大数据本身既不是科学，也不是技术，它反映的是网络时代的一种客观存在。而数据数量巨大，价值密度低，实时在线，多源异构，给人们的认知造成了很大的困扰。 李德毅认为， 人类的认知科学要想有所突破，首先就要
脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）是连接人脑和机器的桥梁，为实现人机无缝交互提供了前所未有的可能。本文将详细介绍如何使用人工智能技术构建脑机接口，使人脑能够直接与计算机进行沟通和控制。
---- 近日外媒消息称，IBM工程师利用来自于美国国防部高级研究计划局的资金，与全美各地的实验室在去年合作开发了一种可模拟人脑结构的芯片，希望这种芯片能带来更高效的计算模式。IBM称，这种芯片有可能改造未来计算机的建造方式，使其耗电量仅相当于一块助听器电池。IBM人脑启发计算的首席科学家Dharmendra Modha称，该公司的长期目标是生产一种“盒装人脑”(brain in a box)，以不到1千瓦的功率却能迅速识别庞大数据集合中的各种模式。 科学家称，使用这种芯片的设备能被用于筛选生物工程样本
孙正义的软银当年在名不见经传的阿里巴巴身上投下了2000万美元的赌注，现在软银所持的股份价值据估算暴涨到了大约580亿美元。现在，他看到了新的趋势，并部署了软银的新战略方向。 本月初，软银宣布1年内将在Sprint美国门店中出售名为“Pepper”的拟人化社交机器人。宣告软银的机器人战略正式开局——继电视机、个人电脑、游戏机、智能手机之后，机器人将成为家庭中的第五大类智能终端，“社交机器人”产品将极有可能掀起电子消费品行业的新一轮浪潮。 随着智能手机迅速普及，智能电视和机顶盒迅速进入千家万户，客厅中的信息入
2016年3月30日，欧盟“人脑工程（HBP）”项目宣布向该项目外部的用户开放六大信息与通讯技术（ICT）平台，这些平台旨在帮助科学界加速神经科学、医学与计算领域的发展。 这些新发布的平台中含有原型硬件、软件工具、数据库和编程接口，将通过与用户协作进行改进与扩展，并集成到一个欧洲研究基础架构中去。这些平台的开放标志着人脑工程项目已经由过渡阶段走到了运营阶段。 该项目邀请了世界各地的科学家使用其原型平台并给予反馈，这有助于改善这些平台的功能和易用性，从而提高对整个社会的价值。这些平台旨在通过共享数据和成果并利
2017年7月7日至9日，全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举行。本次由CCF中国计算机学会主办、雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的大会聚集了全球30多位顶级院士、近300家AI明星AI企业 ，参会人数规模高达3000人，都是国内顶级阵容。 在7日上午的人工智能前沿专场中，亚利桑那州立大学教授、AAAI学会主席Subbarao Kambhampati教授进行了题为“人工智能的崛起与人类感知AI系统的挑战”的演讲，分享了他在AI浪潮中的感受和对AI未来的思考。
现在的它，不再有以往在耳边的信号接收盒，只是一个犹如「硬币」形状的圆盘，尺寸为23mm x 8mm。
---- 随着技术进步，机器人性能有了显著提升，在高精尖领域及危险环境中，越来越常看到它们的身影。适应智能化以及向互联网转型的大趋势，工业机器人作为下一个改变世界的技术集成，将掀起新的工业革命，成为制造业转型升级的主角。那些占据技术优势的行业或国家成本将大幅下降，其竞争力也会跃上一个新台阶。 机器人已长大成熟。机器人是用途广泛的多功能自动化装备，应用于制造业已有几十年。以往它像个“娇小姐”，身价不菲，能干的活不多。得益于近年来的科技创新，如今机器人性能大幅提升，变得心灵手巧，而且价格更平民化了。新生代机
在复旦数字医疗外科手术导航系统产品的发展上，刘东麟的总结是“刚及格”。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 在医学领域，有这样一个科室被称作“皇冠上的那颗明珠”，而每一次手术也被形容为“在万丈深渊上走钢丝”，其中的风险可想而知。这个科室，就是神经外科。 众所周知，大脑是人体中最为精密和复杂的器官，遍布的神经、血管成为每次手术最大的难题。 在传统手术中，神经外科医生往往需要借助于磁共振、CT等医学影像来判定病灶的位置，继而在此基础上拟定手术方案。这中间非常考验医生本人的临床手术经验，毕竟稍有不慎，可能就会造成永久性
今日，著名物理学家史蒂芬·霍金去世，享年76岁。 NASA发布悼文表示：悼念知名物理学家及科学大使史蒂芬·霍金。他的理论解锁了一个充满可能性的宇宙。我们，以及全世界正在其中探索。就像2014年你对国际空间站宇航员的祝语：愿你能像微重力中的超人一样继续飞翔。 霍金生前最伟大的两项学术成就 霍金出生的那天，正是伽利略逝世的300年祭日。霍金去世的今天，则是爱因斯坦的139年诞辰。他的大半生被困在轮椅上，他却说，即便被关在果壳中，他也是无限空间之王。 今天霍金去世了。他这一生的发现，永远改变了人类历史
机器之心原创 作者：彭君韬（Tony） 上周，Vicarious AI 发表在 Science 上的一篇论文引发了业内热议，有褒有贬，甚至有媒体挖出了 Yann LeCun 2013 年对 Vicar
安妮 编译自 VentureBeat 量子位出品 | 公众号 QbitAI 马斯克和扎克伯格（后称小扎）的互怼已经升级到第二回合，概括起来就是小扎怼马斯克的AI威胁论不负责任，马斯克反弹说小扎对AI的看法太局限…… 其实，马斯克和小扎对AI的看法并不全然对立，甚至之前俩人还投过同一家AI创业公司Vicarious。巧的是，Vicarious最近又完成了Khosla Ventures领投的5000万美元的C轮融资。 这家公司究竟是做什么的？ Vacarious想通过计算神经科学建立更好的机器学习模型，来帮助机
马斯克最近还真是热搜不断……从终止收购推特到推特要求完成收购、特斯拉 AI 高管Andrej Karpathy 宣布离职，以及两年前说的脑机接口，如今被一家澳大利亚初创公司实现。
理解自然语言 自然语言处理是人工智能早期研究领域之一。已经编写出能够从内部数据可问答用英语提出问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言梦之星用易于给出的指令和获取知识等。人类一直希望研制出一些可以替代人类活动的机器人（如机器人炊事员），而使机器人能够理解自然语言是之中的关键所在，只要理解了自然语言，就可以根据这些语言执行一些具体的活动。 人工智能在语言翻译与语音理解程序方面已经取得的成就，发展为人类自然语言处理的新概念。 📷 机器学习 学习能力无疑是人工智能
一方面，新基建催生产业需求急速膨胀，企业生产运营的自动化、智能化水平都在提高，商业化市场迎来快速增长；另一方面，劳动力成本的提升和人口老龄化，在宏观上倒逼机器人产业加速发展，成为契合时代需求的趋势。
安妮 编译自 IEEE Spectrum 量子位出品 | 公众号 QbitAI 计算机何时能达到人类水平？ 类脑计算机将如何改变世界？ 你是否对计算机达到甚至超越了人类智慧感到不安？ 近日，IEEE Spectrum在其特别策划中就这三个问题向AI专家提问。有专家认为2029年计算机就能达到人类水平，也有专家认为还要等待几个世纪。我们一起看看他们到底是怎么说的。 Robin Hanson 《The Age of Em: Work, Love, and Life When Robots Rule the
【AI&Society百人百问】是由腾讯研究院联合多方发起，通过不同学科背景、不同领域从业者的提问与解答，促进围绕人工智能的多元、前瞻与系统化思考。百人百问旨在聚焦生成式人工智能带来的技术、商业与社会议题，通过多方对话、研究与协同，探索面向智能化未来的新路径、新范式，更好发挥人工智能的潜力与优势，致力于提升社会福祉。
图片来自网络 科技日报张梦然 谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能（AI）系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义（Futurism）新闻网近日消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。 2017年5月，“谷歌大脑”（GoogleBrain）的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML，该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。
据美国赫芬顿邮报2015年10月报道，身为谷歌高管的未来学家和发明家RayKurzweil（《奇点将至》的作者，奇点大学的创始人）预测，借助于游弋在人类大脑毛细血管中的纳米机器人（来自DNA链的微小机器人），到2030年人类大脑将能够连接到云服务器，这将使人类可以将邮件和图片直接存储到大脑并备份我们的思想和记忆。通过将人脑与计算机相连接，人们将发展出更复杂的情绪和性格。他认为人类将会变得更加有趣、更加性感、并能够更好地表达自己的爱意。他把人类大脑在非生物方面的思维延伸看作人类的另一次进化—就像人类祖先学习使
如今，各个领域的科技发展导致机器人也如同“寒武纪大爆发”，导致他们逐渐趋向种类多元化和性能专业化。与此同时，许多关于机器人所依赖的计算、数据存储和交流的基础硬件技术也日新月异。其中云机器人和深度学习这两项新兴的技术，更是引导相关技术在良好循环中爆发性增长。 “云机器人”这一概念由James Kuffner提出，是指可以通过网络互相学习的机器人；特别是在机器人的数量增长时，机器人的能力更是可以得到快速提高。 “深度学习”算法是指特定程序通过对特定行为的模式进行提取并将之应用到更多的领域中。现在，深度学习算法使
BCI 技术（Brain-Computer Interface Science， 脑机接口）是一种用于在人脑和外部设备间发送和接受信号的技术。BCI 的基本原理是捕获并解释人脑的信号，然后传输到与人脑相连接的机器上，这个机器可以进一步对人脑的信号进行处理，输出相应指令。
交互机器人Moorebot 近日，俄罗斯研究人员宣布将在一年半内推出一款“有情绪”的机器人，能够像人类一样思考，并逐渐积累对人类的信任，甚至是成为一名影视演员；而在国内，机器人市场上也出现了一张“新面
英特尔中国研究院院长 吴甘沙 我相信奇点，但是采用一种预测（prediction）的态度，而非预报（forecasting），言之凿凿说2029或2045有点那个了。看人的智慧形成，也存在个奇点，在那
据《科学》(Science)杂志2017年10月报道，一家名为Vicarious的人工智能公司开发的人工智能算法攻破了被人们广泛使用的CAPTCHAs验证码。 CAPTCHAs（Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart，全自动区分计算机和人类的图灵测试）是目前最常用的一种验证码，通常由一组混乱的字符、波浪线和其他背景噪声组成。例如，在你报名参加一个时事通讯或购买音乐会门票之前，可能会被要求输入这些字符
机器人、语音识别、人脸识别、自动驾驶……随着科技的发展，我们的身边正被人工智能所包围。与此同时，关于“机器人是否会有意识”的话题也渐渐受到人们的关注，一部分人认为未来的机器人将会拥有自我意识，还有一部分人则认为这是一个难以完成的任务。 说到“意识”的问题，人类之所以有意识，关键还是在于“生物大脑”存在。以此作比，机器人要想有意识，就得先有一个“大脑”，也就是所谓的“人工神经网络”。 什么是人工神经网络？ 人工神经网络，常常简称为神经网络，是以计算机网络系统模拟生物神经系统的智能计算系统，是对人脑或自然神经网
就在刚刚，北京时间6点40，马斯克进行了脑机接口新设备的现场直播！这场期待已久的直播，承载了人类对AI世界的幻想：人机交互，脑机相连，人类与AI共生！
人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。有一个环节讨论的是人工智能，其中一个嘉宾说，跟人打交道的工作是需要了解人的表情的，一个人每天会产生几百个情绪，比如对方一个不同程度的眼角上扬，我可以觉察到他是伤心，高兴，于是根据面部表情变化，来调整自己谈话的内容。这个是人工智能不能替代的。 接下来是另外一个嘉宾发言，我不同意上面这一位的发言，现在人们一直在研究微表情，如果根据人面部的微表情，给计算机编写好既定程序，那么机器人自然会识别人脸表情，进而做出反应，只要能发现表
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
SpiNNaker创造者的目标是让这款机器能够实时模拟10亿个神经元，达到人脑规模的1%。
【新智元导读】2016年4月23日是“世界读书日”，今天你AI了么？你的书单中，有没有加入一本人工智能类图书。不想out？跟小机器人一起来读书吧！ 今年以来，人工智能类图书也格外火爆。承蒙新智元订户与广大读者的垂青与厚爱，《新智元：机器+人类=超智能时代》新书在京东和当当人工智能类新书热销榜上都名列前茅，并曾摘得京东人工智能类新书热销榜冠军，目前也仍然高踞新书销售榜前3位。（在当当网居于人工智能类新书销售榜前5位） 读书的目的在于探索真知，让我们可以认识世界、改变世界。今天是世界读书日，我们为新智元读者呈上
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