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今日头条李磊:用机器学习做自然语言理解,实现通用 AI 仍需解决三大难题(33PPT下载)

1 新智元原创 【新智元导读】10月18日,在中国自动化学会与新智元联合主办的 2016世界人工智能大会上,今日头条科学家、头条实验室总监李磊博士受邀发表演讲 。他分享了自己对深度学习技术的理解,解密今日头条的深度学习技术和应用,包括对话机器人、自动问答机器人、写新闻的机器人等等。演讲最后,李磊也谈到了深度学习目前面临的两大局限,以及实现通用人工智能所需要解决的三大难题。 讲者介绍:李磊博士,今日头条科学家、头条实验室总监。原百度美国深度学习实验室少帅科学家 。上海交通大学计算机系本科,卡耐基梅隆大学

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人工智能,应该如何测试?(八)企业级智能客服测试大模型 RAG

接触过 GPT 这样的大模型产品的同学应该都知道大模型的强大之处, 很多人都应该调戏过 GPT,跟 GPT 聊很多的天。 作为一个面向大众的对话机器人,GPT 明显是鹤立鸡群,在世界范围内还没有看到有能跟 GPT 扳手腕的存在。 也许很多人都认为 GPT 是非常强大的对话机器人了, 它学时丰富,什么领域内的问题都能回答。但其实就如我上一篇帖子中说道的, 虽然这种大模型看似什么问题都能回答,但其实它无法在特定领域内给出专业且精准的回答。比如我们问大模型宝马 5 系的发动机的设计细节,这个是不可能得到正确的答案的。 甚至我们问一个大模型苹果今天的股价是多少,它也是回答不出来的。 如下图:

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机器人时代人类还能做些什么?

看过《机械公敌》的朋友一定对里面无所不在的机器人印象深刻,它们出现在人类生活的各个领域之中,而社会中的大部分工作也是由它们所完成的。那么这种情况是好是坏呢?当人类社会迈入到机器人时代,人类自身还能做些什么?《连线》杂志网络版日前发文对此进行了分析,以下是文章的主要内容。 自20世纪60年代初机械臂开始取代汽车工人开始,机器人充当劳动力的角色已经有数十年的历史了,未来它们涉足的领域将会越来越多。乐观主义者认为,更多的机器人将会带来更大的生产力和经济增长,而悲观主义者则认为日益普及的机器人将会让现有的大批劳动者

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