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1
回答
在哪里可以
学习
时间
序列
数据的预测/分析?
classification
、
time-series
、
regression
、
preprocessing
、
forecasting
我想
学习
时间
序列
数据分析和预测。我在
机器
学习
方面知识渊博,对深度
学习
(包括RNN,LSTM)有很好的了解。我知道
时间
序列
与正常数据有很大的不同,因此大多数预处理、特征提取方法都不能用于
时间
序列
数据,而且
时间
序列
算法的工作方式与一般的
机器
学习
算法略有不同。尽管我读了很多文章,仍然对
时间
序列
分析和预测感到困惑(比如
浏览 0
提问于2022-01-31
得票数 0
2
回答
时间
序列
机器
学习
特征选择问题
python
、
r
、
statistics
、
time-series
、
regression
我必须解一个
时间
序列
模型,它可以有两种形状之一。这可能需要更多的
时间
,但这是我要问的两个问题。如果你有其他想法,他们当然是受欢迎的。
浏览 0
提问于2016-08-05
得票数 7
4
回答
我的问题属于
机器
学习
还是深度
学习
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
、
tensor
我知道我没有足够的功能来构建任何类型的模型,但是假设我有足够的数据和功能,那么我的问题属于
机器
学习
还是深度
学习
?我曾经尝试过sklearn的线性模型,尽管在那之后我知道这对与日期相关的数据不起作用,所以我尝试了Facebook的prophet模型作为
时间
序列
预测模型。但这也不起作用。我也在
学习
张量流,我怀疑它是否也不能像深度
学习
那样工作。当我给出任何日期(未来日期)时,它应该返回预测的旋转。
浏览 4
提问于2019-06-18
得票数 0
2
回答
Tensorflow -在线性(时态)回归之前,我需要
学习
计算机视觉吗?
deep-learning
、
tensorflow
、
time-series
、
linear-regression
我是tensorflow / keras的新手,我目前正在
学习
Francois的Python (第二版)的深度
学习
。谢谢
浏览 0
提问于2022-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
datetime编码一个热向量像一个热编码或者其他类似的东西是否有意义?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
word2vec
、
one-hot-encoding
我是
机器
学习
和深度
学习
的新手。我一直想解决
时间
序列
问题,它每秒钟都有数据。另外,我最近一直在研究word2vector和
时间
序列
数据。有一天,我想出了一个想法,把像日期
时间
这样的
序列
数据转换成一个热编码?我的想法有以下的局限性, 秒差太小,无法
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 0
1
回答
datetime编码一个热向量像一个热编码或者其他类似的东西是否有意义?
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
word2vec
我是
机器
学习
和深度
学习
的新手。我一直想解决
时间
序列
问题,它每秒钟都有数据。另外,我最近一直在研究word2vector和
时间
序列
数据。有一天,我想出了一个想法,把像日期
时间
这样的
序列
数据转换成一个热编码?我的想法有以下的局限性,无限的
时间
-
时间
将产生每一刻,甚至现在也是如此。 秒差太小,无法
学习</em
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 4
1
回答
使用
机器
学习
以递归方式预测
时间
范围
recursion
、
machine-learning
、
prediction
、
forecasting
、
forecast
我有一个带有小时值的
时间
序列
,我预测某一天的值。我建立的
机器
学习
模型只有一个值作为输出。因此,我必须运行
机器
学习
模型24次,才能预测一整天。对于
时间
t+1的预测,我给出了
机器
学习
模型(递归结构)中的
时间
t的输出。 这种递归预测模型有没有一个特殊的名字?
浏览 14
提问于2018-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我如何预测图表的趋势
javascript
、
web
、
math
、
statistics
我正在处理一个JS项目,用户在这个项目中绘制一个图形,而代码试图预测它将如何展开。有人知道我怎么能做到这一点吗?谢谢你的帮助!
浏览 4
提问于2022-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间
序列
中缺失数据的
机器
学习
machine-learning
、
python
、
time-series
我们有两个
时间
序列
列-- A列是参考列(真理来源),B列是A列的“表亲”,即它表现(或应该)与A栏相同的模式、演变、变化率等。现在,考虑到不平等的
时间
序列
(删除B列的异常值后),希望探索
机器
学习
技术,将数据归罪到B列中,以A列作为参考或真相来源,有效地复制A列的行为,将丢失的数据归责于B列。
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 1
1
回答
Python的培训数据是什么?
python
、
time-series
我有100个二维
时间
序列
,我也有一个(基准)
时间
序列
的相同形状。我需要找到基准的k最近的邻居。根据文献资料,KNeighborsTimeSeries是一种无监督
学习
模型。
浏览 0
提问于2022-03-15
得票数 0
1
回答
如何使用
机器
学习
解决
时间
序列
问题?
python
、
machine-learning
、
time-series
、
prediction
你好,我有一个
时间
序列
数据,基本上表现为锯齿状。在每个维护周期之后,信号总是在下降之前上升,直到发生维护,这将导致信号再次增加。我正在尝试预测信号,看看如果我计划将来的维护,信号会发生什么情况。我是
时间
序列
的新手,我不确定应该使用哪种模型来预测数据。我研究了交叉相关,但它似乎没有考虑到任何会影响信号的事件,比如我的问题。
浏览 1
提问于2020-01-19
得票数 1
1
回答
时间
序列
分析中的
机器
学习
算法
machine-learning
、
scikit-learn
、
time-series
、
supervised-learning
我想知道在TS分析中常用的是哪种ML算法(监督)。哪些项目已经使用并发现是成功的?
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 3
1
回答
R中的预测h2o.automl模型
r
、
time-series
、
h2o
我第一次
学习
了一个教程,在h2o中使用了中的R。我想做的是对我没有的数据进行预测,这意味着在测试集之外,未来的日期。数据是
时间
序列
,测试集上的预测如下所示:# A time tibble: 10 x 5 Time actual
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
应该使用哪一种
机器
学习
算法从已有的波形集合中预测波形?
machine-learning
、
predictive-modeling
、
dataset
、
regression
我是
机器
学习
的新手,我想知道用什么算法从已经存在的波形数据样本中预测波形。 对于不同的值集,我有x坐标和Y坐标或(波形)。我希望能够预测更多的更多的波形使用这些训练数据。在这种情况下,应该使用哪种
机器
学习
算法?
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 0
7
回答
时间
序列
预测(最终使用python)
python
、
neural-network
、
time-series
时间
序列
预测/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
回答已采纳
1
回答
预测即将到来的坐标
machine-learning
、
prediction
给定定义彼此之间相似线的点的
序列
,例如:如果蓝线是相似的,考虑到红点
序列
,并假设它将遵循与蓝色线相同的行为,我想要确定下一个红点是什么。因此,我的问题有三个方面:(一)是否可以使用
机器
学习
方法来解决这个问题?(二)我应该使用
机器
学习
方法来解决这个问题吗?( iii)哪些已知的
机器
学习
方法最适合解决这个问题? 谢谢您抽
时间
见我。
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 1
3
回答
时间
序列
中的异常检测:如何标注数据
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
anomaly-detection
如何对
时间
序列
进行标注,以便在
机器
学习
模型上进行训练,将数据点分类为异常点? 如果我有
时间
序列
,而异常发生在t时,我应该将这个点和其他点标记为0,还是有其他方法来标记这个
时间
序列
?
浏览 0
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
关于
时间
序列
和
序列
分类的书籍
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
lstm
、
books
虽然我一直在使用传统的
机器
学习
算法(回归和分类),但我没有使用
时间
序列
的经验,我想了解
时间
序列
是什么,以及用于
时间
序列
分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。我还发现,人们使用LSTM/RNN进行
时间
序列
/
序列
分类。你能给我推荐一本书吗?它讨论了上述算法,以及
时间
序列
与
序列
分类的区别等等。
浏览 0
提问于2019-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
时间
序列
术语
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
predictive-modeling
、
statistics
时间
序列
分析指的是
时间
序列
的统计分析。对
时间
序列
进行建模和预测,处理
时间
序列
的
机器
学习
方法。有人能解释一下这些术语之间的区别吗?
浏览 0
提问于2021-01-15
得票数 0
1
回答
识别导致结构化日志文件中错误的模式
machine-learning
出于这个原因,我考虑将错误列重新编码为布尔(如果True err_* > 0),但我对进行
序列
分析或查找可能导致错误的条件的正确方法相当迷茫。
浏览 0
提问于2020-10-29
得票数 1
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