机器学习:文件解析和预测类文件

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大家早上好，我目前正在做一个机器学习领域的项目，目标是对一组数据进行监督分类。我的数据是大量的pdf文件，每个文件都有一个特定的类，目标是使用这些文件作为训练数据集，以便对新文件进行类预测。我的问题是，我不知道如何构建我的训练数据集，因为分类算法必须对每个文件的内容进行训练，并且在我的训练数据框中，我有每个文件的类和相关文件的名称。如何在我的训练

浏览 20提问于2021-06-25得票数 0

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机器学习的非预测应用

大多数算法都有fit和predict函数，因此可以建立模型，从新的特征集中预测结果或其他感兴趣的参数。机器学习的non-prediction applications是什么？

浏览 0提问于2018-11-05得票数 0

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机器学习是数据科学的一部分吗？

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机器学习在哪里适用？

浏览 0提问于2016-11-28得票数 3

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用于机器学习的Python pickle

我已经在Windows中构建了一个预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在，我想将训练酸菜文件和Python脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据预测模型)移动到具有与windows.But相似版本的python安装的Linux环境中，Linux中的pyth

浏览 1提问于2018-04-21得票数 1

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Azure机器学习数据转换

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是否可以使用机器学习来转换/修改数字列表。我想知道是否有可能将这些文件对输入到机器学习中，并让它获得一个新的股票文件，并尝试转换或调整该股票文件。如果有人能告诉我这是不是可能的，我将不胜感激。

浏览 0提问于2016-02-16得票数 0

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机器学习，决策树

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我有一个关于机器学习和决策树的问题。我在计算生物学(长RNA二级结构预测)工作。我想知道，对于给定的RNA序列长度(S)，L，G，C组合给出了最大的准确度。我有一

浏览 1提问于2013-04-27得票数 1

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使用python建立20,000行大数据集的机器学习模型

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建立机器学习模型的基本步骤是什么，以预测以下4类:用户是男性、女性、品牌(非个人)还是未知。数据集包含20,000行，每行都有用户名、随机推特、帐户配置文件和图像、位置、链接、边栏颜色和其他信息。

浏览 0提问于2019-09-03得票数 -3

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如何为机器学习预测基于计算的数据？

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我想使用这个表作为机器学习的学习数据集。现在我真正想实现的是根据这些样本来预测价格，data.The值可以改变，预测的价格应该根据这些计算而变化。我没有任何具体的价格计算公式，所以我想使用这些数据集作为机器学习中数据分类器的学习数据。我尝试过使用Theano和Python来实现各种基于深度学习的算法，但到目前为止，我只成功地预测了具有预定义输出类的输出。是否有任何方法可以使用<em

浏览 21提问于2017-03-14得票数 0

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Error! {"error":{"code":"LibraryExecutionError","message":"Module execution encountered an internal library error.","details":[{"code":"TableSchemaColumnCountMismatch","target":" (AFx Library)","message":"dat

浏览 2提问于2016-08-24得票数 2

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Apache和PredictionIO有什么区别？

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它们在使用上有什么不同，以及开发PredictionIO的主要原因？

浏览 2提问于2016-05-05得票数 3

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使用Pickle文件预测数据

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我有预先建立机器学习模型(保存为泡菜文件)来预测分类。我的问题是，当我使用新的数据集来预测使用Pickle文件，我需要做所有的预处理步骤(如转换和编码)到新的测试数据集，或者我可以使用原始数据集。

浏览 2提问于2022-06-21得票数 0

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利用余弦相似度对文档进行分类

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我有一套针对五个不同类别的文件，其中大部分都没有贴上标签，correctly.Objective是用来预测文件上传时的正确类别的，我用余弦相似度和tf -idf来预测文档的类，其中余弦相似度是最大的，到目前为止此外，当文件类别被正确标注时，为什么不使用余弦相似性来构建文档分类器而不是机器学习模型呢?会非常感谢您对我的方法的反馈以及您对这个问题的回答。

浏览 1提问于2019-06-11得票数 1

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