使用进行实时图像识别，这提供了出色的性能。由于我还没有成功地重新培训Inception5h，所以我和一起去了，但是在图像识别方面没有那么快。因此，我开始尝试重新培训(或转移学习) Inception5h模型。我尝试过修改，但它显然只是为v3模型编写的。5h模型不包含"pool_3/_reshape:0“、"DecodeJpeg/contents:0”或“reshape双线性:0”张量。还有其他不同之处。我在机器学习</em
浏览 9提问于2017-02-02得票数 4
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因此，当模型预测图像时，我可以通过api将预测的标签传递给查询产品。这就是我计划要做的。然而，我也遇到了亚马逊网络服务视觉搜索(使用亚马逊网络服务sageMaker)，这远远超出了我的理解。
浏览 4提问于2021-07-02得票数 0
我使用VNImageRequestHandler和VNDetectRectanglesRequest来处理在图像中查找矩形的请求。但是，由于iOS11中的Vision只提供条形码、矩形、人脸查找，但我想在图像中找到汽车，我应该更改代码以找到图像中指定的对象吗？
浏览 5提问于2017-09-25得票数 0
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型，任何行业都有大量用例来增加收入，降低成本或改善客户体验。最近apache的kafka也是正在热点，那么和
浏览 1135提问于2018-04-18
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我注意到，像模型超参数和模型参数这样的术语已经在网上交替使用了，而没有事先澄清。我认为这是不正确的，需要解释。考虑一个机器学习模型，一个基于SVM/NN/NB的分类器或图像识别器，仅仅是首先想到的任何东西。
请举你的例子。
浏览 0提问于2016-09-24得票数 49
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我从苹果网站上下载的机器学习模型，可以用来通过图像识别许多不同的物体。
我想知道，比如说我需要检测所有不同种类的树。一些可以被模型识别，而另一些则不能。那么我如何知道在这个模型中训练了多少棵树呢？换句话说，我如何知道这个模型中所有可能的树识别？我怎么才能知道呢？我可以解码模型吗？或者解析它或者别的什么？
浏览 10提问于2017-12-08得票数 0
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我是机器学习的初学者。由于机器学习是一个广泛的领域，我想把我的重点放在临床数据。
当我在医疗保健领域寻找机器学习样本时，大多数的例子都与解释医学图像有关，比如视网膜图像识别视网膜病变。
浏览 0提问于2019-03-08得票数 2
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我研究了机器学习，代数，静力学和probability.now的基础，我想从深入学习开始在图像识别、分类领域进行深入学习。我不知道从哪里开始深入学习，有人能像教学大纲那样建议我从哪里开始和结束吗？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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机器学习中的尺寸跳跃问题(发生在卷积神经网络和图像识别中)是什么？我已经搜索过了，但是我得到的只是关于物质形状变形的物理信息。如果有人用一个与机器学习有关的例子来解释它，我会更有帮助。
浏览 0提问于2016-05-26得票数 10
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自动填写表单
、、
我有一个要求，就像我需要自动填写在线表单。(自动填写表单)。我将从我的应用程序中提供的数据(每次都可能改变)。所以首先我想用iMacro实现这个功能。谢谢。
浏览 3提问于2013-01-21得票数 0
我正在寻找一篇论文，对神经网络(深度学习)和传统方法做一些比较，以证明DL通常在足够的数据下表现得更好。我知道这是众所周知的事实，但我很难找到一篇好的论文，在这方面做一些研究。
谢谢!
浏览 0提问于2017-12-27得票数 1
我正在用Tensorflow学习图像识别。我已经在Tensorflow.org上读到了主题，它利用了初始v3训练模型。现在，我想创建自己的CNN模型，以便与盗梦空间v3进行比较，但我不知道如何开始。如果您有任何建议，我将不胜感激。
提前感谢
浏览 1提问于2017-06-13得票数 0
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我正在用Python为我的机器学习项目编写一个QARegression模块，在这里我想评估多个模型。假设这是一个在多个文件夹中的多个图像上运行的图像识别模型。
浏览 4提问于2020-05-04得票数 1
问题是，从适用于机器学习、人工智能和神经网络的角度来看，统计中的任何一个主题真的有用吗？我可以缩小范围的最好方法可能是通过上面的链接和下面的摘录：
机器学习在物理学中的应用，就像它在其他科学或工业领域中的应用一样，即在处理复杂问题和/或大量数据时，让计算机共享艰苦思考的部分。“几乎所有我们称之为物理的东西都由相当简单的模型组成，建立和理解简单模型的冲动推动了我们所做的许多事情。这方面的主要例外是:观测天文学和高能实验，如CERN的大型强子对撞机，可以有效地应用机器</e
浏览 0提问于2017-04-24得票数 1
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我知道我是机器学习方面的新手。我正在考虑一个在应用程序中使用机器学习和神经网络的现实世界的例子，我想用一个移动应用程序来尝试它，它可以在拍摄某物的图像后用前面的摄像机处理图像识别(例如，一只猫)。
浏览 11提问于2016-10-21得票数 0
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我用Keras创建了一个用于图像识别的深度学习模型，并用model.save_weights('weights.h5')保存了模型的权重。另外，我加载了它，并再次使用了权重。我知道model.save_weights()保存了模型权重。我的问题是模型的权重是多少？是过滤器的权重吗？
浏览 241提问于2018-12-20得票数 2
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我正在寻找一个框架或图表，分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。
我所指的数据分析/ML类型的例子包括：-地理地图-图像识别(CV，OCR.)
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
最近我对网络设计很感兴趣。现在我正在阅读关于最小生成树的文章。然而，我找不到使用它的两个以上的原因：-最小化用于连接所有网络实用程序的电缆的总成本，-最小化总延迟。对于所有答案，请提前进行Thx。
浏览 0提问于2013-05-08得票数 0
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