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主机安全，其核心内容包括安全应用交付系统、应用监管系统、操作系统安全增强系统和运维安全管控系统。它的具体功能是指保证主机在数据存储和处理的保密性、完整性，可用性，它包括硬件、固件、系统软件的自身安全，以及一系列附加的安全技术和安全管理措施，从而建立一个完整的主机安全保护环境。
机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？
目前，大楼管理主要是依赖人力后期维护和预防性维护，属于“被动式”管理，依靠人力完成工作，而劳动成本率57.7%即为“劳动密集型”，成本高效率低，加之面临人力短缺的现实问题，企业营业利润率低至2.4%。因此，提高楼宇维护作业效率是当务之急。
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经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中，如精准营销、智能风控、产品研发、设备监管、智能排产、流程优化等。企业传统的机器学习虽然能有效支撑业务决策，但由于严重依赖数据科学家，其技术门槛高、建模周期长的特点正成为企业实现数据驱动的阻碍。
Hadoop大数据技术影响到人类生活的各个层面，同时伴随着互联网技术快速发展和数据的高速增长对现代政府机构、企业、事业单位、其他组织以及个人都造成了重大的影响。
机器学习提供大数据分析欠缺的防护功能。大数据搞定数据泄露发生的原因，机器学习则是在泄露发生时就识别出来。 网络安全专家看到大数据兴奋得双眼放光，因为这就是数据科学界的CSI（犯罪现场调查）。如果公司被
全文地址：http://www.qxkj.net.cn/qxkj/article/abstract/20210614
本文内容节选自第六届全球软件案例研究峰会宜人贷数据科学家王婷分享的《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》实录，本文主要分享互联网金融反欺诈，通过人工智能与人工调查的结合，实现智能反欺诈的效率和准确性提升。（音频+PPT+文稿）。 编辑：Cynthia 编者按：11月9-12日，第六届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2017年「壹佰案例榜单」。宜人贷数据科学家王婷带来《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》的案例分享。 【内容简介】作为中国金融科技第一股，宜人贷发布科技能力共享平
3月25号中国气象科学院灾害天气国家重点实验室的胡志群研究员，通过直播形式做了“机器学习简介及在短临天气预警中的应用”的学术报告，系统地介绍了机器学习的发展历史以及在短临中的应用，给出了“基于机器学习与探空资料的潜势预报”和“基于深度学习的雷达回波外推与短时灾害天气预警”两个业务中应用案例。
慧安金科主要通过自主研发的半监督主动式机器学习技术来构建金融风控方面的预测模型和决策引擎。
Eagle是eBay开源的一个分布式实时安全监控方案。通过离线训练模型集合实时流引擎监控，能立即监测出对敏感数据的访问或恶意的操作，并立即采取应对的措施。下图是Eagle的架构。 Eagle的数据行为
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求，并推荐了专业的人脸安全解决方案。
截至8时30分，已造成12人死亡，125人受伤。据悉，此次地震是今年以来，四川境内首起6.0级及以上震级的地震，在此之前，四川今年最大的地震是自贡荣县发生的4.9级地震。
据悉，此次地震是今年以来，四川境内首起6.0级及以上震级的地震，在此之前，四川今年最大的地震是自贡荣县发生的4.9级地震。
【新智元导读】台风“天鸽”在深圳一带掀起了字面意思上的狂风暴雨，洗刷了持续的高温，但也引发深圳市有史以来第二次台风红色预警。不仅如此，“天鸽”强度一天连跳三级，也创下深圳市台风强度变化最快的记录。如何
上海市气象局是上海政府的专业管理部门，主要负责上海行政区域内的气象监测、天气预报、灾害性天气预警等工作。气象能见度是气象要素观测中的基本项目之一，是直接影响人类生活、生产、交通的重要问题。此次长江中下游流域能见度预报预警和监测平台搭建项目旨在通过大数据和机器学习技术，提高能见度预测精度，并通过可视化模块实现气象数据的价值传递。
数据猿导读 面对猖獗的金融欺诈，如何借助人工智能、大数据技术，在新型模式下，高效、准确地应对金融行业中从线下到线上，从单点到海量并发，从人工到自动化程序化各方面进行的欺诈升级，提高整体反欺诈能力，对于
在全球环境问题日益突出的今天，机器学习技术正在成为环境保护领域的得力工具。本文将深入研究机器学习在环境监测、资源管理、污染控制等方面的应用，通过一个实例项目展示其部署过程，并探讨这一技术在未来的发展方向。
專 欄 ❈LucasX，Python中文社区专栏作者，Applied Machine Learning。 ❈ 前言 机器学习是当今最性感的技术，平常做Research、写Paper时应当严谨；但是在平常的生活中，我一直在想，机器学习可以用来做哪些有意思的事情？ 上一篇：Python人工智能鉴黄师的自我修养，就是这样一种场景。本文写作的初衷也是一样，即“利用机器学习做一些好玩的事情”。 本篇主要介绍 “机器学习带你从人群中一眼找到颜值最高的小姐姐”。 声明：若要追求学术上的严谨，请阅读《Pattern Re
利用深度学习和机器学习算法分析气候数据，预测气候变化趋势的过程可以分为以下几个步骤：
随着数字技术的广泛应用，不少企业已逐步建立起数字化管理平台，强化了设备运维数据的保存与管理。但由于缺乏对数据价值的充分挖掘和利用，设备管理仍然面临潜在故障预警难、维修经验难沉淀、维修效率低、预防措施不及时等挑战。
环信即时通讯云是一家面向开发者的移动端IM即时通讯解决方案服务商，通过SDK代码让开发者的APP具备移动IM能力，2015年转型提供智能客服解决方案。北京易掌云峰科技有限公司旗下产品。
数据猿导读 本文基于复杂网络技术深入挖掘担保圈风险，并运用分布式机器学习算法进行建模，预测企业贷后违约概率，模型成功对客户贷后违约风险进行自动化预警，提升了恒丰银行风险控制能力，减少了风险运营成本。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协办的《「数据猿·
随着人工智能技术的不断发展，机器学习在工业领域的应用越来越广泛。工控行业作为重要的制造业之一，也在逐步引入机器学习技术。
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢？微软开启了一个针对 Excel 功能的话题，用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言，不仅可以作为 VBA 的替代品，而且也可以作为字段函数（= SUM（A1：A2））的替代方案。该提议得到了众多用户的支持，得票支持率高于排名第二的提议的
随着科技的飞速发展，机器学习作为人工智能的核心技术，正逐渐渗透到各个行业中，其中在医疗行业的应用尤为引人瞩目。机器学习以其强大的数据处理和模式识别能力，正在改变着传统医疗行业的诊疗模式，为患者提供更加精准、高效的医疗服 务，开启智慧医疗新时代。
视频监控ai分析系统软件是一种新一代的视频分析技术手段，也是ai技术在安全领域的极致运用的体现。视频监控ai分析系统技术 突破了传统式监控技术的阻碍。ai视频监控智能分析系统构造了三维模型身体的主要架构，并依据身体的行为轨划定了各种各样出现异常的个人行为，并对运动系统开展了进一步的机器学习。
当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。 愈加复杂的数据挑战 在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，满足数字经济时代和社会发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。 在 5G
就在1月1日，日本突发里氏7.6级的地震，随后陆续有灾情传出。据统计，目前至少已有62人死亡。
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马路上不仅有许多玩智能手机的“低头族”，还有对汽车鸣笛声不闻不问的“耳机党”。考虑到这一点，研究人员正在开发一款全新耳机，以在车辆接近时警告佩戴者。
2022年7月，纽交所上市企业Palantir 获得战略融资约4.5亿美元，估值近200亿美元。2022年2月，决策类AI企业第四范式获得腾讯等战略投资，融资金额超十亿美元，估值近30亿美元。2021年1月，智能决策企业Gro intelligence获得Intel Capital等投资，融资金额达8500万美元。
在过去的十年中，公司对客户的数据量以及客户用于与企业互动的渠道数量都有了显着的增长。人工智能在优化客户和客户交互方面可能会有很大的希望。 按2015年市场份额计算，五大客户关系管理（CRM）供应商分别是Salesforce，Oracle，SAP，Adobe Systems和Microsoft，这五家公司几乎占整个CRM市场的一半。他们都在投资机器学习和AI的内部开发，同时也在收购AI初创公司。 在下面的文章中，我们将探讨这五位CRM巨头的人工智能应用，帮助读者理解： · 五大CRM巨头都支持A
Flink Forward 是由 Apache 官方授权，用于介绍 Flink 社区最新动态、发展计划以及各一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验的会议。Flink Forward 以前只在美国和德国举办，2018年12月20日首次来到中国。腾讯云大数据团队参加了会议并在会上介绍团队在公有云流计算平台服务化过程中的一些监控运维经验。
笔者之前就看到过增强分析这个概念，只不过没有特意留意，最近也是在总结一些手边工作，通过观察了一些技术部门关于数据分析产品的设计思路，笔者觉得增强分析这个概念背后的趋势，确实是现在很多数据分析类产品的趋势。
AI 最先发现疫情的到来，至少故事是这么说的。12月30日，人工智能公司 BlueDot 利用机器学习监测到全球传染病的爆发后，向其客户，包括各国政府、医院和企业，发出预警称中国武汉的肺炎病例出现了不寻常的激增。九天后，世界卫生组织才正式宣布我们大家都知道的 Covid-19。
【案例】重庆市金融工作办公室：大数据监测预警非法集资平台
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在金融公司里，一套自动化投资建议系统，被称作“智能投顾（robo-adviser）”。虽然业内没有人喜欢这个词，但它仍在快速发展。 今天我们来谈
场景描述：在人类历史上，洪水灾害每年都会发生，这是世界上最严重的自然灾害之一。虽然不可避免，但是如果能够做好准确预报，洪水造成的损失则会减少三分之一甚至更多。科学家已经研究出机器学习系统，可准确预测洪水发生的时间地点，目前已经应用在印度。
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题，由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题，本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构，另外，了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
人员摔倒识别预警系统通过opencv网络模型技术，人员摔倒识别预警系统能够智能检测现场画面中人员有没有摔倒，人员摔倒识别预警系统无需人为干预可以立刻抓拍告警。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
英特尔威胁检测技术（TDT）可以和安全软件共享启发式检测和遥测技术，安全软件可以使用这些书检测与恶意代码相关的行为活动。TDT技术会利用机器学习来分析CPU的性能监视单元（PMU）产生的低级硬件遥测数据，在运行时检测恶意软件执行的“指纹”。TDT技术在任何支持Intel vPro技术的第六代与后续高版本的Intel CPU中都会得到支持。
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融
识别未戴安全帽系统能从繁杂场景下对多个目标进行同时高精密识别，分析和监测现场人员是不是佩戴安全帽，识别未戴安全帽系统大大提升了时效性，减少了人力成本。识别未戴安全帽系统自动从现场部署的相机视频流中抓拍图像或者视频并警报。识别未戴安全帽系统远距离图像要求人体绝对高度超出总体图像的1/10，即人的双眼能够识别；近距图像要求需要暴露于上身。
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