说在前面： 大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。...那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。这个活动是一个很简单的全民派福利活动。...活动好简单呀！...因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说：4月份活动效果好，是因为领的是满100减20。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...invocation); } finally { TimeTravelUtil.removeContextOpenId(); } } } 穿越时间获取工具类...； /** * 穿越时间获取工具类 */ public final class TimeTravelUtil { private static final ThreadLocal<TimeTravelInfo
每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理领域模型 通过前面的浅析，从战略上大致了解了促销子域，就是对指定订单的商品应用买家指定的优惠。在战术上，DDD提供了很多的工具：聚合、实体、值对象、工厂、仓储、领域服务、领域事件等等。...现在我们就用这些工具来驱动设计我们的促销子域。UML图如下： 到目前为止，我们已经完成了领域驱动领域模型设计，接下来就是领域模型驱动代码实现，请听下回分解。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式：销售额=客单价*销售量，促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...invocation); } finally { TimeTravelUtil.removeContextOpenId(); } } } 穿越时间获取工具类...； /** * 穿越时间获取工具类 */ public final class TimeTravelUtil { private static final ThreadLocal<TimeTravelInfo
.tv新注首年优惠活动！ 关于.tv域名 .tv作为顶级域名，具有与众不同的识别性，"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念，易于被人认知。....适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦！ 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动，等你来pick！...点击抵达【活动现场】 普通词新注册，首年优惠活动！...元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验，0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门，免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心
最近两天，关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台，很多的消费者参加了这个大促销活动，很多4S店表示目前已经无法接单，连展车都卖掉了。
年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动，从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠，他们的行为距离欺诈只有一步之遥，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。
丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时，存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。...机器学习工具总览 我已经将两个机器学习子领域Deep和Shallow Learning区分开来，这已成为过去几年中的一个重要分支。...浅层学习方法仍然广泛应用于自然语言处理，脑计算机接口和信息检索等领域。 机器学习包和库的详细比较 此表还包含有关使用GPU的特定工具支持的信息。...GPU接口已经成为机器学习工具的一个重要特性，因为它可以加速大规模矩阵运算。这对深度学习方法的重要性是显而易见的。...最后，附上一些关于学术界和工业界对这些工具的不同使用的补充说明。通过搜索机器学习出版物，演示文稿和分布式代码收集了哪些信息。
\[ 1 1 0 3\\ 1 0 3 3\\ 0 1 3 3\\ 0 0 0 0\\ \] \[ \Downarrow \] \[ 0 0 0 1\\ 0 ...
为什么要使用工具 机器学习工具使得应用机器学习更快，更简单，更有趣。 更快：好工具可以自动化应用机器学习过程中的每一步。这意味着，从提出创意到得到结果的时间大大缩短。...如果不使用这些工具，你将会花费大部分时间来构建你自己的工具，而没将时间集中在获取结果上。 有目的地选择工具 你不希望为学习、使用机器学习工具而学习、使用机器学习工具。必须有目的地使用工具。...机器学习工具可以让你在机器学习项目中交付结果。当你试图决定是否要学习新工具或是新功能的时候，问自己这么一个问题： 这些工具如何帮助我在机器学习项目中交付结果？...寻找关于一个工具相关的活动，是此工具被使用的标志。 何时使用机器学习工具 机器学习工具能够节省你的时间，并在项目中持续为你提供良好的结果。...参考文章： 25个Java机器学习工具&库 最好的Python机器学习库 本地机器学习工具 VS 远程机器学习工具 比较机器学习工具最后一个方法是这个工具是本地工具还是远程工具。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...图片产品范围本次捉虫大赛的检视对象为：人工智能与机器学习产品文档。包括：人脸核身、文字识别、人脸识别、语音识别、语音合成、人体分析、机器翻译、TI-ONE 训练平台、NLP 服务。...您可 登录腾讯云，进入 文档中心，选择 人工智能与机器学习 类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式说明1. 代金券发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户（协作者、子账号、国际账号除外）。...，在 文档活动中心 公布（每月10号左右公布上月获奖结果）。...如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
今天我们来看看促销活动的管理，在这个模块中，会有许多涉及到脚手架本身的修改，在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧： 这个页面上，你看到的所有功能按钮，均已实现。...sys_dict_type 中加的是字典类型，而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值，我添加的数据分别如下： sys_dict_type： sys_dict_data： 1.2 添加促销活动表...接下来就是活动促销表了，这个没啥好说的，直接开整就行了： 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块，然后加入 common 依赖，如下图： 促销活动模块 <dependencies...小结 好啦，这次提交的功能是促销活动管理～小伙伴们赶紧去给个 star 呀，star 越多更的越快哈哈～ https://github.com/lenve/tienchin
算法及工具 说明 编程语言：Python 机器环境：Windows 参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》 为什么使用Python 1.Python具有清晰的语法结构,简单易上手。...人工智能、数据挖掘、机器学习、深度学习 人工智能（Artifical Intelligence, AI）是计算机科学的一个子领域，创造于 20 世纪 60 年代，它涉及到解决对人类而言简单却对计算机很难的任务...），即通过程序积累经验，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘，二者相辅相成； 深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。...机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。...3.把复杂的概念通俗化，不要架空算法 下期 机器学习（一）：机器学习基础 机器学习系列： 家明将与大家一起学习机器学习，借助于网上的教程与书籍指导，家明总结，与大家一起进步，共同应对AI时代。
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估，目前规划两个篇幅： 第一篇：会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中，可以构造成为的特征工程方式 第二篇：使用各类模型、...、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 -...团队分享：https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动，对整体销量影响极大，这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...，所以我们并没有直接将其放入特征中，而是对历史销量进行平滑，平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频： https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章： CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》是把给入模型时特征加工的方式列举一下，本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征，如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇（一）》所述，有很多种方式，那么，活动变成模型的特征之后，活动好坏与优劣，就是评价这个特征的重要性了...1.3 shap值 笔者一直觉得SHAP值的商业分析价值一直被低估，笔者也有一直在跟进学习中： 机器学习模型可解释性进行到底 —— SHAP值理论（一） 因果推断杂记——因果推断与线性回归、SHAP...2）将实际DAU减去长期趋势，季节因素，节假日因素，最后得出活动带来的增量，即 ---- 2 实验科学的研究方法 笔者去年略微学习了因果推断，对于营销方式的评估上来说，因果推断的一些方式是非常适合...为了准确的量化产品改版的效果，谷歌推出了开源项目causalimpact工具包，该方法基于合成控制法的原理，利用多个对照组数据来构建贝叶斯结构时间序列模型，并调整对照组和实验组之间的大小差异后构建综合时间序列基线
Python机器学习库非常多，而且大多数开源，主要有： 1. scikit-learn scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块，包括分类、回归、聚类系列算法，主要算法有...Shogun Shogun是一个开源的大规模机器学习工具箱。...，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。...PyML PyML是一个Python机器学习工具包， 为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。...Milk Milk是Python的一个机器学习工具箱，其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。
在Kubernetes日渐成为各大基础架构环境都要支持的公用工具时，其应用也逐渐在各个领域发酵，而该工具能调度庞大规模容器集群的能力，也相当适合与机器学习、大数据等应用场景结合。...而近日，由Google自家推出的Kubernetes机器学习工具包Kubeflow终于发布了0.1版。...而新发布的0.1版，除了上述核心功能外，也开始扩大支持周边的开源机器学习生态系统工具。...另外一款工具则是开源机器学习部署平台Seldon Core，让机器学习模型可以部署于Kubernetes上运行。...而Seldon Core的目标，要让数据科学家可以用任何工具包、程序语言创建机器学习模型。
活动图显示与文本事件流相同的信息。我们在业务模型中用活动框图描述业务过程的工作流。 2 活动图的组成要素 活动图的组成要素主要有：起始点和终止点、活动、迁移、决策框、分支和汇聚。...终止点：指明活动的结束位置；一个活动图可以有多个结束点，不同的结束点表达系统执行后可以达到不同的结果状态。 2.2 活动 活动是活动图的基本组成部分，一个活动图至少应该包括一个活动。...如下图中，活动2与活动3可以并行执行，但它们都必须在活动1完成之后才能执行 约束规则：只允许一个活动引发分叉 2.6 汇聚（joint） 定义：一种用于标识需同步活动的语法/语义符号。...语义：汇聚也没有任何动作，仅仅表明汇聚前变迁流出的活动必须全部执行完才能执行汇聚后变迁指向的 活动。如下图中，活动2与活动3同步执行完成后，活动4才能执行。 约束规则：只允许汇聚到一个活动。...3 带泳道的活动图 4 活动图建模原则 “活动图” 比较直观易懂；与传统的流程图十分的相近，只要能够读懂活动图，就不难画出活动图。
scikit-learn 的优点和不足 优点： 易于学习和使用：scikit-learn 的 API 设计简单，容易上手。 丰富的算法和工具：提供了大量的经典机器学习算法和工具。...随着社区的成长和生态系统的完善，JAX 有潜力成为机器学习领域中更加重要的工具之一。...它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，可以指数级加速实验周期并提高生产效率。与其他开源机器学习库相比，PyCaret 是一种替代的低代码库，能够用少量代码执行复杂的机器学习任务。...总体而言，TFLite 是一个强大且灵活的工具，适合于需要在移动或嵌入式设备上部署机器学习模型的场景。...陈天奇对于推动机器学习工具和框架的发展做出了巨大贡献，包括但不限于他在 XGBoost 项目上的工作。
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