分享主题:机器学习初体验 分享时间:2016年5月25日晚8:00-10:00 分享地点:赤兔“数据挖掘”小组,线上 分享嘉宾:黄逸洲,来自美国华盛顿大学信息管理专业的研究生,专攻数据科学。...今天的主题是机器学习。...首先,什么是机器学习? 从字面上来理解机器学习,就是让机器具有学习的能力,使机器能够完成一些更为智能的工作,而我们实现这种能力的方式就是构建算法模型,也就是一些机器学习算法。...机器学习的应用 然而机器学习的算法模型远非如此,机器学习在我们现实生活中方方面面都有用到。比如识别垃圾邮件,购物网站的推荐系统,自动驾驶汽车,或者人脸识别。...机器学习的理论基础 上次分享讲过数据科学的几个大的职位分类。机器学习则是偏向于数理理论的知识,对于学习者的数学统计能力要求较高。 机器学习是个十分交叉的门类。
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丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时,存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。...这些工具可在网上免费获得。如果您感兴趣,我已经编制了这些的排名(请参阅本页底部)以及一些区分它们的重要功能的概述。...机器学习工具总览 我已经将两个机器学习子领域Deep和Shallow Learning区分开来,这已成为过去几年中的一个重要分支。...浅层学习方法仍然广泛应用于自然语言处理,脑计算机接口和信息检索等领域。 机器学习包和库的详细比较 此表还包含有关使用GPU的特定工具支持的信息。...GPU接口已经成为机器学习工具的一个重要特性,因为它可以加速大规模矩阵运算。这对深度学习方法的重要性是显而易见的。
为什么要使用工具 机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。 更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的每一步。这意味着,从提出创意到得到结果的时间大大缩短。...如果不使用这些工具,你将会花费大部分时间来构建你自己的工具,而没将时间集中在获取结果上。 有目的地选择工具 你不希望为学习、使用机器学习工具而学习、使用机器学习工具。必须有目的地使用工具。...机器学习工具可以让你在机器学习项目中交付结果。当你试图决定是否要学习新工具或是新功能的时候,问自己这么一个问题: 这些工具如何帮助我在机器学习项目中交付结果?...那么如何区分好的机器学习工具与强大机器学习工具之间的区别呢? 直观的界面:强大的机器学习工具在应用机器学习过程的子任务上提供直观的界面。在任务的界面中有良好的映射以及适应性。...参考文章: 25个Java机器学习工具&库 最好的Python机器学习库 本地机器学习工具 VS 远程机器学习工具 比较机器学习工具最后一个方法是这个工具是本地工具还是远程工具。
最近,中国Giiso公司写作机器人版本更新(据说已经是2.1版本啦),小编自己也通过他们发布的免费链接试用了下,效果还是非常不错的!...在美国,媒体用机器人写作已经越来越普遍,《今日美国》和美联社都在使用机器人为读者创作一些简单内容,国内像新华社、今日头条等媒体也在尝试研发新闻写作机器人,而Giiso研发的资讯机器人却是国内最早面向大众用户的集写作...、编辑、审核、智能追踪、个性化分发五大功能于一体的综合类机器人,可以全方位地服务媒体工作者。...机器人写作更大的应用场景,在于为媒体行业者提供一个强大的智能辅助写作工具,让他们从纷繁复杂的基础工作中解脱出来,把更多的精力投入到深度创作中去,而这恰好是媒体编辑们最期待的事情,反正我对此是梦寐以求美滋滋...随着媒体融合发展的深入以及新技术的不断演进,越来越多的媒体开始尝试机器人写稿,或许你不知道什么时候看到的文章,就是出于机器人。
Serverless WordPress 方案优势 和传统 Web 应用部署方案对比如下: 传统虚拟机部署 Serverless WordPress 部署步骤 购买机器 --> 搭建 PHP 环境 -...成本 预付费,需要提前购买机器。 按量计费,只根据使用量付费,一个日访问量 100 的个人博客网站,运行成本最低不到 10 元/月。 性能 服务器和数据库在同一台虚拟机上部署, 缺少主备容灾。...CODING Pages 网站托管服务部署 除了 Serverless 控制台外,目前 CODING Pages 网站托管服务也已经支持 WordPress 一键部署,如果您已有 CODING 账号,欢迎体验...One More Thing ---- 立即体验腾讯云 Serverless Demo,获取 Serverless 新用户礼包,请在 PC 端访问: serverless.cloud.tencent.com
与此前的模型相比,ChatGPT亮点主要包括:全面免费开发,用户只需输入文字,就可免费调用完成各种事情(如数学计算、debug、写信、生活问题解答等) 我们以前也接触过聊天机器人,比如我这个公众号就具备自动聊天的功能...可惜目前这东西只在某些地区开放,注册也困难,国内怎么快速且免费体验到呢? 步骤很简单,只需要在vscode上安装一个叫 ChatGPT 中文版的插件就行了。
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算法及工具 说明 编程语言:Python 机器环境:Windows 参考书籍:《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》 为什么使用Python 1.Python具有清晰的语法结构,简单易上手。...人工智能、数据挖掘、机器学习、深度学习 人工智能(Artifical Intelligence, AI)是计算机科学的一个子领域,创造于 20 世纪 60 年代,它涉及到解决对人类而言简单却对计算机很难的任务...),即通过程序积累经验,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘,二者相辅相成; 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。...机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。...3.把复杂的概念通俗化,不要架空算法 下期 机器学习(一):机器学习基础 机器学习系列: 家明将与大家一起学习机器学习,借助于网上的教程与书籍指导,家明总结,与大家一起进步,共同应对AI时代。
这对于作者这个电子DIY爱好者,是一个非常好的工具。接下来说说我的初体验。 首先给大家介绍一下LOTO示波器,这是一款直接连接PC端的示波器,摒弃了承重的台式示波器。拥有模拟台式示波器的PC端上位机。...作为嵌入式工程师,以前桌面必备: 逻辑分析仪: 台式示波器: 虚拟示波器(通过串口传输数据,弊端:无法通过检测电信号干扰,必须通过CPU处理数据传输) 现在我的桌上只要一台LOTO示波器,就可以替代这三个工具...看了datasheet有很多功能,还来不及玩,以上是作者的初步体验,后面如果还发现新大陆,我在分享给大家。
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而今,随着机器学习技术的深入应用,游戏产业正迎来一场前所未有的变革,这场变革不仅仅是画面与玩法的升级,更是游戏体验本质的飞跃 机器学习在游戏开发、测试、优化等多个环节发挥着不可估量的作用。...此外,自动化测试工具利用机器学习算法,能够模拟玩家行为,对游戏进行全方位的测试,极大地提高了测试效率和准确性 伪代码示例 (python): # 假设有一个Bug预测模型,该模型基于历史数据训练...而机器学习技术的加入,则进一步提升了这种体验的智能化水平。...机器学习提升游戏体验 ⛰️个性化游戏体验的定制 用户画像与偏好分析 用户画像通常基于用户的行为数据、游戏日志、问卷调查等信息构建。...同时,机器学习还可以用于评估用户体验,如通过情感分析技术识别用户对游戏内容的情感态度。
销售分析:通过分析做决策
Python机器学习库非常多,而且大多数开源,主要有: 1. scikit-learn scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类、回归、聚类系列算法,主要算法有...Shogun Shogun是一个开源的大规模机器学习工具箱。...,它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。...PyML PyML是一个Python机器学习工具包, 为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。...Milk Milk是Python的一个机器学习工具箱,其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析:SVMs(基于libsvm),K-NN,随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。
选取了四款UML工具: astah 经常看到网上的黄色背景就是这个软件画的,最后一个免费的社区版本是:astah community 7.2 安装包大小50M 以下三个均为免费版本: Software...Modeler 可以画序列图,安装包很小,只有十几兆,而且提供便携版下载 Modelio 这是一个大型的软件,安装包300+MB Modelio是由位于法国巴黎的Modeliosoft开发的开源UML工具...版本4.23之前的版本是根据GNU通用公共许可证(GPL)许可的免费软件。 BOUML 5最高为6.12是专有软件。 BOUML 7和更高版本是免费软件。
在Kubernetes日渐成为各大基础架构环境都要支持的公用工具时,其应用也逐渐在各个领域发酵,而该工具能调度庞大规模容器集群的能力,也相当适合与机器学习、大数据等应用场景结合。...而近日,由Google自家推出的Kubernetes机器学习工具包Kubeflow终于发布了0.1版。...而新发布的0.1版,除了上述核心功能外,也开始扩大支持周边的开源机器学习生态系统工具。...另外一款工具则是开源机器学习部署平台Seldon Core,让机器学习模型可以部署于Kubernetes上运行。...而Seldon Core的目标,要让数据科学家可以用任何工具包、程序语言创建机器学习模型。
帮助开发者搭建体系化的机器学习知识框架,熟悉主流机器学习算法,介绍利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估的精选实战课程!...学习目标 理解人工智能、机器学习、深度学习的内涵关联 了解掌握机器学习所需的知识体系结构 掌握应用机器学习的主流监督学习算法核心 掌握应用机器学习的主流无监督学习算法核心 理解特征处理对机器学习的影响...理解模型评估的意义以及常用的模型评估方式 授课对象 对机器学习有兴趣并希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者 需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户 先修知识 有一定微积分、统计学和线性代数知识储备...有一定的基础编程能力 扫描下方海报二维限时免费领取~ [chd4pbbjm3.png]
福利时间 奖品:5本《MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)》 参与方式:本文文末留言,谈论你接触到的机器学习应用,点赞数最多的5每人送一本(包邮吆)(PS:拒绝作弊,一经发现,永久屏蔽) 开奖时间...:2022年05月05号18点(如有问题可联系小助手wx:MLAPython) 适读人群 :本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。...《MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)》一书的重点将放在生产环境中。...本文节选自《MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)》一书,欢迎阅读本书了解更多相关内容! 觉得不错,请点个在看呀
Rosenberg 机器之心编译 参与:路、李泽南 彭博(Bloomberg)近日推出的《机器学习基础》免费课程致力于让人们深入了解机器学习专家使用的概念、技术和数学框架。...本课程覆盖机器学习和统计建模的大量主题。主要目标是帮助参与者深入理解机器学习专家使用的概念、技术和数学框架。...第一讲《黑箱机器学习》快速介绍了实际机器学习,只需要参与者熟悉基础的编程概念。...程序员具备大量记录文档良好的机器学习库就可以进行机器学习,而无需理解真正的运作原理。我们鼓励此类「黑箱」机器学习……只要你遵循本节课介绍的步骤。...为了恰当地使用机器学习库,你需要了解基本的机器学习词汇、概念和工作流。
这减少了数据包丢失,使得TCP-RTO不会被触发,从而可以保持较低的延迟并有良好的观看体验。...这种方法使用集成的 LSTM 神经网络的机器学习,其中每个 LSTM 具有不同的大小,因此集成网络可以捕获不同大小流量的非线性特征。然后集成的 LSTM 输出通过连接层并由神经网络进一步处理。...相关工作 Chao [1]使用了一种基于Hoeffding Tree [2]的称为Stream Mining的机器学习方法。这使用标记的CAIDA数据集对连续数据流进行操作。...然而它采样的序列窗口的大小是固定的,这使得它只能学习具有特定序列长度的模式。...通过改变每个LSTM的序列长度和超参数(如学习率和隐藏层大小),模型可以通过学习超参数来在一系列窗口大小范围内进行建模,从而提高EF的检测精度。
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