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抛弃爬下来的灰色数据,有门槛的风控怎么做?

大数据文摘作品 作者:魏子敏 金融风控领域的竞争在今年忽然激烈起来。众多初露头角的企业,正在这两个方向展开厮杀--数据获取能力和算法技术。 就在几个月前,前一个赛道开始堵塞。 今年6月,《网络安全法》开始实施。未经授权爬取用户手机或者社保记录,公司法人将依法获刑,最高七年;一批以数据交易为主要业务的公司也正面临调查。 一大波依靠外部数据整合进行风控和反欺诈的企业前景模糊,算法和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来,技术起家的一批风控公司开始显露头角。 而失去了灰色数据的金融风控行业,尽管技术上仍旧面临挑

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美团实例详解机器学习如何解决问题

前言 随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重,学术界侧重于对机器学习理论的研究,工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问题。我们结合美团在机器学习上的实践,介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技术、经验和技巧。本文主要结合实际问题,概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流程,包括对问题建模、准备训练数据、抽取特征、训练模型和优化模型等关键环节;另外几篇则会对这些关键环节进行更

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2020亚马逊创新日:深度解读人工智能和机器学习的数字驱动力

2020年8月10日,北京——亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”,首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵,同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务(AWS)等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技,特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题,也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中,亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果,并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃;亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发,展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践,并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石;AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践,解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时,更为全球数百万客户的创新赋能,助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时,AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能,促进科研创新以及人才培养,为经济转型和社会发展做出贡献。

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美团付晴川:算法工程师需要考察三种素养

付晴川,目前在美团网技术工程部数据组担任技术专家。长期致力于机器学习&数据挖掘相关工作,曾就职于百度搜索研发部负责网页/图片分析,现任职于美团技术工程部,负责用户相关的数据挖掘工作。 CSDN:您对算法是怎样理解的?以及您认为算法有哪些应用领域? 付晴川:听过李开复老师的演讲《算法的力量》,也阅读过吴军老师的大作《数学之美》,不得不说算法是许多高效计算机程序的灵魂。 像查找、排序等等这样广义上讲的算法,实际上已经渗透到凡是涉及计算机程序上的几乎所有的领域了;而像机器学习/数据挖掘等等这样狭义上讲的算法,目

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抵御“内鬼”! 腾讯安全中心集成UEBA能力解决内部安全威胁

日渐频发的网络安全事件,时刻警示着各类企业加强外部安全防线的同时,也不应忽视内部安全威胁。诸如不规范操作、越级权限访问、企业内部网络攻击以及内部人员恶意破坏等,都让企业网络安全危机四伏。为帮助企业更好的应对内部威胁,腾讯安全运营中心(SOC)推出了UEBA分析能力,以帮助客户高效、准确、及时的检测风险,从而提升自身安全防护能力,有效降低内部威胁影响。 01 内部威胁让企业网络安全危机四伏 据2019年调查数据显示,全球企业因信息安全事件损失超过百亿,而其中超过60%的损失是由内部问题引起。在全球爆发的重大

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领券