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腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦!

今年以来,全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。...值得注意的是,今年11.11活动期间,腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜,以及发布上线一批新课、前沿课,帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...同时,腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券,上不封顶,该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...推出热学、新课、前沿课榜单 学习就业趋势一眼看懂 为了让学员更准确地了解当前学习趋势、前沿技术、就业风口,腾讯课堂在今年11.11活动期间特别推出了热门学习榜、学院好评榜、薪选好课榜、灵选好课榜,以及联合培训机构发布新品课程...2020年11.11活动期间,腾讯课堂发布的大数据日报显示,广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间,腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。

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11.11机器学习开源盛宴:来自Google、三星、微软、Princeton的贡献

1.来自Google的TensorFlow TensorFlow是Google用于研究深层神经网络技术,以及对相关产品做机器学习训练的新一代深度学习系统,日前以Apache 2.0许可开源。...源代码GitHub托管地址:https://github.com/samsung/veles 3.MSRA的DMTK 微软亚洲研究院刚通过GitHub开源的分布式机器学习工具包(DMTK),旨在面对超大规模数据...,灵活稳定的训练大规模机器学习模型。...DMTK提供了丰富且易用的API接口,能充分降低分布式机器学习门槛。...当前版本的工具包包括三个部分:1.DMTK分布式机器学习框架(参数服务器+客户软件开发包SDK);2.LightLDA(用于训练主题模型的高效算法);3,分布式词向量。

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    机器学习工具综述

    为什么要使用工具 机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。 更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的每一步。这意味着,从提出创意到得到结果的时间大大缩短。...如果不使用这些工具,你将会花费大部分时间来构建你自己的工具,而没将时间集中在获取结果上。 有目的地选择工具 你不希望为学习、使用机器学习工具学习、使用机器学习工具。必须有目的地使用工具。...机器学习工具可以让你在机器学习项目中交付结果。当你试图决定是否要学习工具或是新功能的时候,问自己这么一个问题: 这些工具如何帮助我在机器学习项目中交付结果?...寻找关于一个工具相关的活动,是此工具被使用的标志。 何时使用机器学习工具 机器学习工具能够节省你的时间,并在项目中持续为你提供良好的结果。...参考文章: 25个Java机器学习工具&库 最好的Python机器学习库 本地机器学习工具 VS 远程机器学习工具 比较机器学习工具最后一个方法是这个工具是本地工具还是远程工具

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    机器学习工具总览

    丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时,存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。...机器学习工具总览 我已经将两个机器学习子领域Deep和Shallow Learning区分开来,这已成为过去几年中的一个重要分支。...浅层学习方法仍然广泛应用于自然语言处理,脑计算机接口和信息检索等领域。 机器学习包和库的详细比较 此表还包含有关使用GPU的特定工具支持的信息。...GPU接口已经成为机器学习工具的一个重要特性,因为它可以加速大规模矩阵运算。这对深度学习方法的重要性是显而易见的。...最后,附上一些关于学术界和工业界对这些工具的不同使用的补充说明。通过搜索机器学习出版物,演示文稿和分布式代码收集了哪些信息。

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    腾讯云11.11上云拼团活动:享受高性能算力与多重优惠

    为了满足广大用户对云计算服务的需求,腾讯云在每年的11.11购物节期间都会推出一系列精彩纷呈的优惠活动,为用户带来前所未有的云服务体验。...今年的11.11,腾讯云再次重磅出击,推出了一场前所未有的上云拼团活动。这场活动不仅为用户带来了丰富的云计算资源和服务,还提供了丰厚的优惠和奖励,让用户以更低的成本享受到更高品质的云服务。...多买多省,优惠多多图片中还提到了多买多省的优惠活动,鼓励用户一次性购买更多的服务器,以享受更优惠的价格。这种促销策略不仅降低了用户的成本,也增加了产品的吸引力。...对于个人开发者而言,腾讯云11.11上云拼团活动则是一个学习和成长的机会。...通过参与拼团活动和使用腾讯云提供的各种工具和服务,个人开发者可以不断提升自己的技术水平和创新能力,为未来的职业发展打下坚实的基础。总之,腾讯云11.11上云拼团活动是一场不容错过的云计算盛宴。

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    机器学习:算法及工具

    算法及工具 说明 编程语言:Python 机器环境:Windows 参考书籍:《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》 为什么使用Python 1.Python具有清晰的语法结构,简单易上手。...人工智能、数据挖掘、机器学习、深度学习 人工智能(Artifical Intelligence, AI)是计算机科学的一个子领域,创造于 20 世纪 60 年代,它涉及到解决对人类而言简单却对计算机很难的任务...),即通过程序积累经验,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘,二者相辅相成; 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。...机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。...3.把复杂的概念通俗化,不要架空算法 下期 机器学习(一):机器学习基础 机器学习系列: 家明将与大家一起学习机器学习,借助于网上的教程与书籍指导,家明总结,与大家一起进步,共同应对AI时代。

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    【人工智能与机器学习】产品文档捉虫活动

    为了提升广大用户的文档的使用体验,现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验,反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼!...图片产品范围本次捉虫大赛的检视对象为:人工智能与机器学习产品文档。包括:人脸核身、文字识别、人脸识别、语音识别、语音合成、人体分析、机器翻译、TI-ONE 训练平台、NLP 服务。...您可 登录腾讯云,进入 文档中心,选择 人工智能与机器学习 类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式说明1. 代金券发放对象为:已完成实名认证的腾讯云用户(协作者、子账号、国际账号除外)。...,在 文档活动中心 公布(每月10号左右公布上月获奖结果)。...如您对本活动有任何疑问,欢迎留言反馈。特别声明:腾讯云有权根据自身运营安排,自主决定和调整本活动的具体规则,具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力,您应当予以遵守。

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    粉丝购买力达普通用户4倍,京东如何调动粉丝热情?

    京东11.11期间,500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器,粉丝运营工具的持续精进,助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...1.png 京东粉丝运营能量爆发,助力品牌实现巨大增量 回顾整个京东11.11,京东在粉丝运营方面做足了准备,为品牌和商家提供了工具、场景上的支持,以实现粉丝精准触达与最大限度的曝光。...一方面将切实有效的大促互动玩法,与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合,为粉丝提供更新奇的购物体验的同时,让商家促销信息精准输送给目标用户; 另一方面则联动平台各大板块,深挖大促期粉丝营销场景,比如...此外,Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送,让利喜爱Bose的粉丝们,掀起了粉丝们的嗨购热潮,互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。...3.png 粉丝运营加上京东其他增量工具的助力,撬动Bose取得亮眼战绩。11.11期间,Bose QC35降噪耳机,其11天累计销量超去年全年。

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    云上11.11 | 腾讯移动推送,1.1折秒杀,首单2.5折起,复购2.8折起,速抢!

    腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户,挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场!...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用,移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿,并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用!...已参与首单活动的新客户想重复购买?都可以!新老客户不限,2.8折起!购买的服务时长越长,优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,...即可抵达活动现场 ↓↓↓

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    Python机器学习工具

    Python机器学习库非常多,而且大多数开源,主要有: 1. scikit-learn scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类、回归、聚类系列算法,主要算法有...Shogun Shogun是一个开源的大规模机器学习工具箱。...,它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。...PyML PyML是一个Python机器学习工具包, 为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。...Milk Milk是Python的一个机器学习工具箱,其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析:SVMs(基于libsvm),K-NN,随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。

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    机器学习和深度学习网络绘图工具

    之前见好多学长学姐做分享的时候,PPT上有很多比较好看的模型图,我在网上看到许多绘图工具。今天在网上找见了个我想要的绘图工具,这个画图模板需要科学上网才能进行访问。...NN-SVG 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图。以平铺网络结构展示,用二维的方式,适合查看每一层featuremap的大小和通道数目。...有FCNN style、LeNet style、AlexNet style三种模型,下面是链接:http://alexlenail.me/NN-SVG/ 绘图工具还有很多,如:PlotNeutralNet...还有一个是我这次推荐的,这是下面是使用这个工具的一些模型图,看着确实挺高大上的。 爱斯达克国家圣诞节宫颈卡卡卡坎坎坷坷呃呃呃呃呃哦哦哦哦哦啊啊啊啊啊 公众号回复“绘图”可以获取下载地址。

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    了解机器学习深度学习常用的框架、工具

    scikit-learn 的优点和不足 优点: 易于学习和使用:scikit-learn 的 API 设计简单,容易上手。 丰富的算法和工具:提供了大量的经典机器学习算法和工具。...随着社区的成长和生态系统的完善,JAX 有潜力成为机器学习领域中更加重要的工具之一。...它是一个端到端的机器学习和模型管理工具,可以指数级加速实验周期并提高生产效率。与其他开源机器学习库相比,PyCaret 是一种替代的低代码库,能够用少量代码执行复杂的机器学习任务。...总体而言,TFLite 是一个强大且灵活的工具,适合于需要在移动或嵌入式设备上部署机器学习模型的场景。...陈天奇对于推动机器学习工具和框架的发展做出了巨大贡献,包括但不限于他在 XGBoost 项目上的工作。

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    机器学习工具:Python 和 Numpy入门

    如今,随着人工智能时代的到来,Python迅速成为了机器学习,深度学习的必备语言,流行的机器学习库,sklearn,完全是基于Python开发的API,深度学习库tensorflow也是对Python的支持最好...这样看来,作为开发者的我们除了要学习机器学习,深度学习的一些理论和算法的同时,还得去学各种语言,真的看起来很辛苦,有时候好不容易学会一门语言后,它已经又被新的语言迭代掉了。...这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。...包括: 一个强大的N维数组对象Array; 比较成熟的(广播)函数库; 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。...linalg' import numpy.linalg as la '求逆矩阵' x2inv = la.inv(x2) 及其他... ---- 交流思想,注重分析,看重过程,包含但不限于:经典算法,机器学习

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    25个Java机器学习工具&库

    本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。...它包括一系列的机器学习算法(分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统)和评估工具。关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其扩展性更强。...此外,MEKA基于WEKA的机器学习工具包。 4....Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。Mallet支持分类算法,如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。 7....Stanford Classifier是一个机器学习工具,它可以将数据项归置到一个类别。一个概率分类器,比如这个,它可以对一个数据项给出类分配的概率分布。该软件是最大熵分类器的一个Java实现。

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    25个Java机器学习工具&库

    本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。...它包括一系列的机器学习算法(分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统)和评估工具。关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其扩展性更强。...此外,MEKA基于WEKA的机器学习工具包。 4....Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。Mallet支持分类算法,如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。 7....Stanford Classifier是一个机器学习工具,它可以将数据项归置到一个类别。一个概率分类器,比如这个,它可以对一个数据项给出类分配的概率分布。该软件是最大熵分类器的一个Java实现。

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    【人工智能】机器学习工具总览

    丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时,存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。...机器学习工具总览 我已经将两个机器学习子领域Deep和Shallow Learning区分开来,这已成为过去几年中的一个重要分支。...浅层学习方法仍然广泛应用于自然语言处理,脑计算机接口和信息检索等领域。 机器学习包和库的详细比较 此表还包含有关使用GPU的特定工具支持的信息。...GPU接口已经成为机器学习工具的一个重要特性,因为它可以加速大规模矩阵运算。这对深度学习方法的重要性是显而易见的。...最后,附上一些关于学术界和工业界对这些工具的不同使用的补充说明。通过搜索机器学习出版物,演示文稿和分布式代码收集了哪些信息。

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    25个Java机器学习工具

    本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。...它包括一系列的机器学习算法(分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统)和评估工具。关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其扩展性更强。...此外,MEKA基于WEKA的机器学习工具包。 4....Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。Mallet支持分类算法,如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。 7....Stanford Classifier是一个机器学习工具,它可以将数据项归置到一个类别。一个概率分类器,比如这个,它可以对一个数据项给出类分配的概率分布。该软件是最大熵分类器的一个Java实现。

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    combo:机器学习模型合并工具

    机器学习中的模型合并(model combination)可以通过合并多个模型达到提升性能与稳定性的目的。...在绝大部分的机器学习/数据挖掘竞赛中(比如Kaggle),最终获胜的方案都是多个模型的合成体。...除此之外,模型合并也常被用于减少数据和模型中的随机性,提高模型的稳定性,详情可以参考:「大部分机器学习算法具有随机性,只需多次实验求平均值即可吗?」...为了方便大家对机器学习模型进行合并,我最近开发了一个新的Python工具库「combo」,起这个名字是因为combo代表“点套餐” ,与我们的目的不谋而合 :) combo有以下特点: 包括多种合并方法...Research (JMLR)上,以吸引更多的用户关注 :) 总结来看,combo或许会成为一款流行的机器学习模型合并工具库。

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