我有每天产生的数据。让我通过一个例子来解释一下:在世界市场上,黄金的价格是以秒为间隔变化的。我想把这个价格存储在Redis数据库管理系统中。
Gold 22 JAN 11.02PM X-price
22 JAN 11.03PM Y-Price
...
24 DEC 11.04PM X1-Price
Silver 22 JAN 11.02PM M-Price
22 JAN 11.03PM N-Price
我想每天存储这些数据。我想在最近52周的数据上应用机器学习( ML )。这个是可能的吗?因为据我所知。redis在键值上工作。如果这是
我最近开始学习和开发一个带有Dialog flow的聊天机器人。聊天机器人将被用作移动应用程序和web集成。
在使用对话流实现时,我用来编辑已经有一些示例的内联实现编辑器。卡片和建议从dialogflow-fulfillment库中导入并使用。在这一点上,一切都很好。
但是,当我试图通过导入actions- on -google库来使用来自actions的Carousel、List等时,它正在使用Android Google Assistant,但web的响应是这样的:“无法在Dialogflow模拟器中显示响应。请在Google Assistant模拟器上测试……”
实际上我希望做的是,使用
当我们在Azure机器学习服务中将模型部署为ACIWebService时,我们不需要指定任何deployment_target。
根据 for azureml.core.model.model类,
deployment_target
ComputeTarget
default value: None
A ComputeTarget to deploy the Webservice to. As Azure Container Instances has no associated ComputeTarget, leave this parameter as None to deploy to